正版芊电子学习的设计与评价9787303077373(美)卡恩,张建伟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

美卡恩，张建伟 著

图书标签:

• 教育技术
• 电子学习
• 教学设计
• 学习评价
• 在线学习
• 教育心理学
• 高等教育
• 教学方法
• 数字化学习
• 卡恩

店铺： 温文尔雅图书专营店

出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303077373

商品编码：29400718944

包装：平装

出版时间：2005-09-01

【拍前必读】：

本店销售的书籍品相可能因为存放时间长短关系会有成色不等，请放心选购。

付款后，不缺货的情况下，48小时内发货，如有缺货的情况下，我们会及时在聊天窗口给您留言告知。

发货地北京，一般情况下发货后同城次日可以到达，省外具体以快递公司运输为准。

望每位读者在收货的时候要验货，有什么意外可以拒签，这是对您们权益的保护。

注意：节假日全体放假，请自助下单；如需帮助请及时与我们联系。祝您购物愉快！商家热线：010-57272736

基本信息

书名：电子学习的设计与评价

定价：30.00元

作者：(美)卡恩,张建伟

出版社：北京师范大学出版社

出版日期：2005-09-01

ISBN：9787303077373

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.381kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书按照这八个维度加以组织。章介绍了电子学习，作为一种开放、灵活的分布式学习环境；讨论了如何通过考虑电子学习环境的八个维度重要问题，来设计和实现各种电子学习的特性。电子学习环境的每个维度都有专章进行详细讨论。第2～9章分别讨论了机构问题、管理问题、技术问题、教学问题、伦理问题、界面设计、资源支持和评价问题。这八章中所讨论的各个因素应该能帮助大家形成对电子学习概貌的整体理解，同时可以帮助大家在电子学习过程的各个环节上对自己所进行的实践活动进行反思。
　　在本书的视野之内，透过电子学习框架模型的视角，笔者在电子学习环境的每个维度之下只针对一些关键性问题作为具体例子进行了详细分析；这些条目并不是问题的。但是，在电子学习环境的每个维度下都有无数需要考察的重要因素或问题。请注意，每个电子学习项目都是独特的。笔者鼓励大家通过使用这个框架模型，在自己的电子学习项目中尽量多地找出有关的问题。识别这些重要问题的的一种方法，是把每个利益相关群体分别放在框架的中心，按照电子学习环境的八个维度提出与每方人士相关的问题。通过这种方法，你可以找出很多重要的问题，这将有助于创建对该方人士有意义的电子学习环境。通过分别考虑各利益相关群体，就可以完整地列出与你的电子学习项目有关的重要问题。

目录

---

译者前言
作者前言
章 导言
1 什么是电子学习？
2 开放、灵活的分布习环境
3 传统教学与电子学习
4 以学习者为关注点的电子学习系统
5 电子学习的要素和特性
6 电子学习的框架模型
7 从电子学习框架的各个维度来看电子学习的特性
8 如何使用本书
第2章 机械问题
1 行政事务
2 学术事务
3 学生服务
第3章 管理问题
1 电子学习中的人傊、过程和产品（P3）统一体
2 管理团队
3 管理电子学习
第4章 技术问题
1 设施规划
2 硬件
3 软件
第5章 教学问题
1 内容分析
2 受众分析
3 目的分析
4 教学媒体分析
5 教学设计方式
6 组织
7 方法和策略
8 混合策略
第6章 伦理问题
第7章 界面设计
第8章 资源支持
第9章 评价问题
附录：学习活动与作业
参考文献与推荐阅读资料

作者介绍

---

Ba&ul; H.Khan博士是在电子学习和教育技术领域中有罔际影响的主题演讲人、作者、执教者和顾问。他对开放、灵活的分布式学习的系统框架做了富有成效的探索。在他的本著作《网络教学》（1997）中，他定义了这个新的研究和实践领域中的一系列关键问题，发挥了性的作

文摘

---

序言

---

《数字时代下的教育革新：深度解析学习设计与实践》 在信息技术飞速发展的今天，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。传统教学模式面临挑战，学习内容与形式日益多元化，如何抓住技术革新的机遇，设计出更具吸引力、更有效率的学习体验，成为教育工作者亟需解决的关键课题。本书《数字时代下的教育革新：深度解析学习设计与实践》正是应运而生，旨在为广大学习设计者、教育技术研究者、一线教师以及对教育创新充满热情的人们，提供一套系统、深入且富有启发性的理论框架与实践指导。 本书并非简单罗列技术工具或课程案例，而是从教育本质出发，深入探讨学习科学的最新研究成果，并将其与前沿技术融合，构建出一套面向未来的学习设计理念。我们相信，成功的学习设计不仅在于技术的应用，更在于对学习者认知过程、动机因素以及社会情感需求的深刻理解。因此，本书将围绕“理解学习者”、“设计学习体验”、“实施与管理”、“评价与迭代”这四大核心环节，层层递进，全面展开论述。 第一篇：洞悉学习者——一切设计的起点 在任何学习设计中，学习者都是核心。脱离对学习者的理解，再精妙的技术也难以实现预期的教育目标。本篇将深入剖析不同类型学习者的特征，包括他们的认知风格、学习动机、已有知识基础、技术素养以及他们在数字环境下的学习行为模式。 认知科学视角下的学习者：我们将回顾建构主义、联结主义等重要学习理论，阐述信息如何在大脑中被加工、存储和提取。重点将放在学习者如何主动建构知识，以及如何通过有意义的联结来深化理解。例如，我们会探讨心智模型在学习过程中的作用，以及如何通过引导学习者进行反思性思考来调整和完善他们的心智模型。 动机理论在学习设计中的应用：学习动机是驱动学习行为的关键。本篇将详细介绍自我决定理论、成就动机理论等，分析内在动机与外在动机的差异，并提供一系列设计策略，以激发和维持学习者的学习热情。我们将探讨如何通过设置有挑战性的目标、提供自主选择的机会、营造积极的反馈环境以及强调学习的价值和意义来提升学习者的内在动机。 数字时代学习者的特质：现代学习者是数字原住民或数字移民，他们习惯于碎片化信息、多任务处理以及社交化互动。本书将分析这些特质对学习方式的影响，并讨论如何在学习设计中恰当运用这些特点，例如通过微课、游戏化学习、协作平台等方式，契合学习者的数字生活习惯。同时，我们也会探讨数字鸿沟以及如何设计包容性的学习资源，确保所有学习者都能从中受益。 学习者分析工具与方法：为了更好地理解学习者，本篇将介绍一系列实用的学习者分析工具和方法，包括问卷调查、访谈、学习数据分析、用户画像构建等。通过这些工具，设计者能够更精准地把握学习者的需求和痛点，为后续的学习设计奠定坚实基础。 第二篇：精心设计学习体验——构建有效与吸引力的学习旅程 理解了学习者，我们便可以着手设计引人入胜的学习体验。本篇将聚焦于学习内容、学习活动、学习平台以及技术工具的选择与整合，强调以学习者为中心的设计原则。 内容设计与呈现：我们将探讨如何将复杂知识进行结构化、模块化，使其易于学习者理解和消化。内容呈现的形式将是本篇的重点，包括文本、图片、音频、视频、动画、交互式模拟等。我们会深入分析不同呈现形式的优缺点，以及如何在多媒体内容中融入叙事元素，增强学习的吸引力和情感连接。例如，如何利用视频的视觉和听觉优势来解释抽象概念，或如何通过交互式模拟让学习者“动手”实践。 多样的学习活动设计：学习不仅仅是信息的接收，更是主动参与和建构的过程。本篇将介绍多种有效的学习活动类型，如基于问题的学习（PBL）、案例研究、项目式学习（PjBL）、探究式学习、角色扮演、辩论赛等。我们将详细解析每种活动的设计要点、实施步骤以及在数字环境下的优化策略。同时，我们也会关注如何设计促进合作与交流的学习活动，如在线讨论组、同伴互评、集体创作等。 学习平台与工具的智能选择：在海量的教育技术工具和平台面前，如何做出明智的选择是学习设计中的一大挑战。本篇将对各类学习管理系统（LMS）、内容管理系统（CMS）、在线协作工具、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术等进行评析，并提供选择和应用的技术指南。我们将强调工具选择应服务于学习目标，而非为了技术而技术。 个性化与自适应学习设计：未来的学习将更加注重个性化。本篇将深入探讨如何设计支持个性化和自适应学习的学习系统。我们将介绍路径选择、节奏调整、难度适配、内容推荐等自适应机制，并分享构建自适应学习路径的实践经验。例如，如何利用学习数据分析来动态调整学习内容和活动，为每个学习者提供最适合其进度和理解水平的学习路径。 沉浸式与游戏化学习设计：为了提升学习的趣味性和参与度，本书将专题介绍沉浸式技术（如VR/AR）和游戏化设计在教育中的应用。我们将分析游戏化设计的核心要素，如积分、徽章、排行榜、故事线、挑战等，以及如何将其巧妙地融入学习过程，激发学习者的内在驱动力。同时，我们也会探讨如何利用VR/AR技术创建高度逼真的学习环境，让学习者在虚拟世界中进行安全、高效的实践操作。 第三篇：高效实施与智慧管理——让设计落地生根 再完美的设计，如果无法有效实施和管理，也只能是纸上谈兵。本篇将关注学习设计的落地过程，包括教学策略、师生互动、学习社群建设以及技术支持等。 教学策略与教师角色：在数字学习环境中，教师的角色发生了转变，从知识的传授者转变为学习的引导者、促进者和设计者。本篇将探讨在在线和混合式学习环境中，教师应采取的有效教学策略，如在线答疑、虚拟辅导、学习进度跟踪、个性化反馈等。我们将分析教师如何利用技术工具来提升教学效率，并更好地支持学生。 促进师生与生生互动：互动是学习的重要驱动力。本篇将深入探讨如何设计和促进有效的在线师生互动和学生之间的协作学习。我们将分析不同互动模式的优劣，如同步互动（直播、在线会议）与异步互动（论坛、邮件、即时通讯），以及如何利用技术工具来构建积极的互动氛围。 学习社群的构建与维护：学习往往发生在社群之中。本书将阐述如何构建和维护一个活跃、支持性的在线学习社群。我们将探讨社群的规则制定、成员激励、冲突管理以及如何利用社群的力量来促进知识共享和共同学习。 技术支持与问题解决：在学习实施过程中，技术问题在所难免。本篇将提供一套应对常见技术问题的指南，包括平台故障排除、用户支持、数据安全与隐私保护等。我们将强调建立完善的技术支持体系，确保学习过程的顺畅进行。 混合式与翻转课堂的实施：本书将专题讨论混合式学习和翻转课堂的实施策略。我们将分析这两种模式的特点、优势以及在不同情境下的应用方法，并分享成功的实践案例，帮助读者将理论转化为实际操作。 第四篇：精准评价与持续迭代——驱动学习质量的提升 学习设计是一个动态的、持续优化的过程。评价是优化设计的关键环节。本篇将聚焦于学习效果的评价方法与工具，以及如何利用评价结果来指导学习设计的改进。 学习评价的理论与原则：我们将从学习科学和教育评价的理论出发，阐述学习评价的本质、目的和原则。重点将放在形成性评价与总结性评价的结合，以及如何设计能够全面反映学习者认知、技能和情感发展的评价体系。 多样的评价方法与工具：本篇将介绍适用于数字学习环境的多种评价方法，包括在线测试、项目作品评估、表现性评价、同伴评价、自我评价、学习日志分析等。我们将详细解析各种评价方法的适用场景、设计要点和评分标准，并推荐一系列实用的评价工具。 学习数据分析与解读：在数字学习环境中，大量的学习数据被生成。本书将深入探讨如何收集、分析和解读这些学习数据，以洞察学习者的学习过程、识别学习困难，并为教学干预提供依据。我们将介绍学习分析（Learning Analytics）的基本概念、常用指标和可视化方法。 评价结果的应用与设计迭代：评价的最终目的是为了改进。本篇将指导读者如何根据评价结果，系统性地反思和迭代学习设计。我们将分享基于数据驱动的改进流程，以及如何进行A/B测试来验证设计方案的有效性。 学习设计者的专业发展：本书的最后一章将着眼于学习设计者的持续专业发展。我们将探讨学习设计领域的前沿趋势、必备技能以及如何在实践中不断提升设计能力。我们鼓励学习设计者保持开放的心态，积极拥抱变化，与时俱进，为推动教育创新贡献力量。 《数字时代下的教育革新：深度解析学习设计与实践》力求在理论深度与实践指导之间取得平衡，为读者提供一个既具前瞻性又切实可行的学习设计路线图。我们希望通过本书，能够激发更多教育工作者的创新潜能，共同构建更加公平、高效、个性化且充满活力的学习未来。这本书不仅仅是一本工具书，更是一次关于教育未来的思想对话，期待与您一起探索数字时代下学习设计的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本著作的视角极为独特，它仿佛为我们打开了一扇通往教育前沿的窗户，尤其是在数字化浪潮席卷全球的今天。作者对于“设计”这一核心环节的剖析，远超出了我们通常理解的课程编排层面，而是深入到了学习者认知模型的建构与环境交互的生态系统层面。我特别欣赏它对“情境化学习”的深度挖掘，书中通过大量的案例，清晰地展示了如何将抽象的理论知识锚定在真实、复杂的问题解决场景中，使得学习不再是孤立的信息堆砌，而是一个主动的、有意义的构建过程。其中关于“隐性知识”的显化与迁移策略，更是令人耳目一新，它挑战了传统测试中对显性知识的过度依赖，转向关注学习者在复杂任务中展现出的直觉、判断与适应能力，这对于我们评估未来人才的综合素质至关重要。阅读过程中，我不断反思自己过去在教学设计中可能存在的局限性，这本书提供了一套系统性的批判性工具，帮助我们审视现有教学模式的底层假设，并勇于突破那些看似稳固却可能已然失效的范式。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的魅力在于其对“评价”这一环节的彻底颠覆。它打破了传统考试的“一次性”和“终结性”定论，提倡一种持续的、隐蔽的、情境化的评价机制。作者认为，真正的学习成果往往体现在学习者面对新挑战时的“临场反应”，而不是死记硬背的知识提取。书中对“基于证据的学习分析”（Evidence-Based Learning Analytics）的介绍，让我看到了未来教育评估的清晰路径。我们不再仅仅依赖学生的自我报告或纸笔测试，而是可以捕捉他们在虚拟环境中解决问题的每一步操作、犹豫时间和资源调用策略，并将这些数据转化为可操作的洞察。这种评价体系的建立，不仅提高了评估的信度和效度，更重要的是，它极大地降低了学习者的“评估焦虑”，将评价的压力转化为自我提升的动力。对于任何一个致力于设计高效、公平且富有前瞻性的电子学习项目的人来说，这本书都是一本不可或缺的、可以反复研读的经典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格极其严谨，但又带着一股对未来教育的坚定信念。它不像某些学术著作那样晦涩难懂，相反，它以一种近乎“工程师”的精确性，拆解了电子学习体验的每一个模块，从用户界面（UI）的交互逻辑，到认知负荷的最小化处理，都有详尽的论述。最让我感到震撼的是对“学习体验设计”（LXD）的系统化定义。书中将学习体验等同于产品设计中的用户体验（UX），要求我们必须将学习者视为“用户”，去同理他们的痛点、挫败点和成就点。这种跨学科的融合，使得原本枯燥的技术实现变得富有温度和人性关怀。我特别喜欢作者对“颗粒度”的控制的强调，即如何恰当地分解信息量，以适应不同学习者的带宽。这种对细节的极致追求，使得这本书不仅是理论的殿堂，更是一份关于如何精雕细琢学习产品的实用指南，让每一次点击、每一次拖动，都服务于更深层次的认知目标。

评分☆☆☆☆☆

从实操层面来看，这本书的价值在于其强大的工具性和可操作性。它并没有停留在高屋建瓴的理论阐述上，而是提供了一套细致入微的、可供快速部署的框架。特别是关于“评价的迭代循环”那一章节，作者提出的不仅仅是形成性评价与总结性评价的平衡，更重要的是构建了一个“设计-实施-反馈-修正”的闭环系统。这里的关键点在于，评价不再是学习过程的终点标记，而是驱动下一次教学优化的核心燃料。我尤其关注到书中关于“绩效支持系统”（Performance Support System）的讨论，这对于企业培训和终身学习领域具有极高的借鉴意义。它强调在学习者需要知识的那个“当下”，提供即时、精准的支持，而不是将所有知识塞入大脑等待使用。这种设计思路极大地提升了学习的“效用比”，避免了“学了不用”的尴尬，真正实现了知识的即时转化。这本书无疑是为那些渴望将理论转化为实践成果的教育工作者准备的“实战手册”。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书时，我产生了一种强烈的“时代交汇感”。作者显然吸收了欧美教育技术领域最新的研究成果，并将它们有机地融合到了一个具有东方教育文化背景的语境中进行阐释（尽管原著是国外的，但译者的工作使得其本土化非常顺畅）。书中对“适应性学习路径”的探讨，超越了简单的内容推送，而是触及到了算法如何更深层次地理解个体的“学习风格漂移”。例如，一个人在早上和晚上处理复杂信息的能力差异，传统教学无法捕捉，但电子系统可以。作者引导我们思考，如何利用大数据和AI的潜力，去构建真正“以学习者为中心”的、动态调整的教学环境。这要求我们教育者必须具备更强的技术敏感度，不仅仅是使用工具，而是要理解工具背后的逻辑，从而设计出既能保持人文关怀，又能充分利用技术效率的学习系统。这本书提供了一种宏大的框架，帮助我们规划下一代学习系统的蓝图。