组织学与胚胎学实验指导与图学练习 9787030252784 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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柳洁 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030252784

商品编码：30175259556

包装：平装

出版时间：2016-02-01

基本信息

书名：组织学与胚胎学实验指导与图学练习

定价：35.00元

作者：柳洁

出版社：科学出版社

出版日期：2016-02-01

ISBN：9787030252784

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.241kg

编辑推荐

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内容提要

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内容主要包括实验指导与习题集两部分。实验指导共分十六章，包括绪论、上皮组织、结缔组织、肌肉组织、神经组织、循环系统、免疫系统、内分泌系统、消化管、消化腺、呼吸系统、泌尿系统、男性生殖系统、女性生殖系统、皮肤、眼与耳及人体胚胎早期发育等，每章均附有实训练习；习题集共有习题600余道，后附标准答案。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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现代生物技术与分子生物学研究进展 导读： 本书旨在为生物科学领域的研究人员、高校师生以及相关技术人员提供一个全面、深入且与时俱进的视角，聚焦于当前生物技术和分子生物学领域的前沿研究热点、关键技术应用及其未来发展趋势。全书内容紧密围绕现代生命科学的创新驱动力展开，强调实验设计、数据分析与实际应用相结合。 第一部分：基因组学与宏基因组学前沿 第一章：新一代测序技术（NGS）的深度解析与优化 本章详细阐述了Illumina、PacBio和Oxford Nanopore等主流高通量测序技术的工作原理、优势与局限性。重点分析了针对不同研究目标（如全基因组重测序、转录组、表观遗传学研究）的文库构建策略优化。特别探讨了长读长测序技术在复杂基因组组装和结构变异检测中的关键作用，并对比了不同平台在数据质量控制（QC）和错误模型修正方面的最新进展。 第二章：单细胞多组学分析的整合策略 随着单细胞技术的发展，如何有效整合scRNA-seq、scATAC-seq和空间转录组数据成为新的挑战。本章深入讲解了单细胞数据分析流程，包括细胞类型鉴定、轨迹推断和细胞通讯网络的构建。重点介绍了近年来涌现的先进算法，如基于图嵌入的降维方法和用于多模态数据融合的深度学习模型。此外，还讨论了空间组学技术（如Visium和Slide-seq）在组织微环境解析中的应用案例。 第三章：宏基因组学与环境生物学 本部分侧重于对复杂生物群落（如肠道菌群、土壤微生物）的整体研究。详细介绍了从样本采集到生物信息学分析的完整流程，包括从头组装（Metagenome-Assembled Genomes, MAGs）的挑战与突破。讨论了功能基因注释的精度提升，特别是针对环境样本中未知功能的基因簇的预测方法。案例分析部分涵盖了微生物组与宿主代谢、疾病发生发展的相互作用模型。 第二部分：蛋白质组学与结构生物学突破 第四章：质谱驱动的蛋白质组学深度定量 本章系统回顾了基于TMT/iTRAQ和Label-free技术在蛋白质定量研究中的应用。详细阐述了靶向蛋白质组学（SRM/PRM）在标志物验证中的高灵敏度优势。讨论了如何通过优化肽段选择和数据采集策略，提高复杂生物样品（如低丰度蛋白、膜蛋白）的鉴定深度和定量准确性。前处理技术（如亲和富集、酶解条件优化）的改进被作为重点内容进行介绍。 第五章：冷冻电子显微镜（Cryo-EM）驱动的分子机器解析 Cryo-EM已成为解析宏大分子机器和膜蛋白结构的关键工具。本章详细讲解了从样品制备（快速冷冻、玻璃化）到数据采集（显微镜参数设置、漂移校正）的整个实验流程。重点阐述了图像处理中的挑战，如异质性颗粒的处理、三维重构算法的选择（如单粒子分析、混合分辨率处理）。通过多个高分辨率结构案例，展示了Cryo-EM如何揭示药物靶点结合机制和分子机器的工作循环。 第六章：生物信息学工具在蛋白质结构预测中的应用 本章探讨了AlphaFold2及其衍生模型在蛋白质结构预测领域的革命性影响。分析了这些AI模型在预测复杂蛋白结构域、识别蛋白质相互作用界面方面的能力与局限性。讨论了如何将预测结构与实验数据（如交联质谱、FRET数据）相结合，以构建更为可靠的整体分子模型。 第三部分：细胞与基因编辑技术的高级应用 第七章：CRISPR/Cas系统的多功能化改造 本章不再局限于传统的基因敲除，而是深入探讨了CRISPR系统的三大前沿分支：碱基编辑（Base Editing）、先导编辑（Prime Editing）和表观遗传调控（CRISPRa/CRISPRi）。详细比较了不同编辑系统的脱靶效应控制策略和递送系统（如AAV、脂质纳米粒）的优化方案。案例部分重点展示了其在疾病模型构建和基因治疗开发中的临床前应用。 第八章：干细胞多向分化与组织工程 本章聚焦于诱导多能干细胞（iPSC）技术的最新进展及其在再生医学中的应用。内容涵盖了高效重编程技术（如非整合型病毒载体、mRNA方法）的选择。详细描述了体外精确诱导特定细胞谱系（如神经元、心肌细胞、肝细胞）的培养条件和分子调控网络。此外，探讨了类器官（Organoids）技术在药物筛选和疾病建模中的优势与规模化生产的瓶颈。 第九章：活细胞成像与超分辨率显微技术 本章介绍了用于观察活细胞内动态过程的高级成像技术。重点讲解了光激活定位显微技术（PALM）和受激发射损耗（STED）等超分辨率显微技术，如何突破传统光学衍射极限。同时，详细介绍了荧光探针设计（如基于FRET的离子传感器）和光开关蛋白（如Dronpa）的应用，用以实时监测细胞内信号通路的变化。 第四部分：生物信息学与数据驱动的发现 第十章：复杂生物网络的构建与系统生物学建模 本章阐述了如何利用基因表达数据、蛋白质相互作用网络和代谢通量数据构建多层级的系统生物学模型。讨论了网络拓扑分析（如中心性分析、模块划分）在识别关键调控节点中的应用。重点介绍了微分方程模型和布尔网络模型在模拟细胞决策过程中的数学基础与软件实现。 第十一章：人工智能在生物数据分析中的集成 本章探讨了深度学习（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）在处理高维生物数据中的潜力。内容包括使用深度学习进行蛋白质结构预测、药物靶点识别和临床病理图像的自动诊断。强调了模型的可解释性（XAI）在生物医学研究中的重要性，并讨论了数据偏倚对模型泛化能力的影响。 结语：生物技术伦理与未来展望 本书最后部分对生物技术快速发展带来的伦理、安全和监管问题进行了探讨，并展望了合成生物学、精准医学和生物制造等领域未来十年可能实现的重大突破。 目标读者： 生命科学、生物医学工程、药学、生物信息学等相关专业的研究生、博士后及专业技术人员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论基础部分，虽然涵盖了主要的组织和胚胎学知识点，但在理论与实验的紧密结合度上，尚有提升空间。很多理论知识点，如细胞间连接的分子机制、内分泌腺的反馈调节等，都是通过文字或简单的示意图来阐述的，它们与我们在实验中看到的具体形态变化之间的桥梁构建得不够坚固。例如，当我们观察到肠道上皮细胞紧密连接的形态时，书本只泛泛提到了“紧密连接维持屏障功能”，但没有深入解释这种结构是如何在形态学上体现其屏障功能的，也没有将这一知识点与特定的实验染色技术（如示踪剂渗透实验）挂钩。读者读完理论，再去观察实验切片时，往往需要花费大量时间在“联想”上，而不是直接“印证”。一本优秀的实验指导书，应当是理论指导实践，实践反哺理论的良性循环，而目前这本教材在“反哺”这一环节上显得力不从心，使得学习过程显得有些割裂。

评分☆☆☆☆☆

这本《组织学与胚胎学实验指导与图学练习》真是让我这个初次接触实验的医学生头疼不已。首先，从实验操作的指导上看，有些步骤的描述实在是过于简略，尤其是在处理组织样本和染色过程中，一些关键的细节，比如具体的温度控制、试剂配比的微调，都没有给出足够的强调。我记得有一次做HE染色，结果切片出来的背景染色很不均匀，对照书上的图谱，感觉自己的操作和书上的标准相去甚远，但书里又没有提供“常见错误及排除方法”这种急需的内容。图谱的质量也参差不齐，有些低倍镜下的结构辨认尚可，但到了高倍镜下，细胞核、细胞质的细微结构分辨起来就十分困难了，感觉很多图片更像是示意图而非真实的显微图像。这对于需要依赖视觉学习的我们来说，无疑增加了学习的难度。我们小组几次讨论下来，都觉得需要额外去寻找一些高质量的彩色图谱或者教学视频来辅助理解书中的内容。如果能针对每个实验步骤，增加一些“过来人”的经验分享，或者附带一些高清的电子版图谱资源，那这本书的实用价值就能大大提升了。现在的状态，更像是一份“骨架”，需要我们自己去填充血肉。

评分☆☆☆☆☆

从内容组织和逻辑关联性上来说，这本书的编排逻辑也存在一些跳跃性。我们知道，组织学和胚胎学是紧密相连的，但这本书在从组织学过渡到胚胎发育的章节时，衔接得不够自然。比如，在讲到中胚层分化形成体节时，书本直接给出了成熟器官的组织结构图，但中间关于细胞迁移、信号通路调控如何影响最终组织形态的描述却非常简略。对于我们这些希望建立宏观到微观、从受精卵到器官系统完整发展链条的学习者来说，这种跳跃感是致命的。阅读体验上，常常需要来回翻阅不同的章节，才能勉强把一个器官的发生和其成熟组织结构联系起来。如果能采用更具叙事性的方式，比如以一个器官的发育过程为主线，穿插介绍其成熟组织结构及其功能，再辅以实验操作，相信学习效果会更佳。现在的结构，更像是把“组织学”和“胚胎学”生硬地拼接在一起，缺乏一种内在的、流动的生命科学的韵律感。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本教材，最让我感到困惑的是其“图学练习”部分的设置。本以为这是一本能系统训练我们识图和绘图能力的宝典，结果发现，练习题的梯度设置非常不合理。有些图样，比如胎盘的绒毛结构，要求我们徒手描摹，但书中提供的底图过于稀疏，很多关键的细胞边界需要自己去“想象”和“填充”，这对刚刚接触显微镜的同学来说，要求太高了。更别提那些需要精细描绘的神经纤维或基底膜的分布，没有给出明确的描绘规范和参考线索。相反，一些基础的组织结构（如上皮组织），练习题却过于简单，几乎是机械地重复书本上的标准图，缺乏引导我们思考不同功能状态下形态变化的引导。这种练习方式，与其说是训练“图学”能力，不如说是一种机械的临摹。如果能提供不同成熟度、不同病理状态下的对比练习，引导我们思考形态与功能的关系，而不是仅仅停留在辨认“这是什么细胞”，这本书的教育意义才能真正体现出来。现在这本书的练习部分，更像是为了完成任务而布置的作业，而非深入理解知识点的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

关于实验器材和试剂的详细信息，这本书的“工具篇”也显得捉襟见肘。在实验开始前，我们都期望能有一份详尽的清单，包括特定染色剂的品牌推荐（因为不同厂商的染料活性差异巨大）、显微镜关键部件（如油镜）的操作注意事项，甚至是对特定型号的包埋机使用上的小技巧。然而，书中给出的信息非常通用化，很多试剂的纯度要求、配制缓冲液的pH值范围等关键参数，都没有给出明确的指导范围。我记得有一次我们尝试进行特殊的组织化学染色，但由于试剂的预处理环节在书上描述模糊，导致实验失败，浪费了宝贵的组织样本。对于依赖标准流程和高质量试剂的组织学实验来说，这种“信息不对称”是非常影响学习效率的。如果能像一份标准的SOP（标准操作规程）那样，提供足够详尽和可操作的细节，这本书的指导价值才能从理论走向实践的成功。