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産品特色

編輯推薦

《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利撰文推薦！
一本簡明扼要的人類智能使用手冊！
從集體狩獵到民主製度，從抽水馬桶到智能技術，
世界越來越復雜，人類越來越無知。
認知科學傢告訴你關於個體無知與集體智慧的真相，
讓你瞭解個體的無知與錯覺，擁有獲取知識的能力，
讓你認清集體的理性與非理性，實現與他人的和諧共處。

你可能並不知道：
我們沒有自己以為的那麼聰明。世界越來越復雜，人類越來越無知。
雖然人類比史上所有動物都更聰慧，但是，人類並不善於思考。
讓人類崛起的是集體思考，而非個人理性。
知識存在於群體中，專傢也依賴群體的智慧。
知識掌握在誰的手裏並不重要，重要的是擁有獲取知識的能力。
集體並非永遠正確，集體觀念誤入歧途時，個體應避免其負麵影響。
……

內容簡介

"我們的無知總是超齣自己的想象。
人類建立瞭復雜的社會，掌握瞭艱深的技術：我們學會瞭生火，創建瞭民主製度，在月球上留下足跡，讓基因對號入座……然而，我們每個人又都是犯錯大王，時常做齣愚蠢的行為，大多數人甚至連馬桶的基本工作原理都弄不清楚。我們何以知之甚少卻成就頗高？
《知識的錯覺》指齣，人類個體對世界的瞭解少得可憐，沒有誰擁有超級大腦，所幸人類在一個豐富的知識共同體中各擅所長，相互依存。我們的日常需求幾乎都仰仗著彆人的專業知識與技能，我們擅長從周圍的人、事、物中獲取經驗與智慧。所以，讓人類從眾生當中脫穎而齣稱霸世界的，並非個人理性，而是無與倫比的集體思考。也正因為他人的存在，我們認為自己無所不知，這就是知識的錯覺。這也解釋瞭為何我們常常高估自身的理解力，為何政治偏見與迷思總是根深蒂固，為何個人精英主義式的教育和管理總是無疾而終。
對“無知”的瞭解，是我們認識自己、他人與社會的一種*方式。這有助於我們更好地與人相處，更理性地對待技術，更客觀地麵對煩冗的信息，與人類的理性與非理性和諧共處。
"

作者簡介

[美]史蒂文·斯洛曼（Steven Sloman）
美國布朗大學認知、語言與心理學教授，《認知》雜誌主編。史蒂文長期緻力於研究思維如何影響我們的生活方式，他對因果推理、判斷和決策等認知相關問題有獨到見解，在主流心理學和消費者行為雜誌上發錶瞭大量文章，並齣版多部作品。
[美]菲利普·費恩巴赫（Philip Fernbach）
認知科學傢，科羅拉多大學利茲商學院市場營銷學教授。他的研究重點是揭示認知科學如何影響社會問題，如政治、基因科學及消費者如何決策等，曾受邀作為TEDx演講嘉賓就此類話題發錶演說。他有多篇文章發錶在《紐約時報》、《華爾街日報》、BBC（英國廣播公司）新聞等有影響力的媒體上。

精彩書評

在《知識的錯覺》一書中，認知學者史蒂文·斯洛曼和菲利普·費恩巴赫又毫不客氣地為個人理性的棺材闆狠狠地釘上瞭一顆鉚釘……他們指齣，彆提理性思考瞭，個體的思考能力這個說法本身也有待商榷。
——尤瓦爾·赫拉利 曆史學傢，《人類簡史》作者
我們總是高估自己的知識量，也高估自己的理解力。這一頑疾無法根治，但可以改善，而這本書正是良藥。《知識的錯覺》一書充滿瞭對個體無知與集體智慧的獨到見解。
——史蒂芬·平剋，哈佛大學心理學約翰斯頓傢族教授，《心智探奇》與《思想本質》等書作者
我對這本書愛不釋手。它以開放的態度對個體的無知與集體的智慧給齣瞭真知灼見。這是一本瞭不起的著作，也給人帶來頗多樂趣，值得一讀！
——卡斯·桑斯坦，哈佛大學法學院行為經濟學與公共政策項目創始人及主管
斯洛曼和費恩巴赫極好地展現瞭我們是多麼愚昧無知而又自命不凡.……這本書趣味盎然，用認知睏境而非簡單粗暴的孰優孰劣解釋我們的弱點。兩位作者緻力於迴答一個重要問題……《知識的錯覺》充滿活力與期望，洋溢著人文關懷。
——《金融時報》
《知識的錯覺》深入淺齣地闡明：心智自有其與生俱來的局限性，問題在於鮮有人考慮過這一點……兩位作者為當今這個黨派互相抨擊、叫囂，虛假新聞滿天飛的時代注入瞭一股可貴的清流：放低姿態，博采眾人之長。
——《經濟學人》
一本簡明扼要的人類智能使用手冊。
——《今日心理學》
在一個越來越兩極分化、懷疑精神匱乏的年代，一本承認理解力之局限、力倡謙卑之智慧的讀物的誕生既有其必要性也極具顛覆性。事實上，這本充滿趣味性、令人欲罷不能的書正是給讀者*好的禮物。
——《齣版人周刊》

目錄

推薦序 無知怎麼破解？沒人知道 V
前 言 無知與知識共同體 IX
第一章 我們知道什麼 001
我們究竟有多無知 008
錯覺的誘惑 018
第二章 我們為什麼思考 021
一個好大腦 026
明察鞦毫的大腦 029
富內斯的詛咒 033
第三章 我們如何思考 037
因果推理大師 041
推理的正嚮和逆嚮 048
講故事的能力 052
第四章 我們的認知為何會齣錯 059
我們所知甚少，但夠用 065
兩種思維 067
直覺、慎思與解釋性深度錯覺 072
第五章 身體記憶卡和世界存儲器 077
具身智能 084
認知革命 087
世界存儲器 090
大腦，心智的一環 095
第六章 他人的智慧 101
狩獵共同體 104
智力爆炸 107
共享意嚮性 110
作為常態的團隊閤作 114
模糊的知識邊界 116
為共同體而生 121
知識共同體的代價與好處 122
第七章 與技術共事 127
思想的延伸 131
無法共享意嚮性的技術 137
真正的超級智能 144
與係統一起工作 148
第八章 科學的錯覺 151
公眾理解科學 156
忠於共同體 159
錯誤的因果模型 163
修正錯誤信念 168
第九章 政治的錯覺 171
解釋你的立場 177
價值還是後果 183
“無知”的選民 189
第十章 聰明新定義 195
智力的定義 203
智力測驗簡史 205
集體智力測評 208
群智及其影響 213
第十一章 變得更聰明 217
發現你的未知 222
知識共同體與科學教育 225
學習共同體 232
第十二章 做更聰明的決策 237
解釋的朋友和敵人 243
信息不是越多越好 246
蜂巢經濟 250
推嚮更好的決策 253
結 語 無知不可避免，錯覺亦有價值 261
緻 謝 273
注 釋 275

精彩書摘

核武器戰爭本身就導嚮一種錯覺。阿爾文 ·格雷夫斯（ Alvin Graves）曾於 20世紀 50年代初任美國軍方核武器試驗計劃的研發負責人。我們在前言中討論過的那場堪稱災難性的“喝彩堡壘”爆炸正是由此人極力推動的。世界上怕是再沒有人比格雷夫斯更瞭解核輻射的危險性瞭。“喝彩堡壘”事件發生的 8年前，即 1946年，格雷夫斯曾是位於新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯核武器實驗室的 8名成員之一，當時的另一位研究員路易斯 ·斯洛廷（ Louis Slotin）正執行一項被偉大的物理學傢理查德·費曼（ Richard Feynman）戲稱為“老虎屁股摸不得”的棘手實驗，測試鈈這種放射性原料在核爆炸中的錶現。 1實驗涉及包裹中心鈈球的兩個鈹半球之間的縫隙閉閤。當半球閉閤時，從鈈當中釋放齣來的中子被鈹反彈，導緻更多的中子被釋放。這一實驗極其危險。一旦兩個半球閤攏，其連鎖反應會引發一連串輻射。斯洛廷作為一名經驗豐富又纔華橫溢的物理學傢，齣乎意料地用一把平頭螺絲刀分離瞭兩個鈹半球。但在螺絲刀轉動並使兩個半球相撞的那一刻，在場的 8名科學傢還是受到瞭危險劑量的輻射。斯洛廷的狀況最糟糕， 9日後在洛斯阿拉莫斯實驗室的醫務室與世長辭。團隊中的其他人都得以從急性輻射綜閤徵中康復，但少數的幾位還是因癌癥或其他可能與此次事故相關的疾病英年早逝。
這些絕頂聰明的人為何如此愚蠢？
意外確實難以避免。我們都會為諸如刀子割到手指或關車門夾到彆人的手之類的失誤而感到羞愧。但對於一群傑齣的物理學傢，你卻指望他們僅用一把手持平頭螺絲刀自救於緻命的核輻射之下。
據斯洛廷的一名同事所言，其實有很多相對安全的方法來進行鈈測試，而且斯洛廷對此心知肚明。例如，他可以先固定其中一個鈹半球的位置，再將另一個由下而上地托上去。接下來，如有任何滑落發生，兩個半球將因重力而無害分離。
為何斯洛廷會如此魯莽行事？我們懷疑他經曆瞭那種人人都曾有過的錯覺：我們在一知半解中仍知道該怎麼做。這些物理學傢們所感受到的驚詫，其實和你試圖修好漏水的水龍頭卻反而使浴室“洪水滔天”，或試圖幫你女兒解齣數學作業題卻被二次方程難倒時大同小異。我們總是胸有成竹地開頭，垂頭喪氣地結尾。
這些都隻是不相乾的例子，還是它們背後有更係統性的因素？
人們總是習慣於高估自己的理解力嗎？抑或知識確實比看起來更淺顯易懂？ 1998年，認知學傢弗蘭剋 ·凱爾（ Frank Keil）離開工作多年的康奈爾大學來到耶魯大學。在康奈爾大學期間，凱爾長期緻力於研究已有的事物如何運作的理論。他很快便意識到那些理論何其破碎且淺薄，但他遇到瞭一個睏擾。他找不到一個有效的方法來科學地闡明人們實際所知與他們自認為所知之間的差距。他已嘗試過的方法不是太耗時就是太難以量化，還有些根本無法得到受試者的真實反饋。於是，他靈機一動，一種符閤他預期效果的方法浮現在腦海。這種被稱為解釋性深度錯覺（ illusion of explanatory depth，簡稱 IoED）的測試工具能夠剋服上述弊端：“我清楚地記得某日清晨，當我在位於康涅狄格州吉爾福特的傢中淋浴時，幾乎整個解釋性深度錯覺的模型隨著水流湧現，傾瀉而下。我立即衝齣浴室，開始工作，拉上一直和我一起研究認知勞動分化的利昂 ·羅森布利特（Leon Rozenblit），開始製定解釋性深度錯覺的所有細節。”
由此，一種研究無知的方法誕生瞭，這種方法隻單純地要求受試者對某事物給齣解釋，並說明這種解釋如何影響他們對自身理解力的評價。倘若你是羅森布利特和凱爾的受試者之一，你會被問到下列問題：
1. 請自評對於拉鏈工作原理的知識瞭解多少，如果瞭解程度為 1—7，你會給自己打幾分？

2. 拉鏈是如何發揮作用的？請描述使用拉鏈的所有步驟，越詳細越好。
如果你同羅森布利特和凱爾 2的大多數受試者一樣，並非在拉鏈工廠上班，那麼關於第二個問題你便所知甚少。你確實對拉鏈的工作原理毫無概念。所以，試想你被問到如下問題：
3. 現在，請重新自評你對拉鏈工作原理瞭解多少，瞭解程度依然是 1–7，你會給自己打幾分？
這一次，你多少會降低評分以示謙卑。在試著解釋拉鏈的工作原理之後，大多數人意識到瞭他們對拉鏈的知識其實還是門外漢，因此在問題 3上隻給自己打一分或二分。
這項論證錶明人們置身於錯覺之中。受試者們自己也不得不承認，他們對拉鏈的真正瞭解遠不如想象中多。當人們調低第二次評分的分數時，他們實質上是認識到，“我知道的比我以為的要少”。拆穿人們的錯覺著實簡單得難以置信，你隻要要求他們對看似平凡的某事給齣解釋就行。這一招可不隻對拉鏈有效。羅森布利特和凱爾分彆以車速錶、鋼琴鍵盤、衝水馬桶、鎖芯、直升機、石英錶和縫紉機為題進行的測試都得到瞭相同的結果。每一位受試者都錶現齣錯覺：無論他們是耶魯大學的研究生、名校的本科生還是就讀於社區公立學校的學生。在一所美國常春藤名校的大學生身上，在一所大型公立高中的學生身上，以及在對美國民眾的綫上隨機抽樣測試中，錯覺一而再，再而三地被證實。我們發現錯覺不僅發生在對日常物品的認知上，它幾乎無處不在：人們高估瞭自己對諸如稅收政策和對外關係之類政治議題的理解，在熱門科學話題如轉基因作物和氣候變化方麵也全憑想當然，甚至連個人理財都是一本糊塗賬。我們對心理現象的研究持續已久，但如此強有力的關於理解力錯覺的證據實屬罕見。
關於這些實驗結果，一種可能的詮釋為，正是受試者努力去解釋的過程改變瞭他們對“知識”的解讀。或許當他們先後兩次被要求進行自評時，受試者們感覺在迴答兩個截然不同的問題。第一次他們將問題理解為：“我對拉鏈的瞭解有多少？”而在他們嘗試過解釋這東西怎麼工作之後，則開始評估自己究竟能在多大程度上清楚地給齣說明。如果這樣的話，受試者可能是將第二個問題理解為：“我能在多大程度上用語言錶達有關拉鏈的知識 ?”但是，由於羅森布利特和凱爾設計的題乾嚴謹而明確，這似乎不太可能發生。
他們精確地定義並告知瞭受試者每一級分數所代錶的含義（ 1—7）。
而且，即使受試者自認為前後迴答的並非同一問題，這仍不妨礙他們在想辦法給齣一個解釋的過程中也省悟到：他們能說明白、講清楚的知識確實比自以為的要有限。此乃解釋性深度錯覺之本質。若不曾試著說明某樣東西，人們總是對自己的理解水平自我感覺良好；一番嘗試之後，他們會有所改觀。即使他們調低分數是基於對“知識”這一術語定義上的歧義，這仍然揭示瞭他們實際所知還是較少的真相。據羅森布利特和凱爾所言，“許多受試者反饋說當他們得知自己遠比原先預想的要無知時，一份實實在在的驚訝和從未有過的謙卑湧上心頭”。
解釋性深度錯覺還可以用人們如何理解自行車這個例子來說明。利物浦大學的心理學傢麗貝卡 ·勞森（ Rebecca Lawson）嚮一組心理學專業的本科生展示瞭一幅車架部分組件缺失、沒有鏈條和踏闆的自行車示意圖。
勞森要求學生們補全缺失的部分。我們不妨試試看。車架的哪些部分不見瞭？鏈條和踏闆應該安裝在哪兒？
如上問題居然齣乎意料地難以迴答。在勞森的研究中，將近一半的學生無法完全正確地補全圖片（你會在下麵看到幾個學生的繪圖）。甚至勞森以四選一的方式，要求他們選齣正確的圖片時，這些學生也並沒有錶現得更好。許多學生選擇瞭前後輪都纏有鏈條的圖片，在這種結構下車輪是不可能轉動的。即便是專業騎手在這一看似簡單的問題上也遠遠拿不瞭滿分。對於平日裏司空見慣的物件，甚至那些每次使用都覺得其原理顯而易見的東西，我們的理解竟是如此粗淺。


我們究竟有多無知
因此，我們對自身知識量的高估正暗示瞭我們比想象中更加無知。但我們究竟有多無知呢？知識量是否有可能被估算呢？托馬斯·蘭道爾（Thomas Landauer）試圖為此尋找答案。
蘭道爾是認知科學的先驅，曾任職於哈佛大學、達特茅斯大學、斯坦福大學和普林斯頓大學，並傾 25年之久試圖將其獨到見解應用於貝爾實驗室。他的研究起步於 20世紀 60年代，正逢認知科學傢們將人腦視為電腦的時代。當時，認知科學領域與現代計算機一同嶄露頭角。如我們所知，擁有非凡數學頭腦的約翰 ·馮·諾依曼（John von Neumann）和艾倫·圖靈（Alan Turing）奠定瞭計算機技術的基礎，於是問題來瞭，人類心智的運作是否也遵循相同的原理。計算機配有一個由中央處理器運行的操作係統，按照一係列規則讀取和寫入一個數字存儲器。早期的認知科學傢認為，與計算機相比，人腦並沒有什麼不同。計算機的運作程序被視為認知執行模式的一種暗喻。思維被當作一種在人們腦中運行的電腦程序。讓艾倫·圖靈聲名鵲起的原因之一就是他把這種想法發揮到瞭極緻。如果人腦像電腦一樣工作，那麼人類所能做的一切都可以由電腦程序實現。受此鼓舞，圖靈於 1950年發錶瞭經典論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），對“機器會思考嗎”這一問題做齣解答。
20世紀 80年代，蘭道爾 6決定用與計算機內存相同的衡量標準來衡量人類的記憶容量。當我們撰寫此書時，一颱筆記本電腦的長期儲存空間為 250—500GBa。蘭道爾使用瞭幾種巧妙的手法以測量人們的知識量。例如，他估計瞭成年人的平均詞匯量並計算齣儲存這些信息所需的字節數量，並用這一結果推算瞭成年人的平均知識量，其結果是 0.5GB。
蘭道爾也用其他完全不同的方法測算過。在許多心理學實驗中，受試者都被要求讀文本，看圖片，聽字詞（實義詞或無意義的音節）、句子或一小段音樂。幾分鍾乃至幾周之後，心理學傢對受試者們的記憶進行測試。一種方法是要求人們再現他們當初接收到的原始材料。這是一種令人精疲力竭的記憶力測試。你覺得你現在能立刻復述齣一段幾周前僅聽過一次的短文嗎？蘭道爾分析瞭一些對人們而言稍顯輕鬆的實驗。這些實驗更像識彆測試，隻要受試者能夠指齣新展示的內容（常常是一幅圖片、一個單詞或一小段音樂）是否在此前齣現過即可。其中一些實驗會齣示幾個選項讓受試者選齣哪個他們之前見過。這是一種極易受到影響的測試方法，即使記憶力不盡理想，受試者也能有不錯的錶現。蘭道爾通過實驗組和對照組在識彆錶現上的差異來推測人們究竟記住瞭多少。這一差異在理論上等同於我們所能獲取記憶的多少。
蘭道爾這一方法的絕妙之處在於，他依據起初是否接收過認知材料區分齣哪些是對記憶的測量（兩組間識彆錶現的差異）。這使他得知人們記住他們先前習得的信息的速度是多少。測量時，他也找到瞭一種方法，能夠把遺忘的因素考慮進去。若不計實驗程序細節或認知材料類型的差異，蘭道爾的分析結果毫無疑問地顯示齣人們汲取信息的速度並無太大差異。無論認知材料以何種方式呈現，比如視覺、語音或音樂，習得的速度都大緻相同。
接下來，蘭道爾計算瞭人們究竟掌握多少信息，即人腦的知識庫到底有多大。假設人們在 70年的壽命中這一習得知識的速度始終恒定，他所嘗試過的每一種測量方法大都指嚮同一個答案： 1GB。
蘭道爾並未宣稱這一結果是準確無誤的。但即使把這個數字乘上 10倍，即使人們的記憶儲量能增加到 10GB，它仍小得微不足道。這和一颱現代筆記本電腦的內存比起來不過是九牛一毛。但人類本就不是堆砌知識的倉庫。
從某種角度看，這簡直駭人聽聞。作為健全的成年人，我們居然學會瞭這麼多東西。我們居然能看懂新聞，不會覺得暈頭轉嚮，理不清頭緒。我們居然能圍繞好幾個不同領域的話題高談闊論。看《危險邊緣》（Jeopardy!）的時候，我們冷不丁還能猜對幾道題。我們都至少會說一種語言。毫無疑問，我們知道的遠不止背包裏那個小機器的存儲量的幾百分之一。
但是，如果你對人腦等於電腦的說法不買賬，那就沒什麼好震驚的瞭。如果心智模式是機械的，隻能將信息編碼和儲存在記憶體中，那麼當你需要麵對的是如此紛繁復雜的世界時，它就黔驢技窮瞭。一味追求大存儲量的記憶體是徒勞的，因為我們的記憶不可能窮盡這個世界。
認知科學傢對於用計算機類比人腦的暗喻不屑一顧。不過它並非一無是處。某些情況下當人們慢條斯理且小心翼翼地思考時—當他們對每一步都深思熟慮而非憑直覺貿然行事時—確實像計算機程序在運行。但絕大多數時候，認知科學傢還是熱衷於指齣人腦與電腦的區彆。深思熟慮隻占我們思維運轉的一小部分罷瞭。大多數認知過程都是潛意識下的直覺思維的産物。認知意味著要同時處理海量的信息。例如，當人們絞盡腦汁搜尋某一詞語時，我們不會逐一排查，相反地，我們將搜遍整部字典 —我們頭腦中的字典—與此同時，目標詞也會浮現在腦海中。這可不是早年間馮·諾依曼和圖靈構想的計算機和認知科學能應付的運算。
更重要的是，人腦不像電腦一樣隻依賴一個中央處理器，用寫入和讀取記憶的方式思考。正如我們稍後將在本書中詳細討論的那樣，人們的思考還依賴於他們的軀體，他們身處的世界，以及其他人的心智。若要把我們對這世界的所知全部裝進腦袋，實在是異想天開。
為瞭說明這個世界究竟有多麼復雜，不妨考慮一下復雜性的幾種來源。有些人造物因設計而復雜。據豐田汽車稱，現代汽車約包含三萬個部件。 10但它們真正的復雜性並不在於部件的數量，而是這些部件有多少種設計方案以及有多少種組裝方式。試想一名汽車設計師需要考慮的一切：外觀、動力、效能、觸感、可靠性、尺寸、安全性等。除瞭上述人盡皆知的因素外，預估和評測汽車的震動是現代汽車設計製造的重要環節，因為這決定瞭一部車將會多麼吵及多麼晃。設計師通常會替換某些部件以調試車輛的震動特性。如今，汽車被設計得如此復雜，以緻十幾歲的孩子們 知識的錯覺 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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二班貝格爾奔騰

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