基本信息
书名:医用高等数学-(医学类.第二版)
定价:46.00元
作者:吴赣昌
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2012-03-01
ISBN:9787300152240
字数:
页码:344
版次:2
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.440kg
编辑推荐
内容提要
《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》根据高等院校医学类专业高等数学课程的教学大纲编写而成,并在版的基础上进行了修订和完善,注重数学概念的实际背景与几何直观的引入,强调数学建模的思想和方法,紧密联系实际,服务专业课程,精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题,增补并调整了部分例题与习题。
本次升级改版的另一重大特色是:每本教材均配有网络账号,通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间,与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论。该空间包含了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学、科学搜索等功能栏目,并全面支持丈字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。
《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》内容上包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、多元微积分、微分方程、概率论初步与线性代数初步等知识。
《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》可作为普通高等院校医学类及相关专业的数学基础课程教材,并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。
目录
绪言
章函数与极限
1.1函数
1.2极限的概念
1.3极限的运算
1.4无穷小与无穷大
1.5函数的连续性
数学家简介
第2章一元函数微分学
2.1导数概念
2.2函数的求导法则
2.3函数的微分
2.4中值定理
2.5函数的单调性与极值
2.6数学建模——优化
数学家简介
第3章一元函数积分学
3.1不定积分的概念与性质
3.2换元积分法与分部积分法
3.3定积分的概念
3.4定积分的计算
3.5广义积分
3.6定积分的应用
数学家简介
第4章多元函数微积分
4.1空间解析几何简介
4.2多元函数的基本概念
4.3偏导数
4.4全微分
4.5复合函数微分法与隐函数微分法
4.6多元函数的极值及其求法
4.7二重积分的概念与性质
4.8在直角坐标系下二重积分的计算
第5章微分方程
5.1微分方程的基本概念
5.2一阶微分方程
5.3可降阶的二阶微分方程
5.4二阶常系数线性微分方程
5.5数学建模——微分方程的应用举例
数学家简介
第6章概率论初步
6.1事件及其概率
6.2事件的基本公式
6.3变量及其分布
6.4变量的数字特征
6.5大数定理和中心极限定理简介
数学家简介
数学家简介
第7章线性代数初步
7.1行列式
7.2矩阵
7.3矩阵的初等变换
7.4线性方程组
7.5向量与向量组
7.6线性方程组解的结构
7.7矩阵的特征值和特征向量
数学家简介
附录i预备知识
附录ii利用excel软件做线性回归
附表常用分布表
附表1泊松分布概率值表
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表
习题答案
章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
作者介绍
文摘
序言
我这个人对学习资料的“手感”有种近乎苛刻的要求,这可能跟我的职业习惯有关,总觉得好的工具能提升效率。这本书的装帧设计虽然中规中矩,但其内在的逻辑流淌性,才是真正让人拍案叫绝的地方。我初步浏览了几个章节的过渡部分,发现作者在编排知识点时,遵循了一种非常平滑的递进关系,几乎没有出现那种“上一章还没讲明白,下一章就跳到了高难度领域”的突兀感。尤其是在处理那些涉及到概率论与数理统计的部分,它似乎有意放慢了讲解的节奏,用大量的篇幅去解释每一个假设背后的医学合理性,而不是简单地给出公式。这种尊重学习者认知过程的编写方式,极大地缓解了我对“高等数学”的畏惧感。感觉作者不是在“教”数学,而是在“引导”我们用数学的视角去观察和解决医学领域的问题,这才是专业教材应有的态度。
评分这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的,那种深沉的蓝色调配上醒目的白色字体,一下子就让人感觉内容会很硬核。我拿到手的时候,首先被它厚实的质感吸引住了,感觉分量十足,像一本可以陪我度过漫长学习时光的伙伴。内页的纸张质量也相当不错,摸起来很舒服,字迹清晰,排版看起来也挺规整的。虽然我还没开始深入阅读,但光是翻阅目录,就能感受到作者在知识体系构建上的用心。那些章节标题,比如“线性代数在生物统计中的应用”或者“微分方程在药物代谢动力学中的建模”,光是看着就觉得信息量巨大,充满了挑战性与实用性的交织。那种期待知识被系统化、条理化呈现的激动心情,真的很难用三言两语概括。这本书的封面和装帧,至少从第一印象来看,是完全达到了我对于一本专业教材的期望值的,让人忍不住想要立刻翻开第一页,去探索它内部蕴含的数学奥秘,特别是那些与医学紧密结合的复杂概念。
评分这本书的厚度让我既敬畏又略感压力,但更让我欣慰的是,它的索引和术语表部分做得极为详尽。作为一名经常需要回顾旧知识点的在职学习者,我最怕的就是遇到一个专业词汇却需要翻遍整本书才能找到其首次定义的尴尬境地。我特意测试了一下,随便挑了一个相对复杂的术语——“拉普拉斯变换”——去查阅,结果发现不仅有清晰的定义,甚至还标注了它在哪个小节首次出现,以及在哪些应用案例中被反复用到。这种细致入微的编排,体现了编者对读者使用场景的深度洞察。它像一个随身携带的“知识地图”,能迅速帮我定位到我最需要加强的那块区域。这种对检索效率的关注,在高强度的医学学习节奏中,绝对是能节省宝贵时间的“隐形加分项”。
评分从封面透露出的专业气息来看,这本书给人的感觉是严谨、权威,但又带着一股服务于实践的务实精神。我对比了几本其他学科的数学教材,很多都过于偏向纯理论的推导,读起来就像是在攀登一座没有梯子的峭壁。但这本书,从我快速翻阅的几页来看,它似乎懂得如何为医学背景的读者搭建“脚手架”。它不会跳过基础概念,但也不会在基础概念上做过多纠缠,而是快速将这些工具导入到实际的医学模型构建中去。我尤其期待它在“优化理论”部分能如何与临床决策支持系统相结合,这是我目前工作中最需要突破的一个环节。总而言之,这本书散发出的是一种“工具书”的可靠感,而不是冷冰冰的学术论文的疏离感,让人感觉只要掌握了它,就能真正跨越数学的门槛,提升解决医学复杂问题的能力。
评分坦白说,我是在朋友的极力推荐下才购入的这本书,他声称这是他们那会儿啃下来的“救命稻草”,虽然语气中带着一丝夸张的调侃,但足以说明这本书的江湖地位。我最近刚接触到一些基础的医学数据分析,发现光靠高中学的那些零散知识根本无法应对,需要一个更为扎实且贴合医学场景的数学框架来支撑。这本书的排版布局,我注意到它非常注重图例和实际案例的穿插,而不是一味地堆砌枯燥的公式和定理。比如,它在讲解向量空间时,似乎会马上链接到一个生物膜渗透的模型,这种“理论—应用”的无缝衔接,对于我这种理论学习能力一般,但对实际问题更感兴趣的读者来说,简直是福音。我希望它能像一位经验丰富的导师,在我迷失于复杂的计算推导时,用一个直观的医学图像或者临床数据案例,将抽象的数学概念瞬间拉回地面,让我能真正理解“为什么学这个”。这种对应用价值的强调,是我最看重的一点。
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