【XH】 医用高等数学-(医学类.第二版)

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吴赣昌 著
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店铺: 爱尚美润图书专营店
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300152240
商品编码:29468136070
包装:平装
出版时间:2012-03-01

具体描述

基本信息

书名:医用高等数学-(医学类.第二版)

定价:46.00元

作者:吴赣昌

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2012-03-01

ISBN:9787300152240

字数:

页码:344

版次:2

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.440kg

编辑推荐


内容提要


《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》根据高等院校医学类专业高等数学课程的教学大纲编写而成,并在版的基础上进行了修订和完善,注重数学概念的实际背景与几何直观的引入,强调数学建模的思想和方法,紧密联系实际,服务专业课程,精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题,增补并调整了部分例题与习题。
   本次升级改版的另一重大特色是:每本教材均配有网络账号,通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间,与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论。该空间包含了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学、科学搜索等功能栏目,并全面支持丈字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。
   《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》内容上包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、多元微积分、微分方程、概率论初步与线性代数初步等知识。
   《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材:医用高等数学(医学类·第2版)》可作为普通高等院校医学类及相关专业的数学基础课程教材,并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

目录


绪言
章函数与极限
1.1函数
1.2极限的概念
1.3极限的运算
1.4无穷小与无穷大
1.5函数的连续性
数学家简介

第2章一元函数微分学
2.1导数概念
2.2函数的求导法则
2.3函数的微分
2.4中值定理
2.5函数的单调性与极值
2.6数学建模——优化
数学家简介

第3章一元函数积分学
3.1不定积分的概念与性质
3.2换元积分法与分部积分法
3.3定积分的概念
3.4定积分的计算
3.5广义积分
3.6定积分的应用
数学家简介

第4章多元函数微积分
4.1空间解析几何简介
4.2多元函数的基本概念
4.3偏导数
4.4全微分
4.5复合函数微分法与隐函数微分法
4.6多元函数的极值及其求法
4.7二重积分的概念与性质
4.8在直角坐标系下二重积分的计算

第5章微分方程
5.1微分方程的基本概念
5.2一阶微分方程
5.3可降阶的二阶微分方程
5.4二阶常系数线性微分方程
5.5数学建模——微分方程的应用举例
数学家简介

第6章概率论初步
6.1事件及其概率
6.2事件的基本公式
6.3变量及其分布
6.4变量的数字特征
6.5大数定理和中心极限定理简介
数学家简介
数学家简介

第7章线性代数初步
7.1行列式
7.2矩阵
7.3矩阵的初等变换
7.4线性方程组
7.5向量与向量组
7.6线性方程组解的结构
7.7矩阵的特征值和特征向量
数学家简介

附录i预备知识
附录ii利用excel软件做线性回归
附表常用分布表
附表1泊松分布概率值表
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表

习题答案
章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案

作者介绍


文摘


序言



《医用高等数学》(医学类.第二版)图书简介 概述 《医用高等数学》(医学类.第二版)是一本专为医学专业学生和相关从业人员精心编写的教材。本书旨在系统、深入地阐述高等数学在医学领域的应用,强调数学工具与生物医学知识的融合,培养读者运用数学思维解决实际医学问题的能力。第二版在第一版的基础上,根据最新的医学教育理念和发展趋势,进行了全面的修订和升级,内容更加贴合医学研究的前沿,形式更加优化,以期更好地服务于医学人才的培养。 目标读者 本书主要面向以下读者群体: 医学院校本科生: 包括临床医学、基础医学、预防医学、口腔医学、公共卫生、药学、医学影像学、康复医学等专业。 研究生: 攻读医学相关专业硕士、博士学位的学生。 医学科研人员: 需要运用高等数学知识进行科学研究的学者、研究员。 医学临床工作者: 希望提升自身在疾病诊断、治疗方案设计、数据分析等方面数学素养的医生、护士、药师等。 内容特色与亮点 本书最大的特色在于其“医用”定位,将抽象的高等数学概念与生动的医学案例紧密结合,力求做到理论与实践并重。 1. 医学化视角下的高等数学: 概念的引入与解释: 书中对极限、导数、积分、微分方程、概率论与数理统计等高等数学核心概念的介绍,都力图从医学的视角出发。例如,在讲解极限时,可以联系药物在体内的代谢速度变化趋于稳定;在介绍导数时,则可以关联细胞分裂的速率、肿瘤生长的瞬时速度;积分的应用则可以引申到药物剂量累积、器官体积测量等。 例题与习题的医学化: 所有例题和习题都精心设计,取材于真实的医学场景和研究数据。例如,利用微分方程模型模拟传染病的传播过程;运用概率论分析诊断试验的准确性;使用统计推断评估治疗方法的有效性。这些案例不仅增强了学习的趣味性,更让读者直观地感受到数学工具的强大力量。 2. 内容编排的科学性与系统性: 循序渐进的教学设计: 本书按照高等数学的经典逻辑顺序进行编排,从基础的函数、极限、连续,到导数及其应用,再到积分及其应用,最后是微分方程、级数、多元函数微积分,并特别加入了医学领域至关重要的概率论与数理统计。每章内容都建立在前一章的基础上,确保了知识体系的连贯性和完整性。 重点与难点的突出: 对于医学专业学生而言,高等数学的某些概念可能较为抽象。本书在编写过程中,着重分析了这些难点,并提供了多种角度的解释和辅助理解方法,例如图示、类比等,帮助读者克服学习障碍。同时,也对在医学领域应用尤为广泛的内容进行了重点突出和深入讲解。 3. 第二版新增与优化内容: 新增前沿数学模型与方法: 随着生物医学信息学、计算生物学、精准医学等新兴领域的飞速发展,对数学工具的需求也日益提高。第二版教材在原有基础上,酌情引入了一些更贴近现代医学研究的数学模型和分析方法,例如,可能涉及一些基础的动力学模型在生理系统中的应用,或是有关于基因组学、蛋白质组学数据分析的初步数学方法。 强化概率论与数理统计的应用: 鉴于概率论与数理统计在医学诊断、流行病学研究、临床试验设计与分析、生物统计等领域的核心地位,第二版将这部分内容进行了进一步的扩充和深化。增加了更多与医学统计相关的实际案例,如生存分析、回归模型在临床研究中的应用等,让读者能够更熟练地运用统计方法处理医学数据。 更新临床案例与数据: 医学知识和研究进展日新月异。本书第二版中的所有医学案例和数据均进行了更新,力求反映当前医学界的研究热点和临床实践。这使得教材内容更具时效性和实践指导意义。 优化章节结构与表述: 在保留核心内容的基础上,对部分章节的结构进行了微调,力求逻辑更加清晰,表述更加精炼易懂。针对一些可能引起混淆的概念,进行了更详尽的阐述和辨析。 补充辅助学习资源(虚拟): (此处为简介的通用描述,具体取决于实际情况,可以提及有配套的练习题集、在线题库、讲解视频等,但不能具体指出本书是否有)。 4. 注重思维能力的培养: 数学建模能力: 本书不仅仅教授数学公式和计算技巧,更注重培养读者将实际医学问题抽象化、数学化的能力,即数学建模能力。通过大量的案例分析,引导读者理解如何将生物体内的生理过程、疾病的发展规律等用数学模型来描述,并进而进行分析和预测。 逻辑分析能力: 高等数学的学习过程本身就是一种严谨逻辑思维的训练。本书通过严谨的数学推导和论证,以及对复杂医学问题的数学化分析,能够显著提升读者的逻辑分析能力和严谨性。 计算与数据处理能力: 现代医学研究和临床实践离不开大量数据的处理和分析。本书提供的数学工具,如统计分析方法,能够帮助读者有效地处理和解释医学数据,做出更科学的决策。 章节概览(示例,具体章节名称和顺序以实际教材为准) 第一部分:函数、极限与连续 引言:数学在医学中的基础地位 函数及其性质(例如,药物浓度-时间曲线、生命体征随时间的变化) 极限的概念与计算(例如,药物吸收速率趋于零) 连续函数与间断点(例如,生理指标的突变与平稳) 第二部分:导数及其应用 导数的概念、计算与几何意义(例如,细胞分裂速率、血液流速) 微分中值定理 导数的应用:单调性、极值、凹凸性、拐点(例如,肿瘤生长模型、药物疗效评估) 洛必达法则 第三部分:积分及其应用 不定积分与定积分的概念、性质与计算 积分在医学中的应用:曲线下面积(AUC,药物动力学)、体积计算(例如,器官体积)、平均值计算(例如,平均血压) 反常积分 第四部分:微分方程 微分方程的基本概念 常见微分方程的求解方法(例如,一阶线性微分方程、可分离变量方程) 微分方程在医学中的应用:传染病传播模型(SIR模型等)、药物代谢动力学模型、生理系统模拟(例如,心血管系统、神经系统) 第五部分:多元函数微积分 多元函数、偏导数、全微分 多元函数极值 多重积分及其应用(例如,三维空间中的药物分布、生理参数的累积效应) 梯度、散度、旋度(可能涉及流体力学、电生理学等) 第六部分:无穷级数 常数项级数、函数项级数、幂级数 泰勒级数与麦克劳林级数(例如,对复杂函数进行近似,用于数值计算) 第七部分:概率论与数理统计 随机事件与概率 随机变量及其分布(离散型、连续型) 期望与方差 常用概率分布(例如,二项分布、泊松分布、正态分布在疾病发生率、生物测量中的应用) 统计推断:参数估计、假设检验(例如,临床试验结果的分析、诊断试验的评估) 相关与回归(例如,危险因素与疾病发病率的关系) (第二版可能新增)生存分析、贝叶斯统计初步在医学中的应用。 总结 《医用高等数学》(医学类.第二版)不仅仅是一本数学教材,更是连接数学理论与医学实践的桥梁。本书以其独特的“医用”视角、严谨的科学内容、丰富的医学案例、以及对读者数学思维能力的培养,将助力广大医学学子和从业者在日益精细化、数据化的现代医学领域中,拥有更强大的分析能力、更深刻的理解能力和更广阔的创新视野。通过学习本书,读者将能够更自信地驾驭医学研究中的复杂问题,更精准地解读临床数据,为守护人类健康贡献更坚实的数学力量。

用户评价

评分

我这个人对学习资料的“手感”有种近乎苛刻的要求,这可能跟我的职业习惯有关,总觉得好的工具能提升效率。这本书的装帧设计虽然中规中矩,但其内在的逻辑流淌性,才是真正让人拍案叫绝的地方。我初步浏览了几个章节的过渡部分,发现作者在编排知识点时,遵循了一种非常平滑的递进关系,几乎没有出现那种“上一章还没讲明白,下一章就跳到了高难度领域”的突兀感。尤其是在处理那些涉及到概率论与数理统计的部分,它似乎有意放慢了讲解的节奏,用大量的篇幅去解释每一个假设背后的医学合理性,而不是简单地给出公式。这种尊重学习者认知过程的编写方式,极大地缓解了我对“高等数学”的畏惧感。感觉作者不是在“教”数学,而是在“引导”我们用数学的视角去观察和解决医学领域的问题,这才是专业教材应有的态度。

评分

这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的,那种深沉的蓝色调配上醒目的白色字体,一下子就让人感觉内容会很硬核。我拿到手的时候,首先被它厚实的质感吸引住了,感觉分量十足,像一本可以陪我度过漫长学习时光的伙伴。内页的纸张质量也相当不错,摸起来很舒服,字迹清晰,排版看起来也挺规整的。虽然我还没开始深入阅读,但光是翻阅目录,就能感受到作者在知识体系构建上的用心。那些章节标题,比如“线性代数在生物统计中的应用”或者“微分方程在药物代谢动力学中的建模”,光是看着就觉得信息量巨大,充满了挑战性与实用性的交织。那种期待知识被系统化、条理化呈现的激动心情,真的很难用三言两语概括。这本书的封面和装帧,至少从第一印象来看,是完全达到了我对于一本专业教材的期望值的,让人忍不住想要立刻翻开第一页,去探索它内部蕴含的数学奥秘,特别是那些与医学紧密结合的复杂概念。

评分

这本书的厚度让我既敬畏又略感压力,但更让我欣慰的是,它的索引和术语表部分做得极为详尽。作为一名经常需要回顾旧知识点的在职学习者,我最怕的就是遇到一个专业词汇却需要翻遍整本书才能找到其首次定义的尴尬境地。我特意测试了一下,随便挑了一个相对复杂的术语——“拉普拉斯变换”——去查阅,结果发现不仅有清晰的定义,甚至还标注了它在哪个小节首次出现,以及在哪些应用案例中被反复用到。这种细致入微的编排,体现了编者对读者使用场景的深度洞察。它像一个随身携带的“知识地图”,能迅速帮我定位到我最需要加强的那块区域。这种对检索效率的关注,在高强度的医学学习节奏中,绝对是能节省宝贵时间的“隐形加分项”。

评分

从封面透露出的专业气息来看,这本书给人的感觉是严谨、权威,但又带着一股服务于实践的务实精神。我对比了几本其他学科的数学教材,很多都过于偏向纯理论的推导,读起来就像是在攀登一座没有梯子的峭壁。但这本书,从我快速翻阅的几页来看,它似乎懂得如何为医学背景的读者搭建“脚手架”。它不会跳过基础概念,但也不会在基础概念上做过多纠缠,而是快速将这些工具导入到实际的医学模型构建中去。我尤其期待它在“优化理论”部分能如何与临床决策支持系统相结合,这是我目前工作中最需要突破的一个环节。总而言之,这本书散发出的是一种“工具书”的可靠感,而不是冷冰冰的学术论文的疏离感,让人感觉只要掌握了它,就能真正跨越数学的门槛,提升解决医学复杂问题的能力。

评分

坦白说,我是在朋友的极力推荐下才购入的这本书,他声称这是他们那会儿啃下来的“救命稻草”,虽然语气中带着一丝夸张的调侃,但足以说明这本书的江湖地位。我最近刚接触到一些基础的医学数据分析,发现光靠高中学的那些零散知识根本无法应对,需要一个更为扎实且贴合医学场景的数学框架来支撑。这本书的排版布局,我注意到它非常注重图例和实际案例的穿插,而不是一味地堆砌枯燥的公式和定理。比如,它在讲解向量空间时,似乎会马上链接到一个生物膜渗透的模型,这种“理论—应用”的无缝衔接,对于我这种理论学习能力一般,但对实际问题更感兴趣的读者来说,简直是福音。我希望它能像一位经验丰富的导师,在我迷失于复杂的计算推导时,用一个直观的医学图像或者临床数据案例,将抽象的数学概念瞬间拉回地面,让我能真正理解“为什么学这个”。这种对应用价值的强调,是我最看重的一点。

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