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岳然 编
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店铺: 枫林易扬图书专营店
出版社: 中国人口出版社
ISBN:9787510118821
商品编码:28568797957
丛书名: 80后科学胎教
开本:24开
出版时间:2013-08-01

具体描述

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好的,这是一份针对一本名为《深度学习导论:从基础到前沿》的书籍简介,旨在与您提供的“7本怀孕书籍十月怀胎全套知识怀孕期备孕书籍孕期育儿孕婴书籍大全0-3岁新生儿胎教故事书孕妇月子餐30”完全不相干,内容详实且力求自然流畅。 --- 《深度学习导论:从基础到前沿》 探索智能的奥秘,驾驭数据时代的引擎 这是一本为所有渴望深入理解现代人工智能核心驱动力——深度学习——的工程师、研究人员、数据科学家以及热衷于技术前沿的读者量身打造的权威指南。 在当前信息爆炸的时代,深度学习已不再是实验室中的尖端概念,而是驱动自动驾驶、自然语言处理、医学影像分析乃至金融风险评估等关键领域的核心技术。然而,理解其背后的数学原理、算法细节及其工程实践,往往是通往精通之路上的巨大挑战。 本书《深度学习导论:从基础到前沿》系统地梳理了深度学习理论体系的建立过程,并辅以大量的实践案例和代码示例,旨在帮助读者从零开始,扎实地构建起对这一复杂学科的深刻洞察力。我们摒弃了过于简化的表面描述,深入剖析了构建高效、鲁棒深度学习模型的必要知识结构。 --- 第一部分:基石的夯实——数学与计算基础 在真正接触复杂的神经网络结构之前,稳固的数学基础是不可或缺的。本部分将作为读者构建理解框架的基石,确保读者在后续学习中能够真正理解算法的“为什么”而非仅仅是“如何做”。 1. 线性代数与概率论的重温: 重点回顾深度学习中至关重要的概念,例如矩阵分解(SVD、特征值分解)、向量空间、高斯分布、贝叶斯定理在模型中的应用,以及最大似然估计(MLE)和最大后验估计(MAP)的概念区分。我们将探讨张量(Tensor)在现代计算框架中的核心地位,以及它们如何映射到GPU并行计算的架构之上。 2. 优化算法的底层逻辑: 梯度下降法是深度学习优化的核心,但我们不会止步于此。本章将详尽介绍随机梯度下降(SGD)、动量法(Momentum)、自适应学习率方法如AdaGrad、RMSProp以及业界广泛采用的Adam优化器。我们将深入分析这些方法在解决高维非凸优化问题时的收敛性、稳定性和陷阱(如鞍点问题)。 3. 自动微分的魔力: 揭秘现代深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)如何实现高效的反向传播(Backpropagation)。本章详细讲解了前向传播和链式法则的结合,区分了计算图的构建、求导过程的符号化表示,以及现代框架如何通过即时编译和内存优化来加速这一过程。 --- 第二部分:神经网络的构建块——从感知机到深度网络 本部分将引导读者逐步构建起对标准神经网络(NN)架构的认识,并着重介绍构建有效模型的关键技术。 4. 神经元模型与激活函数: 从最基本的感知机模型出发,探讨Sigmoid、Tanh等早期激活函数的局限性。重点分析修正线性单元(ReLU)及其变体(Leaky ReLU, PReLU, ELU)如何有效缓解梯度消失问题,以及Swish等新型激活函数的设计哲学。 5. 多层感知机(MLP)的实践: 讲解如何通过堆叠层级来实现非线性映射。本章将详细讨论层初始化策略(如Xavier/He初始化)的重要性,以及如何通过正则化技术,特别是Dropout机制,来有效控制模型的过拟合现象,提升泛化能力。 6. 卷积神经网络(CNN)的革命: 深入剖析卷积层(Convolutional Layer)的参数共享机制和局部感受野设计,以及池化层(Pooling)在降维和保持平移不变性方面的作用。我们将详细解析经典架构(LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)的演进历程,特别是残差连接(Residual Connection)如何使得训练极深网络成为可能。 7. 循环神经网络(RNN)的时序处理: 介绍RNN处理序列数据的内在机制,并着重分析标准RNN在处理长序列依赖时面临的梯度消失/爆炸问题。随后的章节将聚焦于解决方案:长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构、遗忘门、输入门和输出门的具体工作流程。 --- 第三部分:前沿技术与高级应用 在掌握了基础的DNN、CNN和RNN之后,本部分将聚焦于当前深度学习领域最活跃的几个方向,展示如何利用这些模型解决更复杂、更具挑战性的实际问题。 8. 生成模型:创造力的核心: 深入探讨生成对抗网络(GANs)的框架,包括生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的博弈过程。本章将分析不同GANs的变体,如DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN)及其在图像合成、数据增强中的应用。此外,也将引入变分自编码器(VAE)的原理及其在潜在空间学习上的优势。 9. 自然语言处理(NLP)的范式转变: 聚焦于注意力机制(Attention Mechanism)的提出,以及它如何彻底改变了序列模型的性能。重点解析Transformer架构,包括自注意力(Self-Attention)的计算、多头注意力机制(Multi-Head Attention)的并行化优势,以及其在序列到序列任务中的统治地位。 10. 预训练模型的生态系统: 详细介绍如BERT、GPT系列等大规模预训练模型的结构、预训练任务(如掩码语言模型MLM和下一句预测NSP)。本章将指导读者如何有效地进行迁移学习和模型微调(Fine-tuning),以适应特定领域的下游任务,实现资源的最优化利用。 11. 深度学习的工程化与部署挑战: 理论学习必须与工程实践相结合。本章讨论模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)等技术,以减小模型体积和计算需求,使其能够高效地部署在边缘设备或低延迟服务环境中。同时,也会涵盖模型的可解释性(XAI)的基本方法,如Grad-CAM。 --- 总结与展望 《深度学习导论:从基础到前沿》旨在提供一个全面且深入的学习路径。我们不仅教授“如何训练模型”,更侧重于“为什么这样训练有效”。通过严谨的数学推导、清晰的算法解析和富有洞察力的案例分析,读者将能够独立分析和设计下一代深度学习解决方案,真正成为数据科学和人工智能领域的中坚力量。本书的结构逻辑严密,覆盖面广,确保了读者在快速迭代的技术浪潮中,依然能把握住最核心、最持久的知识体系。

用户评价

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这本书简直是为所有准父母准备的“怀孕圣经”!从最开始的备孕期,到宝宝呱呱坠地后的那段最手忙脚乱的“新手期”,这本书都给出了非常详尽且实用的指导。我尤其欣赏它在孕早期的一些情绪管理章节,那时候身体和心理上的变化真的让人措手不及,书里那种温和而坚定的鼓励,让我感觉自己不是一个人在战斗。它没有过多地使用那些晦涩难懂的医学术语,而是用非常生活化的语言,把每一个孕期的注意事项、营养补充的重点都讲得清清楚楚。比如,它对不同孕周的胎儿发育情况的描述,简直就像是看一部精彩的微缩纪录片,让我对腹中宝宝的成长有了更直观的感受和期待。更别提那些关于孕期运动和放松技巧的介绍,那些简单的拉伸和呼吸练习,真的帮我缓解了不少腰背的酸痛。作为一个初次体验生命的个体,这本书提供了我需要的安全感和知识储备,让我能更有信心地迎接每一个“第一次”。它不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的朋友,在你需要的时候伸出援手,提供最贴心、最靠谱的建议。

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说实话,我之前看过不少关于0-3岁婴幼儿发展的书籍,但很多都侧重于理论,读起来很累。然而,这套书在处理新生儿护理这个关键期时,展现出惊人的实用主义色彩。从如何正确地给新生儿拍嗝,到处理湿疹的家庭小妙招,再到不同睡眠阶段的应对策略,它简直就是一本“实战手册”。我记得有一次宝宝突然出现不明原因的哭闹,我翻到书中对应的情景描述,立马找到了可能的原因和解决方法,那种“救急”的感觉太棒了。它教会我的不是如何成为一个完美的父母,而是如何成为一个沉着冷静、能够应对突发状况的父母。书中对于不同年龄段宝宝的“能力里程碑”的描述也非常精准,让我能准确地判断宝宝的发展是否在正常轨道上,减少了不必要的焦虑。这种操作层面的指导,是任何纯理论书籍都无法替代的宝贵财富。

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这本书的排版和设计真的让人眼前一亮,它完全摆脱了传统育儿书籍那种沉闷、严肃的风格。大量的彩色插图和清晰的流程图,让那些复杂的知识点变得易于理解和检索。我最喜欢的是它“月子餐”那一部分,简直是为中国妈妈量身定做的“美食宝典”。它没有盲目推崇某些西方理论,而是结合了中医的温补理念和现代营养学的要求,给出了详细的食谱和食材搭配指南。我根据书里的建议做了几周的餐食,不仅我自己的身体恢复得很快,连带着奶水质量也有了明显的提升,气色也好了很多。最棒的是,书里还会提醒你根据不同的体质和恢复阶段来调整食谱,而不是一刀切的“坐月子就是多喝汤”。这种个性化的指导,让我觉得这本书真正理解了每一个产后妈妈的需求和独特性。它让你在坐月子这段特殊的时期,依然能享受到美味,感受到被关怀和滋养的力量。

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这套书最让我感到惊喜的是它对“家庭角色”的探讨,它没有把育儿的重担仅仅压在母亲身上,而是非常清晰地界定了父亲、祖父母在不同阶段可以扮演的角色,以及如何构建一个高效的育儿支持系统。这一点非常重要,因为现代家庭结构越来越复杂,清晰的角色分工能有效减少家庭内部的摩擦。比如,书中关于如何与长辈沟通育儿观念的章节,提供了非常巧妙的对话模板和处理冲突的策略,让我和我的父母在育儿理念上的分歧得到了很好的缓冲和解决。它倡导的是一种全家总动员、科学育儿的理念。阅读完这套书,我感觉自己收获的不仅仅是知识,更是一种构建和谐、科学育儿家庭的“蓝图”。它提供了一种全面的视角,让整个孕期和育儿初期都充满了协作和爱意,而不是压力和孤军奋战的感觉。

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我被这本书里对“胎教”这一环节的深入挖掘彻底折服了。很多市面上的育儿书只是简单地提一下“多和宝宝说话”,但这本书却细致到了不同月龄宝宝的听觉发展特点,推荐了不同阶段最适合的故事类型和音乐风格。它强调的胎教不是枯燥的任务,而是一种高质量的亲子互动,是父母情感的投射。我尝试着书里推荐的那些古典音乐片段,睡前轻轻地在肚子边播放,真的感觉宝宝的胎动频率和力度都有了微妙的变化,变得更加规律和平静。而且,它还提供了很多“如何与伴侣一起参与胎教”的建议,这对于很多想在孕期加强夫妻连接的家庭来说,无疑是极大的帮助。我们一起读那些充满爱意的绘本故事,那种共同为迎接新生命做准备的感觉,是任何其他经历都无法替代的宝贵回忆。这本书的理念非常先进,它将孕期看作是建立亲子关系的长跑的第一步,而不是单纯的生理过程,这一点,我给予最高的肯定。

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