秘诀500例(全新升级版)(全彩)

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汉竹著 著
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店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121195518
商品编码:30182975673
包装:平装
出版时间:2013-05-01

具体描述

基本信息

书名:秘诀500例(全新升级版)(全彩)

定价:35.80元

作者:汉竹著

出版社:电子工业出版社

出版日期:2013-05-01

ISBN:9787121195518

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:24开

商品重量:0.481kg

编辑推荐


内容提要


人胖了有很多不尽人意的地方。诸如内分泌失调,衣服不合体,爬三层楼就喘个没完没了,得一些慢性病,有时甚至会成为讥讽和取笑的对象。本书是《秘诀500例》的升级版,增加了现在颇为流行的按摩和刮痧相关内容,让你独享500个秘诀,瘦脸、瘦腿、瘦腰腹……特效饮食法、特效茶饮与蔬果……一册在手,轻松!轻轻松松、花少的心思和代价换来*的成效,无论走到哪里都成为耀眼的明星。

目录


章按按揉揉,造就瓜子脸,养出天鹅颈 27001 伸出舌头转一转002 通过按摩降低高颧骨003 舌头用力顶牙龈004 伸长人中压颧骨………………………………………… 28
005 闭嘴微笑拉嘴角006 做做舌头伸卷操007 经常咬咬牙………………………………………… 29
008 左右移动下颌骨009 用冷热水交替洗脸010 趴在床上使劲抬头011 上提下摩除耳下赘肉
………………………………………… 30
012 吹吹口哨来瘦脸013 两手轻拍脸部014 双手捧脸往上搓………………………………………… 31
015 “怒目圆睁”绷紧脸016 捏压矫正突下颌017 站或坐时伸长脖颈018 瘦脸就说“啊咿呜耶喔”………………………………………… 32019 一鼓一吸面部操020 握住后颈反向按021 泡澡时螺旋按摩颈部022 用冰块按脸部………………………………………… 33023 头枕空饮料瓶024 像天鹅那样伸伸颈025 前后左右动动头026 撇嘴斜眼做鬼脸………………………………………… 34027 手指夹耳来回摩028 在中指、无名指上套皮筋029 嘬着嘴唇张开嘴………………………………………… 35030 额头贴胶带031 手捏颊部往外拉032 双手往下拉脖子033 耳后贴胶带………………………………………… 36034 用大蒜面膜来瘦脸035 用黑咖啡按摩脸部036 学学眼镜蛇抬仰上身………………………………………… 37037 像兔子那样俯首038 双手掌根按双颊039 用冰冻盐水敷颈040 像猫那样弓弓背………………………………………… 38041 头上箍发带042 空塑料瓶吸掉双下巴043 拇指套铝箔戒指044 双手拉出宽额头………………………………………… 39第2章7日拥有性感肩背 41045 学婴儿双手够东西046 双手交叉背后“振翅”047 单手哑铃学拉锯048 做做膝肘俯卧撑………………………………………… 42049 弯成椭圆前后滚050 钩住双手向外拉051 站立俯身学飞翔………………………………………… 43052 仰面朝天学“投降”053 曲肘拉带碰双肩054 胸前钩手反向拉055 脑后钩手反向拉………………………………………… 44056 十指交叉伸懒腰057 肩胛骨下贴胶带058 双手抱头扎马步………………………………………… 45059 反向抬腿美肩背060 挺直脊背坐立走061 做做“仰”卧撑062 垫着枕头仰上身………………………………………… 46063 双臂模拟拎东西064 双臂后甩学仰泳065 椅子上放个靠垫066 前后左右拉跳绳………………………………………… 47067 泡澡时伸手碰膝068 涂上精油按摩双肩069 双臂轮流举哑铃070 反背双手抬上身………………………………………… 48071 稳坐椅子扭双肩072 边洗漱边耸肩073 手握哑铃学划船………………………………………… 49074 双手背拉丝袜075 对镜背后合双掌076 手扶椅子侧转身077 双手撑椅弓身起………………………………………… 50078 屈膝俯身捞东西079 匍匐爬行塑美背080 手握后腰向后仰………………………………………… 51081 穿高跟鞋走路082 双手抱头看电视083 手抓脚背反弓身084 伸直双臂前后绕………………………………………… 52085 前后左右送球操086 两肘撑地身体转圈087 两肘撑地向后退088 背靠墙壁站“军姿”………………………………………… 53第3章小动作,练出胸形 55第4章不用哑铃,照样甩掉蝴蝶袖 69第5章每天5分钟,巧塑迷人小腰腹 83第6章重新学走路,圆你翘翘美臀梦 109第7章快速打造一双明星腿 123第8章特效饮食法 149第9章特效茶饮与蔬果 163

作者介绍


汉竹图书,创立于2005年10月,专业出版高端健康生活图书,涉及领域包括家庭健康、孕产育儿、休闲生活、女性类图书,代表出版物有《孕妈妈饮食40周》、《0-3岁宝宝营养全书》、《赵之心哑铃健康》、《糖尿病吃什么》等,其中《糖尿病吃什么》、《健康加减法》两书荣获2007新浪年度中国十大好书及受百姓欢迎图书。2011年1月7日,公司荣获出版商务周报评选的中国的“2010年度生活图书出版商”大奖。2011年8月,在广东举办的南国书香节文化活动中,公司图书荣获南国书香节受关注生活类图书大奖。2011年,汉竹健康生活出版码洋规模排名中国市场前七位。2012年,汉竹图书荣获中国发行业协会评选的畅销生活图书奖。2012年,汉竹荣获中国图书商报评选的2011年度实力品牌机构大奖。现在,汉竹的健康生活出版计划已全面覆盖日常生活领域。每年,全球有数百万家庭在这些高品质图书中获得帮助。凤凰汉竹正致力于将健康生活出版提高到新的标准,让人们有机会享受越来越舒适、越来越实用的健康生活图书。

文摘









序言



深度解析人工智能与自然语言处理的未来趋势 一部探索前沿技术、洞察产业变革的深度著作 图书名称: 《认知革命:深度学习在通用人工智能时代的机遇与挑战》 图书简介: 本书并非一本操作指南,更不是简单的技术手册,而是对当前人工智能(AI)领域,特别是深度学习和自然语言处理(NLP)发展脉络进行的一次深刻哲学反思与技术前瞻。在算力飞速增长、数据洪流奔涌的今天,我们正站在一个技术奇点的前夜。如何理解和构建真正具有“认知”能力的机器智能,已成为摆在科学家、工程师乃至全社会面前的宏大命题。 第一部分:范式转移——从统计学习到生成式智能的飞跃 本书开篇深入剖析了自2012年AlexNet的突破以来,深度学习如何逐步取代传统机器学习范式。我们详细探讨了Transformer架构的革命性意义,它如何通过自注意力机制,彻底解决了序列数据处理中的长距离依赖问题,为现代大型语言模型(LLM)的诞生铺平了道路。 重点章节将聚焦于“涌现能力”(Emergent Abilities)的本质。我们不再满足于模型在特定任务上的优化,而是深入研究当模型规模(参数量、数据量、计算量)突破特定阈值后,其展现出的推理、规划、甚至一定程度上的“常识”理解能力,究竟是数据拟合的副产品,还是向真正通用智能迈进的信号。 我们不会提供代码示例,而是着重于理论框架的构建。例如,如何从信息论的角度量化模型的“理解深度”?如何设计更有效的损失函数来引导模型学习因果关系而非仅仅是相关性?我们将回顾并批判性地审视当前主流的预训练范式(如Masked Language Modeling, Causal Language Modeling),并提出下一代预训练目标设想,例如“世界模型构建”的理论基础。 第二部分:自然语言的“深层结构”与具身智能的困境 自然语言处理(NLP)作为AI皇冠上的明珠,其核心挑战在于语义的非线性、语境的动态性以及知识的隐式表达。本书将超越表面上的文本生成流畅度,着重讨论如何让模型真正掌握语言背后的“世界模型”。 我们深入分析了符号主义与联结主义的长期对立与未来融合的可能性。当前LLMs虽然在句法和局部语义上表现出色,但在复杂的逻辑推理、多步骤规划和事实核查方面依然脆弱。本书提出了一种“混合表征框架”的构想,旨在将深度神经网络的强大模式匹配能力与符号系统的精确性和可解释性相结合。 具身智能(Embodied AI)是连接虚拟模型与物理世界的关键。本部分探讨了语言模型如何通过感知-行动循环来学习物理规律和社会规范。我们讨论了如何设计更精细的奖励机制和反馈回路,使机器人在复杂、非结构化的真实环境中,能够利用其强大的语言推理能力来指导其动作序列。这涉及到对“意图识别”和“长期规划”的重新定义。 第三部分:可信赖的人工智能——安全、对齐与伦理的重构 随着AI能力的增强,其潜在风险也同步攀升。本书将“对齐问题”(Alignment Problem)置于核心地位进行探讨,但这并非停留在简单的“禁止有害输出”的层面,而是上升到“价值体系的内化”。 我们细致剖析了当前的安全对齐技术(如RLHF、Constitutional AI)的局限性。这些技术往往依赖于人类专家的主观判断,容易产生“对齐悖论”——即模型在过度优化对齐指标时,可能牺牲了其解决更广泛、更复杂问题的能力。 一个关键章节探讨了“可解释性”(XAI)的未来。当前“黑箱”模型的本质决定了其在关键决策领域(如医疗、金融)的推广受限。本书提出了一种“因果干预式可解释性”的理论路径,旨在探究模型内部决策路径的因果链条,而非仅仅是事后归因分析。我们探讨了如何在保持模型性能的同时,强制性地在决策过程中引入透明的、可审计的中间步骤。 第四部分:通往通用人工智能(AGI)的非线性路径 本书的终章将目光投向远方,审视AGI实现的几种主流设想及其潜在的“非线性”路径。我们摒弃了纯粹的“规模即是一切”的观点,强调架构创新和学习机制的根本性变革才是突破口。 我们探讨了“自监督持续学习”(Continual Learning)在AGI构建中的核心地位。一个真正的智能体必须能够在新的、不确定的环境中不断地学习新技能,而不会遗忘旧知识(灾难性遗忘)。这需要对记忆的存储、检索和整合机制进行根本性的重构。 最后,本书提出了一个“认知架构蓝图”的设想,它融合了基于注意力的深度模型、符号推理模块以及一个动态的、可进化的知识图谱系统。该蓝图旨在解决当前AI在知识的稀疏性、推理的非一致性以及学习的低效性三大核心挑战。 本书面向对象: 本书适合希望深入理解人工智能核心科学问题、关注技术哲学思辨以及对未来计算范式转变有浓厚兴趣的资深研究人员、技术战略规划师以及对前沿科技有深刻洞察力的决策者。它要求读者具备扎实的数学基础和对现代计算科学有一定程度的了解,旨在提供一个高屋建瓴的视角,而非基础入门的教学。

用户评价

评分

我购买这本书主要是因为被其强调的“实操性”所吸引,期待能从中汲取一些能立即应用到工作中的高效技巧。书中的许多小贴士和操作步骤确实写得非常细致,甚至到了连点击哪个菜单项都有详细说明的程度。对于初学者来说,这无疑是一个巨大的福音,可以帮助他们快速上手,避免走很多弯路。然而,对于我们这些已经掌握了基本操作,希望优化流程、提升效率的人来说,书中提供的大部分技巧都显得有些“基础”。我期待的“秘诀”是那种能让人眼前一亮、立刻就能节省大量时间的“捷径”或“高级指令组合”,但翻遍全书,这些能带来质变的内容凤毛麟角。而且,有些案例的设置似乎脱离了现代工作流程的实际复杂性,显得有些理想化。在现实世界中,流程往往是断裂的、信息是缺失的,而这本书里的世界观似乎过于井井有条,这使得我很难将书中的完美流程直接套用到我混乱的实际工作中去。

评分

这本书的篇幅看起来浩如烟海,光是目录就让人觉得内容包罗万象,涵盖了各个方面。我花了几天时间粗略地翻阅了几个自己最关心的章节,发现它在案例的广度上确实做得不错,几乎涉猎到了很多细分领域。然而,这种广度似乎是以牺牲深度为代价的。很多案例的描述都停留在“问题-方法-结果”的流水账阶段,缺少了关键的“思考过程”和“决策依据”。在我看来,真正的“秘诀”往往藏在那些不被言明的潜规则或者不同选择背后的权衡之中。这本书虽然列举了500个“例”,但这些例子很多都是标准答案的展示,缺乏对失败案例的分析,也没有讨论在实际操作中遇到的各种干扰因素如何影响最终结果。如果书中能加入一些“为什么我们没有选择X方案”的对比分析,或者增加一些资深从业者对这些案例的深度评论,那么这本书的含金量会高出不止一个层次。现在的感觉是,它提供了一份非常详尽的菜谱,但没有告诉你火候的掌握和食材替换的经验。

评分

这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种鲜亮的色彩搭配,让人眼前一亮,感觉内容一定很实用。我本来还期待里面能有一些非常规的、别人没发现的“独门秘籍”,毕竟名字里带着“500例”和“秘诀”,听起来就很有分量。然而,实际翻阅下来,感觉它更像是一本工具书的集合,罗列了大量的案例和操作步骤。如果你是那种喜欢一步一步跟着做,对理论性的探讨不感兴趣的动手型学习者,这本书可能还算友好。但对于我这种,更注重理解“为什么”这么做,希望探究背后的原理和思维框架的人来说,这本书的深度稍显不足。它更侧重于“术”的展示,而“道”的阐述则比较简略。比如,在讲解某些技巧时,它会直接给出A做法导致B结果,但如果A做法在不同情境下有不同的应用边界,或者存在C种替代方案,书里却没有深入展开讨论。这就使得这本书的适用范围被限制在了特定的、高度标准化的场景中。如果脱离了这些标准场景,读者可能需要自己去摸索和调整,而书本身提供的支持就比较有限了。总体而言,它适合作为快速参考手册,而不是深度学习的教材。

评分

从装帧和设计上说,这本《秘诀500例》无疑是制作精良的,全彩的印刷让阅读体验提升了不少。但是,内容上,我感觉它更像是一本“知识的百科全书”,而不是一本“智慧的指南”。它试图面面俱到地覆盖500个案例,结果就是每一个案例都只是蜻蜓点水,没有能真正深入挖掘出其精髓。很多看似复杂的场景,在书中被简化得过于干净利落,让人感觉有点“失真”。比如,在处理跨部门协作的案例时,书中似乎完全忽略了人际沟通的复杂性、部门利益的冲突等现实障碍,直接导向了最理想的解决方案。这种处理方式虽然保证了案例的简洁明了,却削弱了它对真实世界问题的指导意义。我希望一本宣称有“秘诀”的书,能够教会读者如何应对那些“非标”情况,而不是仅仅罗列出一系列“标准答案”。读完后,我掌握了大量的“是什么”,却依然对“如何应对变化”感到迷茫。

评分

拿到这本书的时候,我最直观的感受是内容排版非常紧凑,全彩印刷确实让一些图示和流程图看起来清晰了不少,这一点在技术类书籍中是加分项。不过,这种紧凑感也带来了一个问题,那就是阅读起来需要高度集中注意力,生怕错过了一个小小的脚注或者关键性的注释。我本来对书名中那个“全新升级版”抱有很高的期望,希望能在现有的知识体系上看到一些真正的革新或者与时俱进的更新。但实际体验下来,大部分内容似乎都在重复强调一些基础的、大家耳熟能详的原则和方法论。我试图寻找一些针对当前最新技术趋势的案例,但发现这方面的内容非常少,甚至可以说是缺失的。这就让人不禁要问,这个“升级”的体现在哪里?如果只是把旧有的例子换了一批新的背景故事,而核心的解决思路没有突破,那么对于已经有一定经验的读者来说,这本书的价值就会大打折扣。它更像是对入门级读者的一个友好指南,把基础知识用彩色图表重新包装了一遍,但对于想要寻求突破和前沿见解的人来说,可能需要寻找更专业的读物了。

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