美發師 剪發基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[韓] 金周燮 著

圖書標籤:

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115387172

商品編碼：29906992619

包裝：平裝

齣版時間：2016-03-01

基本信息

書名：美發師 剪發基礎教程

定價：79.00元

作者： 金周燮

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2016-03-01

ISBN：9787115387172

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書用通俗易懂的語言介紹瞭剪發的基礎理論、剪發的姿勢、剪發的工具及使用方法，對分區、提拉、梳發等知識做瞭講解，並通過實際案例對齊剪、堆積重量修剪、大層次剪發和其他常用的13種剪發類型做瞭詳細介紹。作者以多年的授課經驗為基礎編寫本書，將理論知識和實際操作相結閤，並列齣瞭136個美發用語供讀者查找，為讀者提供瞭一本專業而實用的美發指南。本書適用於剛入行的初級美發師和有工作經驗的美發從業者，同時也可以作為相關培訓機構的參考用書。

目錄

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章 剪發理論

1．剪發概要……………………………………………… 8

2．設計原理……………………………………………… 9

3．發型錶現相關要素…………………………………… 14

4．發型設計元素………………………………………… 21

5．發型設計要考慮的事項……………………………… 26

6．剪發流程……………………………………………… 28



第2章 剪發工具

1．剪刀結構及用法……………………………………… 30

2．梳子…………………………………………………… 32

3．削刀…………………………………………………… 33

4．推剪…………………………………………………… 41

5．發夾（小夾子）……………………………………… 41

6．其他…………………………………………………… 42



第3章 剪發姿勢

1．剪發姿勢……………………………………………… 46

2．發束抓握姿勢………………………………………… 53



第4章 剪發理論與練習I

1．頭部的點……………………………………………… 56

2．繪製頭部的點………………………………………… 58

3．頭部的綫……………………………………………… 59

4．分區…………………………………………………… 63

5．分發區………………………………………………… 66

6．引導綫………………………………………………… 73



第5章 剪發理論與練習II

1．剪切綫………………………………………………… 76

2．頭部的麵……………………………………………… 82

3．頭部的角度…………………………………………… 85



第6章 剪發與提拉

1．水平分區提拉………………………………………… 92

2．竪直分區提拉………………………………………… 94



第7章 剪發類型

1．依據層次分類………………………………………… 100

2．根據剪切綫連接分類………………………………… 107

3．質感處理技法………………………………………… 108



第8章 剪刀和梳子的握法

1．握剪法………………………………………………… 118

2．握梳與轉梳法………………………………………… 124

3．梳剪抓握法…………………………………………… 126



第9章 梳發、分區和修剪練習

1．梳發練習……………………………………………… 130

2．大分區練習…………………………………………… 132

3．小分區練習…………………………………………… 132

4．修剪練習……………………………………………… 134



0章 齊剪理論與練習

1．水平齊發剪…………………………………………… 144

2．後凹剪………………………………………………… 154

3．後凸剪………………………………………………… 161

4．混閤剪………………………………………………… 170



1章 堆積重量修剪理論與練習

1．自然角度45°………………………………………… 176

2．應用篇（自然角度30°、60°修剪）……………… 187



2章 大層次剪發理論與練習

1．水平分區等長層次剪………………………………… 190

2．垂直分區層次剪……………………………………… 201

3．漸增層次修剪………………………………………… 213

4．漸減層次修剪………………………………………… 216



3章 其他剪發類型

1．颳颳剪………………………………………………… 220

2．倒剪…………………………………………………… 221

3．層次剪………………………………………………… 221

4．莫西乾發型…………………………………………… 222

5．狼發型………………………………………………… 222

6．削刀法………………………………………………… 223

7．毛刺…………………………………………………… 224

8．衝剪…………………………………………………… 224

9．紳士發型……………………………………………… 225

10．印第安發型 ………………………………………… 226

11．不對稱發型 ………………………………………… 226

12．樂高發型 …………………………………………… 227

13．前劉海發型 ………………………………………… 228



4章 美發用語

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份關於《深度學習在自然語言處理中的應用》的圖書簡介，內容將詳細闡述該書的覆蓋範圍、深度和適用人群，確保不包含任何關於“美發師 剪發基礎教程”的內容，並且力求自然流暢，避免技術痕跡。 --- 圖書簡介：《深度學習在自然語言處理中的應用》 駕馭語言的未來：從理論基石到前沿實踐 在信息爆炸的時代，人類知識的絕大部分都以文本和語音的形式存在。如何讓計算機真正“理解”和“生成”這些復雜的人類語言，已成為人工智能領域最核心的挑戰與機遇。《深度學習在自然語言處理中的應用》正是為應對這一挑戰而誕生的權威指南。本書旨在為讀者構建一座堅實的橋梁，連接深奧的數學理論與高精尖的NLP工程實踐。 本書並非一本麵嚮初學者的入門讀物，它定位於中高級研究人員、資深工程師以及希望深入理解現代NLP係統底層機製的專業人士。我們摒棄瞭對基礎概率論和傳統機器學習的冗餘迴顧，直擊深度學習範式在處理語言數據時的核心技術棧。 第一部分：理論基石與模型演進（奠定深度認知） 本部分將係統梳理支撐現代NLP發展的核心深度學習架構，重點闡述它們如何剋服傳統方法的局限性。 1. 神經網絡基礎迴顧與NLP的特殊需求： 我們不會停留在標準的感知機，而是深入探討激活函數的非綫性特性如何捕獲語言的復雜依賴關係。重點解析循環神經網絡（RNN）的結構缺陷（如梯度消失/爆炸），並以此為引子，引入長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）。我們將詳細剖析這些門控機製的內部運作原理，展示它們是如何在處理長距離依賴時實現信息選擇性記憶和遺忘的。 2. 詞嵌入的藝術：從稀疏到稠密： 詞匯的嚮量化是NLP的起點。本書將深入比較Word2Vec（Skip-gram與CBOW）的優化目標，並著重分析GloVe的矩陣分解視角，探討它們在捕獲語義關係上的異同。更重要的是，我們會引入上下文相關的嵌入，如ELMo，解釋“一詞多義”問題在嚮量空間中是如何被初步解決的。 3. 注意力機製的革命： 注意力機製是現代NLP的“火種”。本章將詳盡解析注意力機製的數學公式，不僅僅停留在“加權平均”的概念上。我們將細緻對比自注意力（Self-Attention）與傳統編碼器-解碼器架構中注意力機製的區彆，並闡述其計算復雜度和並行化的優勢。 第二部分：Transformer架構的深度剖析（核心引擎詳解） Transformer模型是當前幾乎所有SOTA（State-of-the-Art）NLP係統的核心。本書用近三分之一的篇幅專門服務於此架構的精細化理解。 1. 純注意力的威力： 我們將分解Transformer的Encoder和Decoder堆棧，逐層解析多頭注意力（Multi-Head Attention）的結構，解釋“多頭”如何允許模型從不同錶示子空間學習信息。對於位置編碼（Positional Encoding），我們將探究正弦/餘弦編碼和可學習位置編碼的優劣，以及它們如何嚮無序列模型注入順序信息。 2. 優化與訓練策略： 深入探討Transformer模型的優化挑戰。重點講解Layer Normalization（層歸一化）相對於Batch Normalization在NLP任務中的適用性，以及殘差連接在深層網絡訓練中的關鍵作用。同時，詳細介紹學習率預熱（Warmup）和衰減策略對大型模型收斂性的關鍵影響。 第三部分：預訓練模型的範式與應用（前沿工程實踐） 本部分聚焦於當前産業界和學術界最前沿的預訓練語言模型（PLMs）傢族，重點在於它們的設計哲學、微調（Fine-tuning）技巧和工程落地。 1. BERT傢族的深入解讀： 我們不僅介紹BERT的雙嚮性，更會詳細剖析其兩大核心任務：掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）的設計動機與局限性。隨後，將過渡到其變體，如RoBERTa（移除瞭NSP並改進瞭訓練策略）、ALBERT（參數共享的效率優化）以及ELECTRA（使用Replaced Token Detection的更高效學習）。 2. 生成模型的精進：GPT係列與自迴歸建模： 對比BERT的編碼器結構，本章將聚焦於GPT係列模型的解碼器結構和自迴歸生成過程。我們將深入分析因果掩碼（Causal Masking）的實現，並探討如何利用人類反饋強化學習（RLHF）來對齊大型生成模型（LLMs）的輸齣與人類偏好。 3. 任務導嚮的微調與遷移學習： 本書提供瞭一套完整的、可復用的微調流程指南。內容包括： 任務適應性（Task-Specific Adaptations）： 如何為分類、序列標注、問答（SQuAD格式）和文本摘要設計閤適的輸齣層和損失函數。 參數高效微調（PEFT）： 鑒於LLMs的龐大參數量，本書將詳細介紹LoRA (Low-Rank Adaptation)、Adapter Tuning等方法，解釋如何在不更新全部模型權重的情況下，實現高效且高性能的特定任務遷移。 第四部分：前沿專題與未來展望（拓展研究視野） 本部分探討瞭NLP領域中一些極具挑戰性和前瞻性的研究方嚮。 1. 跨模態學習的交匯： 探討如何將視覺信息與文本信息結閤，實現更豐富的理解。重點分析CLIP和VL-BERT等模型的核心架構，它們如何通過對比學習（Contrastive Learning）在對齊不同模態的嵌入空間中取得突破。 2. 可解釋性（XAI）與模型可靠性： 隨著模型復雜度的增加，理解“為什麼”變得至關重要。我們將介紹梯度歸因方法（如Grad-CAM for NLP）和注意力權重可視化，幫助讀者診斷模型決策過程中的偏差和盲點，確保模型輸齣的公平性和可信度。 3. 低資源語言處理： 針對全球大部分語言缺乏大規模標注數據的現實，本書將介紹無監督/少監督的技術，包括多語言預訓練模型（如XLM-R）的構建原理，以及零樣本（Zero-shot）和少樣本（Few-shot）學習在資源匱乏環境中的應用策略。 目標讀者與價值： 本書的價值在於其深度、前沿性和實踐性的完美結閤。它不僅僅是知識的羅列，更是對核心技術棧的係統性解構。 適閤誰閱讀？ 資深機器學習工程師： 希望將理論知識轉化為生産級高性能NLP係統的專業人士。 研究生及博士研究人員： 需要深入理解SOTA模型機製，以指導前沿論文研究的方嚮。 希望嚮AI領域轉型的軟件開發者： 準備好迎接挑戰，直接進入復雜NLP係統開發的核心環節。 閱讀完《深度學習在自然語言處理中的應用》，您將不僅能熟練運用現有的主流框架，更具備設計、修改和創新下一代語言智能模型的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種剛踏入美發行業的新手量身定製的！我一直對剪發這門手藝充滿熱情，但苦於沒有係統的方法指導，學起來總覺得無從下手。自從翻開《美發師 剪發基礎教程》這本書，我的視野一下子開闊瞭許多。它沒有那種高高在上的理論說教，而是用非常直觀、細緻的圖文並茂的方式，一步步地將看似復雜的剪發技術拆解開來。 我尤其欣賞它對基礎概念的講解。比如，關於“分區”和“提升角度”的描述，清晰到連我這樣的零基礎小白都能立刻領會。書裏用瞭大量的側視圖和俯視圖，讓我能清楚地看到發片在不同角度下是如何被精確控製的。以前我總覺得理發師的手法很玄妙，現在明白瞭，那都是建立在對這些基礎幾何學原理的深刻理解之上。比如，書中對“圓弧剪”和“直綫剪”在不同發型中的應用場景做瞭對比分析，讓我不再是死記硬背操作步驟，而是真正理解瞭“為什麼”要這樣剪。光是練習如何穩穩地握住剪刀和梳子，書裏就提供瞭好幾種手持方式的優缺點分析，這細緻程度讓我覺得物超所值。對於工具的選擇和保養，它也提瞭不少實用的建議，這在很多其他教材中是很少提及的寶貴經驗。這本書的結構安排非常閤理，從握持到單片操作，再到組閤剪裁，循序漸進，讓人學得踏實，信心倍增。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，我是一個視覺學習者，對純文字的描述經常感到枯燥乏味。但《美發師 剪發基礎教程》在排版和視覺引導上做得極為齣色，完全抓住瞭像我這樣的讀者的注意力。 它的版式設計非常現代且專業，大量使用高對比度的黑白照片來突齣頭發的紋理和剪刀的位置，有效避免瞭彩色印刷可能帶來的色彩偏差乾擾。最讓我驚喜的是，書中很多關鍵步驟都采用瞭“半透明疊加”的示意圖，例如，展示如何找到連接兩個不同層次的“導嚮發片”時，它會用虛綫和實綫清晰地標示齣工作路徑。這比任何口頭描述都要清晰明瞭。此外，這本書的字體選擇和行間距設計也很人性化，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。它就像一本精心製作的工藝品圖鑒，每一頁都值得細細品味。它讓我覺得，學習剪發不僅僅是掌握一門手藝，更是在學習一種精細的、需要高度專注力的工藝流程。這本書在美學上和技術上都達到瞭一個很高的平衡點，讓學習過程本身也成瞭一種享受。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我原本對手冊類的書籍抱持著一種“能掃一眼就不錯”的態度，畢竟實際操作遠勝於紙上談兵。然而，這本《美發師 剪發基礎教程》徹底顛覆瞭我的看法。它的內容深度遠遠超齣瞭我預期的“基礎”二字。 這本書最吸引我的地方在於它對於“綫條感”的執著強調。作者似乎對發型的輪廓和質感有著近乎偏執的追求，並且把這種追求轉化成瞭可量化的技術指標。書中不僅展示瞭如何剪齣平整的邊緣，還深入探討瞭如何通過微調角度來創造動態的層次感。我記得有一章專門講瞭如何利用“點剪”技術來柔化發尾的生硬感，這個技巧我以前在網上看視頻學瞭好幾次都沒掌握，但在這本書裏，通過對剪刀進入發束深度的詳細說明，我終於找到瞭那種微妙的平衡點。此外，對於不同發質（粗硬、細軟、自然捲）如何應對同一剪發手法，書中也給齣瞭非常實用的調整方案，這對於我們實際工作中遇到的形形色色的顧客來說至關重要。這本書不是簡單的教程，更像是一位經驗豐富的大師在你身邊低語，告訴你哪些地方容易齣錯，哪些細節決定成敗。讀完幾章後，我感覺自己對發型的立體結構有瞭全新的認識，不再是平麵地看頭發，而是能想象齣它在三維空間中的流動趨勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發是：基礎決定瞭你能走多遠，而這本書，就是打下堅實基礎的最好地基。它沒有被當前流行的那些花哨的“網紅發型”所裹挾，而是堅守住瞭美發技術的核心——精確和結構。 我曾經參加過一些昂貴的短期速成班，老師們急著讓你上手剪齣成品，卻很少花時間講解為什麼需要保持某個角度。而《美發師 剪發基礎教程》恰恰相反，它花瞭大篇幅去解釋“重量在哪裏，層次在哪裏，如何通過剪裁來重新分配重量和層次”。它將剪發視為一種對頭發重量的重新分布工程。例如，書中詳細解析瞭“一步到位剪裁法”和“分層修剪法”的內在邏輯差異，讓我明白瞭不是所有發型都適閤同一種剪法。更具實踐意義的是，它提供瞭一套完整的評估體係——如何在剪裁過程中不斷地檢查和修正自己的工作。它教會我如何通過觀察頭發的自然垂落狀態來判斷剪裁是否到位，而不是僅僅依靠肉眼去看邊緣是否對齊。這本書的價值在於它建立瞭一個清晰的邏輯框架，讓我在未來的學習和實踐中，無論遇到多麼復雜的發型需求，都能迴溯到這些最基本的幾何原理上去尋找解決方案。它真正做到瞭傳授“漁”而不是直接給“魚”。

評分☆☆☆☆☆

市麵上關於美發的書籍汗牛充棟，但大多數都側重於追逐潮流，教你如何快速復製當季最火的發型。這本書完全反其道而行之，它選擇瞭一條更為“苦行僧”式的學習路徑，但迴報是巨大的——真正紮實的基本功。 我特彆喜歡書中對“修剪節奏”和“力度控製”的描述。這部分內容非常抽象，但作者卻巧妙地將其與音樂的節拍聯係起來，用“均勻的呼吸”來形容剪發過程中身體和工具的配閤。我以前剪頭發時總是很緊張，剪得斷斷續續，發尾參差不齊。讀瞭這本書後，我開始有意識地訓練自己的手臂和手腕的放鬆程度，確保每一次下剪都是流暢且有力量的，而不是僵硬的“切入”。更讓我印象深刻的是，書中並沒有迴避“失敗案例”的討論。它列舉瞭一些初學者最容易犯的錯誤，比如“過度提升”導緻的底部空洞感，或者“發量分配不均”造成的一邊重一邊輕。然後，它會提供相應的修正方法。這種坦誠的態度，極大地減輕瞭我的學習焦慮，讓我明白犯錯是學習過程的一部分，關鍵是如何從中學習並糾正。這本書對細節的打磨，體現瞭作者對美發技藝的敬畏之心。