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[韩] 金周燮 著

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店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115387172

商品编码：29906992619

包装：平装

出版时间：2016-03-01

基本信息

书名：美发师 剪发基础教程

定价：79.00元

作者： 金周燮

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2016-03-01

ISBN：9787115387172

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书用通俗易懂的语言介绍了剪发的基础理论、剪发的姿势、剪发的工具及使用方法，对分区、提拉、梳发等知识做了讲解，并通过实际案例对齐剪、堆积重量修剪、大层次剪发和其他常用的13种剪发类型做了详细介绍。作者以多年的授课经验为基础编写本书，将理论知识和实际操作相结合，并列出了136个美发用语供读者查找，为读者提供了一本专业而实用的美发指南。本书适用于刚入行的初级美发师和有工作经验的美发从业者，同时也可以作为相关培训机构的参考用书。

目录

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章 剪发理论

1．剪发概要……………………………………………… 8

2．设计原理……………………………………………… 9

3．发型表现相关要素…………………………………… 14

4．发型设计元素………………………………………… 21

5．发型设计要考虑的事项……………………………… 26

6．剪发流程……………………………………………… 28



第2章 剪发工具

1．剪刀结构及用法……………………………………… 30

2．梳子…………………………………………………… 32

3．削刀…………………………………………………… 33

4．推剪…………………………………………………… 41

5．发夹（小夹子）……………………………………… 41

6．其他…………………………………………………… 42



第3章 剪发姿势

1．剪发姿势……………………………………………… 46

2．发束抓握姿势………………………………………… 53



第4章 剪发理论与练习I

1．头部的点……………………………………………… 56

2．绘制头部的点………………………………………… 58

3．头部的线……………………………………………… 59

4．分区…………………………………………………… 63

5．分发区………………………………………………… 66

6．引导线………………………………………………… 73



第5章 剪发理论与练习II

1．剪切线………………………………………………… 76

2．头部的面……………………………………………… 82

3．头部的角度…………………………………………… 85



第6章 剪发与提拉

1．水平分区提拉………………………………………… 92

2．竖直分区提拉………………………………………… 94



第7章 剪发类型

1．依据层次分类………………………………………… 100

2．根据剪切线连接分类………………………………… 107

3．质感处理技法………………………………………… 108



第8章 剪刀和梳子的握法

1．握剪法………………………………………………… 118

2．握梳与转梳法………………………………………… 124

3．梳剪抓握法…………………………………………… 126



第9章 梳发、分区和修剪练习

1．梳发练习……………………………………………… 130

2．大分区练习…………………………………………… 132

3．小分区练习…………………………………………… 132

4．修剪练习……………………………………………… 134



0章 齐剪理论与练习

1．水平齐发剪…………………………………………… 144

2．后凹剪………………………………………………… 154

3．后凸剪………………………………………………… 161

4．混合剪………………………………………………… 170



1章 堆积重量修剪理论与练习

1．自然角度45°………………………………………… 176

2．应用篇（自然角度30°、60°修剪）……………… 187



2章 大层次剪发理论与练习

1．水平分区等长层次剪………………………………… 190

2．垂直分区层次剪……………………………………… 201

3．渐增层次修剪………………………………………… 213

4．渐减层次修剪………………………………………… 216



3章 其他剪发类型

1．刮刮剪………………………………………………… 220

2．倒剪…………………………………………………… 221

3．层次剪………………………………………………… 221

4．莫西干发型…………………………………………… 222

5．狼发型………………………………………………… 222

6．削刀法………………………………………………… 223

7．毛刺…………………………………………………… 224

8．冲剪…………………………………………………… 224

9．绅士发型……………………………………………… 225

10．印第安发型 ………………………………………… 226

11．不对称发型 ………………………………………… 226

12．乐高发型 …………………………………………… 227

13．前刘海发型 ………………………………………… 228



4章 美发用语

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份关于《深度学习在自然语言处理中的应用》的图书简介，内容将详细阐述该书的覆盖范围、深度和适用人群，确保不包含任何关于“美发师 剪发基础教程”的内容，并且力求自然流畅，避免技术痕迹。 --- 图书简介：《深度学习在自然语言处理中的应用》 驾驭语言的未来：从理论基石到前沿实践 在信息爆炸的时代，人类知识的绝大部分都以文本和语音的形式存在。如何让计算机真正“理解”和“生成”这些复杂的人类语言，已成为人工智能领域最核心的挑战与机遇。《深度学习在自然语言处理中的应用》正是为应对这一挑战而诞生的权威指南。本书旨在为读者构建一座坚实的桥梁，连接深奥的数学理论与高精尖的NLP工程实践。 本书并非一本面向初学者的入门读物，它定位于中高级研究人员、资深工程师以及希望深入理解现代NLP系统底层机制的专业人士。我们摒弃了对基础概率论和传统机器学习的冗余回顾，直击深度学习范式在处理语言数据时的核心技术栈。 第一部分：理论基石与模型演进（奠定深度认知） 本部分将系统梳理支撑现代NLP发展的核心深度学习架构，重点阐述它们如何克服传统方法的局限性。 1. 神经网络基础回顾与NLP的特殊需求： 我们不会停留在标准的感知机，而是深入探讨激活函数的非线性特性如何捕获语言的复杂依赖关系。重点解析循环神经网络（RNN）的结构缺陷（如梯度消失/爆炸），并以此为引子，引入长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。我们将详细剖析这些门控机制的内部运作原理，展示它们是如何在处理长距离依赖时实现信息选择性记忆和遗忘的。 2. 词嵌入的艺术：从稀疏到稠密： 词汇的向量化是NLP的起点。本书将深入比较Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的优化目标，并着重分析GloVe的矩阵分解视角，探讨它们在捕获语义关系上的异同。更重要的是，我们会引入上下文相关的嵌入，如ELMo，解释“一词多义”问题在向量空间中是如何被初步解决的。 3. 注意力机制的革命： 注意力机制是现代NLP的“火种”。本章将详尽解析注意力机制的数学公式，不仅仅停留在“加权平均”的概念上。我们将细致对比自注意力（Self-Attention）与传统编码器-解码器架构中注意力机制的区别，并阐述其计算复杂度和并行化的优势。 第二部分：Transformer架构的深度剖析（核心引擎详解） Transformer模型是当前几乎所有SOTA（State-of-the-Art）NLP系统的核心。本书用近三分之一的篇幅专门服务于此架构的精细化理解。 1. 纯注意力的威力： 我们将分解Transformer的Encoder和Decoder堆栈，逐层解析多头注意力（Multi-Head Attention）的结构，解释“多头”如何允许模型从不同表示子空间学习信息。对于位置编码（Positional Encoding），我们将探究正弦/余弦编码和可学习位置编码的优劣，以及它们如何向无序列模型注入顺序信息。 2. 优化与训练策略： 深入探讨Transformer模型的优化挑战。重点讲解Layer Normalization（层归一化）相对于Batch Normalization在NLP任务中的适用性，以及残差连接在深层网络训练中的关键作用。同时，详细介绍学习率预热（Warmup）和衰减策略对大型模型收敛性的关键影响。 第三部分：预训练模型的范式与应用（前沿工程实践） 本部分聚焦于当前产业界和学术界最前沿的预训练语言模型（PLMs）家族，重点在于它们的设计哲学、微调（Fine-tuning）技巧和工程落地。 1. BERT家族的深入解读： 我们不仅介绍BERT的双向性，更会详细剖析其两大核心任务：掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的设计动机与局限性。随后，将过渡到其变体，如RoBERTa（移除了NSP并改进了训练策略）、ALBERT（参数共享的效率优化）以及ELECTRA（使用Replaced Token Detection的更高效学习）。 2. 生成模型的精进：GPT系列与自回归建模： 对比BERT的编码器结构，本章将聚焦于GPT系列模型的解码器结构和自回归生成过程。我们将深入分析因果掩码（Causal Masking）的实现，并探讨如何利用人类反馈强化学习（RLHF）来对齐大型生成模型（LLMs）的输出与人类偏好。 3. 任务导向的微调与迁移学习： 本书提供了一套完整的、可复用的微调流程指南。内容包括： 任务适应性（Task-Specific Adaptations）： 如何为分类、序列标注、问答（SQuAD格式）和文本摘要设计合适的输出层和损失函数。 参数高效微调（PEFT）： 鉴于LLMs的庞大参数量，本书将详细介绍LoRA (Low-Rank Adaptation)、Adapter Tuning等方法，解释如何在不更新全部模型权重的情况下，实现高效且高性能的特定任务迁移。 第四部分：前沿专题与未来展望（拓展研究视野） 本部分探讨了NLP领域中一些极具挑战性和前瞻性的研究方向。 1. 跨模态学习的交汇： 探讨如何将视觉信息与文本信息结合，实现更丰富的理解。重点分析CLIP和VL-BERT等模型的核心架构，它们如何通过对比学习（Contrastive Learning）在对齐不同模态的嵌入空间中取得突破。 2. 可解释性（XAI）与模型可靠性： 随着模型复杂度的增加，理解“为什么”变得至关重要。我们将介绍梯度归因方法（如Grad-CAM for NLP）和注意力权重可视化，帮助读者诊断模型决策过程中的偏差和盲点，确保模型输出的公平性和可信度。 3. 低资源语言处理： 针对全球大部分语言缺乏大规模标注数据的现实，本书将介绍无监督/少监督的技术，包括多语言预训练模型（如XLM-R）的构建原理，以及零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）学习在资源匮乏环境中的应用策略。 目标读者与价值： 本书的价值在于其深度、前沿性和实践性的完美结合。它不仅仅是知识的罗列，更是对核心技术栈的系统性解构。 适合谁阅读？ 资深机器学习工程师： 希望将理论知识转化为生产级高性能NLP系统的专业人士。 研究生及博士研究人员： 需要深入理解SOTA模型机制，以指导前沿论文研究的方向。 希望向AI领域转型的软件开发者： 准备好迎接挑战，直接进入复杂NLP系统开发的核心环节。 阅读完《深度学习在自然语言处理中的应用》，您将不仅能熟练运用现有的主流框架，更具备设计、修改和创新下一代语言智能模型的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种刚踏入美发行业的新手量身定制的！我一直对剪发这门手艺充满热情，但苦于没有系统的方法指导，学起来总觉得无从下手。自从翻开《美发师 剪发基础教程》这本书，我的视野一下子开阔了许多。它没有那种高高在上的理论说教，而是用非常直观、细致的图文并茂的方式，一步步地将看似复杂的剪发技术拆解开来。 我尤其欣赏它对基础概念的讲解。比如，关于“分区”和“提升角度”的描述，清晰到连我这样的零基础小白都能立刻领会。书里用了大量的侧视图和俯视图，让我能清楚地看到发片在不同角度下是如何被精确控制的。以前我总觉得理发师的手法很玄妙，现在明白了，那都是建立在对这些基础几何学原理的深刻理解之上。比如，书中对“圆弧剪”和“直线剪”在不同发型中的应用场景做了对比分析，让我不再是死记硬背操作步骤，而是真正理解了“为什么”要这样剪。光是练习如何稳稳地握住剪刀和梳子，书里就提供了好几种手持方式的优缺点分析，这细致程度让我觉得物超所值。对于工具的选择和保养，它也提了不少实用的建议，这在很多其他教材中是很少提及的宝贵经验。这本书的结构安排非常合理，从握持到单片操作，再到组合剪裁，循序渐进，让人学得踏实，信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我原本对手册类的书籍抱持着一种“能扫一眼就不错”的态度，毕竟实际操作远胜于纸上谈兵。然而，这本《美发师 剪发基础教程》彻底颠覆了我的看法。它的内容深度远远超出了我预期的“基础”二字。 这本书最吸引我的地方在于它对于“线条感”的执着强调。作者似乎对发型的轮廓和质感有着近乎偏执的追求，并且把这种追求转化成了可量化的技术指标。书中不仅展示了如何剪出平整的边缘，还深入探讨了如何通过微调角度来创造动态的层次感。我记得有一章专门讲了如何利用“点剪”技术来柔化发尾的生硬感，这个技巧我以前在网上看视频学了好几次都没掌握，但在这本书里，通过对剪刀进入发束深度的详细说明，我终于找到了那种微妙的平衡点。此外，对于不同发质（粗硬、细软、自然卷）如何应对同一剪发手法，书中也给出了非常实用的调整方案，这对于我们实际工作中遇到的形形色色的顾客来说至关重要。这本书不是简单的教程，更像是一位经验丰富的大师在你身边低语，告诉你哪些地方容易出错，哪些细节决定成败。读完几章后，我感觉自己对发型的立体结构有了全新的认识，不再是平面地看头发，而是能想象出它在三维空间中的流动趋势。

评分☆☆☆☆☆

市面上关于美发的书籍汗牛充栋，但大多数都侧重于追逐潮流，教你如何快速复制当季最火的发型。这本书完全反其道而行之，它选择了一条更为“苦行僧”式的学习路径，但回报是巨大的——真正扎实的基本功。 我特别喜欢书中对“修剪节奏”和“力度控制”的描述。这部分内容非常抽象，但作者却巧妙地将其与音乐的节拍联系起来，用“均匀的呼吸”来形容剪发过程中身体和工具的配合。我以前剪头发时总是很紧张，剪得断断续续，发尾参差不齐。读了这本书后，我开始有意识地训练自己的手臂和手腕的放松程度，确保每一次下剪都是流畅且有力量的，而不是僵硬的“切入”。更让我印象深刻的是，书中并没有回避“失败案例”的讨论。它列举了一些初学者最容易犯的错误，比如“过度提升”导致的底部空洞感，或者“发量分配不均”造成的一边重一边轻。然后，它会提供相应的修正方法。这种坦诚的态度，极大地减轻了我的学习焦虑，让我明白犯错是学习过程的一部分，关键是如何从中学习并纠正。这本书对细节的打磨，体现了作者对美发技艺的敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我是一个视觉学习者，对纯文字的描述经常感到枯燥乏味。但《美发师 剪发基础教程》在排版和视觉引导上做得极为出色，完全抓住了像我这样的读者的注意力。 它的版式设计非常现代且专业，大量使用高对比度的黑白照片来突出头发的纹理和剪刀的位置，有效避免了彩色印刷可能带来的色彩偏差干扰。最让我惊喜的是，书中很多关键步骤都采用了“半透明叠加”的示意图，例如，展示如何找到连接两个不同层次的“导向发片”时，它会用虚线和实线清晰地标示出工作路径。这比任何口头描述都要清晰明了。此外，这本书的字体选择和行间距设计也很人性化，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。它就像一本精心制作的工艺品图鉴，每一页都值得细细品味。它让我觉得，学习剪发不仅仅是掌握一门手艺，更是在学习一种精细的、需要高度专注力的工艺流程。这本书在美学上和技术上都达到了一个很高的平衡点，让学习过程本身也成了一种享受。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发是：基础决定了你能走多远，而这本书，就是打下坚实基础的最好地基。它没有被当前流行的那些花哨的“网红发型”所裹挟，而是坚守住了美发技术的核心——精确和结构。 我曾经参加过一些昂贵的短期速成班，老师们急着让你上手剪出成品，却很少花时间讲解为什么需要保持某个角度。而《美发师 剪发基础教程》恰恰相反，它花了大篇幅去解释“重量在哪里，层次在哪里，如何通过剪裁来重新分配重量和层次”。它将剪发视为一种对头发重量的重新分布工程。例如，书中详细解析了“一步到位剪裁法”和“分层修剪法”的内在逻辑差异，让我明白了不是所有发型都适合同一种剪法。更具实践意义的是，它提供了一套完整的评估体系——如何在剪裁过程中不断地检查和修正自己的工作。它教会我如何通过观察头发的自然垂落状态来判断剪裁是否到位，而不是仅仅依靠肉眼去看边缘是否对齐。这本书的价值在于它建立了一个清晰的逻辑框架，让我在未来的学习和实践中，无论遇到多么复杂的发型需求，都能回溯到这些最基本的几何原理上去寻找解决方案。它真正做到了传授“渔”而不是直接给“鱼”。