心理与行为研究入门指南 9787030455871 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘金平 著

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店铺： 韵读图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030455871

商品编码：29866974156

包装：平装

出版时间：2016-03-01

图书基本信息
图书名称	心理与行为研究入门指南	作者	刘金平
定价	86.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030455871	出版日期	2016-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本		商品重量	0.4Kg

内容简介

心理学研究方法课程是心理学专业和应用心理学专业本科生以及心理学各专业研究生的必修课程。本书的主要内容包括心理学研究概述，心理学研究选题，研究假设，研究取样，研究的信度和效度，数据收集方法（包括实验法，准实验法，心理测验法，问卷法，观察法，访谈法等），数据的整理与统计分析（包括t检验，F检验，卡方检验，相关检验），研究报告的写作。

作者简介

目录

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导语_点评_推荐词

文摘

序言

《认知科学前沿：心智、智能与计算的交汇》 内容简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索认知科学这一跨学科领域的最新发展与核心议题。不同于传统的心理学或行为学入门读物，本书聚焦于认知过程的计算模型、神经基础及其在人工智能领域中的应用与反思。全书结构严谨，内容前沿，旨在引导读者理解人类心智如何运作，以及我们如何利用计算工具去模拟、解释乃至超越这些生物学限制。 第一部分：心智的计算本质与神经基础 第一章：从笛卡尔到连接主义：心智理论的演进 本章首先回顾了认知科学自诞生以来的主要范式转变。我们将深入剖析经典心智计算理论（Symbolic AI）的优势与局限，探讨其在处理复杂、模糊信息时的瓶颈。随后，本书将重点介绍联结主义（Connectionism）的复兴，详细阐释人工神经网络，特别是深度学习模型，如何为我们理解大脑的分布式信息处理提供了新的计算框架。我们将讨论PDP（Parallel Distributed Processing）模型的数学原理及其在感知、记忆和决策中的解释力。 第二章：神经计算与可塑性 本章深入探讨大脑的硬件基础——神经元网络。我们不仅会概述主要的神经解剖结构，更重要的是，将重点放在神经可塑性（Neuroplasticity）的机制上，包括长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）。通过引入计算神经科学的视角，我们将分析赫布学习规则（Hebb's Rule）如何转化为可学习的权重更新机制。此外，本章还会介绍最新的成像技术（如fMRI和钙成像）如何帮助我们实时追踪特定认知任务中的神经网络动态，从而建立从神经活动到认知功能之间更紧密的联系。 第三章：感知世界的模型：从特征提取到情境理解 人类的感知系统如何从原始的感官输入中构建出一个稳定、有意义的世界模型？本章将超越简单的感觉信息处理，着重讨论自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）处理的整合。我们将详细分析视觉皮层中的特征层次结构（如V1、V4、IT区的反应机制），并引入贝叶斯认知理论（Bayesian Cognition）作为统一框架，解释感知中的不确定性处理和先验知识的运用。通过讨论“预测编码”（Predictive Coding）模型，我们展示大脑如何持续地最小化预测误差，从而高效地学习环境动态。 第二部分：高级认知功能与计算模型 第四章：工作记忆与执行控制的动态网络 工作记忆（Working Memory）是高级认知活动的中枢。本章将从神经回路的角度，探讨前额叶皮层（PFC）在维持信息、抑制无关刺激和任务转换中的关键作用。我们将对比经典的“信息存储”模型和更动态的“激活维持”模型。执行控制（Executive Control）部分，我们将引入“双系统理论”（Dual Process Theory）在认知决策中的应用，并分析冲突监测和错误更正的神经机制，特别关注奖赏、惩罚信号如何调节决策的认知负荷。 第五章：知识表征与语义网络 知识如何存储在大脑中？本章将对比“实体符号表征”（如语义网络、框架）与“分布式表征”（如词嵌入Word Embeddings）。我们将通过分析概念的几何化表征，如Word2Vec、GloVe以及Transformer模型中的注意力机制，展示现代计算如何捕捉词汇间复杂的语义关系。此外，本章还将探讨“具身认知”（Embodied Cognition）的观点，即知识的结构可能与身体的感知运动经验紧密相关。 第六章：学习、记忆与巩固的机制 本章聚焦于学习过程的计算层面。我们将详细剖析情节记忆（Episodic Memory）和语义记忆（Semantic Memory）的形成、存储和提取过程。内容将涵盖海马体（Hippocampus）在模式分离和模式完成中的作用，以及皮层-海马体之间的系统性巩固（System Consolidation）过程。从计算角度看，我们将讨论强化学习（Reinforcement Learning）理论如何映射到多巴胺系统，解释目标导向行为的学习规律。 第三部分：智能的扩展与未来挑战 第七章：语言的计算句法与神经基础 人类语言的生成与理解是认知科学的标志性挑战。本章将探讨形式语言学（Chomsky Hierarchy）与统计学习（Statistical Learning）之间的张力。我们将分析循环神经网络（RNNs）和更先进的Transformer架构如何成功地模拟了语言的时间依赖性和层级结构。同时，我们也会探讨Broca区和Wernicke区的功能特化，以及双语者大脑如何管理和切换不同的语言系统。 第八章：具身化与交互式智能 本书将强调“心智不是封闭的系统”。具身认知（Embodied Cognition）和扩展心智（Extended Mind）理论认为，我们的认知过程深深地嵌入在身体的行动和与环境的持续交互中。本章将介绍机器人学如何作为研究工具，通过构建能够感知、行动和学习的实体系统，来检验关于心智的理论。我们将讨论运动规划、触觉反馈以及自我模型（Self-Model）的构建如何影响高级思维。 第九章：跨物种认知与心智的普适性 通过比较人类与其他物种（如灵长类、鸟类甚至章鱼）的认知能力，我们可以更好地界定人类智能的独特性和普适性。本章将对比不同物种在工具使用、社会学习、心智理论（Theory of Mind, ToM）上的表现。我们将探讨计算模型，如预测编码或贝叶斯推断，是否能够跨物种地解释相似的认知功能，从而揭示心智演化的基本设计原理。 第十章：人工智能的认知限制与伦理前沿 最后，本章将反思当前人工智能（AI）的成就，并指出其与人类认知的根本差异。我们将讨论当前大模型（LLMs）在常识推理、因果理解和情境泛化方面的固有缺陷。同时，本书也将探讨认知科学视角下的AI伦理问题，包括模型的“黑箱”问题、偏见传播以及对人类心智模型构建的潜在影响。结论部分将展望未来，强调人机协作的认知增强（Cognitive Augmentation）方向。 目标读者： 本书适合对认知科学、计算神经科学、人工智能的交叉领域有浓厚兴趣的本科生、研究生，以及希望系统性了解现代认知科学最新进展的研究人员和专业人士。阅读本书需要具备基础的数学和逻辑思维能力，但对特定领域的深入背景知识要求不高，因内容组织上力求清晰、逻辑自洽。

评分☆☆☆☆☆

阅读《心理与行为研究入门指南》的体验，与其说是学习，不如说是一种“对话”。我感觉作者仿佛是一位循循善诱的智者，用他丰富的知识和深入的洞察力，和我进行着一场关于人类心灵的探索。他并没有简单地告诉你“是什么”，而是不断地引导你去思考“为什么”。书中的一些章节，让我对自己的某些行为和想法有了全新的认识。比如，关于决策过程的讨论，让我意识到自己很多时候是多么容易受到非理性因素的影响。又比如，关于动机和需求的分析，让我能够更清晰地理解自己和他人的行为驱动力。更重要的是，这本书让我对“理解”有了新的定义。它不仅仅是知道事实，更是能够站在他人的角度，去感受和理解他们的处境和感受。这种共情的能力，在当今社会显得尤为重要。它让我觉得，学习心理学不仅仅是为了认识世界，更是为了更好地认识自己，以及与他人建立更健康、更融洽的关系。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《心理与行为研究入门指南》时，其实并没有抱太高的期望，毕竟“入门指南”这类的书，很容易流于表面，或者过于枯燥。然而，这本书完全颠覆了我的看法。它在提供扎实理论基础的同时，又极其注重实践性和可操作性。书中详细介绍了各种心理学研究方法，比如实验法、调查法、观察法等等，并且配有清晰的图示和具体的操作步骤。这对于我这样想要将理论付诸实践的读者来说，简直是福音。我尤其欣赏作者在讲解研究设计时，强调的严谨性和科学性，让我明白了“如何去问一个对的问题”，以及“如何设计一个能够得出可靠结论的研究”。书中还穿插了一些经典的研究案例，并对这些案例进行了深入的剖析，让我能够学习到研究者的思路和方法。最让我惊喜的是，它还提供了一些关于数据分析和报告撰写的指导，这通常是入门书籍容易忽略的部分。可以说，这本书不仅仅是理论的堆砌，更是一本“动手指南”，它让我看到了将心理学理论应用于实际研究的可能性，也为我今后的学习和研究指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让人眼前一亮！作为一名对心理学领域充满好奇但又不知从何下手的“小白”，我一直觉得这个学科既神秘又遥远。翻开《心理与行为研究入门指南》，就像是获得了一张通往新世界的地图。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是用一种非常亲切、甚至可以说是“唠家常”的语气，循序渐进地带领我们认识心理学的基本概念。我特别喜欢书中对一些日常现象的分析，比如为什么我们会犯错？为什么我们会有某些习惯？为什么有时候我们明明知道不对，却还是会去做？这些问题平时只是脑海中一闪而过的念头，在这本书里却得到了系统而有趣的解释。它让我意识到，原来我们身边无处不在的行为背后，都隐藏着深刻的心理机制。书中的案例也足够贴近生活，让我能够感同身受，而不是觉得离自己很远。阅读的过程就像是和一位经验丰富的导师在聊天，他不仅传授知识，更引导你去思考，去发现自己和他人行为背后的逻辑。这种探索式的学习方式，彻底打消了我之前对心理学“高不可攀”的顾虑，让我觉得原来心理学是可以如此贴近生活，并且可以被任何人理解和应用的。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到《心理与行为研究入门指南》的时候，我主要是被它的封面设计吸引，觉得挺有学术气息的，但又不像那种让人望而生畏的学术专著。翻开之后，我发现它真正打动我的，是作者的那种“科普”的功力。书的内容编排逻辑清晰，结构合理，从最基础的心理学概念，例如感觉、知觉，到更复杂的认知过程，如记忆、思维，再到情感、人格，最后落脚到社会行为和发展心理学，层层递进，非常有条理。我最欣赏的一点是，作者在介绍每一个概念时，都会辅以大量的心理学发展史上的重要人物和里程碑式的发现。我了解到，原来我们现在习以为常的一些心理学观点，都经历了一个漫长而曲折的探索过程，其中不乏充满争议和修正。这种历史的视角，让我对心理学这门学科有了更深层次的理解，不再是孤立的知识点，而是有生命、有演进的科学。它让我看到了科学家们是如何通过不断的观察、实验和辩论，逐渐揭开人类内心世界的奥秘的。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，心理学不仅仅是一门学科，更是一种看待世界和认识生命的方式。而《心理与行为研究入门指南》恰恰就是这样一本引导读者进入这种思考方式的绝佳读物。它所涵盖的内容非常广泛，从最基本的心理学分支，如发展心理学、认知心理学、社会心理学，到更具应用性的临床心理学、教育心理学等，都有所涉猎。作者在介绍这些分支时，并没有停留在概念的层面，而是巧妙地将它们融入到对人类生活和社会现象的解读中。我尤其喜欢书中关于“心理健康”的章节，它提供的不是一套僵化的标准，而是鼓励读者去探索和认识自己的情绪，去理解压力和应对机制，并提供了一些积极的心理调适方法。这种关注个体成长和幸福感的视角，让我觉得这本书不仅仅是一本学术入门书，更是一本“生活指南”。它教会我如何运用心理学的知识，去更好地应对生活中的挑战，去发现生活中的美好，去成为一个更完整、更平和的人。