金义明主编的《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学专业的理工科和金融经济管理等各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为报考硕士研究生人员和科研工作者的参考书。
　　本书的前五章讲概率论的基础知识，包括*事件及其概率，*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征以及大数定律和中心极限定理；第六、七、八章是数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计和假设检验。

章 事件及其概率
§1.1 事件
§1.2 频率与概率
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率和三个基本公式
§1.5 事件的独立性
习题一
第二章 变量及其分布
§2.1 变量
§2.2 离散型变量的概率分布
§2.3 变量的分布函数
§2.4 连续型变量的概率密度函数
§2.5 变量的函数的分布
习题二
第三章 多维变量及其分布
§3.1 二维变量及其分布函数
§3.2 二维离散型变量及其分布律
§3.3 二维连续型变量及其密度函数
§3.4 变量的独立性
§3.5 条件分布
§3.6 两个变量的函数的分布
习题三
第四章 变量的数字特征
§4.1 变量的数学期望
§4.2 变量的方差
§4.3 常见分布的数学期望和方差
§4.4 协方差和相关系数
§4.5 矩、协方差矩阵
习题四
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第六章 抽样分布
§6.1 总体与样本
§6.2 统计量与抽样分布
§6.3 正态总体的抽样分布
习题六
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 单个正态总体参数的假设检验
§8.3 两个正态总体参数的假设检验
§8.4 单侧假设检验
§8.5 假设检验的两类错误，假设检验与区间估计的关系
习题八
附录1 习题答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 f分布表
附表5 F分布表
参考文献