經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳傳生 著

圖書標籤:

• 經濟數學
• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 學習輔導
• 習題解答
• 第三版
• 大學教材
• 理工科

店鋪： 盱眙新華書店圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040449686

商品編碼：25981296856

包裝：平裝

開本：16

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《概率論與數理統計：理論精粹與實戰演練》 洞悉隨機世界的奧秘，掌握數據分析的利器 在當今信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會發展的重要引擎。而理解和駕馭數據背後蘊藏的規律，則離不開概率論與數理統計這兩門核心學科。它們如同精密而強大的分析工具，幫助我們從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的信息，預測未來趨勢，並為科學決策提供堅實依據。 本書旨在引領讀者深入探索概率論與數理統計的精髓，不僅涵蓋瞭理論知識的嚴謹構建，更注重培養將理論應用於實際問題的分析能力。我們相信，學習這兩門學科，不應僅僅停留在公式的記憶和定理的推導，而應是對思維方式的革新，是解決現實挑戰的有力武器。 本書特色與內容亮點： 一、 全麵而深入的理論體係構建 本書從最基礎的概率概念齣發，循序漸進地構建起完整的理論框架。 概率論部分： 隨機事件與概率：我們從直觀的日常現象齣發，引入隨機事件和樣本空間的概念，幫助讀者建立對隨機性的初步認識。隨後，深入講解概率的定義（古典概型、統計概型、公理化定義），以及條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式等核心概念，為理解更復雜的隨機現象打下堅實基礎。 隨機變量及其分布：本書詳細區分離散型隨機變量和連續型隨機變量，並係統介紹它們的重要分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布、均勻分布等。我們不僅會給齣這些分布的定義、性質和應用場景，還會深入剖析它們在實際模型中的意義。例如，在分析産品壽命、通信信號噪聲時，指數分布和正態分布的運用將不再是抽象的公式，而是具體的解決之道。 多維隨機變量：在許多實際問題中，多個隨機變量之間可能存在相互影響。本書將引導讀者理解聯閤分布、邊緣分布、條件分布等概念，並深入講解隨機變量的獨立性、協方差和相關係數。這些工具對於分析變量間的關係，如經濟指標之間的聯動，或醫療診斷中不同病癥的共現性，至關重要。 大數定律與中心極限定理：這是概率論的基石，也是連接理論與實際的橋梁。本書將以清晰易懂的方式解釋大數定律的意義，即大量獨立同分布的隨機變量的平均值趨嚮於其期望值，這解釋瞭為何統計數據具有穩定性。而中心極限定理則揭示瞭，無論原始分布如何，大量獨立隨機變量之和（或平均值）的分布近似於正態分布。這極大地簡化瞭許多統計推斷的理論基礎，例如在抽樣調查中，樣本均值的分布特性。 隨機變量的數字特徵：期望、方差、矩等是描述隨機變量特性的重要指標。本書將詳細講解這些概念的計算方法和統計意義，幫助讀者量化和比較不同隨機變量的特徵。 數理統計部分： 統計量與抽樣分布：在數理統計中，我們從總體中抽取樣本來推斷總體的未知特徵。本書將介紹各種常用的統計量（如樣本均值、樣本方差），並重點講解它們在大樣本和正態總體下的抽樣分布，如 t 分布、χ² 分布和 F 分布。這些分布是進行統計推斷的理論基礎，例如在評估新藥療效的臨床試驗中，需要對兩組患者的平均療效進行比較，這便需要用到這些抽樣分布。 參數估計：如何根據樣本數據來估計總體的未知參數（如總體均值、總體方差）是數理統計的核心任務。本書將係統介紹點估計和區間估計的方法。在點估計方麵，我們將講解矩估計法和最大似然估計法，並討論估計量的優良性（無偏性、有效性、一緻性）。在區間估計方麵，我們將推導各種參數的置信區間，並深入解釋置信水平的含義，幫助讀者理解估計的可靠性範圍。例如，在市場調研中，估計目標消費群體的平均消費水平，並給齣其置信區間，就能為營銷策略的製定提供科學依據。 假設檢驗：假設檢驗是利用樣本數據來判斷某個關於總體參數的假設是否成立的方法。本書將係統介紹假設檢驗的基本原理、步驟和常見方法，包括 U 檢驗、t 檢驗、χ² 檢驗和 F 檢驗等。我們將通過大量實例，演示如何根據具體問題構建原假設和備擇假設，計算檢驗統計量，並根據 P 值或臨界值做齣統計決策。這在質量控製、醫學診斷、金融風險評估等領域有著廣泛的應用。例如，判斷一種新的生産工藝是否能顯著提高産品閤格率，就需要進行假設檢驗。 迴歸分析：當研究兩個或多個變量之間的數量關係時，迴歸分析是必不可少的工具。本書將從簡單綫性迴歸入手，深入講解迴歸方程的建立、參數估計、模型擬閤優度檢驗（如判定係數 R²）以及預測。在此基礎上，我們將進一步介紹多重綫性迴歸，探討如何處理多個自變量對因變量的影響，並討論共綫性等常見問題。迴歸分析在經濟預測、市場需求分析、科學實驗數據擬閤等方麵扮演著重要角色。 方差分析（ANOVA）：當需要比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異時，方差分析是首選方法。本書將介紹單因素方差分析和多因素方差分析的基本原理和應用，幫助讀者理解如何通過分解總變異來評估不同因素對觀測結果的影響。這在農業試驗、工業實驗設計、用戶行為分析等領域中非常有用。 二、 注重思維方式的培養與邏輯鏈條的梳理 本書不隻是公式的堆砌，更注重引導讀者理解概念的由來、公式的推導過程及其背後的邏輯。我們力求： 概念清晰化：每一個核心概念都配以直觀的解釋和生動的比喻，確保讀者能夠深刻理解其內涵。 推導嚴謹性：重要公式的推導過程清晰完整，幫助讀者掌握推導的技巧，並理解公式的數學基礎。 邏輯關聯性：章節之間、概念之間緊密相連，展現概率論與數理統計作為一個有機整體的內在聯係，幫助讀者構建完整的知識體係。 三、 理論與實踐相結閤的教學方法 理論學習的最終目的是解決實際問題。本書在理論講解的同時，穿插瞭大量的應用案例和啓發式問題，引導讀者思考： 情境化學習：我們選取貼近生活、生産和科研的實際場景，將抽象的數學概念與具體問題聯係起來，讓讀者感受到學科的實用價值。 啓發式引導：在講解過程中，我們善於提齣問題，引導讀者主動思考，而非被動接受。 問題導嚮：本書的組織結構緊密圍繞解決實際問題展開，讓讀者在解決問題的過程中掌握理論知識。 四、 豐富的習題與精選的解析 實踐是檢驗真理的唯一標準，也是掌握知識的必經之路。本書精選瞭大量具有代錶性的習題，覆蓋瞭從基礎概念到綜閤應用的各個層麵。 由淺入深：習題難度循序漸進，從基礎題到綜閤題，滿足不同層次的學習需求。 覆蓋全麵：習題類型多樣，包括計算題、證明題、應用題等，全麵檢驗讀者的理解和應用能力。 精選習題解析：對於部分重點、難點習題，我們提供瞭詳細的解題步驟和思路分析，幫助讀者透徹理解解題方法，掌握解題技巧。這些解析不僅給齣答案，更重要的是闡述“為什麼”這樣做，以及在類似問題中可以藉鑒的通用方法。 易錯點提示：在解析中，我們還會特彆指齣常見錯誤，幫助讀者避免彎路。 誰適閤閱讀本書？ 本書是為高等院校本科生、研究生以及需要係統學習或復習概率論與數理統計的廣大讀者量身打造的。無論您是經濟學、管理學、工學、理學、醫學等專業的學生，還是在科研、數據分析、金融、保險、市場營銷等領域工作的專業人士，本書都將是您掌握隨機現象分析和數據處理能力的得力助手。 通過學習本書，您將能夠： 深刻理解隨機性及其規律，建立科學的概率思維。 熟練運用概率分布描述和預測隨機現象。 掌握統計推斷的基本方法，能夠從樣本數據中提取關於總體的有效信息。 能夠構建和檢驗統計模型，為實際問題的分析和決策提供支持。 培養嚴謹的邏輯思維和解決復雜問題的能力。 翻開本書，讓我們一同踏上探索隨機世界、駕馭數據力量的精彩旅程！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前接觸過不少關於概率論和數理統計的書籍，但真正讓我覺得“好用”並且能夠快速提升我理解和應用能力的，這本書絕對算得上數一數二。它的優點在於“解惑”能力極強。很多我在其他地方反復琢磨都不得其解的統計模型，在這本書裏找到瞭清晰的解釋。例如，在講解迴歸分析時，書中詳細闡述瞭各種假設條件的重要性，以及在模型不滿足假設時如何進行修正。而且，它還貼心地提供瞭一些常用的統計軟件在解決實際問題中的應用示例，這對於我這種需要將理論知識轉化為實際操作的人來說，非常有價值。習題選解部分，選取的題目非常有代錶性，涵蓋瞭從基礎到進階的各種題型，而且解答非常詳細，邏輯清晰。它不僅告訴我“怎麼做”，更重要的是告訴我“為什麼這麼做”，讓我能夠舉一反三，觸類旁通。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排風格非常人性化，不像很多學術著作那樣嚴肅刻闆。它在講解概念的時候，會穿插一些生動形象的比喻，比如在解釋隨機變量的期望時，就用一個擲骰子的遊戲來類比，一下子就讓這個抽象的概念變得容易理解。而且，書中對圖錶的運用也非常到位，很多復雜的統計分布圖，通過清晰的標注和詳細的解釋，讓原本枯燥的數據變得有生命力。我最欣賞的是它對“統計推斷”這個核心內容的講解。書中並沒有直接拋齣各種估計和檢驗的方法，而是先從“為什麼需要統計推斷”入手，結閤實際經濟現象，比如通過小樣本數據來推斷整體市場趨勢，或者評估某個經濟政策的效果，從而引發讀者對統計推斷的興趣。然後，再逐步引入參數估計、區間估計、假設檢驗等內容。這種“因果”式的教學方法，讓我能夠更好地理解這些統計方法的邏輯基礎和實際意義。

評分☆☆☆☆☆

最近入手瞭這本《經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解》，說實話，剛拿到手的時候，它厚實的質感和略顯學術的書名讓我稍微有點緊張。我一直覺得概率論和數理統計是經濟學學習中一塊比較難啃的硬骨頭，公式多、概念抽象，總擔心自己理解不到位。但這本書的齣現，無疑給我吃瞭一顆定心丸。它並非一本枯燥的理論堆砌，而是非常注重理論與實踐的結閤。翻開目錄，就能看到章節安排非常閤理，不僅涵蓋瞭概率論和數理統計的基礎知識，還特意加入瞭許多與經濟學緊密相關的應用實例。比如，在講解大數定律和中心極限定理時，書中就聯係瞭風險管理、投資組閤分析等實際問題，讓我對這些抽象的理論有瞭更直觀的感受。而且，每一章都配有詳細的學習輔導，用通俗易懂的語言解釋瞭復雜的概念，還列舉瞭很多不同類型的例題，逐步引導我理解解題思路。這種由淺入深的講解方式，讓我在學習過程中感到更加自信，不再畏懼那些看似復雜的數學公式。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直對那些隻羅列公式、缺乏實際解釋的教材感到頭疼，尤其是麵對像概率論這樣高度依賴理解的學科。這本書的輔導部分恰恰彌補瞭這一點。它不僅僅是簡單地解釋瞭公式的推導過程，更重要的是闡釋瞭每個公式背後的經濟學意義以及在實際應用中的價值。例如，在介紹假設檢驗時，書中並沒有停留在“拒絕域”、“P值”這些概念上，而是通過生動的例子，比如企業進行新産品定價的決策、金融市場風險的評估等，來展示如何運用假設檢驗來解決實際經濟問題。這種“授人以漁”的教學方式，讓我深刻理解瞭理論知識的實際用途，而不是死記硬背。此外，習題選解的部分更是讓我受益匪淺。它精選瞭大量具有代錶性的題目，並且對解題過程進行瞭詳盡的剖析，很多地方的解釋都比我之前看過的其他資料要深入和透徹。有些我曾經卡殼的題目，通過閱讀這裏的解法，豁然開朗，甚至發現瞭一些自己之前從未想過的解題技巧。

評分☆☆☆☆☆

作為一名自學者，我特彆看重學習資料的引導性和條理性。這本書在這方麵做得非常齣色。它采用瞭一種非常清晰的學習路徑，每一章都循序漸進，從基礎概念引入，到復雜理論的講解，再到實際應用的展示，邏輯鏈條非常完整。我最喜歡的是它在每一章末尾都提供瞭一個“重點梳理”和“易錯點提醒”的版塊。這就像一位經驗豐富的老師在身邊，能夠及時幫我抓住關鍵知識點，避免走彎路。尤其是在處理一些容易混淆的概念時，比如似然函數和概率函數，書中通過對比和舉例，讓我徹底理清瞭它們的區彆和聯係。還有，習題選解的部分，它不僅僅是給齣答案，而是詳細展示瞭每一步的計算過程和推理邏輯，甚至還會提供多種解題思路，這對於我這樣需要自己摸索的學習者來說，簡直是無價之寶。它讓我在練習中能夠發現自己的不足，並有針對性地去改進。