产品经理必懂的技术那点事儿-成为全栈产品经理

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唐韧 著
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店铺: 阜宁新华书店图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121330780
商品编码:25784406332
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-12-01

具体描述


内容介绍
《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》以非技术背景产品经理学习技术为主题,将技术知识以简单并且易于理解的方式讲述出来,帮助非技术背景产品经理了解技术、学习技术,旨在帮助产品经理高效地与技术人员进行沟通与合作,避免不懂技术带来的困扰。 《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》主要内容围绕产品经理需要了解的互联网基础技术知识展开,涉及客户端、服务器端、数据库及一些数据处理知识。同时,J产品经理需具备的一些软实力,例如沟通能力和解决问题的能力进行了详细介绍。另外,对产品经理必懂的运营“技术”做了详细阐述。 《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》适合非技术背景的产品经理、设计师、运营、市场等互联网岗位的读者阅读,也适合想了解产品经理工作及准备从其他职能转型为产品经理的读者阅读。

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产品经理职业规划发展观。

 
目录
1 产品思维与技术思维 1 1.1 产品经理为什么要懂技术 1 1.2 产品经理和工程师分别是干什么的 3 1.3 产品设计中需要注意的技术边界 5 1.4 工程师的思考方式:工程思维 7 1.5 入门产品经理的思考方式:功能思维 8 1.6 高阶产品经理的思考方式:产品思维 8 1.7 产品经理必须回答的8个问题 11 1.8 本章小结 13 2 互联网技术与产品 15 2.1 互联网技术发展史 15 2.2 互联网产品发展史 16 2.3 互联网开源社区和技术 17 2.4 互联网产品技术架构 22

1    产品思维与技术思维  1

1.1  产品经理为什么要懂技术  1

1.2  产品经理和工程师分别是干什么的  3

1.3  产品设计中需要注意的技术边界  5

1.4  工程师的思考方式:工程思维  7

1.5  入门产品经理的思考方式:功能思维  8

1.6  高阶产品经理的思考方式:产品思维  8

1.7  产品经理必须回答的8个问题  11

1.8  本章小结  13

2    互联网技术与产品  15

2.1  互联网技术发展史  15

2.2  互联网产品发展史  16

2.3  互联网开源社区和技术  17

2.4  互联网产品技术架构  22

2.5  移动互联网技术的特点  24

2.6  下一代互联网产品  25

2.7  下一代互联网产品经理  26

2.8  本章小结  26

3    产品经理学编程  28

3.1  产品经理为什么要学编程  28

3.2  主流编程语言介绍  30

3.3  编程语言中的数据类型  31

3.4  编程语言中的逻辑结构  37

3.5  数据的组织方式:数据结构  42

3.6  什么是程序  46

3.7  程序的Z小执行单元  46

3.8  程序与产品功能之间的关系  47

3.9  本章小结  48

4    产品经理学数据库  50

4.1  产品经理为什么要学数据库  50

4.2  关系型数据库  51

4.3  非关系型数据库  58

4.4  数据存储与恢复  60

4.5  从数据角度看产品设计  61

4.6  本章小结  62

5    产品经理学客户端技术  63

5.1  产品经理为什么要学客户端技术  63

5.2  Android基础技术及基本控件  67

5.3  Android界面布局原理  75

5.4  Android系统的权限控制  76

5.5  Android应用打包及发布  77

5.6  Android多屏幕适配  79

5.7  iOS基础技术及基本控件  81

5.8  iOS界面布局原理  86

5.9  iOS系统权限控制  86

5.10  iOS应用打包及发布  88

5.11  Web基础技术知识  89

5.12  如何判断产品问题是否出自客户端  97

5.13  本章小结  98

6    产品经理学服务端技术  99

6.1  产品经理为什么要学服务端技术  99

6.2  服务端的基本架构  101

6.3  数据接口及结构  103

6.4  服务端与客户端的交互模型  107

6.5  服务器部署及运维  108

6.6  云服务器  109

6.7  如何判断产品问题是否出自服务端  111

6.8  本章小结  112

7    产品经理学数据  113

7.1  什么是数据  113

7.2  数据分类及数据分析  114

7.3  数据指标  116

7.4  数据仓库  122

7.5  数据可视化  123

7.6  数据驱动下的产品与业务  124

7.7  本章小结  126

8    产品经理如何写一份高质量的PRD  128

8.1  PRD的基本结构  128

8.2  产品经理如何评判一个需求的价值  133

8.3  基于目标读者写作  136

8.4  PRD里的产品逻辑  137

8.5  PRD里的技术规则  140

8.6  常用的PRD写作工具介绍  141

8.7  功能型PRD与技术型PRD的区别  142

8.8  沟通胜过文档  143

8.9  本章小结  144

9    如何与工程师正确沟通  146

9.1  工程师是一个什么样的群体  146

9.2  如何向工程师阐述产品需求  148

9.3  如何从产品角度参与技术讨论  150

9.4  产品需求变动时的沟通方法  151

9.5  非技术背景产品经理的沟通技巧  153

9.6  用讲故事代替介绍功能  158

9.7  本章小结  159

10    产品经理的自我修养  160

10.1  三种类型的产品经理  160

10.2  产品经理的三项核心技能  165

10.3  懂技术不如懂产品  167

10.4  为什么懂得这么多还是做不好产品  168

10.5  设计完功能不等于做好了产品  170

10.6  理解场景比设计功能更重要  172

10.7  产品是技术与艺术的结合  176

10.8  如何跨越产品经理初级阶段  178

10.9  产品经理如何驱动技术团队  179

10.10  成为产品LDZ  180

10.11  本章小结  183

11    产品经理工作中会遇到的问题及解决方法  185

11.1  解决问题前先定位问题  185

11.2  产品经理工作中遇到的问题  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦问题”  193

11.4  一个可能的解决问题模型  194

11.5  从问题和答案中获取洞察力  195

11.6  一个需求从无到有经历了什么  196

11.7  MVP:化繁为简的方法  198

11.8  如何合理地把握产品节奏  201

11.9  非技术背景产品经理三大生存指南  202

11.10  本章小结  206

12    产品经理的职业发展  207

12.1  产品助理的日常工作及晋级  207

12.2  产品经理的日常工作及晋级  209

12.3  产品总监的日常工作及晋级  213

12.4  从产品助理到产品总监的跨越  216

12.5  如何系统化地提高产品能力  218

12.6  本章小结  225

13    产品经理必懂的运营“技术”  226

13.1  产品与运营的关系  226

13.2  产品运营与业务运营的区别  228

13.3  如何围绕产品设计运营方案  232

13.4  如何通过产品杠杆提升运营效率  237

13.5  本章小结  238

14    产品经理必懂的技术名词  240

14.1  类、对象、抽象和实例  240

14.2  工程师口中的“打印”是什么意思  241

14.3  工程师口中的“写死”是什么意思  242

14.4  架构和框架  242

14.5  控件和组件  243

14.6  进程与线程  244

14.7  什么是“脚本”  245

14.8  同步处理和异步处理  246

后记  247

显示全部信息

《产品经理必懂的技术那点事儿-成为全栈产品经理》 产品经理的技能版图,从零到全栈的进阶之路。 在这个快速迭代、技术日新月异的时代,产品经理的角色早已不再是简单的需求收集者和沟通协调者。想要在激烈的市场竞争中脱颖而出,成为一位真正能够驱动产品成功的“全栈产品经理”,就必须深刻理解技术,并能将其转化为可落地的产品策略。本书旨在为你提供一条清晰、可行的进阶之路,从基础的技术概念入手,逐步构建起一套面向全栈的产品经理技能体系,让你在数字浪潮中游刃有余。 第一部分:夯实基础——理解技术世界的通用语言 在深入探讨具体技术栈之前,我们需要建立起对互联网技术整体架构的认知。本部分将带领你拨开技术的迷雾,掌握那些贯穿始终的核心概念,让你不再是“外行看热闹”。 第一章:软件开发生命周期(SDLC)全景图 从最初的需求分析到最终的维护,每一个环节是如何环环相扣的?我们将详细解析瀑布模型、敏捷开发(Scrum、Kanban)、DevOps等主流开发模式的特点、优势与局限。 理解这些模型不仅能帮助你更好地与开发团队协作,更能让你预判项目风险,合理安排产品迭代。 重点剖析“需求——设计——开发——测试——部署——维护”这一核心流程,了解每个阶段的产品经理需要承担的责任和关键产出。 第二章:互联网架构的基石——客户端与服务端 客户端(前端)视角: 浏览器是如何工作的?HTML、CSS、JavaScript扮演着怎样的角色?我们将从产品经理的角度,理解用户界面(UI)和用户体验(UX)背后的技术实现逻辑。 了解前端框架(如React, Vue, Angular)的基本概念,以及它们如何影响产品交互设计的灵活性和性能。 服务端(后端)视角: 服务器端处理哪些任务?API(应用程序接口)是什么?我们将解析数据库、服务器、业务逻辑处理、数据存储等核心概念。 理解常见的后端语言(如Java, Python, Node.js)和框架(如Spring, Django, Express)的作用,明白它们如何支撑产品功能的实现。 第三章:数据的流动与价值——数据库与数据存储 数据是产品的灵魂。本章将带你认识不同类型的数据库:关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL)和非关系型数据库(NoSQL,如MongoDB, Redis),理解它们各自的适用场景。 了解数据模型设计的基本原则,以及如何将业务需求转化为高效的数据结构。 探讨数据缓存、数据备份与恢复等关键概念,理解它们对产品性能和稳定性的重要影响。 第四章:网络世界的通信秘钥——HTTP协议与API设计 HTTP请求与响应的原理是什么?GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法各自的含义? 深入理解RESTful API的设计原则,学习如何定义清晰、规范的接口,这对于前后端协同开发至关重要。 掌握API文档的重要性,以及如何阅读和理解API文档,确保沟通无误。 第二部分:进阶修炼——构建全栈能力的关键技术栈 在掌握了基础技术概念后,我们将聚焦于构成现代互联网产品核心的几大关键技术领域,并为你提供产品经理在该领域的必备知识和思考框架。 第五章:用户体验与前端开发的协同 交互设计与前端实现的鸿沟: 产品经理如何有效地将创意转化为可执行的设计稿?理解响应式设计、移动端适配等概念。 前端性能优化的产品视角: 页面加载速度、图片优化、资源压缩等,这些性能指标如何直接影响用户留存和转化? A/B测试与用户行为分析: 如何利用前端技术进行实验,验证产品假设,并用数据驱动决策。 第六章:后端服务与业务逻辑的深度理解 微服务架构的演进: 理解微服务与单体架构的对比,以及它们对产品扩展性、可维护性的影响。 业务场景与技术选型: 针对不同的业务需求(如高并发、低延迟、大数据处理),如何与技术团队讨论并选择合适的技术方案。 安全性与容错性: 理解常见的安全威胁(如SQL注入、XSS攻击)以及后端如何设计以提高系统的健壮性和容错能力。 第七章:云原生与基础设施的变革 云计算基础: IaaS、PaaS、SaaS是什么?AWS、Azure、GCP等主流云服务商提供了哪些核心服务? 容器化与Docker: 理解容器化技术如何简化开发、测试和部署流程,以及Docker的基本概念。 Kubernetes(K8s)的威力: 了解K8s在自动化部署、弹性伸缩、服务治理方面的作用,以及它如何成为现代应用部署的基石。 第八章:数据的深度挖掘与智能应用 大数据技术概览: Hadoop、Spark等分布式计算框架的基本原理,以及它们如何处理海量数据。 数据仓库与数据中台: 理解数据如何被组织、存储和管理,以便支持业务分析和决策。 人工智能与机器学习入门: 了解AI/ML的基本概念,如监督学习、无监督学习、深度学习,以及它们在产品中的应用场景(如推荐系统、图像识别、自然语言处理)。 第三部分:实战进阶——从技术视角驱动产品增长 掌握了技术知识,更重要的是将其转化为实际的产品能力。本部分将指导你如何在产品开发的各个阶段,利用技术思维解决问题,提升产品价值。 第九章:需求评审的技术视角 如何评估技术可行性?与开发团队进行有效沟通,识别技术风险和潜在的“技术债”。 理解技术实现的可行性与成本,为产品优先级排序提供更坚实的依据。 第十章:产品路标规划中的技术考量 如何将技术演进与产品迭代相结合?前瞻性地规划技术债务的偿还,为产品未来的发展预留空间。 利用技术趋势预测产品方向,构建更具竞争力的产品路线图。 第十一章:数据驱动的产品优化与增长 埋点设计与数据采集: 如何科学地设计数据埋点,确保采集到有价值的用户行为数据? 数据分析工具的应用: 熟悉Google Analytics, Adobe Analytics等工具,以及SQL语言在数据查询中的应用。 算法与产品策略的结合: 如何利用机器学习模型优化推荐算法、用户画像,驱动用户增长和留存。 第十二章:跨职能协作与沟通的艺术 打造“技术语言”: 如何用开发团队能够理解的语言沟通产品需求,避免信息传递的损耗。 与技术团队建立信任: 通过理解他们的工作,尊重他们的专业,建立起高效协作的伙伴关系。 在项目中扮演“技术顾问”的角色: 适时提出技术建议,与技术团队共同为产品目标而努力。 结语 成为一名“全栈产品经理”,并非要求你成为一名技术专家,而是要具备理解、评估和运用技术的能力,从而更精准地定义产品、更高效地推动开发、更有效地衡量和优化产品。本书希望成为你在这条进阶道路上的可靠伙伴,助你构建起坚实的技术知识体系,掌握前沿技术应用,最终成为一名能够真正“搞定”产品的资深产品人。让我们一起,在技术与产品的交汇点上,创造更多可能!

用户评价

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这本书的标题虽然有些长,但核心理念——“产品经理必懂的技术那点事儿”——立刻抓住了我的眼球。我一直觉得,作为产品经理,对技术有基本的了解是至关重要的,这不仅仅是为了与工程师沟通顺畅,更是为了在产品设计之初就考虑到技术的可行性和实现成本,避免做出脱离现实的“空中楼阁”。尤其是在当前技术飞速发展的时代,理解不同技术栈的优劣、常见的技术挑战,以及它们如何影响用户体验,已经成为一种必备的能力。这本书似乎就是直击这个痛点,提供了切实可行的解决方案。我尤其期待书中能详细讲解一些当前主流的技术概念,例如前端的React、Vue,后端的Java、Python,以及数据库的原理、API的设计原则等等。当然,对于分布式系统、云计算、微服务架构这些更深层次的概念,如果能有清晰易懂的解释,那就更完美了。我希望这本书不仅仅是罗列技术名词,而是能深入浅出地讲解技术原理,并说明这些技术如何具体应用到产品开发流程中,帮助产品经理更好地理解技术团队的工作,从而更有效地协作,推动产品落地。

评分

读完这本书,我最大的感受是,它彻底颠覆了我过去对产品经理“只懂业务,不懂技术”的刻板印象。书中通过大量真实的案例和详尽的分析,展示了技术如何渗透到产品设计的每一个环节,以及产品经理对技术的理解深度,是如何直接影响产品最终的成功与否。我曾不止一次在项目推进中,因为对技术理解的不足,而与开发团队产生沟通上的障碍,导致项目延期或者产品功能打了折扣。这本书就像一位经验丰富的导师,循循善诱地教会我如何从技术的角度去审视需求、评估可行性、优化用户体验。它没有枯燥的技术术语堆砌,而是将复杂的概念用通俗易懂的语言阐述清楚,并且结合了大量的实际场景,让我能够立刻理解并运用到工作中。尤其是关于敏捷开发流程中,产品经理如何更好地与技术团队协同,如何利用技术手段来提升效率和质量,这部分内容对我启发很大。我感觉自己不再是那个被技术“蒙在鼓里”的产品经理,而是能够主动地与技术对话,甚至能够提出一些有价值的技术建议。

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我一直以为,“产品经理”和“技术”就像两条平行线,永远不会有交集。直到我读了这本书,我才意识到,原来这两者可以如此紧密地结合在一起,形成一种强大的合力。书中关于DevOps理念的阐述,让我深刻理解了持续集成、持续部署等概念如何能够加速产品迭代,提升产品质量。我过去对这些概念只是一知半解,现在则能从产品经理的视角去思考如何利用这些技术来优化团队协作和产品交付流程。此外,书中对于前端技术栈的介绍,虽然没有深入到代码层面,但让我对React、Vue等框架有了基本的认识,了解了它们在提升用户体验和开发效率方面的优势。这使得我在与前端团队沟通时,能够更加理解他们的技术选择,也能更好地提出符合技术实际情况的需求。最让我印象深刻的是,书中强调了产品经理需要具备一定的“故障排查”能力,能够理解常见的系统故障是如何产生的,以及如何与技术团队一起进行问题定位和解决。

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阅读这本书的过程中,我最大的收获莫过于它所提供的“思维模型”上的转变。过去,我习惯性地将技术视为一个“黑箱”,只关注其结果,而不去深究其原理。但这本书却鼓励我去“打开”这个黑箱,去理解技术背后的逻辑和实现方式。例如,书中关于“数据分析”的部分,详细讲解了如何理解埋点数据,如何利用这些数据来评估产品功能的效果,并从中发现潜在的用户行为模式。这让我意识到,技术不仅仅是实现功能的工具,更是驱动产品决策和优化的重要依据。我尤其赞赏书中关于“安全”的讨论,它提醒产品经理要时刻关注用户数据的安全和隐私保护,理解常见的安全漏洞以及如何从产品设计层面去规避这些风险。这本书就像一把钥匙,为我打开了通往“技术视野”的大门,让我能够以一种更全面、更深入的视角去看待产品和技术,并最终成为一个更加优秀、更加“全栈”的产品经理。

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这本书的“全栈产品经理”这个定位,让我眼前一亮。我一直认为,优秀的产品经理不仅需要具备战略眼光和用户同理心,更需要对产品从概念到落地的整个生命周期都有深刻的理解。而技术,无疑是连接“概念”和“落地”的最关键的桥梁。书中关于如何“站在工程师的角度思考问题”,如何“理解技术债务对产品的影响”,以及“如何识别和评估新技术对产品带来的机遇和挑战”的内容,都让我受益匪浅。我特别喜欢其中关于API设计的部分,它详细解释了RESTful API的原则,以及如何设计出既符合规范又易于维护的API。这不仅让我对后端开发有了更直观的认识,也让我能够更好地与后端工程师沟通。此外,书中对于数据库原理的讲解,虽然不深入到复杂的算法层面,但足以让我明白不同类型数据库的适用场景,以及如何根据产品需求来选择合适的数据库。这种“够用就好”的技术介绍方式,恰恰是产品经理所需要的。

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