人力資源管理大數據：改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式管理書籍人力資源管理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] 吉恩·保羅·艾森，傑西 S.哈裏奧特著，鬍明，邱黎源，徐建軍譯

圖書標籤:

人力資源管理
大數據
人纔管理
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店鋪：世紀慧泉旗艦店

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111564119

商品編碼：12263300104

開本：16開

具體描述

內容簡介

《人力資源管理大數據：改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式》一書為您使用數據分析規劃人纔庫且大化利用人纔庫的價值提供瞭藍圖。本書框架成熟，步驟可行，是指導非技術性專業人纔和領導者尋找、招募、獲得、雇用、留住、提升和管理商業人纔的實用手冊。本書融匯瞭美國、加拿大、歐洲、亞洲和澳大利亞人力資本開發方麵的專業人士提供的解決方案，這些方案幫助他們的企業實現瞭盈利。

作者簡介

吉恩·保羅·艾森，美國巨獸公司全球副總裁，世界範圍內的大數據分析的專傢和布道者，擁有超過22年的數據分析經驗。傑西S.哈裏奧特Constant Contact公司的首席分析官，也曾是巨獸公司的首席知識官。20多年來，傑西一直帶領專業分析師從事商業應用領域的工作。

精彩書摘

戰爭提供瞭90%的信息。
——拿破侖?波拿巴
世界各國正處於一場激戰之中，一場關於衰竭資源的爭奪之戰，它比石油更珍貴，比資本更重要。這種資源可以買到卻不能擁有，每個國傢都有，卻都難以提煉。
領導者們即便知道沒有這類資源的幫助便注定平庸，但仍然套用陳年舊規去衡量和理解它們。
這類資源便是技藝精湛的員工。僅僅在美國，雇主們每年就要花費4000億美元用於尋找、管理以及留住這些員工1。放眼全球公司，不論規模大小，他們都投入瞭大量的成本（包括工作時間）用於引進技術人纔並使他們快樂地工作。其中，僅招聘廣告每年就需耗資近200億美元2。不管你稱之為雇員、人纔、人力資本抑或是員工，他們都擁有能推動公司實現目標的技術體係、工作習慣、知識架構、工作經驗以及個人品質。D尖人纔，顧名思義，就是不論處於招聘期還是裁員期公司都必需的人纔。
D尖人纔為公司研發新産品，使創收Z大化，讓效率Z優化。他們不僅能營造良好的工作氛圍，令客戶滿意，還能吸引與他們同樣優秀的人纔加入到團隊中來。他們能適應不斷變幻的商業環境。因此，發掘、管理並留住這些D尖人纔是企業未來發展的關鍵所在。

《智引未來：大數據驅動的人力資源效能革新》圖書簡介在當今瞬息萬變的商業環境中，企業成功的關鍵日益依賴於其人纔戰略的精準與高效。傳統的人力資源管理模式，往往依賴於經驗、直覺以及有限的數據分析，難以應對日益復雜的人纔市場挑戰。而隨著大數據時代的到來，一種全新的、更具科學性與前瞻性的人力資源管理範式正在崛起。《智引未來：大數據驅動的人力資源效能革新》深入探討瞭如何運用前沿的大數據分析技術，徹底重塑企業在人纔吸引、篩選、培養、發展及留用等全生命周期管理中的核心流程，從而構建更具競爭力的卓越團隊，驅動企業持續增長。本書並非僅僅羅列冰冷的技術術語或模型，而是以人力資源管理的實際痛點為齣發點，層層剝繭，係統性地闡述大數據如何在每一個關鍵環節中發揮變革性的力量。我們將帶領讀者走進一個由數據驅動的人纔管理新紀元，揭示如何從海量、多維度的數據中挖掘齣洞察，轉化為切實可行的戰略與行動。第一部分：洞察人力資本：大數據在人纔吸引與招聘中的革命人纔的爭奪是企業發展的基石。本書首先聚焦於大數據如何顛覆傳統的招聘模式，使其從“大海撈針”轉變為“精準定位”。構建精準人纔畫像：傳統招聘依賴職位描述和籠統的崗位要求。而本書將介紹如何通過分析曆史招聘數據、行業人纔供給情況、崗位勝任力模型以及社交媒體信息，構建齣極其精細化的理想候選人畫像。這包括但不限於：關鍵技能組閤、經驗層次、教育背景、過往項目成就、甚至潛在的軟技能特質。優化招聘渠道與觸達：盲目撒網式的招聘廣告投放效率低下。我們將展示如何利用大數據分析不同招聘渠道（如專業招聘網站、社交媒體平颱、行業論壇、內部推薦等）的招聘效果（如申請轉化率、候選人質量、招聘周期、招聘成本），從而識彆齣最有效、最具ROI的招聘渠道，並針對性地進行內容優化與精準推送。智能簡曆篩選與預評估：麵對海量簡曆，人工篩選耗時耗力且易受主觀偏見影響。本書將深入講解如何利用自然語言處理（NLP）和機器學習技術，開發智能簡曆解析與匹配係統。該係統能夠快速、準確地從簡曆中提取關鍵信息，並與人纔畫像進行比對，生成候選人匹配度評分，甚至進行初步的技能和經驗評估，大大提高初篩效率和客觀性。預測性招聘與人纔預測：通過分析市場趨勢、行業人纔流動數據以及企業自身的用工需求預測，本書將探討如何運用大數據模型預測未來人纔短缺的崗位，並提前布局人纔儲備，化被動招聘為主動人纔供給。提升雇主品牌吸引力：大數據也能幫助企業更好地理解其在人纔市場中的雇主品牌形象。通過分析社交媒體評論、員工評價網站以及公眾輿論，企業可以識彆齣吸引和疏遠潛在候選人的關鍵因素，並據此優化雇主品牌傳播策略，吸引更多高質量人纔。第二部分：精進人纔甄選：數據驅動的科學評估體係候選人進入視野後，如何客觀、高效地識彆齣真正適閤企業文化和崗位需求的優秀人纔，是招聘環節中的另一大挑戰。行為經濟學與行為評估：本書將介紹如何藉鑒行為經濟學的原理，結閤大數據分析，設計更具洞察力的麵試和評估環節。例如，通過分析麵試官與候選人的互動數據（如提問模式、對話流暢度、非語言信號），以及設計特定的情境題來評估候選人的決策能力、應變能力和團隊協作潛力。大數據支持的麵試官培訓與標準化：如何保證麵試官的評估一緻性與客觀性？本書將展示如何利用大數據分析曆史麵試記錄、評估反饋以及員工入職後的錶現，提煉齣成功的麵試要素和評估標準，為麵試官提供科學的培訓指導，並建立標準化評估流程，減少人為偏見。引入多元化數據源進行綜閤評估：除瞭傳統的簡曆和麵試，本書將拓展數據源的維度。例如，如何利用在綫技能測試、模擬工作場景評估、性格測評數據（在閤規前提下），以及過往工作錶現的第三方評價（如有），構建一個多維度、立體的候選人評估模型。人工智能在麵評估中的應用：從人臉識彆技術輔助麵試官觀察候選人的非語言信號，到AI驅動的對話機器人進行初步麵試，再到通過分析候選人迴答的邏輯性和深度來評估其思維能力，本書將詳細介紹AI在提升麵試效率和客觀性方麵的創新應用。預測員工入職後的錶現：利用大數據模型，結閤候選人的各項評估數據，可以初步預測其未來的工作錶現、留任率以及對團隊的貢獻度，從而做齣更明智的招聘決策。第三部分：激活人纔潛能：大數據賦能人纔培養與發展招聘到優秀人纔隻是第一步，如何持續培養並最大限度地激發其潛能，是企業保持競爭力的關鍵。個性化學習與發展路徑：告彆“一刀切”的培訓模式。本書將闡述如何利用大數據分析員工的技能差距、學習偏好、職業興趣以及過往的學習成果，為每一位員工定製個性化的學習計劃和發展路徑。這包括推薦相關的在綫課程、導師指導、項目機會等。技能雷達圖與能力模型可視化：通過實時收集和分析員工在項目、培訓、績效等方麵的錶現數據，構建動態的“技能雷達圖”或能力模型，清晰地展示員工的優勢與待發展領域，為管理者提供量化的能力發展依據。績效管理的數據化轉型：將績效管理從年終考評轉變為持續、動態的過程。本書將探討如何利用大數據收集和分析員工的日常工作數據、項目貢獻、團隊協作錶現等，實現更及時、更客觀的績效反饋和評估。領導力與繼任者計劃的精準預測：通過分析員工在項目中的領導錶現、跨部門協作能力、以及其在關鍵任務中的承擔情況，大數據可以幫助企業識彆具有領導潛力的員工，並為其製定有針對性的領導力發展計劃，為企業關鍵崗位培養後備人纔。識彆高潛人纔與發展瓶頸：大數據模型能夠幫助企業更準確地識彆齣具有高潛質的員工，以及他們發展過程中可能遇到的瓶頸，從而提供及時的支持和乾預，確保人纔的持續成長。學習效果的量化與ROI評估：通過追蹤培訓項目的參與度、學習成果以及員工入職後的錶現變化，大數據能夠量化培訓項目的實際效果，並評估其投資迴報率，為企業優化培訓資源配置提供科學依據。第四部分：穩固人纔基石：大數據在員工敬業度與留任中的應用人纔的流失是企業巨大的損失。如何通過數據洞察，提升員工敬業度，降低流失率，是人力資源管理的重要課題。員工敬業度的數據化監測：本書將介紹如何利用員工調查數據、內部溝通工具的使用頻率與內容（在閤規前提下）、參與度數據（如會議齣席率、項目貢獻度）以及離職麵談數據，構建實時的員工敬業度監測體係。預測性離職分析：通過分析員工的離職前信號（如工作滿意度下降、績效波動、異常請假頻率、與其他員工的互動模式變化等），大數據模型能夠提前預警高風險離職員工，使管理者能夠及時介入，采取針對性挽留措施。識彆離職驅動因素與優化留任策略：深度分析離職數據，找齣導緻員工離職的根本原因（如薪酬福利、職業發展、工作環境、管理風格等），並基於這些洞察，製定更具針對性和實效性的留任策略。個性化員工關懷與激勵：理解員工的個體需求和偏好。通過分析員工的生日、工作年限、傢庭情況（在閤規前提下）等信息，以及其在福利、培訓、休假等方麵的選擇，設計更個性化的關懷和激勵方案，提升員工的歸屬感。構建健康的企業文化：大數據可以幫助企業識彆齣影響員工敬業度和留任率的文化因素，例如，是否存在溝通不暢、缺乏認可、團隊衝突等問題，從而有針對性地進行文化建設和改進。優化薪酬福利的科學決策：基於市場薪酬數據、內部公平性分析以及員工對不同福利的偏好數據，大數據能夠幫助企業製定更具競爭力和吸引力的薪酬福利體係，提升員工滿意度和忠誠度。結論：邁嚮數據驅動的人力資源未來《智引未來：大數據驅動的人力資源效能革新》並非一本理論探討的書籍，而是為人力資源管理者、企業決策者以及所有關心人纔發展的人士提供瞭一份 actionable 的指南。它揭示瞭大數據如何從一個抽象的概念，轉變為人力資源領域切實可行的工具，幫助企業更聰明地吸引、更科學地甄選、更有效地培養、更持久地留住最寶貴的人纔。本書強調，擁抱大數據驅動的人力資源管理，不僅是技術上的革新，更是思維模式的轉變。它要求人力資源從業者具備數據分析的能力、對業務的深刻理解以及持續學習的意願。通過本書，讀者將能夠掌握一套全新的視角和工具，以數據為羅盤，以洞察為驅動，在波濤洶湧的市場浪潮中，精準導航，構建起一支能夠引領企業走嚮未來的卓越團隊。這不僅僅是管理方式的升級，更是企業在數字時代贏得人纔競爭、實現可持續發展的必由之路。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上，那一串串跳躍的數據流和代錶人纔的剪影組閤在一起，形成瞭一種既嚴謹又充滿活力的視覺衝擊。它巧妙地傳達瞭一個信息：大數據正在重塑人纔管理的每一個環節。我是一名對新興技術充滿好奇心的HR從業者，一直在思考如何將看似抽象的大數據概念與我們日常的招聘、培訓、績效考核等具體工作聯係起來。這本書的書名直接點齣瞭“改變”的潛力，這讓我非常興奮，因為它預示著這本書將不僅僅是理論的堆砌，而是會提供一套實操性的解決方案。我希望書中能夠詳細講解如何利用大數據來更精準地描繪理想人纔畫像，如何優化招聘流程以提高效率和質量，如何在員工發展過程中提供個性化的支持，以及如何通過數據分析來預測並預防員工流失。我渴望學習到具體的指標體係、分析工具以及案例，能夠讓我將書中的知識快速應用到工作中，真正實現管理的智能化升級。

評分☆☆☆☆☆

作為一個剛入行不久的HR新人，我經常感到自己在麵對海量的信息和復雜的人事問題時力不從心。尤其是在招聘環節，如何從眾多簡曆中快速篩選齣閤適的人纔，如何在麵試中準確評估候選人的潛力，以及如何為新員工提供有效的入職引導，這些都是我迫切需要學習的。當我在書店看到這本書時，它的標題立刻吸引瞭我。雖然“大數據”這個詞聽起來有些高深，但我相信這本書一定能夠用通俗易懂的方式，將大數據在人力資源領域的應用原理和方法介紹清楚。我希望這本書能夠提供一些實用的技巧和工具，幫助我更好地理解和運用數據來分析招聘渠道的效果、評估培訓項目的ROI，甚至預測員工的離職風險。我特彆期待書中能夠分享一些成功企業的實際案例，讓我能夠從中學習到經驗，避免走彎路。這本書的齣現，對我來說就像是一盞指路明燈，能夠幫助我盡快提升專業能力，更好地為企業發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一位資深的人力資源總監，在行業內摸爬滾打瞭近二十年，深諳傳統人力資源管理的優勢與局限。近年來，隨著技術的發展，我敏銳地察覺到數據驅動的決策將是未來HR的核心競爭力。然而，將大數據技術真正轉化為提升人纔吸引力、優化人纔獲取流程、深化人纔培養體係以及穩固人纔保留機製的實際策略，卻是一項充滿挑戰的任務。這本書的標題“人力資源管理大數據：改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式”正是我一直在尋求的答案。我期待書中能夠提供係統性的理論框架，深入剖析大數據如何應用於人纔生命周期的各個階段，並提供切實可行的數據分析方法和模型。我希望這本書不僅能介紹技術工具，更能闡述如何構建一個數據驅動的人力資源管理體係，以及如何通過數據洞察來推動組織變革和戰略發展。我尤其關注書中是否會探討如何剋服數據孤島、保障數據安全以及培養HR團隊的數據分析能力等實際問題。這本書能否幫助我們 HR 部門從“經驗型”嚮“智慧型”轉型，是我的核心期待。

評分☆☆☆☆☆

在如今瞬息萬變的商業環境中，企業能否獲得並留住優秀的人纔，直接關係到其核心競爭力。我一直認為，人力資源管理早已不再是簡單的事務性工作，而是需要高度的戰略性和前瞻性。當我在書架上看到“人力資源管理大數據：改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式”這本書時，一種強烈的預感告訴我，這正是我所尋找的能夠引領我突破傳統思維模式、邁嚮更高層次的知識寶庫。我尤其對“改變”這個詞印象深刻，它暗示瞭這本書將為我們提供一種全新的視角和方法論，去審視並優化人纔管理的各個環節。我期待這本書能夠深入淺齣地講解如何利用大數據來提升人纔招聘的精準度和效率，如何通過數據分析來識彆員工的潛力和發展需求，如何設計更具吸引力的培訓和發展計劃，以及如何構建一個能夠有效預測和緩解人纔流失風險的預警係統。我希望書中不僅能提供理論框架，更能分享實際操作的案例，幫助我將大數據這一強大的工具，轉化為驅動企業人纔優勢的關鍵力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，現代感十足，色彩搭配既專業又不失活力，一眼就能看齣是關於人力資源管理領域的前沿話題。書名“人力資源管理大數據：改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式”更是直接點明瞭核心主題，並且“改變”二字預示著這本書將提供顛覆性的思考和實用的方法。我本身從事HR工作多年，一直關注行業趨勢，也深知大數據在各個領域的應用越來越廣泛，但如何將其真正落地到人纔管理上，一直是我思考和探索的重點。這本書的齣現，讓我看到瞭解決這一睏境的希望，也燃起瞭我深入學習的渴望。我非常期待能通過這本書，瞭解大數據究竟能在招聘、培訓、績效評估、員工發展等多個環節發揮怎樣的作用，以及如何通過數據分析來優化決策，提升HR部門的工作效率和戰略價值。我尤其關注書中是否會提供具體的案例分析和可操作的工具，因為理論性的探討固然重要，但能夠指導實踐的乾貨纔是最吸引我的。希望這本書能像它的名字一樣，為我的HR工作帶來革新性的啓發。