如何画好一幅画.2，漫画人物和场景篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[塞尔维亚] 米娜·彼得洛维奇 杜伟华 凤 著

图书标签:

• 绘画
• 漫画
• 人物
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• 艺术
• 插画
• 动漫
• 绘画指南

店铺： 百图书苑图书专营店

出版社： 江苏科学技术出版社

ISBN：9787553778051

商品编码：30126712402

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名：如何画好一幅画.2，漫画人物和场景篇

：39.80元

作者：米娜·彼得洛维奇 杜伟华 凤

出版社：江苏科学技术出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787553778051

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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★艺术家、知名青年漫画家、日本大使馆漫画竞赛冠军米娜·彼得洛维奇超人气作品中文版问世！

★全面分享绘制漫画人物及场景的知识，身体部位、表情变化、头发装饰、服装造型等，完美诠释手绘漫画的一切元素！

★特别公开私人创作秘技，绘制独特人物、完整漫画场景、组合人物等的技巧，通过添加背景、动作、视角创作动感十足的连载条漫！

★书中的创意游戏为创作画龙点睛！极富创造力的人物生成工具帮你画出令人难以置信、趣味十足的人物，带你体验绘制漫画的乐趣！

★汇总多年创作经验，教您用简单的技巧把正常漫画人物变成超可爱的Q版漫画人物，领略手绘漫画的另一番风味！

内容提要

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《如何画好一幅画2 漫画人物和场景篇》一书作者特别分享了25幅范例作品，细致地分布详解漫画人物身体各部位；130节漫画课全面收录手绘漫画的各种元素：表情变化、头发装饰、服装造型等；智慧开发绘画创作的小游戏，有趣地迸发灵感火花，快乐地收集绘画灵感。轻松学习手绘漫画课程，完美创作属于自己的手绘漫画作品！

目录

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所需工具

什么是漫画和动漫

我们的主角登场

漫画之父手冢治虫

1 画好一幅漫画的

先修功课

所用纸张和笔及注意事项

描线工具：小技巧

漫画着色工具

常用的美术用具

战胜恐惧的小技巧

画漫画的流程

2 打好扎实的基础

范例画眼睛

范例男性面部

范例女性面部

基本的漫画身体——头身法

Q版人物

人物的年龄变化

人体解剖

针对漫画风格进行简化

范例男性身体塑造技巧：青少年

范例男性身体塑造技巧：成人

范例女性身体塑造技巧：青少年

范例女性身体塑造技巧：成人

3 还要注意细节

鼻子的形状

范例鼻子

嘴巴的形状

范例嘴巴

耳朵的形状

范例耳朵

头发的基础知识

范例女性头发

范例男性头发

服装的基础知识

服装的类型

为人物画衣服

手部和脚部

范例手部

范例脚部

面部表情

常见的表情

饰品

漫画的底纹和描线技术

范例涂黑法

范例高光涂黑法

范例交叉线法

范例制作和使用传统渐变效果

4 开始创作吧

游戏创意游戏

女性人物1 恐怖的女学生吸血鬼

女性人物2 万事通的宇航员机器人

女性人物3 快乐的女仆变形人

男性人物1 害羞的武士剑客

男性人物2 吵闹的骑士翼人

男性人物3 粗心的运动员火能力者

范例将人物组合到一起

范例画一页简单的漫画

您可以成为一名漫画插画师

结束语

关于作者

作者介绍

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米娜·彼得洛维奇笔名Mistiqarts，漫画插画家、教师，1987 年出生于塞尔维亚的贝尔格莱德。2009 年创立了一家漫画工作室，并使其纳入“Sakurabana（樱花）”粉丝团的一部分。她在YouTube 网站上拥有大量的粉丝，并经常对粉丝进行在线指导。

文摘

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序言

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好的，这是一份关于一本名为《如何画好一幅画.2，漫画人物和场景篇》的图书的详细简介，其内容聚焦于一个完全不同的主题，即《深度学习模型的可解释性与鲁棒性研究》。 图书简介：深度学习模型的可解释性与鲁棒性研究 作者： 王志明，李芳 出版社： 科技前沿出版社 ISBN： 978-7-5000-0000-0 内容概述 本书是面向计算机科学、人工智能领域高级研究人员、工程师及专业学生的深度技术专著。它聚焦于当前人工智能领域两个最为关键且亟待解决的挑战：深度学习模型的可解释性（Explainability, XAI）和模型鲁棒性（Robustness）。随着深度神经网络（DNNs）在医疗诊断、金融决策、自动驾驶等高风险场景中的应用日益广泛，理解“为什么”模型会做出特定决策（可解释性）以及确保模型在面对干扰和未知数据时依然可靠（鲁棒性）已成为推动AI技术走向实用化的基石。 本书系统性地梳理了该领域从理论基础到前沿应用的最新进展，深入剖析了现有方法的优势与局限，并提出了作者团队在理论建模和实验验证方面的新见解。全书结构严谨，内容前沿，旨在为读者提供一个全面、深入的知识框架，以应对构建可信赖、安全AI系统的挑战。 第一部分：可解释性人工智能（XAI）的理论基石 本部分为理解深度学习决策过程奠定了坚实的理论基础，并详细介绍了主流的解释技术。 第一章：深度学习黑箱问题的溯源与挑战 探讨了现代深度神经网络（如Transformer架构、深度残差网络）的复杂性如何导致决策过程的不透明性。讨论了可解释性的必要性，包括监管合规性、调试优化、以及建立人机信任的伦理要求。本章区分了内在可解释性模型（如稀疏线性模型）与事后解释（Post-hoc Explanation）方法的适用场景。 第二章：局部敏感度解释方法深入解析 重点介绍基于扰动和梯度的方法。详细讲解了LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) 的数学原理，包括其核函数选择和局部代理模型的构建。随后，深入探讨了SHAP (SHapley Additive exPlanations) 理论，从博弈论角度阐述了特征贡献度的唯一性保证，并对比了基于核函数的SHAP实现与精确SHAP计算的效率权衡。 第三章：基于特征激活的全局解释技术 本章侧重于理解模型整体的行为模式。详述了Grad-CAM（梯度加权类激活映射）及其变体（如Grad-CAM++，Score-CAM）在视觉模型中的应用，重点分析了其热力图生成过程中的梯度流和池化机制。此外，还探讨了DeepDream和Feature Visualization技术，用于揭示模型学习到的高级语义特征的本质。 第四章：因果推断与可解释性模型的融合 超越相关性分析，本章引入了结构因果模型（SCM）的概念。讨论了如何利用干预（Intervention）和反事实（Counterfactual）分析来评估模型决策的因果链条。重点介绍了反事实解释生成的算法，例如如何构建最小修改集以实现目标预测的反转，这对于提供“如果输入发生变化，模型会如何反应”的实用指导至关重要。 第二部分：模型鲁棒性与对抗性防御策略 本部分转向模型的安全性、稳定性和泛化能力，探讨如何量化和提升模型对恶意攻击和自然噪声的抵抗力。 第五章：对抗性攻击的分类与机制 系统性地介绍了当前主要的对抗性攻击范式。包括白盒攻击（如FGSM、PGD、C&W攻击）和黑盒攻击（如迁移性攻击、基于分数和基于查询的攻击）。本章详细分析了梯度在攻击生成中的作用，并使用了大量的案例研究来展示对抗样本的微小扰动如何导致模型完全失效。 第六章：鲁棒性度量与认证 探讨了如何量化模型的鲁棒性边界。介绍了鲁棒性半径（Robustness Radius）的概念，以及如何通过形式化验证（Formal Verification）方法，如基于线性松弛（LP Relaxation）或SMT求解器的方法，来数学上证明模型在特定扰动范围内不会改变预测结果。讨论了验证方法的计算复杂度和可扩展性挑战。 第七章：对抗性训练与防御策略 聚焦于提升模型抵抗对抗性样本的能力。深度剖析了对抗性训练（Adversarial Training）的机制，特别是标准TRADES损失函数与鲁棒正则化的结合。本章还对比了其他防御策略，包括输入预处理技术（如图像压缩、去噪）和基于梯度掩码（Gradient Masking）的防御，并分析了后者的局限性和被“破解”的可能性。 第八章：领域漂移与分布外（OOD）泛化 讨论了模型在训练分布之外数据上的性能衰减问题，即领域泛化（Domain Generalization）和OOD检测。介绍了元学习（Meta-Learning）在跨域鲁棒性中的应用，以及如何通过不确定性量化（Uncertainty Quantification）（如贝叶斯深度学习）来识别模型对未知输入的“不知情”状态，从而增强系统的整体可靠性。 总结与展望 本书在最后部分总结了可解释性与鲁棒性的互补关系——一个更透明的系统通常更容易被验证其鲁棒性。展望了未来研究方向，包括开发能够原生支持因果推理和鲁棒性的新型网络架构，以及建立统一的XAI-鲁棒性评估基准。 本书的特点： 1. 理论深度： 详尽推导了LIME、SHAP、PGD等核心算法的数学模型。 2. 前沿覆盖： 整合了近五年内学术界（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR等）最热门的研究成果。 3. 实践指导： 提供了大量伪代码和实验设置建议，便于读者复现和应用。 本书是AI安全与可信赖系统研究领域不可或缺的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是经历了一场“漫画绘画的洗礼”。书中的内容并非只是简单的技巧堆砌，而是充满了作者对漫画艺术的深刻理解和热爱。在人物造型方面，它不仅仅讲解了如何画出“好看”的人物，更强调了如何画出“有灵魂”的人物。书中关于角色设计的部分，我印象尤为深刻。作者没有给出模板式的设计，而是引导读者思考，角色的服装、发型、配饰，甚至他们的站姿和眼神，都应该如何与他们的性格、经历和故事背景紧密联系起来。这让我明白，一个成功的漫画角色，其外在的形象一定是内在特质的映射。而对于场景的描绘，这本书同样展现了其独到之处。它教我如何从“宏观”和“微观”两个层面去处理场景：宏观上，如何构思整个场景的布局，如何利用构图来引导观众的视线；微观上，如何添加那些能够“说话”的细节，例如散落在地上的书本，或者窗户上斑驳的苔藓，这些细节都能让场景更加真实可信，并为故事增添深度。总而言之，这本书不是一本速成的秘籍，而是一本能够帮助读者建立起扎实绘画基础和深刻艺术理解的宝贵财富。它让我看到了漫画绘画背后更多的可能性，也激发了我不断探索和尝试的勇气。

评分☆☆☆☆☆

这本书给了我一个非常独特的视角来看待漫画的创作过程。它不像其他教程那样，上来就教你如何画出完美的眼睛或者如何勾勒出流畅的发丝，而是更侧重于“理解”。比如，在讲解人物结构的时候，作者并没有仅仅给你看骨骼图，而是会告诉你，为什么骨骼要那样排列，肌肉是如何连接并影响身体的运动的。这让我能够从更深层次上去理解人物的形态，而不是死记硬背。在场景的构建方面，我也学到了很多关于“氛围营造”的知识。书中提到，一个场景不仅仅是为了“有”而存在，它更应该能够传达信息，影响观众的情绪。作者通过分析一些经典漫画作品的场景设计，展示了如何利用光线的方向和强度来引导观众的视线，如何通过色彩的冷暖对比来营造特定的情绪基调，以及如何通过场景的细节来暗示故事背景和人物关系。我特别喜欢书中关于“叙事性场景”的讨论，它让我意识到，一个好的场景本身就可以讲故事，它能够为人物的行为和情感提供丰富的上下文。这本书的思考方式对我来说是一种全新的启发，它让我不再满足于“画得像”，而是开始追求“画得有意义”。

评分☆☆☆☆☆

我对于这本书的期待值其实挺高的，毕竟“如何画好一幅画”这个标题本身就很有吸引力，再加上“漫画人物和场景篇”的定位，我以为会是一本能够快速提升我漫画绘画技能的工具书。然而，当我拿到这本书，深入阅读之后，却发现它的内容并没有达到我预期的那种“干货满满”的程度。在人物绘画的部分，虽然有提及一些基础的比例和结构，但讲解得相对笼统，缺乏更深入的理论支撑和大量的实例分析。很多时候，我感觉作者只是点到了某个技巧，却没有详细阐述其背后的原理，或者提供更具启发性的变体练习。至于场景描绘，我觉得更是略显不足。关于构图、透视的讲解，我感觉更像是一个初步的介绍，并没有深入到如何根据故事内容来设计一个有吸引力的场景，也没有提供太多关于不同类型场景（例如城市、森林、室内等）的具体绘制技巧和注意事项。总的来说，这本书更像是一本“入门级的导览”，适合那些对漫画绘画完全没有概念，或者刚刚接触一点点皮毛的读者。对于已经有一定基础，希望能够突破瓶颈，提升绘画深度的读者来说，这本书可能就显得有些“浅尝辄止”了，需要读者自己再去做大量的延伸和补充。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！之前我一直对画漫画人物和场景感到头疼，总觉得自己的作品缺乏生气，人物比例不对，场景也显得很单调。翻开这本书，我仿佛打开了新世界的大门。作者非常细致地讲解了人物的骨骼结构，如何通过简单的几何图形勾勒出流畅的身体线条，以及不同角度下的人物表现。最让我惊喜的是，书中关于表情的刻画部分，简直是“点睛之笔”。我以前画的人物表情总是显得很僵硬，而这本书提供了各种细腻的表情参考，从微妙的眉毛动作到嘴角一丝不易察觉的弧度，都讲解得清清楚楚。更别提场景描绘了，作者没有直接丢给你一堆复杂的技巧，而是循序渐进，从透视的原理入手，讲解如何构建一个具有纵深感的空间，再到光影的运用，如何通过明暗对比来营造氛围。我特别喜欢书中关于景深和背景虚化的讲解，这让我以前模糊不清的背景瞬间有了层次感。读完这本书，我感觉自己终于摸到了漫画绘画的“脉搏”，以前那些困扰我的难题，现在都能迎刃而解了。我迫不及待地想拿起画笔，把脑海中的故事用更生动的方式描绘出来！

评分☆☆☆☆☆

最近一直在探索漫画绘画的奥秘，这本书真是恰好填补了我知识上的空白。尤其是关于人物动态的描绘，让我耳目一新。以前我画人物，总觉得他们的身体像是僵硬的木偶，缺乏那种流动的生命力。这本书通过讲解不同运动状态下的骨骼和肌肉变化，以及如何利用“S”形和“C”形曲线来表现身体的张力和韵律，彻底改变了我的看法。我尝试着去画一些奔跑、跳跃、甚至是简单的挥手动作，感觉人物一下子活了起来，不再是静止的平面形象。更让我惊喜的是，书中关于如何让人物“说”出情感的指导。它不仅仅停留在五官的描绘，更是深入到如何通过身体语言、姿势，甚至衣物的褶皱来传达角色的内心世界。比如，一个垂头丧气的角色，不仅仅是脸上表情的悲伤，肩膀的垮塌、手的无力垂落，都能让悲伤感更加具象化。对于场景的描绘，这本书也提供了很多实用的小技巧。它教我如何利用前景、中景、远景的叠加来制造空间感，如何运用不同的笔触和线条来表现材质的差异，例如粗糙的岩石和光滑的金属。这些细节的处理，让我的场景不再是简单的背景板，而是能够和人物互动，烘托气氛的重要元素。