遥感与GIS技术在作物生产中的应用(英文) 9787511615404 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何英彬，高明杰，周振亚 著

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店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511615404

商品编码：29667736494

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名:遥感与GIS技术在作物生产中的应用(英文)

：80.00元

售价：54.4元,便宜25.6元,折扣68

作者:何英彬,高明杰,周振亚

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787511615404

字数：

页码：118

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《遥感与GIS技术在作物生产中的应用（英文）》讲述地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术，在资源与环境应用领域中，它发挥着技术先导的作用。GIS技术不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息，对资源环境管理和实践模式进行快速和重复的分析测试，便于制定决策、进行科学和政策的标准评价，而且可以有效地对多时期的资源环境状况及生产活动变化进行动态监测和分析比较，也可将数据收集、空间分析和决策过程综合为一个共同的信息流，明显地提高工作效率和经济效益，为解决资源环境问题及保障可持续发展提供技术支持。

目录

Paper 1:Accurate Regional to Field Scale Yield Forecasting of AustraliaSugar Cane and Peanut Crops Using Remote Sensing and GIS
Paper 2:AEmpirical Analysis of Land Use Change and Soil CarboSequestratioiChina
Paper 3:Applicatioof InformatioTechnology iAgricultural Resources and Environment
Paper 4:A Phenology-Based Approach for Rice Crop Monitoring Using Time-Series Satellite Data
Paper 5:Crop ProductioForecasting iThailand
Paper 6:Enhancing the Agriculture and Fisheries' Disaster Damages and Losses Assessment Using InformatioTechnology (IT)
Paper 7:EvapotranspiratioEstimatioby Incorporating Soil Moisture Index into Penman-Monteith Equation
Paper 8:GIS-Based Suitability Analysis to Conserve Agriculture Space iEasterLima
Paper 9:IndonesiaPaddy Crop Growth Monitoring and Yield EstimatioFrom Space
Paper 10:Mapping Banana Plants from High Spatial ResolutioOrthophotos to Facilitate Eradicatioof Banana Bunchy Top Virus
Paper 11 :Monitoring Winter-Wheat Phenology iNorth China Using Time-Series MODIS EVI
Paper 12:Remote Sensing and GIS Applicatiofor Economic Crop Zoning iThailand
Paper 13:Remote Sensing Applications for Rice ithe Philippines
Paper 14:Research of Farmers' ParticipatioiValue-Added Ine DistributioiXinkou TowUrbaand Rural ConstructioLand Increase or Decrease Hook
Paper 15:Spatial Analysis for Supporting the Risk Analysis and Making Decisioithe Release of GM Crops into the Environment
Paper 16:Spatial Risk Assessment for Potato Pests and Diseases
Paper 17:Subpixel VegetatioClassificatioof EO-I HyperioData through Spectral Reduction, A Case Study iHungary COLOUR GRAPH

作者介绍

文摘

序言

遥感与GIS技术在作物生产中的应用 内容概要 本书全面而深入地探讨了遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术如何革新传统作物生产模式，提升农业效率、产量与可持续性。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及相关领域的学生提供一个系统性的知识框架，使其能够充分理解和应用这些先进技术，以应对日益严峻的粮食安全挑战和不断变化的环境条件。 本书的编排逻辑清晰，从基础理论入手，逐步深入到实际应用，再到前沿技术和未来发展趋势。首先，本书详细介绍了遥感和GIS的基本原理、数据获取方式、数据处理流程以及关键的图像解译技术。这部分内容为读者构建了坚实的理论基础，使其能够理解遥感影像和空间数据的内在含义。 随后，本书将重点聚焦于RS和GIS在作物生产各个环节的应用。这包括： 作物监测与长势评估： 详细阐述如何利用遥感影像监测作物生长过程中的关键指标，如叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、冠层温度等。通过对这些参数的分析，可以实时评估作物的健康状况、生长阶段和潜在产量。本书将介绍不同的遥感指数（如NDVI, EVI, SAVI等）及其计算方法，并解释它们与作物生理生化过程的关联。同时，还将探讨如何利用多时相遥感数据追踪作物生长曲线，识别异常情况，并预测产量。 病虫害监测与预警： 深入剖析RS和GIS在早期发现和预测作物病虫害方面的作用。书中将介绍如何通过遥感影像捕捉到作物因病虫害胁迫而引起的生理变化，例如叶片光谱特性的改变、温度异常等。结合GIS的空间分析能力，可以绘制病虫害的发生分布图，预测其传播趋势，从而为精准施药提供科学依据，减少农药使用量，降低对环境的污染。 土壤养分管理与肥力评估： 本书将详细介绍如何利用遥感技术推断土壤属性，如土壤水分、有机质含量、矿物质养分等。结合GPS定位的土壤采样数据，可以构建高精度的土壤养分空间变异图，为精准施肥提供决策支持。书中还将探讨如何利用GIS进行空间插值和区域划分，制定差异化施肥方案，实现养分的按需供给，提高肥料利用效率，减轻土壤盐渍化和板结等问题。 灌溉管理与水分胁迫监测： 阐述RS和GIS在优化灌溉管理中的应用。通过遥感数据监测作物蒸腾量、土壤水分状况以及作物的水分胁迫指数，可以精确评估作物的水分需求，指导灌溉计划的制定，避免水分的浪费或不足。本书将介绍如何利用热红外遥感监测地表温度，分析蒸散发量，以及如何结合气象数据和GIS进行区域性的灌溉需水预测。 产量预测与估算： 详细介绍如何整合多源数据，包括遥感数据、气象数据、土壤数据以及历史产量数据，利用RS和GIS技术进行区域性或地块级的作物产量预测。书中将讨论不同产量预测模型（如统计模型、过程模型、人工智能模型等）的构建方法和应用场景，以及如何利用GIS进行模型参数的空间化和结果的可视化展示。 精准农业实践： 将RS和GIS技术整合到精准农业的整体框架中。本书将详细阐述如何利用这些技术实现农田的精细化管理，包括变量施肥、变量喷药、变量灌溉等。通过GIS构建的农田管理单元，可以根据不同区域的实际情况，制定个性化的管理策略，最大限度地发挥资源的效益，提高生产效率和经济效益。 农田空间规划与土地利用监测： 探讨RS和GIS在农田空间规划、耕地质量监测、土地撂荒识别以及农业结构调整等方面的作用。通过对土地利用变化的时空监测，可以为农业政策的制定和农村土地的合理利用提供科学依据。 环境监测与可持续农业： 强调RS和GIS在评估农业活动对环境的影响方面的应用，如土壤侵蚀监测、水体富营养化分析、农药残留扩散模拟等。本书将探讨如何利用这些技术推动可持续农业的发展，实现经济效益、社会效益和环境效益的协调统一。 本书的特色在于其理论与实践的紧密结合。每一章节都辅以丰富的案例研究，这些案例来源于全球不同地区、不同作物类型，涵盖了从基础的作物长势监测到复杂的产量预测和环境影响评估等多个层面。这些案例生动地展示了RS和GIS技术在解决实际农业问题中的巨大潜力。 此外，本书还关注技术的最新发展和未来趋势。例如，将介绍如何融合无人机遥感、高光谱/多光谱遥感、雷达遥感等多种数据源，以及如何利用机器学习、深度学习等人工智能算法来提高数据处理的效率和分析的精度。本书还将展望RS和GIS在未来智慧农业、农业物联网、气候变化适应性农业等领域的应用前景。 本书的语言力求清晰、准确，避免使用过于专业的术语，或者在必要时进行详细的解释。章节间的逻辑过渡自然，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握相关知识。本书的编者和作者团队均是该领域的资深专家，他们在理论研究和实际应用方面都积累了丰富的经验，确保了本书内容的权威性和实用性。 总而言之，本书旨在成为一本关于遥感与GIS技术在作物生产中应用的综合性参考书，为读者提供一个全面、深入且前沿的知识体系，助力于农业生产的现代化、智能化和可持续发展。通过学习本书，读者将能够更好地理解和运用这些强大的技术工具，为保障全球粮食安全和促进农业经济发展做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格既学术又不失生动，使得原本可能枯燥的技术理论变得易于理解。我非常喜欢其中关于遥感影像解译的章节，书中通过大量的实例，展示了如何从不同的遥感影像特征中识别作物类型、病虫害发生区域以及水肥分布不均的状况。例如，通过 NDVI（归一化植被指数）的变化趋势来判断作物的生长阶段和健康状况，以及利用真彩色、假彩色合成图像进行地物分类，都解释得非常透彻。GIS方面，书中对空间数据模型和空间分析方法的讲解也十分到位，特别是在介绍如何利用GIS进行农田空间布局优化，以提高土地利用效率和减少环境污染时，给出了非常具有操作性的指导。这本书的价值在于，它不仅提供了技术方法，更重要的是，它展现了这些技术如何能够真正赋能现代农业，实现更高效、更可持续的生产。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量都非常不错，纸张厚实，色彩还原度也很好，这对于一本技术性的书籍来说至关重要。我特别喜欢它在讲解复杂概念时，会配上清晰的图表和流程示意图。比如，在介绍遥感影像几何校正的原理时，书中的插图清晰地展示了不同畸变类型以及校正步骤，让我这个初学者也能很快理解。此外，书中对于GIS空间分析在作物种植中的应用，比如利用DEM（数字高程模型）分析地形对水肥分布的影响，或者进行坡度、坡向分析以优化作物布局，都让我耳目一新。我一直觉得，仅仅拥有数据是不够的，关键在于如何利用GIS强大的空间分析能力，将这些数据转化为有价值的信息。这本书在这方面做得相当到位，它不仅介绍了方法，还提供了具体的实践指导，让我觉得学习起来更有方向感。特别是关于土壤养分空间变异性分析的内容，我觉得对于精细化农业生产非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对农业信息化充满热情的从业者，这本书无疑是一本宝贵的参考资料。书中对不同遥感数据源的优缺点分析，以及如何根据不同的应用需求选择合适的数据，给了我很大的启发。例如，在讨论作物物候期监测时，书中对比了Landsat、Sentinel等不同卫星数据的时相和空间分辨率，并给出了具体的选择建议，这对于我们进行长期作物生长监测非常有指导意义。GIS的部分，书中不仅介绍了基础的空间分析工具，还重点讲解了如何利用模型构建和空间统计学方法，来揭示作物生长与环境因素之间的复杂关系。我印象深刻的是关于“作物长势指数”的构建，它结合了多种遥感参数，能够更全面地反映作物的健康状况。这本书的实用性非常强，让我在理论学习的同时，也能感受到技术在实际农业生产中带来的巨大变革。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令我惊喜。在遥感部分，它不仅涵盖了常用的卫星平台和传感器，还对新兴的无人机遥感技术在作物监测中的应用进行了深入探讨，包括其高时空分辨率的优势以及在病虫害早期预警和产量估算中的潜力。我尤其对书中关于作物生长模型与遥感数据融合的章节很感兴趣，这部分内容为实现更准确的产量预测和灾害评估提供了理论基础。而在GIS技术方面，书中详细介绍了ArcGIS、QGIS等软件在农田管理中的应用，从地块划分、属性管理到空间数据可视化，都提供了详实的案例。我特别关注了如何利用GIS技术构建作物信息管理系统，以及如何进行农田空间规划和决策支持。这本书的体系结构非常合理，从基础理论到实际应用，层层递进，让读者能够逐步掌握遥感与GIS技术在农业生产中的运用。

评分☆☆☆☆☆

这本书我其实期待了很久，毕竟现在智慧农业是大势所趋，而遥感和GIS技术又是其中的核心驱动力。翻开封面，我最先感受到的是一种严谨的学术氛围，但同时又夹杂着一丝对未来农业生产效率提升的憧憬。我尤其关注的是书中关于不同作物类型，比如谷物、经济作物以及蔬菜，在遥感影像上的光谱特征差异分析部分。这部分内容详细阐述了如何通过高光谱、多光谱等不同分辨率的遥感数据，精确识别作物的种类、长势以及潜在的病虫害迹象。例如，书中对玉米叶绿素含量与反射光谱之间关系的详细建模，以及如何利用ENVI、ERDAS等主流GIS软件进行数据处理和分析，都给我留下了深刻的印象。我非常期待能在实践中应用这些方法，来指导我们基地的作物种植管理，实现精准施肥、科学灌溉，最终提高产量、降低成本。而且，书中提到的案例研究，涵盖了从大范围的区域作物监测到田块尺度的精细化管理，为我提供了非常宝贵的参考。