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付娟娟 编
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店铺: 北京新脚步图书专营店
出版社: 中国人口出版社
ISBN:9787510106224
商品编码:27648347021
丛书名: 80后 育儿新经
开本:16开
出版时间:2012-01-01

具体描述

每个月都包含宝宝生长发育、营养、护理、成长测评、游戏时间、育儿经、专家热线、专题页

第一章:育养0-1个月宝宝          第二章:育养1-2个月宝宝

第三章:育养2-3个月宝宝          第四章:育养3-4个月宝宝

章:育养4-5个月宝宝          第六章:育养5-6个月宝宝

第七章:育养6-7个月宝宝          第八章:育养7-8个月宝宝
第九章:育养8-9个月宝宝          第十章:育养9-10个月宝宝
第十一章:育养10-11个月宝宝    第十二章:育养11-12个月宝宝


《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 作者: 机器智能研究小组 出版社: 科技前沿出版社 ISBN: 978-7-5675-XXXX-X 装帧: 精装 定价: 188.00 元 --- 内容简介 本书系统、深入地探讨了近年来深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域取得的突破性进展及其前沿应用。全书旨在为资深研究人员、高校师生以及希望将先进AI技术应用于实际业务的工程师提供一份全面、前沿且具有高度实践指导意义的参考资料。 本书的结构设计遵循从基础理论到复杂模型,再到尖端应用的研究脉络。我们摒弃了对基础机器学习概念的冗长回顾,而是将重点聚焦于Transformer架构及其后续的演化,如何彻底革新了当前的NLP范式。 第一部分:深度学习与语言模型基石 本部分首先回顾了深度学习在文本表示上的核心进展,侧重于词嵌入(Word Embeddings)从静态到上下文依赖的演变过程,如Word2Vec、GloVe的局限性,并迅速过渡到预训练语言模型(PLMs)的兴起。 核心章节聚焦于: 1. 注意力机制(Attention Mechanism)的精髓: 详细解析了自注意力(Self-Attention)的数学原理,如何高效地捕捉长距离依赖关系,并与循环结构(RNN/LSTM)进行对比分析其性能瓶颈的突破。 2. Transformer架构的解构与重构: 深入剖析了编码器-解码器结构中各个模块的协同工作机制。特别对位置编码(Positional Encoding)的多种实现方式(如绝对位置编码、旋转位置编码 RoPE)及其对模型理解序列顺序的重要性进行了细致的数学推导和实验分析。 3. 预训练范式的确立: 详述了BERT、GPT系列模型在无监督预训练阶段采用的掩码语言模型(MLM)和自回归生成(AR)任务的设计哲学,讨论了大规模语料库构建、Tokenization策略(如Byte Pair Encoding, BPE)对模型泛化能力的影响。 第二部分:模型规模化与效率优化 随着模型参数量的爆炸式增长,如何维持训练和推理的效率成为核心挑战。本部分深入探讨了当前业界用于管理超大模型的关键技术。 1. 高效训练策略: 详细介绍了混合精度训练(Mixed Precision Training)、梯度累积(Gradient Accumulation)、以及分布式训练框架(如DeepSpeed, FSDP)下的模型并行(Model Parallelism)和数据并行(Data Parallelism)策略的结合使用。重点阐述了ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)如何通过优化优化器状态、梯度和参数的划分来突破单卡内存限制。 2. 知识蒸馏与模型压缩: 探讨了将庞大教师模型的能力迁移到更小、更快速的学生模型的实践方法。内容涵盖知识蒸馏(KD)、量化(Quantization,如INT8/INT4)、剪枝(Pruning)技术,并结合实际案例展示了如何在保持核心性能的同时,将模型延迟降低数十倍。 3. 上下文窗口的拓展: 针对长文本处理的需求,本书批判性地分析了传统Transformer在处理超长序列时的二次复杂度瓶颈。重点介绍如稀疏注意力(Sparse Attention)、线性化注意力(Linearized Attention)以及循环/分块机制(如Performer, Transformer-XL)如何有效扩展上下文长度。 第三部分:前沿任务与跨模态融合 本部分聚焦于深度学习模型在解决复杂、前沿NLP任务中的最新进展,并展望了与多模态数据融合的趋势。 1. 指令微调与对齐(Alignment): 深入解析了如何通过指令微调(Instruction Tuning)和人类反馈强化学习(RLHF)来使大型语言模型(LLMs)的行为与人类的意图和安全标准对齐。讨论了偏好数据收集、奖励模型的训练过程,以及PPO算法在LLM微调中的应用细节。 2. 复杂推理与规划: 探讨了模型超越简单模式匹配的能力,如何通过思维链(Chain-of-Thought, CoT)提示工程和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)架构来提高模型在数学、逻辑推理和知识密集型问答任务中的准确性和可解释性。 3. 多模态NLP的集成: 关注文本与视觉、听觉信息的融合。详细介绍CLIP、BLIP等模型如何通过跨模态对比学习实现统一的语义空间表示,并讨论了如何利用这些模型进行视觉问答(VQA)、图像描述生成(Image Captioning)以及文本到视频生成中的关键技术。 4. Agentic AI与工作流: 最后,本书探讨了LLMs作为自主智能体的潜力,分析了Agent如何利用工具调用(Tool Use)、记忆管理和自我反思循环来执行复杂的多步骤任务,这是当前AI研究领域最活跃的方向之一。 目标读者 本书适合具备扎实的概率论、线性代数基础,并对深度学习(特别是PyTorch/TensorFlow框架)有一定实践经验的读者。它不仅是理论学习的深度指南,更是指导研究人员和工程师进行下一代NLP系统开发的实操手册。通过阅读本书,读者将能深刻理解当前LLM生态系统的底层逻辑,并有能力设计、训练和部署下一代自然语言处理解决方案。

用户评价

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最近翻完了一本关于欧洲文艺复兴时期艺术赞助人制度的学术专著:《美第奇背后的影子》。这本书完全聚焦于那些将财富和权力投入到艺术创作背后的“幕后推手”们,而不是我们通常所熟知的达芬奇或米开朗基罗本人。作者的叙事视角非常新颖,他将赞助人视为一种特殊的“风险投资家”,他们如何评估艺术的潜在价值,如何与艺术家进行复杂的政治和情感博弈,以及这种赞助关系如何反过来塑造了艺术作品本身的风格和主题。书中详细分析了几份现存的赞助合同副本,其中关于版税、材料开支甚至艺术家膳食标准的条款,读起来令人啼笑皆非,充满了那个时代特有的精明算计与浪漫主义的交织。这本书的结构严谨,每一章都围绕一个核心的赞助案例展开,论证清晰有力,让你不得不重新思考“天才”的诞生,背后有多少商业运作和人际关系的推动。它将艺术史从象牙塔中拉回到了充满铜臭味和权力斗争的现实世界。

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我最近发现了一本老旧的,关于太平洋岛屿航海传统的图文集:《星辰之下的水手》。这本书的装帧和印刷技术都带着明显的时代痕迹,很多插图是用手工拓印的,边缘有些模糊,但正是这种质感,让我感觉自己仿佛真的触摸到了那些古老的手绘海图。这本书的核心内容是记录了波利尼西亚人在没有现代导航设备的情况下,如何仅凭洋流、风向、海鸟的迁徙路径以及最关键的——夜空中恒星的相对位置来完成跨越数千公里的航行。作者似乎是一位人类学家,他花了数十年时间跟随当地的长老学习,记录下那些即将失传的口述历史。最让我惊叹的是书中对“感觉地图”的描述,水手们不是通过记忆坐标点来导航,而是通过感受船身对特定洋流的细微振动来“阅读”海洋。这彻底颠覆了我对空间感和方向感的理解。这本书是沉默的史诗,它歌颂的不是征服,而是对环境的深刻敬畏与和谐共存。

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不得不提我近期读到的这本极具争议性的社会学著作:《算法时代的孤独面孔》。这本书简直是为我们这个时代量身定做的“电子镇静剂”。作者以犀利的笔触剖析了社交媒体算法如何通过微调信息流,潜移默化地塑造了我们的偏好、政治观点乃至消费习惯,最终导致了一种结构性的、无法摆脱的“群体性孤独”。他提出了一个非常令人不安的概念:“被优化的生活等于被预设的人生”,我们以为我们在做选择,实际上只是在算法提供的无数个最优解中徘徊。书中的案例分析极其震撼,他追踪了几个在网络上看似“意见领袖”的人物,揭示了他们背后流量操控的真相,让我对自己在手机上刷到的每一个“热门话题”都产生了深深的怀疑。这本书的语言风格非常硬朗、直接,充满了批判精神,读完后会让人感到一种清醒的焦虑,促使你立刻放下手机,去跟真实世界的人进行一次无滤镜的交流。对于所有自认为“独立思考者”的人来说,这本书是必须直面的挑战书。

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这本《神秘园丁的秘密日记》简直是本心灵的栖息地,作者用极其细腻的笔触描绘了一个隐居在深山老宅中的园丁和他与自然万物无声的对话。我常常在午后的阳光下翻开它,仿佛能闻到空气中泥土和新开花朵混合的芬芳。书中对于植物生长的哲学思考,那种对“慢”的极致推崇,深深地触动了我这个生活在快节奏都市中的人。他记录了如何与一株濒临枯萎的古老玫瑰重建信任,那种耐心和近乎宗教般的虔诚,让我重新审视了自己对待身边人和事的态度。尤其欣赏其中关于“光影游戏”的章节,园丁如何通过调整遮阳网的角度,让不同植物在一天中享受到最恰到好处的光照,这哪里是园艺技巧,分明是生命美学的极致展现。文字的韵律感非常强,读起来像是在听一首悠扬的古典乐,每一个句子的断句和停顿都恰到好处,让人忍不住想要大声朗读出来,感受那份宁静的力量。这本书不适合快速阅读,它需要你放慢呼吸,跟随园丁的脚步,去观察一滴露水如何在叶片上凝结,去倾听风吹过竹林时发出的不同音阶。

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我最近迷上了一本关于中世纪炼金术士日常的书,名字叫做《锡与星辰的低语》。这本书的魅力在于它完全颠覆了我对科学和魔法的传统认知。它不是那种故弄玄虚的奇幻小说,而是极其严谨地记录了一位14世纪隐居在布拉格地下室里的炼金术士的实验日志和哲学思辨。作者的考据工作做得令人发指,书中对那些已经失传的坩埚材质、草药的采集时间,甚至是不同季节的月相对提炼过程的影响,都有着百科全书式的详尽描述。我尤其佩服他对于“变迁中的人性”的刻画。炼金术士在追求点石成金的过程中,经历了多少次绝望、狂喜和对世俗名利的挣扎,这些心理活动的描写非常真实和立体。我本来以为会是很枯燥的化学记录,结果却读出了莎士比亚戏剧般的张力。这本书让我意识到,很多我们今天视为理所当然的科学基础,在那个时代是多么依赖于直觉、信仰和近乎偏执的重复实验。看完之后,我似乎能听到那个时代工坊里炭火燃烧的噼啪声,以及溶液蒸发时发出的细微嘶嘶声。

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