基本信息

书名:SPSS统计分析基础教程(第2版)

定价：42

作者:编者:张文彤,邝春伟

出版社：高等教育

出版日期：2011-11-01

ISBN：9787040332414

字数：

页码：417

版次：2

装帧：平装

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目录

**部分 数据管理与软件入门
**章 SPSS入门
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS发展简史与版本选择
1.1.2 SPSS的产品定位
1.1.3 SPSS的基本特点
1.1.4 SPSS的客户机/服务器结构与模块化结构
1.2 SPSS操作入门
1.2.1 SPSS的安装与激活
1.2.2 SPSS的启动与退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
1.3 SPSS的窗口、菜单和结果输出
1.3.1 SPSS的4种窗口
1.3.2 SPSS的菜单
1.3.3 SPSS的4种结果输出
1.3.4 分析结果的保存和导出
1.4 SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包
1.4.1 SPSS的系统选项与中文化设置
1.4.2 SPSS网站提供的附加安装包
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 学习向导
1.5.2 帮助菜单
1.5.3 针对**用户的帮助功能
1.6 数据分析方法论概述
1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
思考与练习
第2章 数据录入与数据获取
2.1 CCSS案例项目背景
2.1.1 项目背景
2.1.2 项目问卷
2.2 SPSSSPSS数据格式概述
2.2.1 统计软件中数据的录人格式
2.2.2 变量属性
2.3 数据的直接录入
2.3.1 操作界面说明
2.3.2 开放题和简单单选题的录入
2.3.3 多选题的录入
2.4 外部数据的获取
2.4.1 读取电子表格数据文件
2.4.2 读取文本数据文件
2.4.3 用ODBC接口读取各种数据库文件
2.5 SPSS数据的保存
2.6 数据编辑窗口常用操作技巧集锦
思考与练习
第3章 变量级别的数据管理
3.1 变量赋值
3.1.1 常用基本概念
3.1.2 “计算变量”过程对话框
3.1.3 案例：年龄变量S3的分组
3.2 已有变量值的分组合并
3.2.1 对连续性变量进行分组合并
3.2.2 分类变量类别的合并
3.3 连续性变量的离散化
3.3.1 可视离散化过程
3.3.2 *优离散化过程
3.4 变量的自动重编码与数值移动
3.4.1 变量的自动重编码
3.4.2 变量值的移动
3.5 转换菜单中的其他功能
3.5.1 指定数值的查找与计数
3.5.2 变量的编秩
3.5.3 自动准备建模数据
3.5.4 数字生成器
思考与练习
第4章 文件级别的数据管理
4.1 几个常用过程
4.1.1 排序个案
4.1.2 分割文件
4.1.3 选择个案
4.1.4 加权个案
4.1.5 分类汇总
4.2 数据文件的重组与转置
4.2.1 数据的长型与宽型格式
4.2.2 长型格式转换为宽型格式
4.2.3 宽型格式转换为长型格式
4.2.4 数据转置
4.3 多个数据文件的合并
4.3.1 些基本概念
4.3.2 数据文件的纵向拼接
4.3.3 数据文件的横向合并
4.4 与数据字典有关的功能
4.4.1 数据字典的基本概念
4.4.2 定义变量属性
4.4.3 复制数据属性
4.4.4 新建自定义属性和设置未知
测量属性
4.5 与数据准备有关的功能
4.5.1 SPSS中与数据准备相关的
功能
4.5.2 数据验证模块
4.5.3 标识重复个案
4.5.4 标识异常个案
思考与练习
第5章 SPSS编程与扩展
5.1 SPSS编程入门
5.1.1 基本语法规则
5.1.2 SPSS程序的创建方式
5.1.3 结构化语句简介
5.1.4 个简单程序示例
5.2 语法编辑窗口操作入门
5.2.1 语法编辑窗口界面
5.2.2 程序的运行与调试
5.3 INCLUDE命令与宏程序
5.3.1 INCLUDE命令
5.3.2 宏程序
5.4 OMS系统与程序自动化
5.4.1 OMS系统
5.4.2 程序自动化
思考与练习
第6章 统计实战案例集锦（）
6.1 数据异常值的自动核查与报告
6.1.1 项目背景
6.1.2 分析思路
6.1.3 利用数据验证模块实现查错
6.1.4 利用函数功能实现查错
6.1.5 项目总结与讨论
6.2 CCSS项目数据的自动计算与处理
6.2.1 项目背景
6.2.2 分析思路
6.2.3 具体操作
6.2.4 项目总结与讨论
思考与练习
第二部分 统计描述与统计图表
第7章 连续变量的统计描述与参数估计
第8章 分类变量的统计描述与参数估计
第9章 数据的报表呈现
**O章 数据的图形展示
**1章 统计实战案例集锦（二）
第三部分 常用假设检验方法
**2章 分布类型的检验
**3章 连续变量的统计推断（）——检验
**4章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析
**5章 有序分类变量的统计推断——参数检验
**6章 无序分类变量的统计推断——卡方检验
**7章 相关分析
**8章 线性回归模型入门
**9章 统计实战案例集锦（三）
附录
参考文献

内容提要

张文彤、邝春伟编著的《SPSS统计分析基础教程
》采用IBM SPSS Statistics 20中文版，以真实案
例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍
SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描
述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并
结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。书中还提供医
疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实
际案例出发讲解各类方法的综合运用，以更好地协助
读者提高实战能力。
本书对版内容进行了全面改写，以种全新
的实战案例风格出现，是本难得的统计理论与SPSS
操作相结合的参考书。
本书可作为统计学、社会学、教育学等专业本科
生和研究生课程教材，也可作为各行业中统计专业
背景、需要使用统计方法的人员以及希望从头学习
SPSS软件使用方法的人员的参考书。

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