谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张文霖 著

图书标签:

• 数据分析
• 入门
• 菜鸟
• Python
• Excel
• 数据可视化
• 统计学
• 办公软件
• 职场技能
• 纪念版

店铺： 泰州新华书店图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287985

商品编码：24496702657

包装：平装

开本：16

内容介绍
基本信息

书名：	谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)
作者：	张文霖	开本：
YJ：	59	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2016-07
书号：	9787121287985	印刷时间：
出版社：	电子工业出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要   作者简介   精彩导读   目录  
暂时没有目录，请见谅！

《职场新生：从零开始的数据洞察力》 前言：数据浪潮中的迷茫与机遇 当今社会，数据如同潮水般涌来，渗透到我们生活的方方面面，影响着决策、驱动着创新。无论是企业运营、市场营销，还是科研探索、公共服务，数据分析都已成为不可或缺的核心能力。然而，对于许多初入职场、尚未深入接触数据领域的“职场新生”而言，面对浩如烟海的数据，常常感到无从下手，甚至心生畏惧。茫茫的数据海洋，仿佛隐藏着无数未知的宝藏，却又因缺乏导航和工具而令人望而却步。 你是否曾经有过这样的困惑？ 看到同事们讨论着报表、图表，分析着用户行为，却感觉自己置身事外，听不懂他们的语言？ 拿到一堆数据，却不知道从何开始整理、清洗，更别提从中提炼出有价值的信息？ 面对领导布置的关于数据分析的任务，感到力不从心，不知道如何有效地解决问题？ 渴望提升自己的职业竞争力，却不知道数据分析是否是必经之路，以及如何入门？ 如果你正处于这样的迷茫之中，那么，《职场新生：从零开始的数据洞察力》正是为你量身打造的启航指南。本书并非旨在教授高深复杂的统计模型或前沿的数据挖掘技术，而是着眼于为所有希望在职场中更好地利用数据、提升洞察力的个体，提供一套系统、实用、易于理解的入门方法。我们深知，数据分析并非遥不可及的象牙塔，而是每个人都可以掌握、并在日常工作中发挥巨大作用的强大工具。 第一章：打破数据迷思，拥抱数据思维 在开始任何具体的分析之前，首先需要建立正确的数据观。本章将引导你打破对数据分析的固有迷思，例如“数据分析是技术宅的专属”、“数据分析需要高深的数学知识”等。我们将深入探讨什么是真正的数据思维，它如何在日常工作中体现，以及为何掌握数据分析能力对于职场新人至关重要。 什么是数据思维？ 数据思维是一种以数据为驱动，以事实为依据，通过逻辑推理和分析来解决问题、做出决策的思维模式。它强调客观性、量化和可验证性。 数据思维在日常工作中的体现： 从优化工作流程、提升客户满意度，到预测销售趋势、评估营销效果，数据思维无处不在。我们将通过生动的案例，展示数据思维如何帮助你更有效地开展工作。 为何数据分析能力是职场新人的“必修课”？ 在信息爆炸的时代，能够理解、解读并运用数据的人，将拥有更强的竞争优势。掌握数据分析能力，不仅能让你在工作中游刃有余，更能为你的职业发展打开新的大门。 克服数据分析的恐惧心理： 我们将提供实用建议，帮助你克服对数据和工具的恐惧感，建立自信心，认识到数据分析是一个循序渐进的学习过程。 第二章：从“零”开始的工具箱：Excel数据处理入门 Excel作为一款广泛应用的办公软件，其强大的数据处理和分析能力，是许多数据分析的起点。本章将聚焦Excel，从最基础的操作开始，为你构建一个扎实的数据处理基础。我们将涵盖数据录入、清洗、整理的常用技巧，以及Excel中一些高效的数据分析工具。 Excel数据输入与规范： 如何高效、准确地录入数据，避免常见的录入错误，保持数据的一致性。 数据清洗的艺术： 学习如何处理缺失值、重复值、异常值，以及如何进行数据格式的统一。例如，使用“查找与替换”、“条件格式”、“数据验证”等功能。 数据整理与转换： 掌握Excel中的排序、筛选、分列、合并文本等功能，将原始杂乱的数据转化为结构清晰、便于分析的形式。 Excel函数与公式的威力： 介绍常用的Excel函数，如SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP等，以及如何利用公式进行基础的数据计算和逻辑判断。 数据透视表： 掌握数据透视表这一强大的工具，能够快速对大量数据进行汇总、统计和多维度分析，发现数据中的隐藏规律。 Excel图表： 学习如何选择合适的图表类型（柱状图、折线图、饼图等），以及如何美化图表，使其更具可读性和表现力，直观地展示数据分析结果。 第三章：数据可视化：让数据“说话” 枯燥的数字无法直观地传达信息，而精美、清晰的可视化图表，能够瞬间将复杂的数据转化为易于理解的故事。本章将深入探讨数据可视化的重要性，以及如何运用Excel等工具，创建具有说服力的图表，有效地沟通你的数据洞察。 为什么数据可视化如此重要？ 视觉信息的强大力量，如何帮助决策者快速抓住重点，理解趋势和模式。 选择合适的图表类型： 针对不同的数据类型和分析目的，选择最能准确传达信息的图表。例如，对比类、趋势类、构成类、分布类等。 图表的“黄金法则”： 如何设计清晰、简洁、易于理解的图表，避免“信息噪音”。包括标题、坐标轴、图例、数据标签的规范使用。 Excel图表的高级技巧： 学习创建组合图、动态图表、迷你图等，使图表更加丰富和智能化。 用图表讲好数据故事： 如何将一系列图表串联起来，形成一个完整的、有逻辑的数据叙事，引导观众理解你的分析结论。 案例分析： 通过具体的业务场景，演示如何运用数据可视化来解决实际问题，例如展示销售业绩变化、用户增长趋势等。 第四章：基础数据分析方法：挖掘数据中的价值 在掌握了数据处理和可视化的基础后，本章将引导你学习一些简单而实用的数据分析方法，帮助你从数据中提取有意义的见解，为决策提供支持。我们将聚焦于一些常见且易于理解的分析思路。 描述性分析： 理解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、百分比等，从而描绘出数据的整体画像。 趋势分析： 如何通过分析时间序列数据，识别数据的变化规律、增长或下降的趋势，并进行简单的预测。 对比分析： 通过比较不同组别、不同时间段或不同指标的数据，发现差异和共性，找出表现优异或存在问题的环节。 构成分析： 了解整体与部分的关系，例如，分析市场份额构成、产品销售占比等，明确各个组成部分的贡献度。 关联分析的初步探索： 介绍如何初步观察数据中的相关性，例如，销售额与广告投入之间是否存在关联。（注意：本章侧重初步探索，不深入复杂的统计模型） 分析的逻辑框架： 如何围绕业务问题，构建清晰的分析思路，确定需要分析的关键指标和维度。 第五章：数据分析的实战应用：案例解析与工作场景 理论的学习最终要回归实践。本章将通过一系列贴近实际工作场景的案例，演示如何将前几章学到的知识和方法融会贯通，解决实际业务问题。我们将从数据采集、处理、分析到结果呈现，进行全流程的实战演练。 案例一：营销活动效果评估。 如何收集用户反馈数据、销售数据，进行分析，评估营销活动的效果，并提出优化建议。 案例二：产品销售情况分析。 分析不同产品、不同区域、不同销售渠道的销售数据，找出畅销和滞销原因，并为销售策略提供支持。 案例三：客户行为分析入门。 简单分析客户的购买频率、购买金额等数据，初步了解客户画像，为精准营销提供线索。 案例四：运营指标监控与优化。 如何选择关键运营指标（如用户活跃度、转化率等），通过数据分析来监控运营状态，并找出优化方向。 构建你的数据分析工作流： 总结如何将数据分析融入日常工作，养成主动分析、用数据说话的习惯。 学习资源与进阶方向： 指引读者在掌握基础知识后，如何进一步学习更深入的数据分析工具和方法，如SQL、Python、R语言，以及更复杂的统计模型和机器学习技术。 结语：让数据成为你职场腾飞的翅膀 《职场新生：从零开始的数据洞察力》并非一本终结性的数据分析宝典，而是一扇通往数据世界的大门。我们希望通过本书，激发你对数据分析的兴趣，为你打下坚实的基础，让你在面对数据时不再迷茫，而是充满信心。数据分析的能力，将如同一双翅膀，助你在日益竞争激烈的职场中，更加精准地洞察机遇，高效地解决问题，最终实现职业的腾飞。 亲爱的职场新人，数据时代已经到来，掌握数据分析能力，就是掌握未来的主动权。从现在开始，跟随本书的指引，开启你的数据洞察之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在非技术领域工作的职场人士，我对数据分析的需求一直存在，但苦于没有合适的入门途径。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》这本书的出现，简直就是为我量身定制的。我很少会对一本技术类的书籍产生如此浓厚的兴趣，但这本书完全做到了。它没有像很多同类书籍那样，一开始就抛出复杂的数学公式或者专业的编程语言，而是从非常贴近实际工作场景的痛点出发，引导读者理解数据分析的价值和作用。我印象特别深刻的是，它通过对不同行业案例的剖析，展示了数据分析在实际工作中的应用广度和深度，这极大地激发了我学习的动力。我发现，原来数据分析可以帮助我更好地理解用户需求，优化营销策略，甚至预测市场趋势。书中对于数据可视化部分的讲解也尤为精彩，它不仅仅是展示图表的制作，更是强调了如何通过可视化来清晰、有效地传达信息，这对我这种需要频繁与人沟通的人来说，是极其宝贵的技能。这本书真的让我意识到，掌握基本的数据分析能力，对于提升个人职业竞争力，甚至是在职场中获得更多机会，都起着至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼前一亮，它完美地解决了我在学习数据分析过程中遇到的所有困惑。我之前总是觉得数据分析离我太遥远，需要很高深的数学和编程基础，但《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》彻底打破了我的刻板印象。它用一种非常轻松、幽默的方式，把那些看似复杂的概念变得简单易懂。我记得其中一个章节讲解了如何用数据来“讲故事”，这让我豁然开朗，原来数据分析不仅仅是数字，更重要的是如何通过数据来传达有价值的信息。作者的叙事方式非常吸引人，就像在和朋友聊天一样，让人感觉很亲切，一点压力都没有。我尤其喜欢书中关于数据收集和整理的部分，它详细介绍了在实际工作中如何去收集、清洗和预处理数据，这些看似基础但却至关重要的步骤，在其他很多书中都被一带而过。这本书让我明白，扎实的基础是掌握高级技能的关键。而且，它还为我指明了后续学习的方向，让我知道在掌握了入门知识后，可以去深入学习哪些领域，这对于我规划自己的学习路径非常有帮助。这本书真的给了我巨大的信心，让我觉得我也能成为一个“会数据分析的菜鸟”！

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对“数据分析”这个词的印象一直停留在一些高大上的科学研究或者商业决策层面，感觉离我这个普通人实在太远了。直到我偶然间看到了《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》，彻底颠覆了我的看法。这本书就像一位循循善诱的老师，把我从零基础一点点拉进来，让我意识到原来数据分析并没有想象中那么遥不可及。它不是那种让你一看就想放弃的书，而是那种你会越看越有兴趣，越看越想继续探索的书。我特别喜欢作者在讲解过程中所采用的语言风格，非常幽默风趣，一点也不生硬。它用大量通俗易懂的比喻和类比，将那些看似复杂的概念解释得清晰透彻。比如，它把数据清洗比作“给数据洗澡”，把特征工程比作“给数据穿上漂亮的衣服”，这种形象的比喻方式，让我在轻松愉快的氛围中就掌握了知识。而且，书中还强调了实践的重要性，提供了很多可以动手操作的练习，这让我感觉自己不仅仅是在“看书”，更是在“学本事”。我已经开始尝试着把我工作中遇到的一些小问题，用书里提到的方法去分析，发现真的能获得一些意想不到的洞察。这本书让我觉得，数据分析不再是少数精英的专利，而是每个人都可以掌握的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过不少号称“入门”的数据分析书籍，但真正能让我坚持读下去并且有所收获的，寥寥无几。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》却是个例外。这本书给我的感觉是，作者真正站在了一个完全没有基础的读者的角度去思考问题，并且用最耐心、最友好的方式来解答。它不像有些书，上来就告诉你“你应该掌握Excel、SQL、Python”，而是循序渐进，先从概念讲起，再到工具的介绍，最后才是方法的运用。我非常欣赏它在概念解释上的严谨性和易懂性，它会用各种生动的例子来帮助我们理解，比如把“相关性”和“因果性”区分开来，避免我们犯一些常见的逻辑错误。而且，书中还特别强调了数据分析的伦理问题和潜在的误区，这让我觉得这本书不仅仅是教技术，更是教我们如何负责任地使用数据。让我感到惊喜的是，它并没有止步于理论，而是提供了非常多可以实际操作的建议和资源，让我知道学完之后该如何去实践，如何找到更多学习的方向。这本书让我觉得，学习数据分析不再是一件令人畏惧的事情，而是一段充满乐趣和发现的旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期最惊喜的电子书发现之一！我一直对数据分析这个领域充满好奇，但总觉得门槛很高，那些复杂的术语和模型让我望而却步。直到我翻开了《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》。我必须说，作者真的太懂我们这些“菜鸟”的心了！从一开始，它就用一种非常接地气、非常易懂的方式引导我进入数据分析的世界。没有那些枯燥乏味的理论堆砌，而是通过一个个生动有趣的案例，让我体会到数据分析的魅力。最让我印象深刻的是，它并没有直接抛给我一堆工具，而是先从“为什么要做数据分析”、“数据分析能解决什么问题”这些最根本的问题入手，帮助我建立起清晰的认知框架。我记得有一个章节讲的是如何通过分析用户行为来优化产品，作者用了非常生活化的例子，比如一个电商网站的商品推荐逻辑，让我一下子就理解了其中的关键点。而且，书中还穿插了一些关于学习方法和思维方式的建议，这对于我这种跨领域学习的人来说，简直是雪中送炭。它鼓励我不要害怕犯错，大胆去尝试，去实践，这极大地提升了我的学习信心。我迫不及待地想把它里面的知识运用到我的实际工作中去，感觉自己真的打开了一个新世界的大门！