本书作者约瑟夫 · E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法:发明、创造、发现--填补社会需求,这些需求甚至连最高端的人工智能都无法做到。奥恩认为,教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流,需要科技素养来了解机器的工作原理,而作为人类,他们也需要人文素养(人性、沟通和设计)以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时,他认为,经济增长是必然的,而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力,大学应多和企业合作,让企业参与大学活动,参与调整大学课程内容的制定和设计,同时把大学当成企业一样运营。
##提供了几个自己之前没有思考到的点,可以加深我对未来教育的分析深度。书整体读下来觉得不够,但作为参考是有用的。
评分##开卷
评分##收获 1. 新读写能力,包括科技素养、数据素养和人文素养。 2.认知能力,包括批判性思维、系统性思维、创业精神和文化认知敏感性。 3.体验式学习,让书本学习与工作体验整合在一起。 4.终身学习与定制化教育。
评分##这是我几年来读的最快的一本书
评分##【2021悦读】《教育的未来-人工智能时代的教育变革》。作者瑟夫•E奥恩,美国东北大学的校长。主题是面临人工智能带来的冲击,教育部门应如何让学生做好准备,适应他们的职业生涯。作者提出了教育下一代的方法:发明、创造、发现连人工智能都无法满足的社会需求。也就是为了让毕业生在工作场所具有防御机器人的能力,他将其列举了一个新的学科框架-“人类学”。此人类学与原有人类学不同,只是讨论了未来需要转变的学习模式,包括创造新思维、新三大读写能力(科技素养/数据素养/人文素养)和更高层次的认知能力(批判性思维/系统性思维/创业精神/文化敏捷性)。作者最后强调通过倡导学生通过终身学习的方式,来适应未来的改变。
评分##一般
评分##【2021悦读】《教育的未来-人工智能时代的教育变革》。作者瑟夫•E奥恩,美国东北大学的校长。主题是面临人工智能带来的冲击,教育部门应如何让学生做好准备,适应他们的职业生涯。作者提出了教育下一代的方法:发明、创造、发现连人工智能都无法满足的社会需求。也就是为了让毕业生在工作场所具有防御机器人的能力,他将其列举了一个新的学科框架-“人类学”。此人类学与原有人类学不同,只是讨论了未来需要转变的学习模式,包括创造新思维、新三大读写能力(科技素养/数据素养/人文素养)和更高层次的认知能力(批判性思维/系统性思维/创业精神/文化敏捷性)。作者最后强调通过倡导学生通过终身学习的方式,来适应未来的改变。
评分##2019.1 对人工智能时代下的学习和教育的讨论,AI的大背景下,教育最迫切要培养的是学生的创造性思维、新读写能力、科技素养、数据素养、人文素养和认知能力。终身学习模式开启,期盼全球教学资源的大联合,期待真正的自适应和个性化教育的来临,希望真正因材施教的那天早日到来。中国的教育太需要变革了~
评分##未来我们将与机器人一同工作,我们应该具备哪些能力才能与机器人开展合作、竞争?这本书告诉了你未来与答案