{RT}测试信号分析与信息处理-杨平,沈艳,陈中柘 科学出版社 9787030497413 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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杨平，沈艳，陈中柘 著

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• 测试信号分析
• 信息处理
• 信号处理
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• 杨平
• 沈艳
• 陈中柘
• 科学出版社
• 9787030497413

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030497413

商品编码：29743455705

包装：平装

出版时间：2018-01-01

图书基本信息
图书名称	测试信号分析与信息处理	作者	杨平,沈艳,陈中柘
定价	98.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030497413	出版日期	2018-01-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装

内容简介

本书共8章，约40万字，主要内容包括:信号的数学特征；信号的数学分析；信号的离散化处理与分析；测试系统的组成与分析；信号调理电路；信号转换电路；频谱估计；现代信号分析方法现代信号分析方法。在内容上注重加强测试系统的分析与建模，信号分析与信息处理的算法及硬件实现，突出测试信号分析的特殊性和针对性，加重测试信号处理的篇幅；在风格上注重图文并茂，即公式演绎与图形解析相结合，加强对理论和方法的物理内涵诠释；在取材上注重经典与新颖相结合，力求反映*的理论和应用成果。

作者简介

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目录

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导语_点评_推荐词

文摘

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序言

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信号的奥秘与信息的解码：一本探索未知领域的指南 我们生活在一个由信息流构建的世界，从微小的原子振动到浩瀚宇宙的脉冲，无一不以信号的形式传递。这些信号，蕴藏着我们赖以生存、探索和进步的关键信息。然而，信号并非总是清晰明了，它们常常被噪声干扰，被扭曲变形，隐藏着复杂而微妙的含义。如何有效地捕捉、分析和理解这些信号，进而从中提取有价值的信息，是科学研究和技术发展中的核心挑战。 本书旨在为读者提供一把打开信号与信息宝库的钥匙，深入浅出地剖析信号分析与信息处理的理论基础、核心方法及其在各个领域的广泛应用。我们并非孤立地看待信号，而是将其置于更广阔的物理、工程和社会背景之下，探讨其产生、传播、接收和解码的全过程。通过本书的学习，读者将能够构建一个系统化的知识体系，掌握从原始数据到有意义洞察的转化能力。 第一章：信号的本质与分类——认识信息的载体 本章将从最基础的概念出发，带领读者认识信号的本质。我们将探讨信号是如何产生的，它们是能量的流动，还是物理量的变化？我们将介绍连续信号与离散信号的区别，时间域与频率域的视角，以及模拟信号与数字信号的转换过程。理解信号的内在属性，是后续深入分析的前提。 信号的定义与表示： 信号作为信息的载体，其数学表示和物理意义将被详细阐述。我们不仅会介绍常见的信号模型，如正弦波、指数信号、脉冲信号等，还会讨论信号的能量与功率等重要概念。 信号的分类： 信号的多样性决定了其丰富的信息内容。本章将系统介绍信号的各种分类方式，包括： 按时间性质： 连续时间信号与离散时间信号。 按幅度性质： 模拟信号与数字信号。 按周期性： 周期信号与非周期信号。 按对称性： 偶信号与奇信号。 按确定性： 确定性信号与随机信号。 按频率特性： 带通信号、基带信号等。 通过对不同类型信号的深入理解，读者可以根据具体问题的需求，选择最适合的分析工具。 典型信号的分析： 我们将对一些经典信号进行详细的数学描述和性质分析，例如： 单位冲激信号（Delta函数）： 其在信号处理中的重要作用，以及其卷积性质。 单位阶跃信号： 作为信号起始的标志，以及其与冲激信号的关系。 正弦信号： 其幅度、频率、相位等参数的意义，以及在通信和振动系统中的普遍性。 指数信号： 描述衰减或增长过程，以及其在系统响应中的体现。 这些基础信号的掌握，为理解更复杂的信号奠定了坚实的基础。 第二章：信号的变换与分析——揭示信号的内在结构 信号的分析离不开各种数学变换。本章将聚焦于信号分析中的核心工具，如傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换，帮助读者理解如何从不同的角度揭示信号的内在结构。 傅里叶级数与傅里叶变换： 任何周期信号都可以分解为一系列正弦和余弦信号的叠加，而非周期信号则可以通过傅里叶变换分解为连续的频率分量。本章将详细介绍傅里叶级数的收敛性、周期信号的频谱以及傅里叶变换的性质，包括线性性、时移性、频移性、卷积定理等。理解傅里叶变换，意味着能够看到信号在频率域的表现，从而分析信号的带宽、频率成分等关键信息。 拉普拉斯变换： 拉普拉斯变换是傅里叶变换的推广，它能够处理更广泛的信号，特别是瞬态响应和不稳定的系统。本章将介绍单边拉普拉斯变换的定义、收敛域以及重要的性质，例如微分性质、积分性质、卷积性质。拉普拉斯变换在系统分析和稳定性判断中扮演着至关重要的角色。 Z变换： 对于离散时间信号，Z变换是分析其频谱和系统特性的有力工具。本章将介绍Z变换的定义、收敛域以及与拉普拉斯变换相类比的重要性质。Z变换在数字信号处理、离散系统分析和控制系统中有着广泛的应用。 其他重要的变换： 除了上述核心变换，本章还将简要介绍如离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）、Walsh-Hadamard变换等，为读者提供更全面的信号分析工具箱。 第三章：信息论基础——量化信息的价值 信号的本质在于承载信息。信息论为我们提供了一套严谨的数学框架来度量、编码和传输信息。本章将引导读者进入信息论的世界，理解信息的概念、度量单位以及信息的传输与干扰。 信息的概念与度量： 信息不仅仅是数据，更是能够消除不确定性的知识。本章将介绍信息的定义，以及香农信息量（熵）的概念，它量化了信息的不确定程度。我们将探讨熵的性质，以及互信息、条件熵等关键概念。 信源编码： 为了高效地传输信息，我们需要对信息进行编码，去除冗余，使其更紧凑。本章将介绍信源编码的基本原理，以及常见的编码方法，如Huffman编码、算术编码等，探讨它们的编码效率和适用场景。 信道模型与信道容量： 信息在传输过程中会受到噪声的干扰，导致失真。本章将介绍各种信道模型，如加性高斯白噪声（AWGN）信道，并深入探讨信道容量的概念。信道容量是信道能够可靠传输信息的最大速率，理解信道容量对于设计高效可靠的通信系统至关重要。 信道编码： 为了对抗噪声的影响，我们需要在信息中引入冗余，以便在接收端进行差错检测和纠正。本章将介绍信道编码的基本原理，以及一些经典的编码技术，如线性分组码、卷积码以及现代的Turbo码和LDPC码，探讨它们的纠错能力和编码效率。 第四章：信号处理系统与方法——从理论到实践 本章将把前面章节的理论知识应用于实际的信号处理系统和方法中。我们将探讨滤波、采样、量化等关键技术，以及如何在实际工程中构建和应用信号处理系统。 滤波技术： 噪声是信号分析与处理中的主要障碍。本章将介绍各种滤波器，包括低通、高通、带通、带阻滤波器，以及它们的数学模型和设计方法。我们将区分模拟滤波器与数字滤波器，并讨论FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的特点和设计。 采样理论： 将连续时间信号转换为离散时间信号是数字信号处理的第一步。本章将深入阐述奈奎斯特采样定理，理解采样频率与信号带宽的关系，以及过采样和欠采样的影响。我们将讨论采样过程中的混叠现象及其避免方法。 量化技术： 数字信号的幅度也是离散的，需要进行量化。本章将介绍量化误差的产生及其对信号精度的影响，探讨均匀量化和非均匀量化等技术。 自适应信号处理： 在信号特性随时间变化的场合，需要使用自适应信号处理技术。本章将介绍自适应滤波器的基本原理，如LMS（最小均方）算法，以及其在噪声消除、均衡等方面的应用。 谱估计： 如何从有限的观测数据中估计信号的频谱是信号分析中的一个重要问题。本章将介绍经典的谱估计方法，如周期图法，以及更先进的参数化方法和非参数化方法。 第五章：信息处理的应用领域——信号的力量 信号分析与信息处理的技术已经渗透到我们生活的方方面面。本章将通过具体应用案例，展示这些技术如何改变着我们的世界。 通信系统： 从无线通信到光纤通信，从蜂窝网络到卫星通信，信号处理技术是其核心。本章将探讨调制解调、多路复用、编码纠错等在通信系统中的应用。 图像与视频处理： 图像压缩（JPEG, MPEG）、图像增强、目标识别等都离不开信号处理技术。我们将了解二维信号的分析方法。 语音信号处理： 语音识别、语音合成、音频压缩等技术，为我们带来了全新的交互方式。 生物医学工程： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等医学信号的分析，帮助医生诊断疾病，监测生命体征。 雷达与声纳系统： 利用信号的发射和接收，探测目标的位置、速度等信息。 金融信号分析： 股票价格、交易量等金融数据的分析，为投资决策提供支持。 其他新兴领域： 机器学习、人工智能、物联网（IoT）等领域，都高度依赖于信号分析与信息处理的能力。 本书力求在理论的严谨性和应用的广泛性之间取得平衡，通过清晰的逻辑结构、丰富的实例以及深入的讲解，帮助读者构建起扎实的信号分析与信息处理知识体系。无论您是学生、研究人员还是工程师，希望本书都能成为您探索信号世界的得力助手，激发您在信息海洋中发现更多可能。

评分☆☆☆☆☆

关于案例分析和习题部分，这本书做得可以说是教科书级别的典范。我尤其欣赏它对于“为什么”和“怎么做”的平衡把握。很多习题不仅仅是让你套用公式得到一个数值答案，更重要的是，它会引导你去思考，为什么选择这种分析方法？如果参数发生微小变化，结果会如何演变？这种引导性的提问方式，极大地锻炼了我的批判性思维和解决未知问题的能力。更难得的是，很多案例选取的都是当下工业界正在关注的前沿问题，而不是几十年前的经典案例，这让我的学习成果能够更直接地投射到实际工作中去，大大提升了学习的动力和实用价值。那些配套的软件实现提示，虽然没有给出完整的代码，但其高层次的指导性建议，足以让我快速定位到正确的实现方向，这比直接给代码更有助于培养独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织逻辑性强得惊人，每次读完一个章节，我都能清晰地感觉到自己对整个知识体系的理解又向前推进了一大步，没有那种东拉西扯、上下文脱节的感觉。特别是当涉及到一些跨学科的知识点融合时，比如理论分析如何指导实际的滤波器的设计，作者们的衔接过渡处理得非常自然流畅，让人感觉这些原本看似独立的知识模块，其实都是围绕着一个核心目标紧密联系在一起的。我发现，这种结构上的清晰度，对于自学来说尤其重要，因为没有人随时在你身边为你梳理脉络。而且，书中穿插的那些历史背景介绍和关键人物的简短侧记，虽然篇幅很小，却为那些冰冷的公式增添了一丝人情味和厚重感，让我对接下来的学习充满了期待，仿佛在追溯一个伟大知识体系的演进史，而不是单纯地啃教材。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始接触这个领域的时候，常常被那些晦涩难懂的专业术语和抽象的数学模型搞得一头雾水，很多教材要么过于理论化，要么就是案例陈旧得跟不上时代发展。然而，这本书在引入新概念时，那种循序渐进的叙述方式，简直是救星一般的存在。它不像有些作者那样，直接把最高深的定理砸在你面前，而是通过一些非常贴近实际工程背景的小故事或者应用场景来铺垫，让你先在直观上建立一个初步的理解框架，然后再逐步深入到背后的数学原理。尤其是对于信号处理中的一些时域和频域转换的解释，作者们似乎深谙读者的“痛点”，总能找到那个微妙的平衡点，既保证了理论的严谨性，又照顾到了工程实践中的直观感受。这种教学思路的转变，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让我感觉自己真的可以“驾驭”这些复杂的分析工具，而不是被它们所“控制”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面的配色沉稳又不失活力，那种蓝与灰的搭配，在书架上一下子就能抓住我的目光。拿到手里能感受到纸张的质感，很厚实，印刷清晰度也没得说，排版布局上看得出出版社是下过一番功夫的，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着那些复杂的公式和图表，眼睛也不会感到特别疲劳。对于一本理工类的专业书籍来说，阅读体验的舒适度常常是决定我能否坚持读完的重要因素，而这本书在这方面做得非常出色。我特别欣赏那种在关键概念旁会用小图标或者不同字号来强调重点的做法，这种细节处理，对于初学者来说简直是福音，能有效帮助我抓住核心脉络，避免在繁杂的理论中迷失方向。而且，书本的开本大小适中，方便携带，偶尔在咖啡馆或者通勤路上也能拿出来翻阅，体现了出版方对读者使用场景的细致考量。光是这份沉甸甸的实体感和精良的制作工艺，就已经值回票价了，它不仅仅是一本知识载体，更像是一件值得收藏的学术工艺品。

评分☆☆☆☆☆

从作者的文字风格来看，能明显感受到一种资深专家对学科深厚的情感和责任感。他们的笔触不是那种冷冰冰、公式堆砌的教科书腔调，而是带着一种强烈的引导性和启发性，仿佛有一位经验丰富的导师在你身边，耐心地为你拆解每一个难点。语言表达上，他们非常注重精确性，每一个词汇的选择都经过了反复推敲，确保在专业层面上毫无歧义，但同时又避免了不必要的晦涩和繁复，使得行文既严谨又易于理解。特别是当介绍一些被公认为“难啃”的理论时，作者往往会采用类比或者图示化的解释来辅助理解，这种尊重读者认知过程的态度，让我感到非常受用。总而言之，这本书的撰写质量，体现了作者们在教学理念和专业素养上的高度统一，是一部真正从读者学习体验出发的精品之作。