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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111560630

商品编码：29743859447

包装：平装-胶订

出版时间：2017-04-01

基本信息

书名:绿色移动设备和网络：能量优化和收集技术

定价：89.00元

售价：60.5元,便宜28.5元,折扣67

作者:［印度］瑞诗凯施·文卡塔拉曼

出版社：机械工业出版社

出版日期：2017-04-01

ISBN：9787111560630

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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虽然电池容量不能满足新移动设备的功率需求，但为了无线设备的功能性发展供电，需要对电池的寿命和再充电能力的概念进行一场革命。未来的手持设备和无线网络应能够从环境中自动充电并对能量消耗进行优化。
本书描述了从可替代的环境能源中收集能量并进行自动优化这两方面背后的原理和技术挑战，详细地介绍了各种供电技术的基本背景、动机和原理，综合地涵盖了不同的优化和能量收集技术。特别是：
?检查了动态实时场景中能量消耗的自动优化背后的技术挑战；
?考虑了不同类型的能量收集技术；
?描述了通过不同能源，包括太阳能、声学、动力学、机械振动和电磁波收集能量背后的各种技术。
为了在理论和实践之间取得平衡，本书将不同的概念与相应方案的应用联系起来，并将它们与不同的标准建立联系。它讨论了电池寿命的持续监测以及不同功能的自动调整，包括数据接收、处理和显示、软件模块的复杂性和感知的视频量，为读者提供技术挑战、能量增益测量、限制和未来机会方面的清晰理解。

内容提要

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本书关注了移动设备和网络的能量管理，详细地介绍了从可替代的环境能源（包括太阳能、声学、动力学、机械振动和电磁波）中收集能量并进行自动优化的各种技术背景、动机和原理，描述了动态实时场景中能量消耗的自动优化的技术挑战，具体而又全面地包含不同专家提出的能量优化和收集技术。为了在理论和实践之间取得平衡，本书将不同的概念与相应方案的应用联系起来，通过对电池寿命的持续监测以及不同功能的自动调整（包括数据接收、处理和显示、软件模块的复杂性），将它们与不同的标准建立联系，有助于读者对移动设备能量收集和优化技术的清晰理解。

目录

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译者序
原书前言
关于作者
部分优化技术
章具有定位服务的移动设备能量管理3
1.1简介3
1.2能耗和定位服务3
1.3移动设备的功率损耗分析和建模5
1.4设备模型6
1.4.1举例：诺基亚N95手机建模8
1.5降低功率损耗的方法10
1.5.1传感器管理策略11
1.5.2位置更新协议13
1.6举例：EnTracked14
1.6.1系统描述15
1.6.2结果17
1.7小结19
致谢20
参考文献20
第2章移动设备的高效供电机制22
2.1简介22
2.2相关工作22
2.3ESS的层模型24
2.3.1设备层25
2.3.2测量层25
2.3.3功率控制调节层26
2.3.4存储访问层26
2.3.5能量存储层26
ⅩⅨ2.4移动设备能源的高效供应27
2.4.1电压转换技术27
目录2.4.2多重电源电压28
2.4.3感知组件型动态电压调节28
2.5移动设备的软件影响29
2.5.1层模型的影响29
2.5.2CADVS的影响30
2.6CADVS举例31
2.6.1场景31
2.6.2测量装置34
2.6.3测量结果35
2.7小结41
参考文献41
第3章便携式无线设备上软件应用的能耗44
3.1简介44
3.2便携式无线设备44
3.3相关工作47
3.3.1智能电池检测47
3.3.2能量管理的软件策略48
3.3.3软件应用的分析工具48
3.3.4系统级能量管理49
3.3.5综合性研究49
3.4能耗模型51
3.5模型参数的确定54
3.5.1状态停留时间估计54
3.5.2能耗估计54
3.5.3处理和通信的能耗55
3.5.4其他方法57
3.6小结58
参考文献58
第4章打破WiMAX系统的节能和QoS之间的平衡61
4.1简介61
ⅩⅩ4.2WiMAX：对消费者而言低成本高带宽61
4.3人类语音模型和混合机制64
4.3.1场景1：单工语音通信64
4.3.2场景2：双工语音通信64
4.3.3混合机制65
4.4性能分析66
4.4.1场景1：单工通信67
4.4.2场景2：双工通信70
4.5数值结果与性能分析75
4.5.1场景1：单工通信76
4.5.2场景2：双工通信80
4.6小结89
致谢89
参考文献89
第5章WLAN中针对VoIP应用的基于QoE的节能91
5.1简介91
5.2关于WLAN节能的背景和相关工作92
5.2.1背景92
5.2.2相关工作93
5.3QoE和PSQA95
5.4ECVA：针对VoIP应用的一种基于QoE的节能机制96
5.5性能评估97
5.6小结101
参考文献101
第6章移动Ad Hoc网络小能量多标准中继选择103
6.1简介103
6.2背景105
6.2.1基于位置转发105
6.2.2机会型转发和分布式方案106
6.3单一标准接收端中继选择107
6.3.1分布式选择过程107
6.3.2分析模型109
ⅩⅩⅠ6.3.3评估113
6.4多标准接收端中继选择116
6.4.1在多标准情况下优的概念116
6.4.2多标准映射函数117
6.4.3贪婪算法与链路质量之间的平衡119
6.5说明：小能量链路感知转发方案120
6.5.1仿真模型120
6.5.2性能度量120
6.6小结123
参考文献124
第7章WSN的能量优化技术126
7.1简介126
7.2无线传感器节点和网络127
7.3能量模型129
7.3.1无线电能量模型129
7.3.2处理器能量估计131
7.4组件级能量优化技术133
7.5系统级能量优化技术134
7.5.1计算通信能量平衡134
7.5.2动态功率管理135
7.5.3动态电压—频率调节136
7.5.4网络级能量优化137
7.6小结138
参考文献138
第2部分收集技术
第8章EM能量收集系统的设计问题145
8.1能量收集：技术和应用145
8.2RF能量收集方法的设计问题146
8.2.1电压倍增器147
8.2.2阻抗匹配148
8.2.3功率提升阈值150
ⅩⅩⅡ8.3天线和匹配的注意事项152
8.3.1辐射和耦合153
8.3.2功率传输153
8.3.3极化156
8.3.4性能评估156
8.3.5匹配160
8.4RF-DC整流器拓扑160
8.4.1电压倍增器的工作和设计原理163
8.5稳压器164
8.6反向散射调制方案167
8.6.1ASK调制167
8.6.2PSK调制168
8.6.3PSK与ASK比较168
8.7小结168
参考文献169
第9章磁耦合通信设备的能量收集172
9.1简介172
9.2磁耦合通信设备的能量收集173
9.2.1磁感应原理174
9.3使用磁感应方法将动能转换为电能176
9.3.1磁发电机的基本原理177
9.3.2微型磁发电机的设计179
9.4太阳能收集183
9.5热能收集186
9.5.1热能收集系统187
9.5.2WSN的热能收集器188
9.6DC-AC功率转换191
9.7无线功率传输系统将所收集的能量传输至目标系统194
9.7.1RFID功率传输系统194
9.7.2在医疗植入物中使用磁感应进行无线功率传输197
9.7.3多电压输出系统197
9.7.4使用螺旋形线圈为嵌入式医疗设备进行RF能量收集199
9.8小结202
参考文献202
ⅩⅩⅢ0章能量收集系统的混合信号低功耗技术205
10.1简介205
10.2在能量收集系统中混合信号环境206
10.2.1微传感器无线网络206
10.2.2RFID207
10.3数字设计的低功率技术208
10.3.1降低数字电路的功率209
10.4在模拟设计中的低功率技术210
10.5模拟电路和数字电路的功耗比较211
10.6面向低电压混合信号设计的技术组合212
10.7模拟和数字低功耗技术的优化组合213
10.7.1瞬时压扩技术213
10.7.2亚阈值CMOS设计215
10.8面向功率的EDA工具216
10.8.1晶体管级工具217
10.8.2门级或逻辑级工具218
10.8.3寄存器传输级工具219
10.8.4行为级功率和功率仿真219
10.9小结220
参考文献220
1章面向低功率的无线传感器能量收集的建模方法和用于智能化能量
感知中间件的现实仿真22411.1简介224
11.2移动和无线嵌入式系统的能量约束224
11.2.1本章结构225
11.3能量收集技术的工业工具链及相关工作226
11.3.1建模、仿真和实施的工业平台226
11.3.2WSN的电池模型和应用227
11.4功率分析的精度和概念性考虑229
11.4.1WSN功率分析基于功率状态模型的表达229
11.4.2可变电池电压的影响：从功率状态模型到阻抗模型238
11.4.3电池建模概念238
11.4.4收集建模概念242
ⅩⅩⅣ11.5实现245
11.5.1模型方程的分析推导245
11.6电池感知仿真的应用到负载均衡247
11.6.1使用梯度下降调整电池模型247
11.6.2WSN项目的评估247
11.7小结和未来的工作250
参考文献251
2章WSN的能量损耗255
12.1简介255
12.2能量收集255
12.2.1能量收集的动机256
12.2.2能量收集：一种可行的解决方案257
12.3能量收集：除了太阳能收集器—它是一种可行的选择吗258
12.4存储收集的能量260
12.4.1能量收集系统261
12.4.2实验测量263
12.5能量预算：系统和网络运营265
12.5.1能量收集应用：挑战266
12.5.2存储和系统状态检索269
12.5.3面向分布式智能应用：挑战270
12.6小结271
参考文献272
3章WSN的RF能量收集和管理273
13.1简介273
13.2RF能量收集273
13.3能量收集系统以及WSN功率损耗的回顾274
13.3.1环境RF能源和可用功率276
13.4RF能量收集和Powercast收集器的使用276
13.4.1有意的能量收集277
13.4.2Powercast 公司的TX91501型Powercast发送器277
13.4.3Powercast功率收集接收器278
13.4.4接收的RF功率测量和增益278
13.4.5能量存储280
13.5WSN的能量管理281
13.5.1算法操作284
13.6实验和仿真结果286
ⅩⅩⅤ13.6.1实验结果286
13.6.2仿真结果288
13.6.3RF Powercast 能量收集器的实时实现289
13.7小结和未来的工作291
参考文献292

作者介绍

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Hrishikesh Venkataraman博士是爱尔兰国家研究中心性能工程实验室—爱尔兰都柏林城市大学（DCU）RINCE研究所的高级研究员和爱尔兰企业署（EI）的首席研究员。于2007年在德国不来梅雅各布大学获得博士学位，从事的研究是无线蜂窝网络。2004年获得坎普尔印度理工学院（IIT）硕士学位，从担任德累斯顿工业大学的沃达丰移动通信部门主席期间开始他的硕士研究论文，并获得2003~2004年度德意志学术交流中心（DAAD）奖学金。他的主要研究方向包括移动多媒体，无线通信和无线能源。Venkataraman博士已经在期刊、国际会议以及书籍上发表了30多篇论文，并且在2009年10月加利福尼亚伯克利大学的国际会议上赢得佳论文奖。目前，Venkataraman博士是European Transactions on Telemunications（ETT）期刊的一名执行编辑以及电子工程学会（IEEE）车辆技术学会的UKRI（英国/爱尔兰共和国）的创始成员。
Gabriel-Miro Muntean博士在异构无线环境的面向质量和性能感知自适应多媒体流以及数据通信领域取得了良好的业绩。自2003年以来，Muntean博士一直担任着由10个人组成的研究实验室的主管，这个实验室位于都柏林城市大学先进的工程大楼，并且其设施齐全，可用于多媒体交付研究。他已经成功地培养了三个博士生和三个硕士研究生，目前正在指导七个在读硕士研究生和一个博士后研究员。Muntean博士已经争取到100多万欧元的资金，他曾经是两个EI（爱尔兰企业署）、一个SPI（爱尔兰科学基金会）和五个IRCSET（爱尔兰科学，工程和技术研究理事会）基金的主要研究员，以及其他两个爱尔兰基金的合伙人。此外，他一直是三星和微软提供赞助的研究项目的负责人。Muntean博士是一本书的作者和两本书的合著人，并且在杂志上发表了25篇文章以及60多篇会议论文。他的论文获得过四个佳论文奖，而且他是IEEE Transactions on Broadcasting的副编辑。

文摘

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序言

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《绿色移动设备与网络：能量优化与收集技术》 一、 引言：可持续计算的时代浪潮 随着信息技术的飞速发展，移动设备和网络已渗透到我们生活的方方面面，成为连接世界、驱动创新的核心力量。然而，这种便利的背后，是日益严峻的能源消耗和环境压力。传统的能源供给模式已难以支撑指数级增长的计算需求，而电子垃圾的产生也对地球生态造成了巨大威胁。正是在这样的背景下，“绿色计算”的理念应运而生，并逐渐成为信息技术发展的主流趋势。 《绿色移动设备与网络：能量优化与收集技术》一书，正是对这一时代浪潮的深刻回应。本书聚焦于移动设备与网络这一信息技术的最前沿和最活跃的领域，深入探讨如何通过创新的能量优化和收集技术，实现可持续的计算和通信。它不仅仅是一本技术手册，更是一份关于未来如何构建更环保、更高效、更具弹性的数字世界的蓝图。 本书的研究对象，涵盖了从智能手机、平板电脑、可穿戴设备等终端的微观能量管理，到无线传感器网络、物联网、5G/6G通信等宏观网络的整体能效提升。其核心关注点在于“绿色”——如何最大限度地减少能源消耗，并积极探索和利用各种可再生能源，以期摆脱对传统化石能源的依赖，从而降低碳排放，保护我们赖以生存的地球。 二、 核心议题：能量优化的多维度探索 本书的首要核心议题，便是对移动设备和网络进行全方位的能量优化。这并非简单的“少用一点”的口号，而是涵盖了一系列前沿技术和策略的系统性工程。 1. 移动设备本身的能量优化： 硬件层面： 低功耗芯片设计： 深入分析先进的半导体工艺（如FinFET、GAAFET等）如何在芯片层面降低漏电和动态功耗。探讨可变频率和可变电压（DVFS）技术在不同应用场景下的动态功耗管理策略，以及多核处理器如何通过异构计算和任务调度来提升能效。 高效显示技术： 详细阐述OLED、AMOLED等自发光显示技术相对于LCD在低功耗方面的优势，以及动态刷新率、局部调光等技术如何进一步降低屏幕功耗。 内存与存储优化： 分析低功耗RAM（如LPDDR系列）和新型存储技术（如3D XPoint）在降低数据访问能耗方面的作用。探讨数据压缩和数据去重技术在减少存储和传输能耗中的应用。 通信模块优化： 介绍低功耗蓝牙（BLE）、NB-IoT等专为物联网设计的通信技术，以及Wi-Fi 6E、5G NR在提升数据传输速率的同时，如何通过波束成形、载波聚合等技术实现能效的显著提升。 传感器能耗管理： 探讨如何通过智能休眠、事件触发唤醒等机制，降低摄像头、GPS、加速度计等传感器的待机功耗，并在必要时进行高效数据采集。 软件与系统层面： 操作系统级别的能耗管理： 分析现代移动操作系统（如Android、iOS）如何通过任务调度、后台应用限制、位置服务精细化管理等策略来优化整体能耗。 应用层面的能耗分析与优化： 介绍专业的能耗分析工具，指导开发者识别应用中的“能耗黑洞”，并提供性能优化建议，如算法优化、内存管理、UI渲染效率提升等。 智能调度与预测： 探讨基于机器学习的预测性调度技术，例如根据用户的使用习惯和日程安排，提前加载所需数据、优化应用启动顺序、甚至预测用户即将关闭的应用，从而在用户尚未察觉的情况下完成能源优化。 分布式与边缘计算的协同： 分析如何将计算任务卸载到功耗更低或能源供应更充足的边缘节点或云端，从而减轻移动设备的本地计算压力，显著降低其能耗。 2. 网络层面的能量优化： 无线通信网络能效提升： 5G/6G 网络架构优化： 深入研究5G NR和未来6G技术中的睡眠模式、基站休眠技术、动态网络切片等，以在低业务负载时段大幅降低基站功耗。 异构网络与负载均衡： 探讨如何通过智能地将用户连接到不同类型的基站（宏基站、微基站、皮基站），以及在网络拥塞时进行有效的负载均衡，从而实现整体网络的能效最大化。 能量感知路由与调度： 在无线传感器网络和移动Ad-hoc网络中，研究如何设计能够考虑节点剩余能量的路由算法，以及动态调整节点休眠和唤醒的调度策略，以延长网络的整体生命周期。 协作通信与分布式MIMO： 分析协作通信和分布式多输入多输出（MIMO）技术如何通过信息共享和协同处理，提升频谱效率和数据传输可靠性，间接降低网络单位比特的能耗。 数据中心与云计算的能效： 服务器硬件与虚拟化： 讨论高能效服务器的设计、固态硬盘（SSD）的应用，以及虚拟化技术在整合计算资源、减少闲置服务器数量方面的作用。 智能负载均衡与动态资源分配： 研究如何根据实时业务需求，智能地分配计算、存储和网络资源，避免资源浪费，并根据负载情况动态地关闭或休眠部分服务器。 绿色冷却技术： 介绍液冷、风冷优化、自然冷却等数据中心散热技术的能效提升潜力。 边缘计算与雾计算的协同： 分析如何将部分计算能力下沉到网络边缘，减少对中心化数据中心的依赖，降低数据传输损耗，并实现就近处理，提高响应速度和能源效率。 三、 核心议题：能量收集技术的创新驱动 除了优化现有能源使用，本书更将目光投向了“取之不尽，用之不竭”的绿色能源。能量收集技术是实现移动设备和网络可持续发展的关键驱动力。 1. 可再生能源的收集与转化： 太阳能收集： 高效光伏材料： 介绍有机光伏（OPV）、钙钛矿太阳能电池等新型光伏材料在柔性、轻量化和低成本方面的优势，以及其在移动设备外壳、可穿戴设备、甚至衣物上的应用前景。 室内光能收集： 探讨利用室内可见光收集的太阳能电池技术，以满足室内低功耗设备的能源需求。 集成化与智能化： 研究如何将光伏电池与移动设备天线、通信模块等进行集成，实现边通信边发电，以及利用智能MPPT（最大功率点跟踪）算法，最大化能量收集效率。 射频能量收集（RF Harvesting）： 微波与无线电波收集： 分析从Wi-Fi、蜂窝网络、广播信号等环境中收集射频能量的技术原理，并探讨其在为超低功耗传感器节点供电方面的潜力。 高效接收天线与整流电路： 介绍宽带、高增益射频天线的设计，以及低压差、高效率的整流电路（如肖特基二极管）在将射频能量转换为直流电方面的关键作用。 动能收集（Kinetic Energy Harvesting）： 压电、摩擦电与电磁感应： 详细阐述利用用户日常活动产生的机械能（如行走、晃动、按压）的压电效应、摩擦纳米发电机（TENG）和电磁感应原理进行能量收集。 可穿戴设备与物联网节点的应用： 分析如何将动能收集技术应用于智能手表、健身追踪器、无线传感器节点，实现设备的自供电。 热能收集（Thermoelectric Energy Harvesting）： 温差发电技术： 介绍半导体热电材料（如碲化铋、碲化硅等）利用温差发电的原理，以及其在从设备散热、人体体温等微小温差中收集能量的应用。 集成设计与效能提升： 探讨如何将热电发电机与移动设备的发热源进行高效热接触，并优化材料和结构设计，以提高能量转换效率。 2. 能量存储与管理： 新型储能技术： 高能量密度与长寿命电池： 介绍锂离子电池的最新进展，以及固态电池、锂硫电池、钠离子电池等下一代电池技术在能量密度、安全性、循环寿命方面的潜力。 超级电容器与混合储能： 分析超级电容器在功率密度和充放电速度方面的优势，以及其与电池结合形成的混合储能系统，如何在不同工况下提供最优的能量解决方案。 能量收集与存储的协同： 探讨如何设计智能的能量管理单元（EMU），将不同来源收集的能量进行有效整合、存储，并根据设备需求动态地供给。 无线能量传输（Wireless Power Transfer, WPT）： 感应耦合与谐振耦合： 详细介绍近距离感应式充电和远距离谐振式充电技术，分析其在移动设备、物联网设备、电动汽车等场景下的应用。 高效传输与安全标准： 探讨如何提升无线能量传输的效率和安全性，以及相关的行业标准和法规。 四、 挑战与未来展望：通往可持续数字世界的道路 《绿色移动设备与网络：能量优化与收集技术》一书也清醒地认识到，通往可持续数字世界的道路并非坦途。本书还将深入探讨当前面临的挑战： 能量收集效率的瓶颈： 尽管能量收集技术发展迅速，但目前收集到的能量往往较低，难以满足高性能移动设备的全部需求。如何进一步提高各种能量收集技术的效率，并使其与设备功耗相匹配，是亟待解决的问题。 能量管理的复杂性： 整合多种能量来源（电池、太阳能、射频等）并进行智能分配，需要复杂的能量管理算法和硬件支持。如何设计高效、低功耗的能量管理单元，是关键所在。 技术集成与成本效益： 将各种绿色技术集成到现有的移动设备和网络架构中，需要克服技术兼容性、 miniaturization、以及成本效益等方面的挑战。 用户感知与接受度： 尽管绿色技术至关重要，但最终的用户体验和便利性仍然是决定技术推广的关键。如何在实现绿色目标的同时，不牺牲用户体验，是需要深入思考的问题。 标准化与生态系统构建： 缺乏统一的行业标准和完善的生态系统，可能阻碍绿色技术的广泛应用。 尽管存在挑战，本书对未来充满信心。随着材料科学、微电子技术、通信技术、人工智能等领域的不断突破，绿色移动设备和网络必将迎来更广阔的发展前景。作者展望了未来可能出现的图景： “能量自给”的智能终端： 智能手机、可穿戴设备甚至部分物联网设备，能够通过集成化的能量收集技术，实现部分或全部能源的自给自足，大幅延长续航时间，减少充电频率。 “绿色”无处不在的网络： 通信基站、数据中心等基础设施，将普遍采用能效更高的设计和运行模式，并积极利用可再生能源，构建对环境影响最小的数字基础设施。 动态能源网络的出现： 未来网络将更加智能，能够根据实时的能源供给情况（如光照强度、风力变化）和用户需求，动态地调度计算和通信资源，实现能源的最优利用。 循环经济与可持续设计： 移动设备的设计将更加注重模块化、可维修性和可回收性，从产品的生命周期各个环节，践行可持续发展的理念。 五、 结论：拥抱绿色未来，共创可持续数字生态 《绿色移动设备与网络：能量优化与收集技术》一书，旨在为读者提供一个全面、深入、前沿的视角，理解当前移动设备和网络面临的能源挑战，并探索创新的解决方案。本书不仅仅是技术理论的堆砌，更蕴含着对构建更可持续、更负责任的数字未来的深刻思考。 无论您是信息技术的研究者、开发者、工程师，还是对科技发展和环境保护感兴趣的普通读者，本书都将为您打开一扇通往绿色数字世界的大门。通过学习和实践本书提出的能量优化与收集技术，我们能够共同努力，减少信息技术对环境的影响，为子孙后代留下一个更清洁、更健康的地球，并最终实现科技进步与环境保护的和谐统一。这本书，是关于我们如何利用智慧和创新，构建一个真正可持续的数字时代的指南。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书时，是冲着它标题中“能量优化”这三个字来的。我的工作主要是设计嵌入式系统的固件，我们每天都在和毫瓦级的功耗预算搏斗。很多现有的优化指南要么太基础，停留在“关闭不用的模块”这种层面上，要么就是针对特定芯片集的，普适性不强。我非常好奇这本书是否能提供一个跨平台、跨架构的能耗分析框架。我期待它能详细解析现代操作系统（无论是Android还是更专业的实时操作系统RTOS）是如何调度任务来最大化能量利用率的，特别是对于那些依赖于周期性唤醒和深度睡眠的传感器网络。如果它能够深入探讨新型电池化学或超级电容器在快速充放电循环中的性能衰减问题，并给出相应的管理策略，那对我手中的便携式医疗设备项目将是如虎添翼。这本书的深度如果能达到学术专著的严谨性，同时又保持工程师手册的可操作性，那它无疑会成为我案头必备的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直令人眼前一亮，那种清新的绿色调搭配上现代感的线条构图，一下子就抓住了我的注意力。我最近刚好在研究下一代城市交通系统的能源补给方案，尤其关注那些轻量化、低功耗的传感网络如何能自给自足。这本书的排版和装帧质量也无可挑剔，纸张的触感非常舒适，阅读体验极佳。我尤其欣赏它在章节之间的逻辑过渡，虽然主题听起来非常专业和偏硬核，但作者似乎非常擅长用清晰的脉络引导读者进入复杂的理论领域。从目录上看，它似乎对材料科学在能源捕获方面的最新进展也有所涉猎，这对我来说非常关键，因为我正在寻找更高效、更耐用的柔性太阳能电池在移动设备上的集成方案。如果它能深入探讨现阶段不同能量收集技术（比如热电、振动能、射频能）在实际部署中面临的功耗平衡问题，那简直是太棒了。总而言之，这本书的物理呈现已经给我留下了极佳的第一印象，让我充满期待地想要深入了解其核心内容，希望它能提供我亟需的那些前沿洞察。

评分☆☆☆☆☆

我通常对技术书籍的阅读持谨慎态度，因为很多著作要么过于侧重理论推导而缺乏实际应用案例，要么就是泛泛而谈，缺乏深度挖掘。然而，这本书的引言部分给我带来了一种“被尊重”的感觉，它没有急于抛出复杂的公式，而是先搭建了一个宏大的背景，清晰地界定了当前移动互联设备在续航上面临的“能源饥渴症”是如何阻碍技术进步的。我尤其关注其中提及的“边缘计算”与“低功耗广域网（LPWAN）”的结合点。我最近参与的项目涉及到部署大量的环境监测节点，这些节点的电源更换成本高昂且不切实际，所以急需一种能在环境光照变化和微小温差下持续供电的解决方案。这本书的命名（“绿色移动设备和网络”）暗示了它可能对光伏和温差电材料的耦合效率进行了详尽的对比分析，并且最好能提供一些关于如何优化网络协议以适应间歇性供电的策略。如果它能提供基于真实世界数据的能耗模型和优化算法的开源代码链接，那就更完美了，这将极大地加速我的研究进程。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多是基于它所代表的一种前沿思维转变：即从“如何更有效地携带能量”转向“如何持续地从环境中获取能量”。这种理念的转变在可持续发展的大背景下显得尤为重要。我个人对其中的“能量收集技术”部分抱有最高的兴趣，特别是那些新兴的、尚未大规模商业化的技术，比如皮肤动能采集（triboelectric nanogenerators, TENGs）在可穿戴设备中的应用潜力。我希望这本书能对这些技术的能量密度、长期稳定性和制造工艺的规模化挑战进行坦诚的评估。此外，一个好的技术书籍不应该只介绍“是什么”，更要回答“为什么”。我希望它能提供充分的案例研究，展示在不同地理环境（高海拔、海洋、沙漠）下，哪种能量收集方案具有最高的能源获取效率和最低的维护成本。如果这本书能为决策者提供一个清晰的投资回报率（ROI）分析模型，对比一次性电池更换成本与部署长期采集系统的成本效益，那它就具备了极强的市场影响力和指导意义。

评分☆☆☆☆☆

从一个软件架构师的角度来看，这本书的潜在价值远不止于硬件层面。在构建下一代智能城市基础设施时，我们必须考虑整个网络的韧性和可持续性。传统的集中式供电模式在面对极端天气或物理破坏时非常脆弱。因此，我更希望这本书能够拓展到“网络”层面，探讨分布式能源采集如何重塑网络拓扑和数据路由机制。比如，当一个节点因为光照不足而进入低功耗模式时，数据流应该如何无缝切换到邻近的、能源充足的节点上？这本书是否讨论了基于区块链或分布式账本技术来记录和激励能源共享行为的可能性？我非常期待看到关于“自适应频谱管理”的章节，即设备如何根据当前的环境能量密度动态调整其无线传输功率和数据速率，而不是采用固定的、保守的参数。如果它能为构建一个真正的、自我维持的、去中心化的物联网生态系统提供蓝图，那它就超越了一本简单的技术参考书的范畴，而成为一份战略指南了。