基本信息

书名:现代信号处理基础及应用

定价：49.00元

售价：33.3元,便宜15.7元,折扣67

作者:胡宗福

出版社：电子工业出版社

出版日期：2012-09-01

ISBN：9787121181689

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

　　本书全面系统地介绍现代数字信号处理的基本概念、基本原理、基本方法及应用，思路清晰，由浅入深，用简洁的语言来阐述数学公式与*信号处理之间的对应关系，在内容上考虑了与本科学习课程的衔接。全书共9章，主要内容包括：*过程基础，*信号模型，*信号与系统，*的信号检测和信号参量估计，小二乘滤波器与卡尔曼滤波器，自适应滤波器，谱估计技术，时频分析与小波变换。本书还收集整理了一些例题和习题，便于读者理解和领会有关理论、技术和方法。教学用PPT相关资料可在华信教育资源网（>.hxedu..）下载。本书适合作为通信与信息相关专业的研究生和高年级本科生的教学用书或参考书，也可供从事信号处理相关工作的人员参考。

目录

章 随机过程基础1.1 随机事件及其概率1.1.1 随机现象1.1.2 随机事件及其概率1.2 随机变量及其概率分布1.2.1 随机变量及其概率分布1.2.2 常用的随机变量及其概率分布1.2.3 多维随机变量1.2.4 随机变量函数的分布1.3 随机变量的数字特征1.3.1 数学期望1.3.2 方差1.3.3 协方差与矩1.4 多维高斯(正态)分布1.4.1 二维高斯随机变量及其性质1.4.2 多维高斯随机变量及其性质1.5 随机过程及其统计特性1.5.1 随机过程1.5.2 随机过程的统计描述1.5.3 随机过程的数字特征1.6 平稳随机过程1.6.1 随机过程的各态历经性1.6.2 宽(广义)各态历经性1.6.3 各态历经平稳随机过程自相关函数的性质1.7 随机过程的联合概率分布和互相关函数1.7.1 两个随机过程的联合概率分布1.7.2 互相关函数及其性质1.8 正态随机过程1.8.1 正态随机过程的定义1.8.2 平稳正态随机过程习题第2章 随机信号模型2.1 随机信号分类2.2 谱分解定理与信号模型分类2.2.1 小相位序列2.2.2 谱分解定理2.2.3 信号参数模型的分类2.3 AR过程2.3.1 AR(1)模型2.3.2 AR(2)模型2.3.3 AR(p)模型2.4 MA过程2.5 ARMA过程2.6 平稳随机过程的一般线性表示2.6.1 平稳随机过程的一般线性表示2.6.2 各种线性模型之间的关系习题第3章 随机信号与系统3.1 信号与系统概述3.2 随机信号通过线性时不变系统3.3 随机序列通过线性时不变系统3.4 白噪声通过线性时不变系统3.4.1 白噪声3.4.2 系统输出的一般特性及等效噪声带宽3.4.3 白噪声通过理想低通系统3.4.4 白噪声通过理想带通系统3.4.5 白噪声通过具有高斯幅频特性的带通系统3.5 随机信号通过线性时变系统3.6 随机信号通过非线性系统3.6.1 直接计算法3.6.2 特征函数法3.6.3 普赖斯(Price)定理3.6.4 级数展开法小结习题第4章 噪声中的随机信号检测4.1 二元信号检测模型4.1.1 二元信号模型4.1.2 二元信号检测模型4.2 二元信号单样本判决准则4.2.1 大后验概率准则4.2.2 均错误概率准则4.2.3 贝叶斯平均风险小准则4.2.4 极大极小准则4.2.5 纽曼-皮尔逊(NP)准则4.2.6 似然比检验4.3 多样本假设检验与复合假设检验4.4 相关佳接收机与匹配滤波接收机4.4.1 相关佳接收机4.4.2 匹配滤波接收机4.5 接收机的性能4.5.1 二元通信系统4.5.2 雷达系统的佳接收机4.6 信号随机参量的检测4.6.1 信号随机相位检测4.6.2 信号随机相位与随机振幅检测4.6.3 信号随机相位与随机频率检测4.6.4 信号随机相位与随机到达时间检测……第5章 信号参量估计第6章 小二乘滤波器与卡尔曼滤波器第7章 自适应滤波器第8章 谱估计技术第9章 时频分析与小波变换参考文献

作者介绍

文摘

序言