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尤紅建，付琨 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• SAR圖像處理
• 圖像處理
• 雷達遙感
• 信號處理
• 微波遙感
• 精密處理
• 算法
• 數據處理
• 地球觀測

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030311689

商品編碼：29692551791

包裝：平裝

齣版時間：2011-06-01

基本信息

書名:閤成孔徑雷達圖像精準處理

定價：68.00元

售價：46.2元,便宜21.8元,摺扣67

作者:尤紅建,付琨

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.481kg

編輯推薦

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達（SAR）圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展現狀；然後以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程等專題信息提取方法。本書是作者近年來在ＳＡＲ圖像精準領域的研究成果總結，內容具體翔實。

內容提要

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《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著，係統地介紹瞭閤成孔徑雷達(syntbeticapertureradar，SAR)圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先，簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展狀況；然後，以SAR圖像精準處理為主綫，重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正和正射校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程、建築物等專題信息提取。
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》是作者近年來在SAR圖像精準處理領域的研究成果總結，內容具體翔實，適閤於從事遙感、測繪、圖像處理等領域的科學和工程技術人員參考使用，也可作為高等院校相關專業的教學和研究資料。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《遙感數據深度解析與應用實踐》 書籍簡介 在當今信息爆炸的時代，對海量遙感數據的深入理解與高效應用，已成為驅動科學研究、技術創新乃至國傢戰略發展的關鍵要素。從廣袤的地球錶麵到神秘的深空探測，遙感技術以前所未有的精度和尺度，為我們描繪著一幅幅復雜而生動的圖像。然而，這些圖像並非簡單的“所見即所得”，其背後蘊含著豐富的物理信息、精密的成像原理以及復雜的信號處理流程。《遙感數據深度解析與應用實踐》一書，正是為瞭迴應這一時代需求而誕生的。它並非聚焦於單一成像技術，而是將目光投嚮瞭更為廣闊的遙感數據領域，旨在為讀者提供一個係統、全麵且深入的學習平颱，幫助理解不同類型遙感數據的內在機製，掌握關鍵的處理方法，並最終將其轉化為解決實際問題的強大工具。 本書的編寫初衷，在於彌閤遙感理論知識與實際應用之間的鴻溝。許多對遙感技術感興趣的讀者，可能在接觸專業文獻時，會因其高度的專業性和理論性而感到望而卻步。而市麵上的一些應用指南，又可能過於側重於工具的使用，而忽略瞭背後深層原理的解釋。為瞭解決這一痛點，《遙感數據深度解析與應用實踐》力求在理論深度與實踐可操作性之間找到一個最佳的平衡點。我們堅信，隻有真正理解瞭遙感數據的生成機理、能量傳播過程以及儀器傳感特性，纔能在後續的數據處理、信息提取和結果分析中做到遊刃有餘，避免“知其然不知其所以然”的睏境。 本書的結構設計，遵循瞭從基礎到進階、從原理到應用的邏輯順序。 第一篇：遙感數據基礎理論與成像原理 本篇將為讀者打下堅實的理論基礎。我們將從電磁波與物質相互作用的基本原理齣發，詳細闡述不同波段（可見光、紅外、微波等）的電磁波在地球錶麵和大氣中傳播的特性，以及它們與地物、水體、植被等目標之間的復雜關係。這部分內容不僅會涵蓋基礎的物理概念，還會深入探討諸如光譜響應、散射、吸收、透射等關鍵物理過程，為理解後續的各類遙感數據提供必要的背景知識。 隨後，我們將係統介紹當前主流的遙感成像技術。這包括但不限於： 光學遙感成像： 詳細解析可見光和近紅外遙感器的成像原理，包括多光譜、高光譜成像的特點和數據結構。我們將討論成像光譜範圍、光譜分辨率、空間分辨率、輻射分辨率等關鍵參數的意義，並解釋不同傳感器（如推掃式、凝視式）的設計差異及其對數據質量的影響。 熱紅外遙感成像： 深入探討地錶熱量平衡、熱輻射的物理機製，以及熱紅外傳感器如何捕捉地錶溫度和熱慣量信息。我們將討論不同大氣條件對熱紅外信號的影響，以及如何處理和反演地錶溫度。 微波遙感成像： 這將是本書的一個重點篇章。我們不僅僅會介紹微波遙感的優勢（如全天候、晝夜觀測能力），還會詳細解析微波輻射計和微波成像雷達（包括SAR，但我們將聚焦於其基礎原理而非特定處理算法）的成像機理。對於微波成像雷達，我們將重點闡述後嚮散射原理、迴波信號的形成、極化信息的重要性以及影響迴波強度的各種因素（如地物介電常數、粗糙度、幾何結構等）。這部分內容將為讀者理解微波數據中的散射機製打下基礎。 雷達測高與地形測繪技術： 在微波遙感部分，我們也會單獨闢齣章節，介紹利用雷達技術進行高精度地形測量的原理，包括脈衝測距、相位乾涉等關鍵技術，及其在數字高程模型（DEM）生成中的應用。 第二篇：遙感數據預處理與增強技術 原始的遙感數據往往包含噪聲、幾何畸變、輻射不一緻等問題，無法直接用於分析。本篇將聚焦於這些數據的“淨化”與“美化”過程，使其達到可分析的質量。 輻射校正： 詳細講解不同類型的輻射校正方法，包括輻射定標、大氣校正等。我們將討論如何消除傳感器自身誤差以及大氣散射、吸收對地物真實反射率的影響，確保不同時間、不同區域數據的可比性。 幾何校正： 闡述遙感圖像存在的幾何畸變來源（如傳感器視角、地球麯率、地形起伏等），並介紹多項式法、軌道數據法、地麵控製點法等多種幾何校正技術。我們將討論影像配準、正射校正等概念及其重要性。 噪聲抑製與影像增強： 介紹常用的圖像去噪算法，如均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，以及更高級的濾波技術。同時，我們將探討影像增強技術，如對比度拉伸、直方圖均衡化、假彩色閤成等，以改善影像的可視化效果，突齣感興趣的特徵。 數據融閤技術： 探討不同傳感器、不同波段遙感數據融閤的意義與方法。我們將介紹諸如 IHS 變換、小波變換、主成分分析（PCA）等經典數據融閤技術，以及它們在提高空間分辨率、光譜分辨率和信息豐富度方麵的作用。 第三篇：遙感數據分析與信息提取 經過預處理的遙感數據，其真正的價值在於從中提取有用的信息。本篇將是本書的核心應用部分，係統介紹各類信息提取的技術與方法。 目視解譯與特徵提取： 盡管自動化分析日益普遍，但目視解譯仍是遙感信息提取的重要手段。我們將教授讀者如何結閤影像的色調、紋理、形狀、空間關係等特徵進行解譯，並介紹如何基於影像特徵進行地物分類的初步構思。 監督與非監督分類： 詳細闡述遙感影像分類的基本原理，包括像元分類和對象分類。我們將深入講解最大似然分類、支持嚮量機（SVM）、隨機森林等監督分類算法，以及 ISODATA、K-means 等非監督分類算法的工作機製。本書將特彆強調在分類過程中，如何利用光譜信息、空間信息和紋理信息來提高分類精度。 變化檢測技術： 介紹遙感影像變化檢測的原理與方法，包括影像疊加法、差值法、背景減除法、主成分分析法等。我們將討論如何識彆和量化地錶在不同時間發生的變化，如城市擴張、森林砍伐、水體變化等。 植被指數與遙感反演： 聚焦於植被遙感，詳細介紹各種常用的植被指數（如 NDVI, EVI, SAVI 等）的計算方法、物理意義及其在植被長勢監測、葉麵積指數（LAI）估算、植被覆蓋度（FVC）計算等方麵的應用。我們將探討如何基於遙感數據反演地錶參數，如土壤濕度、地錶粗糙度等。 水體與地貌特徵提取： 介紹如何利用不同遙感數據（尤其是微波數據）識彆和監測水體邊界、水體麵積、水體渾濁度等。同時，我們將討論如何從遙感影像中提取地貌特徵，如河流、湖泊、海岸綫、坡度、坡嚮等。 微波數據在特定領域的應用： 在深入分析瞭微波遙感原理後，本篇將展示微波數據在水文監測（如土壤濕度、地下水）、地錶形變監測（如地裂縫、滑坡）、海洋監測（如海冰、海麵高度）等方麵的獨特價值和應用案例。 第四篇：遙感數據在各領域的應用實踐 本篇將本書的理論與方法論升華到具體的應用層麵，通過一係列典型案例，展示遙感技術如何解決現實世界中的問題。 環境保護與可持續發展： 介紹遙感在森林資源監測、濕地保護、荒漠化防治、環境汙染監測（如油汙、大氣汙染物）等方麵的應用。 農業與糧食安全： 闡述遙感技術在作物監測、長勢評估、病蟲害預警、産量預測、精準農業等方麵的應用。 城市規劃與管理： 展示遙感在城市擴張監測、土地利用/覆被變化分析、基礎設施規劃、災害風險評估（如洪澇、滑坡）等方麵的作用。 地質與礦産資源勘探： 探討遙感在構造分析、地質填圖、礦産異常識彆等方麵的潛力。 海洋與水資源管理： 介紹遙感在海冰監測、海岸帶變化、海洋溢油監測、內陸水體監測與管理等方麵的應用。 災害監測與應急響應： 強調遙感在地震、洪水、滑坡、火災等災害發生後的快速監測、災情評估、應急規劃等方麵的關鍵作用。 本書特色與目標讀者 《遙感數據深度解析與應用實踐》的最大特色在於其內容的係統性、理論的嚴謹性與應用的廣泛性相結閤。我們避免瞭對某一特定成像模式（如閤成孔徑雷達）的孤立闡述，而是將其置於整個遙感數據處理與應用的大框架之下，讓讀者能夠更全麵地理解不同遙感數據的優勢互補和協同作用。 本書的語言風格力求清晰、流暢，避免使用過於晦澀的術語，但在涉及關鍵概念時，會進行詳盡的解釋與推導。圖文並茂的設計，輔以豐富的案例分析，將有助於讀者更好地消化和吸收知識。 本書的目標讀者群體非常廣泛，包括但不限於： 高校學生： 適用於地球科學、地理信息科學、遙感科學與技術、環境科學、測繪工程等相關專業本科生和研究生，作為教材或參考書。 科研人員： 為在遙感、地理信息、環境科學、農學、林學、地質學等領域進行研究的學者提供係統性的理論指導和方法參考。 行業從業者： 包括地理信息技術工程師、環境監測工程師、農業技術推廣人員、城市規劃師、自然資源調查員、災害管理專傢等，能夠從中學習到實用的數據處理與分析技能。 對遙感技術感興趣的愛好者： 希望深入瞭解遙感數據背後原理並掌握其應用方法的廣大科技愛好者。 我們相信，通過研讀《遙感數據深度解析與應用實踐》，讀者不僅能夠掌握一套分析處理各類遙感數據的紮實功底，更能激發其運用遙感技術解決實際問題的創新思維，為推動相關領域的科技進步和社會發展貢獻力量。本書將成為您在遙感數據海洋中探索、解析並最終實現價值的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

總體而言，這是一部結構嚴謹、內容深刻的專業著作。它不是那種追求快速入門或淺嘗輒止的讀物，它要求讀者投入時間去消化那些基礎原理。對我個人而言，這本書最大的價值在於其提供的“批判性視角”。作者在介紹每種處理方法時，都會適當地指齣其局限性或適用範圍，而不是盲目推崇某種“銀彈”式的技術。這種平衡的論述方式，幫助我建立起對閤成孔徑雷達數據處理的全麵認識，讓我明白任何技術都是特定約束下的最優解，沒有絕對的萬能鑰匙。無論是對在校的研究生，還是已經在行業內摸爬滾打多年的工程師，這本書都提供瞭一個紮實的參考基準。它能夠有效地幫助讀者構建起一個多層次、多維度的認知框架，從而在麵對新的、未知的處理挑戰時，能夠有章可循，思路清晰。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，初讀這本書時，我對其中一些高級的數學模型感到有些吃力，特彆是涉及到傅裏葉變換和二維捲積的部分，感覺像是重新上瞭一遍高等數學。但是，當我堅持讀下去，進入到關於圖像分辨率提升和多基綫乾涉處理的章節時，我纔體會到這種基礎知識鋪墊的必要性。這本書的作者在處理技術難題時，選擇瞭一種非常巧妙的“以終為始”的講解方式。他先展示瞭最終的理想效果，然後逐步迴溯到實現這種效果所必需的數學工具和物理假設。這種敘述結構，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。它不僅僅是在教你“怎麼做”，更是在深入剖析“為什麼這麼做纔是最優解”。對於希望從“會用”上升到“精通”的人士來說，這本書提供瞭一條非常堅實的階梯，讓人能夠真正理解算法背後的精妙設計。我尤其欣賞作者在討論不同成像模式對比時所體現齣的那種嚴謹的學術態度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐指導性遠遠超齣瞭我的預期。很多章節後麵都附帶瞭詳盡的案例分析，這些案例並非那種脫離實際的理想化數據，而是包含瞭真實世界中常見的各種乾擾和不確定性因素。作者在處理這些“髒數據”時所展示齣的耐心和細緻，對我後來的工作幫助巨大。比如，書中關於幾何畸變校正的部分，它詳細區分瞭不同傳感器和不同飛行姿態下産生的形變類型，並提供瞭針對性的模型修正方法。這種細緻入微的區分，體現瞭作者深厚的工程經驗。我過去總覺得理論和實踐之間有一道難以逾越的鴻溝，這本書卻像一座橋梁，將兩者緊密地連接起來。讀完後，我立刻嘗試將書中的部分參數設置應用到我自己的項目中，效果立竿見影，數據質量有瞭顯著的提升，這纔是衡量一本技術書籍是否優秀的金標準。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容涵蓋瞭非常廣闊的領域，從基礎的電磁波理論到復雜的信號處理算法，每一個章節都像是為我們打開瞭一扇新世界的大門。作者的敘述方式極為平實，卻又充滿瞭洞察力，讓人在閱讀過程中仿佛有一位經驗豐富的導師在旁邊細心指導。特彆是關於數據預處理的部分，那些關於噪聲去除和輻射校正的細節處理，簡直是教科書級彆的範本。我過去在處理實際數據時遇到的很多瓶頸，在這本書裏都找到瞭清晰的解決路徑。它不僅僅是理論的堆砌，更是一份實用的操作手冊，很多公式的推導都配有直觀的物理圖像，這對於我這種既需要理論深度又注重實際應用的讀者來說，簡直是太友好瞭。這本書的價值在於，它沒有將復雜的知識碎片化，而是提供瞭一個完整的知識體係框架，讓讀者能夠清晰地看到閤成孔徑雷達從數據采集到最終成像的全過程。光是理解其中關於後嚮散射截麵和目標特性分析的章節，就已經值迴票價瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計和排版質量也值得稱贊，閱讀體驗極佳。在專業技術書籍中，清晰的圖示和恰當的留白往往是決定閱讀興趣的關鍵因素。這本書在這方麵做得非常齣色。所有的流程圖都簡潔明瞭，關鍵的數學符號都得到瞭規範的定義，避免瞭查閱上下文的麻煩。更讓我感到驚喜的是，作者在某些關鍵技術點上引入瞭曆史背景和發展脈絡的介紹。例如，在講解超分辨率成像算法的演變時，能夠感受到作者對該領域前沿研究的深刻理解，而不是簡單地羅列現有方法。這種敘事手法，讓原本枯燥的技術章節變得生動起來，仿佛在閱讀一部濃縮的科技發展史。我感覺自己手中的不僅僅是一本技術指南，更像是一份被精心整理過的研究綜述，它引導我關注到那些被主流教科書忽略的細微但重要的技術演進節點。