合成孔径雷达图像精准处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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尤红建，付琨 著

图书标签:

• 合成孔径雷达
• SAR图像处理
• 图像处理
• 雷达遥感
• 信号处理
• 微波遥感
• 精密处理
• 算法
• 数据处理
• 地球观测

店铺： 广影图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030311689

商品编码：29692551791

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名:合成孔径雷达图像精准处理

定价：68.00元

售价：46.2元,便宜21.8元,折扣67

作者:尤红建,付琨

出版社：科学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达（SAR）图像精准处理的技术原理和实验结果。首先简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展现状；然后以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程等专题信息提取方法。本书是作者近年来在ＳＡＲ图像精准领域的研究成果总结，内容具体翔实。

内容提要

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达(syntbeticapertureradar，SAR)图像精准处理的技术原理和实验结果。首先，简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展状况；然后，以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正和正射校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程、建筑物等专题信息提取。
《合成孔径雷达图像精准处理》是作者近年来在SAR图像精准处理领域的研究成果总结，内容具体翔实，适合于从事遥感、测绘、图像处理等领域的科学和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感数据深度解析与应用实践》 书籍简介 在当今信息爆炸的时代，对海量遥感数据的深入理解与高效应用，已成为驱动科学研究、技术创新乃至国家战略发展的关键要素。从广袤的地球表面到神秘的深空探测，遥感技术以前所未有的精度和尺度，为我们描绘着一幅幅复杂而生动的图像。然而，这些图像并非简单的“所见即所得”，其背后蕴含着丰富的物理信息、精密的成像原理以及复杂的信号处理流程。《遥感数据深度解析与应用实践》一书，正是为了回应这一时代需求而诞生的。它并非聚焦于单一成像技术，而是将目光投向了更为广阔的遥感数据领域，旨在为读者提供一个系统、全面且深入的学习平台，帮助理解不同类型遥感数据的内在机制，掌握关键的处理方法，并最终将其转化为解决实际问题的强大工具。 本书的编写初衷，在于弥合遥感理论知识与实际应用之间的鸿沟。许多对遥感技术感兴趣的读者，可能在接触专业文献时，会因其高度的专业性和理论性而感到望而却步。而市面上的一些应用指南，又可能过于侧重于工具的使用，而忽略了背后深层原理的解释。为了解决这一痛点，《遥感数据深度解析与应用实践》力求在理论深度与实践可操作性之间找到一个最佳的平衡点。我们坚信，只有真正理解了遥感数据的生成机理、能量传播过程以及仪器传感特性，才能在后续的数据处理、信息提取和结果分析中做到游刃有余，避免“知其然不知其所以然”的困境。 本书的结构设计，遵循了从基础到进阶、从原理到应用的逻辑顺序。 第一篇：遥感数据基础理论与成像原理 本篇将为读者打下坚实的理论基础。我们将从电磁波与物质相互作用的基本原理出发，详细阐述不同波段（可见光、红外、微波等）的电磁波在地球表面和大气中传播的特性，以及它们与地物、水体、植被等目标之间的复杂关系。这部分内容不仅会涵盖基础的物理概念，还会深入探讨诸如光谱响应、散射、吸收、透射等关键物理过程，为理解后续的各类遥感数据提供必要的背景知识。 随后，我们将系统介绍当前主流的遥感成像技术。这包括但不限于： 光学遥感成像： 详细解析可见光和近红外遥感器的成像原理，包括多光谱、高光谱成像的特点和数据结构。我们将讨论成像光谱范围、光谱分辨率、空间分辨率、辐射分辨率等关键参数的意义，并解释不同传感器（如推扫式、凝视式）的设计差异及其对数据质量的影响。 热红外遥感成像： 深入探讨地表热量平衡、热辐射的物理机制，以及热红外传感器如何捕捉地表温度和热惯量信息。我们将讨论不同大气条件对热红外信号的影响，以及如何处理和反演地表温度。 微波遥感成像： 这将是本书的一个重点篇章。我们不仅仅会介绍微波遥感的优势（如全天候、昼夜观测能力），还会详细解析微波辐射计和微波成像雷达（包括SAR，但我们将聚焦于其基础原理而非特定处理算法）的成像机理。对于微波成像雷达，我们将重点阐述后向散射原理、回波信号的形成、极化信息的重要性以及影响回波强度的各种因素（如地物介电常数、粗糙度、几何结构等）。这部分内容将为读者理解微波数据中的散射机制打下基础。 雷达测高与地形测绘技术： 在微波遥感部分，我们也会单独辟出章节，介绍利用雷达技术进行高精度地形测量的原理，包括脉冲测距、相位干涉等关键技术，及其在数字高程模型（DEM）生成中的应用。 第二篇：遥感数据预处理与增强技术 原始的遥感数据往往包含噪声、几何畸变、辐射不一致等问题，无法直接用于分析。本篇将聚焦于这些数据的“净化”与“美化”过程，使其达到可分析的质量。 辐射校正： 详细讲解不同类型的辐射校正方法，包括辐射定标、大气校正等。我们将讨论如何消除传感器自身误差以及大气散射、吸收对地物真实反射率的影响，确保不同时间、不同区域数据的可比性。 几何校正： 阐述遥感图像存在的几何畸变来源（如传感器视角、地球曲率、地形起伏等），并介绍多项式法、轨道数据法、地面控制点法等多种几何校正技术。我们将讨论影像配准、正射校正等概念及其重要性。 噪声抑制与影像增强： 介绍常用的图像去噪算法，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，以及更高级的滤波技术。同时，我们将探讨影像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、假彩色合成等，以改善影像的可视化效果，突出感兴趣的特征。 数据融合技术： 探讨不同传感器、不同波段遥感数据融合的意义与方法。我们将介绍诸如 IHS 变换、小波变换、主成分分析（PCA）等经典数据融合技术，以及它们在提高空间分辨率、光谱分辨率和信息丰富度方面的作用。 第三篇：遥感数据分析与信息提取 经过预处理的遥感数据，其真正的价值在于从中提取有用的信息。本篇将是本书的核心应用部分，系统介绍各类信息提取的技术与方法。 目视解译与特征提取： 尽管自动化分析日益普遍，但目视解译仍是遥感信息提取的重要手段。我们将教授读者如何结合影像的色调、纹理、形状、空间关系等特征进行解译，并介绍如何基于影像特征进行地物分类的初步构思。 监督与非监督分类： 详细阐述遥感影像分类的基本原理，包括像元分类和对象分类。我们将深入讲解最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等监督分类算法，以及 ISODATA、K-means 等非监督分类算法的工作机制。本书将特别强调在分类过程中，如何利用光谱信息、空间信息和纹理信息来提高分类精度。 变化检测技术： 介绍遥感影像变化检测的原理与方法，包括影像叠加法、差值法、背景减除法、主成分分析法等。我们将讨论如何识别和量化地表在不同时间发生的变化，如城市扩张、森林砍伐、水体变化等。 植被指数与遥感反演： 聚焦于植被遥感，详细介绍各种常用的植被指数（如 NDVI, EVI, SAVI 等）的计算方法、物理意义及其在植被长势监测、叶面积指数（LAI）估算、植被覆盖度（FVC）计算等方面的应用。我们将探讨如何基于遥感数据反演地表参数，如土壤湿度、地表粗糙度等。 水体与地貌特征提取： 介绍如何利用不同遥感数据（尤其是微波数据）识别和监测水体边界、水体面积、水体浑浊度等。同时，我们将讨论如何从遥感影像中提取地貌特征，如河流、湖泊、海岸线、坡度、坡向等。 微波数据在特定领域的应用： 在深入分析了微波遥感原理后，本篇将展示微波数据在水文监测（如土壤湿度、地下水）、地表形变监测（如地裂缝、滑坡）、海洋监测（如海冰、海面高度）等方面的独特价值和应用案例。 第四篇：遥感数据在各领域的应用实践 本篇将本书的理论与方法论升华到具体的应用层面，通过一系列典型案例，展示遥感技术如何解决现实世界中的问题。 环境保护与可持续发展： 介绍遥感在森林资源监测、湿地保护、荒漠化防治、环境污染监测（如油污、大气污染物）等方面的应用。 农业与粮食安全： 阐述遥感技术在作物监测、长势评估、病虫害预警、产量预测、精准农业等方面的应用。 城市规划与管理： 展示遥感在城市扩张监测、土地利用/覆被变化分析、基础设施规划、灾害风险评估（如洪涝、滑坡）等方面的作用。 地质与矿产资源勘探： 探讨遥感在构造分析、地质填图、矿产异常识别等方面的潜力。 海洋与水资源管理： 介绍遥感在海冰监测、海岸带变化、海洋溢油监测、内陆水体监测与管理等方面的应用。 灾害监测与应急响应： 强调遥感在地震、洪水、滑坡、火灾等灾害发生后的快速监测、灾情评估、应急规划等方面的关键作用。 本书特色与目标读者 《遥感数据深度解析与应用实践》的最大特色在于其内容的系统性、理论的严谨性与应用的广泛性相结合。我们避免了对某一特定成像模式（如合成孔径雷达）的孤立阐述，而是将其置于整个遥感数据处理与应用的大框架之下，让读者能够更全面地理解不同遥感数据的优势互补和协同作用。 本书的语言风格力求清晰、流畅，避免使用过于晦涩的术语，但在涉及关键概念时，会进行详尽的解释与推导。图文并茂的设计，辅以丰富的案例分析，将有助于读者更好地消化和吸收知识。 本书的目标读者群体非常广泛，包括但不限于： 高校学生： 适用于地球科学、地理信息科学、遥感科学与技术、环境科学、测绘工程等相关专业本科生和研究生，作为教材或参考书。 科研人员： 为在遥感、地理信息、环境科学、农学、林学、地质学等领域进行研究的学者提供系统性的理论指导和方法参考。 行业从业者： 包括地理信息技术工程师、环境监测工程师、农业技术推广人员、城市规划师、自然资源调查员、灾害管理专家等，能够从中学习到实用的数据处理与分析技能。 对遥感技术感兴趣的爱好者： 希望深入了解遥感数据背后原理并掌握其应用方法的广大科技爱好者。 我们相信，通过研读《遥感数据深度解析与应用实践》，读者不仅能够掌握一套分析处理各类遥感数据的扎实功底，更能激发其运用遥感技术解决实际问题的创新思维，为推动相关领域的科技进步和社会发展贡献力量。本书将成为您在遥感数据海洋中探索、解析并最终实现价值的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容涵盖了非常广阔的领域，从基础的电磁波理论到复杂的信号处理算法，每一个章节都像是为我们打开了一扇新世界的大门。作者的叙述方式极为平实，却又充满了洞察力，让人在阅读过程中仿佛有一位经验丰富的导师在旁边细心指导。特别是关于数据预处理的部分，那些关于噪声去除和辐射校正的细节处理，简直是教科书级别的范本。我过去在处理实际数据时遇到的很多瓶颈，在这本书里都找到了清晰的解决路径。它不仅仅是理论的堆砌，更是一份实用的操作手册，很多公式的推导都配有直观的物理图像，这对于我这种既需要理论深度又注重实际应用的读者来说，简直是太友好了。这本书的价值在于，它没有将复杂的知识碎片化，而是提供了一个完整的知识体系框架，让读者能够清晰地看到合成孔径雷达从数据采集到最终成像的全过程。光是理解其中关于后向散射截面和目标特性分析的章节，就已经值回票价了。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，初读这本书时，我对其中一些高级的数学模型感到有些吃力，特别是涉及到傅里叶变换和二维卷积的部分，感觉像是重新上了一遍高等数学。但是，当我坚持读下去，进入到关于图像分辨率提升和多基线干涉处理的章节时，我才体会到这种基础知识铺垫的必要性。这本书的作者在处理技术难题时，选择了一种非常巧妙的“以终为始”的讲解方式。他先展示了最终的理想效果，然后逐步回溯到实现这种效果所必需的数学工具和物理假设。这种叙述结构，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。它不仅仅是在教你“怎么做”，更是在深入剖析“为什么这么做才是最优解”。对于希望从“会用”上升到“精通”的人士来说，这本书提供了一条非常坚实的阶梯，让人能够真正理解算法背后的精妙设计。我尤其欣赏作者在讨论不同成像模式对比时所体现出的那种严谨的学术态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计和排版质量也值得称赞，阅读体验极佳。在专业技术书籍中，清晰的图示和恰当的留白往往是决定阅读兴趣的关键因素。这本书在这方面做得非常出色。所有的流程图都简洁明了，关键的数学符号都得到了规范的定义，避免了查阅上下文的麻烦。更让我感到惊喜的是，作者在某些关键技术点上引入了历史背景和发展脉络的介绍。例如，在讲解超分辨率成像算法的演变时，能够感受到作者对该领域前沿研究的深刻理解，而不是简单地罗列现有方法。这种叙事手法，让原本枯燥的技术章节变得生动起来，仿佛在阅读一部浓缩的科技发展史。我感觉自己手中的不仅仅是一本技术指南，更像是一份被精心整理过的研究综述，它引导我关注到那些被主流教科书忽略的细微但重要的技术演进节点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实践指导性远远超出了我的预期。很多章节后面都附带了详尽的案例分析，这些案例并非那种脱离实际的理想化数据，而是包含了真实世界中常见的各种干扰和不确定性因素。作者在处理这些“脏数据”时所展示出的耐心和细致，对我后来的工作帮助巨大。比如，书中关于几何畸变校正的部分，它详细区分了不同传感器和不同飞行姿态下产生的形变类型，并提供了针对性的模型修正方法。这种细致入微的区分，体现了作者深厚的工程经验。我过去总觉得理论和实践之间有一道难以逾越的鸿沟，这本书却像一座桥梁，将两者紧密地连接起来。读完后，我立刻尝试将书中的部分参数设置应用到我自己的项目中，效果立竿见影，数据质量有了显著的提升，这才是衡量一本技术书籍是否优秀的金标准。

评分☆☆☆☆☆

总体而言，这是一部结构严谨、内容深刻的专业著作。它不是那种追求快速入门或浅尝辄止的读物，它要求读者投入时间去消化那些基础原理。对我个人而言，这本书最大的价值在于其提供的“批判性视角”。作者在介绍每种处理方法时，都会适当地指出其局限性或适用范围，而不是盲目推崇某种“银弹”式的技术。这种平衡的论述方式，帮助我建立起对合成孔径雷达数据处理的全面认识，让我明白任何技术都是特定约束下的最优解，没有绝对的万能钥匙。无论是对在校的研究生，还是已经在行业内摸爬滚打多年的工程师，这本书都提供了一个扎实的参考基准。它能够有效地帮助读者构建起一个多层次、多维度的认知框架，从而在面对新的、未知的处理挑战时，能够有章可循，思路清晰。