电力电子技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王卓 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040390537

商品编码：29692645074

包装：平装

出版时间：2014-02-01

基本信息

书名:电力电子技术

定价：37.00元

售价：25.2元,便宜11.8元,折扣68

作者:王卓

出版社：高等教育出版社

出版日期：2014-02-01

ISBN：9787040390537

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

还讲述了器件的驱动及保护电路。附录中介绍了整流变压器额定参数的计算及电抗器电感量的计算。本书体系新颖、重点突出、实用性强，为便于读者学习，每章均附有思考与习题。
　　《电力电子技术》可作为电气工程及其自动化专业、自动化专业的本科生教材，也可作为研究生的主要参考教材，并可供相关专业工程技术人员参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《现代信号处理与分析》 内容简介 本书深入探讨了信号处理的理论基础、核心算法与实际应用，旨在为读者构建一个全面而系统的信号处理知识体系。从基础的信号定义与分类出发，本书逐步深入到傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等频域分析工具，揭示了信号在不同域中的内在联系与变换规律。通过对这些基础理论的深刻理解，读者将能够有效地分析和理解各种复杂信号的特性。 本书的重点在于详细阐述信号处理中的关键技术。离散时间信号的采样定理是理解数字信号处理的基石，本书将对其进行详尽的推导与解释，并讨论实际采样过程中可能遇到的问题及解决方法，例如混叠现象及其抑制。接着，本书将重点介绍各种数字滤波器，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将详细分析它们的结构、设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫、线性相位FIR滤波器设计等），并探讨它们在实际应用中的性能权衡，如频率响应、相位响应、计算复杂度以及实现难度。 自适应滤波作为信号处理领域的一个重要分支，在噪声消除、均衡、预测等应用中扮演着至关重要的角色。本书将深入介绍最常用的自适应滤波算法，如最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS、步长自适应LMS等）。我们将详细分析这些算法的工作原理、收敛性分析以及在不同噪声环境下的性能表现。同时，本书还将介绍递归最小二乘（RLS）算法，探讨其与LMS算法的优缺点对比，以及在某些特定场景下RLS算法的优势。 信号的估计与检测是许多实际应用中不可或缺的环节。本书将介绍经典的估计理论，包括最小二乘估计、最大似然估计、贝叶斯估计等，并讨论它们的适用范围和局限性。在信号检测方面，本书将重点讲解 Neyman-Pearson 准则和贝叶斯检测准则，并介绍相关的检测算法，如似然比检验、匹配滤波器等。这些理论与方法将为读者在复杂环境中准确地提取和识别目标信号提供坚实的理论基础。 在时间-频率分析领域，本书将介绍短时傅里叶变换（STFT）以及小波变换。STFT能够提供信号在不同时间段的频率信息，而小波变换则能同时提供信号的时间和频率信息，并且具有良好的时频分辨率。本书将详细讲解各种小波基函数的特性，以及如何选择合适的小波进行信号的分解、重构和分析。通过对时频分析技术的掌握，读者将能够深入理解非平稳信号的动态变化规律。 除了上述核心理论和技术，本书还涵盖了其他重要的信号处理概念和技术。包括但不限于： 谱估计： 介绍经典谱估计方法（如周期图法、Welch法）以及现代谱估计方法（如AR模型、ARMA模型）。 相关分析： 探讨自相关函数和互相关函数的定义、性质及其在信号分析中的应用，例如信号的周期性检测、时延估计等。 信号的建模： 介绍常用的信号模型，如随机过程模型（平稳过程、马尔可夫过程等），以及如何利用这些模型对信号进行预测和仿真。 多速率信号处理： 介绍信号的抽取和插值技术，以及在不同采样率之间进行信号转换的原理和方法，这对于信号的存储、传输和处理具有重要意义。 谱分析的进阶： 探讨高分辨率谱估计方法，例如MUSIC算法、ESPRIT算法，以及它们在雷达、声纳等领域中的应用。 统计信号处理的拓展： 进一步深入探讨统计信号处理在参数估计、信号分离（如盲源分离）、以及各种优化算法中的应用。 信号处理的实际应用场景： 本书将穿插大量的实际案例分析，涵盖语音信号处理（如语音识别、语音增强）、图像信号处理（如图像去噪、边缘检测）、通信信号处理（如信道均衡、误码率分析）、生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、以及其他工程和科学领域中的信号处理问题。通过这些案例，读者能够直观地理解信号处理技术的强大能力及其在现实世界中的广泛价值。 本书的编写风格力求严谨而不失趣味，理论推导清晰易懂，并配以大量的图示和实例，帮助读者更好地掌握抽象的信号处理概念。每章末都附有习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业本科生和研究生的教材或参考书，同时也适用于从事相关领域研究和工程实践的专业技术人员。通过学习本书，读者将能够熟练运用信号处理的理论和工具，解决复杂的工程问题，并在未来的学习和工作中展现出扎实的专业功底。 目标读者 高等院校电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、控制工程等专业的本科生和研究生。 从事信号处理、通信系统、信息科学、模式识别、自动控制等领域的研究与开发的工程师和技术人员。 对信号处理技术感兴趣，希望系统学习相关理论和方法的自学者。 学习本书，您将获得： 对信号与系统基本原理的深刻理解。 掌握多种重要的信号变换方法及其应用。 熟悉各种数字滤波器的工作原理、设计方法与性能分析。 掌握自适应滤波算法，并能应用于实际问题。 理解信号估计与检测的理论基础和常用方法。 掌握时频分析技术，能够分析非平稳信号。 了解信号处理在多个工程和科学领域的实际应用。 培养分析和解决复杂信号处理问题的能力。 本书将带领您走进信号处理的奇妙世界，开启一段精彩的学习旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排实在是太精妙了！我拿到手的时候，就被它那种严谨又不失清晰的逻辑深深吸引住了。作者似乎对这个领域的脉络有着极其深刻的理解，从最基础的元器件特性讲起，逐步过渡到复杂的系统级应用，每一步都衔接得天衣无缝。我尤其欣赏它在理论推导上所花费的心力，那些公式和等效电路图，不再是冷冰冰的符号堆砌，而是仿佛在向读者娓娓道来物理现象背后的本质规律。读起来，感觉就像是有一位经验丰富的导师，在你身边，耐心地为你拆解每一个技术难点。即便是那些我以往觉得晦涩难懂的概念，通过书中的图示和详尽的文字阐释，也变得豁然开朗。它不仅仅是知识的罗列，更像是一套完整的思维训练体系，引导你如何用工程师的视角去分析和解决问题。我感觉自己在这本书的引导下，对整个学科的宏观架构有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

我尝试过市面上好几本相关的教材，但坦白说，很多都过于偏重理论的证明，实战性感觉不足，或者反过来，又过于注重应用实例，以至于忽略了底层原理的深入探讨。然而，这本书的平衡感把握得近乎完美。它不仅详细介绍了各种拓扑结构的工作模式，还深入剖析了在实际工程中可能遇到的那些“非理想”情况——比如开关损耗的精确计算、散热设计中的热平衡分析，以及针对不同负载特性的控制策略优化。我印象最深的是关于磁性元件设计的那几章，作者没有仅仅给出经验公式，而是从能量密度和磁芯损耗模型出发，一步步推导出了最优化的设计流程。这对于我们这些需要进行产品研发的人来说，简直是如获至宝。书中的案例分析非常贴近工业界的前沿应用，让我能清晰地看到书本知识是如何转化为可靠、高效的实际产品的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，我只能用“沉稳而有力”来形容。它没有那种花哨的、试图讨好初学者的轻浮语调，而是用一种非常专业、克制的笔触，去构建知识的殿堂。它的叙述方式，要求读者必须保持专注，因为每一个字眼都可能蕴含着关键的信息。对于那些有一定基础，希望迈向更高层次的读者来说，这种“硬核”的表达方式是极其宝贵的。我发现，即使是阅读一些相对成熟的技术内容时，作者总能提供一个独特的观察角度，或是引用一些较少被提及的经典文献作为佐证，这极大地拓宽了我的知识面。它更像是一本“工具书”与“教科书”的完美结合体，当你需要快速查阅某个细节时，它的结构清晰能帮你定位；当你需要系统学习一个模块时，它的深度又能满足你的求知欲。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版上来说，这本书也体现出了出版方对技术读者的尊重。纸张的质感很好，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。最让我赞赏的是其图表的清晰度。在涉及复杂波形和状态转移图时，线条的粗细、颜色的区分都处理得恰到好处，避免了传统教材中常出现的“一团乱麻”的现象。特别是那些用来阐述PWM调制和电流环路补偿的图形，几乎是教科书级别的标准范例。这对于理解时域和频域的耦合关系至关重要。我记得有一张关于闭环系统频率响应的波特图，标注得极其细致，不仅标出了增益裕度和相位裕度，还清晰地指出了交叉频率点对系统稳定性的影响，这种注重细节的呈现方式，极大地提升了学习效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是它的“前瞻性”。它没有止步于传统电力电子器件的介绍，而是花了相当大的篇幅去探讨了半导体技术革新带来的影响，比如宽禁带材料（如SiC和GaN）在不同拓扑结构中的应用优势和挑战。作者并没有将这些新技术视为简单的“升级换代”，而是从器件的内在物理限制和系统级性能提升的潜力两个维度进行了深刻的对比分析。这种对未来技术趋势的把握和系统性的评估，使得这本书的价值远远超出了当前的教学大纲。它不仅仅教会了我如何使用现有的技术，更重要的是，它激发了我思考未来十年内这个领域可能发生的变化，为我后续的研究方向选择提供了非常宝贵的参考和灵感。读完后，我感觉自己对这个行业的未来充满了信心和清晰的认识。