通信原理学习辅导(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材)

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张甫翊,张若渊著 著
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店铺: 广影图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302265405
商品编码:29692543565
包装:平装
出版时间:2012-01-01

具体描述

基本信息

书名:通信原理学习辅导(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材)

定价:23.00元

作者:张甫翊、张若渊著

出版社:清华大学出版社

出版日期:2012-01-01

ISBN:9787302265405

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.322kg

编辑推荐


内容提要


  《通信原理学习辅导(第2版)》以张甫翊、徐炳祥、吴成柯等教授编著的《通信原理(修订版)》一书中的内容和习题以及某些大学近期的“通信原理”考研入学试题为研讨对象。内容涉及通信系统基本概念、确定、*过程、信道、模拟通信系统、数字基带传输、正弦载波数字传输、模拟信号数字传输、数字信号*接收、信道编码、伪*序列和同步等原理。
  各章提供教学大纲知识点,以明确教学要求。解题中都指出解题根据,给㈩解题过程,以便于读者理解。书末给出通信中常用公式和补误差函数表,以方便读者在阅渎时随时查用。书中提供大量通信专业名词的中英对照,以利于渎者提高阅读和查找英文有关参考文献的能力。
  《通信原理学习辅导(第2版)》可作为“通信原理”课程的本科生和研究生的辅导书,也可作为研究生入学考试的参考书。同时可作为相关大学教师和科学技术人员的参考资料。

目录


章 绪论 
 1.1 本章教学大纲的知识点 
 1.2 习题精解 
第2章 确定 
 2.1 本章教学大纲的知识点 
 2.2 习题精解 
第3章 随机过程 
 3.1 本章教学大纲的知识点 
 3.2 习题精解 
第4章 信道 
 4.1 本章教学大纲的知识点 
 4.2 习题精解 
第5章 模拟通信系统 
 5.1 本章教学大纲的知识点 
 5.2 习题精解 
第6章 数字基带传输系统 
 6.1 本章教学大纲的知识点 
 6.2 习题精解 
第7章 正弦载波数字调制解调系统 
 7.1 本章教学大纲的知识点 
 7.2 习题精解 
第8章 模拟信号的数字传输 
 8.1 本章教学大纲的知识点 
 8.2 习题精解 
第9章 数字信号的佳接收 
 9.1 本章教学大纲的知识点 
 9.2 习题精解 
0章 差错控制编码 
 10.1 本章教学大纲的知识点 
 10.2 习题精解 
1章 伪随机序列 
 11.1 本章教学大纲的知识点 
 11.2 习题精解 
2章 同步原理 
 12.1 本章教学大纲的知识点 
 12.2 习题精解 
3章 硕士入学试题精解 
 13.1 2000年硕士入学试题精解 
 13.2 2001年硕士入学试题精解 
 13.3 2002年硕士入学试题精解 
 13.4 2003年硕土入学试题精解 
 13.5 2004年硕士入学试题精解 
 13.6 2005年硕士入学试题精解 
4章 高教自学本科试题解 
 14.1 某省套试题解 
 14.2 某省第二套试题解 
 14.3 某省第三套试题解 
 14.4 某省第四套试题解 
 附录a 常用公式 
 附录b 补误差函数表 
 附录c 英文缩写名词对照表 
参考文献

作者介绍


文摘


序言



信号的海洋,智慧的桥梁——《通信原理导论》 在这信息爆炸的时代,通信如同现代社会的血脉,将人类的思想、情感和知识紧密相连。从远古的烽火狼烟,到如今的高速光纤网络,通信技术的每一次飞跃都深刻地改变着我们的生活。而这一切的基石,都源于对通信原理的深入理解。《通信原理导论》正是这样一本致力于引领您探索通信奥秘的向导,它将带您穿越信号的海洋,构建理解智慧桥梁的坚实基础。 本书并非仅仅罗列枯燥的公式和定理,而是力求以一种更加直观、生动的方式,揭示通信系统中那些优雅而深刻的数学模型和物理规律。我们将从最基本的信号概念出发,循序渐进地剖析信息在传输过程中所经历的各种变换与挑战。您将了解到,看似杂乱无章的电磁波信号,如何携带承载着丰富信息的载体,又如何在复杂的环境中被接收和解码。 第一章:信号的语言——从波形到信息的初步认知 本章将为您打开通信世界的大门,从最根本的“信号”概念入手。我们将探讨不同类型的信号,包括连续信号与离散信号、周期信号与非周期信号,以及模拟信号与数字信号。您将学习如何用数学的语言描述这些信号,理解它们的频谱特性,例如傅里叶级数和傅里叶变换,它们如同解读信号的密码本,揭示了信号的频率构成,这对后续的系统设计至关重要。我们将通过生动的类比,例如将信号比作声音的乐章,理解不同频率成分如何组合成我们所听到的旋律,从而认识到频谱分析在信号处理中的核心地位。同时,本章也会触及信号的能量和功率概念,为后续的系统性能分析打下基础。 第二章:信息的载体——调制解调的艺术 信息本身往往难以直接传输,需要借助载波信号进行“搭载”。本章将深入探讨调制的原理与技术。您将了解到,幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)等经典调制方式是如何通过改变载波的幅度和频率来编码信息的。我们将分析不同调制方式的优缺点,例如AM的简单易实现与FM的抗干扰能力强。随后,我们将转向解调,即在接收端如何从含有噪声的信号中准确地“取回”原始信息。各种解调器的工作原理,如包络检波、相干解调和非相干解调,将一一为您呈现。本章的重点在于让您理解,调制解调并非魔术,而是基于信号特性巧妙利用数学和物理原理实现信息传输的精妙过程。 第三章:噪声的侵扰——信号传输的无形挑战 在现实世界中,信号传输从未孤单,总有各种各样的“噪声”如影随形。本章将聚焦于通信系统中最普遍的干扰——噪声。我们将详细介绍不同类型的噪声,例如热噪声、散弹噪声和闪烁噪声,并分析它们对信号的影响。您将理解噪声是如何降低信号的清晰度,甚至可能导致信息的丢失。更重要的是,本章将引导您思考如何对抗噪声。我们将介绍信噪比(SNR)这一衡量信号质量的关键指标,以及各种抑制噪声的技术,例如滤波器的设计和选择。通过本章的学习,您将深刻体会到,在信号的海洋中航行,与噪声的斗争是永恒的主题,而有效的抗噪声策略是保证通信可靠性的生命线。 第四章:信道的奥秘——信息传输的物理空间 信号并非凭空传输,它们需要在物理介质中“跋涉”。本章将带您探寻通信的物理空间——信道。我们将分析不同类型的信道,包括有线信道(如双绞线、同轴电缆、光纤)和无线信道(如自由空间、电离层)。您将了解到,不同的信道具有不同的传输特性,例如带宽限制、衰减、多径效应和相位失真。这些特性都会影响信号的完整性。我们将详细讨论信道容量的概念,以及香农公式如何量化信道的最大传输速率,这为我们设计更高效的通信系统提供了理论依据。本章的目标是让您认识到,理解信道的特性是优化通信系统性能,实现信息高效传输的关键。 第五章:数字化的革命——编码与解码的智慧 随着数字技术的飞速发展,将信息转化为数字形式进行传输已经成为主流。本章将聚焦于数字通信的核心——编码与解码。我们将介绍数据在传输前如何进行编码,以提高传输效率和抗干扰能力。例如,线性分组码和卷积码等纠错码如何通过添加冗余信息来检测和纠正传输过程中的错误。您将学习到,编码并非简单的信息转换,而是通过精巧的数学结构来增强信号的鲁棒性。随后,我们将探讨如何从接收到的编码信号中恢复原始信息,以及解码器的设计原则。本章将揭示数字通信之所以能够如此可靠和高效,离不开背后强大的编码理论的支持。 第六章:现代通信的基石——多路复用与多址技术 在资源有限的通信环境中,如何让多条信息流“共享”同一条通信链路,是至关重要的问题。本章将深入探讨多路复用(Multiplexing)和多址(Multiple Access)技术。您将了解到,频分复用(FDM)、时分复用(TDM)和码分复用(CDM)等技术是如何在同一信道上同时传输多路信号的。这些技术如同智慧的交通管理者,让不同车辆(信息流)在不同的时间、频率或编码路径上和谐共存。此外,我们将介绍多址技术,如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)和码分多址(CDMA),它们允许多个用户同时使用同一通信资源。本章将为您展现,这些技术如何成就了我们今日高效的通信网络,让亿万人能够同时享受到信息连接的便利。 第七章:信息传输的效率卫士——信源编码与信道编码的协同 本章将进一步深化对编码的理解,聚焦于信源编码和信道编码之间的协同作用。信源编码的目标是去除信息中的冗余,提高传输效率,例如霍夫曼编码、算术编码等。而信道编码则是在信息中引入冗余,以抵抗信道噪声的干扰。我们将探讨如何根据信道的特性和信息的价值,合理地分配信源编码和信道编码的资源,以达到最优的整体性能。您将理解,这两类编码并非独立存在,而是相互配合,共同保障信息从发送端到接收端的完整、准确和高效传输。 第八章:信息系统的整体设计——从概念到实现的思考 在掌握了通信系统的各个组成部分及其原理后,本章将引导您进行系统性的思考。我们将从整体的角度审视通信系统的设计,包括如何根据应用需求选择合适的调制方式、信道编码方案,以及如何优化系统参数以达到预期的性能指标。我们将讨论一些实际的通信系统设计中的挑战,例如如何权衡传输速率、可靠性和复杂度。通过本章的学习,您将能够将前面所学的零散知识融会贯通,形成对整个通信系统运作机制的宏观认识。 《通信原理导论》的价值所在 本书不仅仅是一本教科书,它更是一种思维方式的启迪。它鼓励您: 建立扎实的理论基础: 在快速发展的通信技术领域,深厚的理论基础是应对新技术、新挑战的根本。本书将为您提供坚实的理论支撑,让您在面对层出不穷的新技术时,能够游刃有余。 培养严谨的分析能力: 通信系统的分析离不开数学工具。本书将引导您掌握运用数学模型来分析和解决通信问题的能力,培养您逻辑清晰、分析严谨的科学素养。 激发创新的灵感: 理解通信原理,才能更好地进行技术创新。本书将为您打开探索通信技术前沿的大门,激发您对未来通信方式的想象和思考。 连接理论与实践: 本书将尽量结合实际通信系统中的例子,帮助您理解抽象的理论概念在实际应用中的体现,让您在学习理论的同时,也能感受到技术落地的魅力。 无论您是信息与通信工程专业的学生,还是对通信技术充满好奇的爱好者,《通信原理导论》都将是您探索这个精彩领域的理想起点。它将为您揭示通信背后的逻辑,让您不再仅仅是通信的使用者,更能成为通信的理解者,甚至是未来的创造者。在这信号的海洋中,愿您借此书之助,驶向智慧的彼岸,领略信息时代波澜壮阔的精彩。

用户评价

评分

这本书的封面设计着实吸引人,那种老派的理工科教材风格,带着一丝丝的复古感,一下子就把我拉回了大学时代。我拿到书的时候,第一感觉是它沉甸甸的,内容肯定很扎实。翻开内页,字体清晰,排版工整,这种对细节的注重让人感到安心。我对通信原理这门课一直抱着敬畏之心,因为它涉及的数学推导和物理概念都相当抽象。我希望能找到一本能将这些复杂理论清晰阐释出来的“救星”,而不是那种只会堆砌公式却缺乏直观解释的教科书。我最期待的是,它能在关键的知识点上给出足够多的实例和图示,比如信道编码的原理,傅里叶变换在系统分析中的应用,这些都是我以往学习中的难点。如果这本书能用更生活化的例子来解释傅里叶级数的展开与收敛性,那简直是功德无量。毕竟,理论是骨架,生动的解释才是血肉,能让人真正理解“为什么”而不是死记“是什么”。这本书的厚度预示着内容的深度,希望它能够成为我攻克这门课程的有力武器,而不是又一本束之高阁的“工具书”。

评分

拿到手后我就迫不及待地翻阅了几个章节,尤其是关于随机过程和数字调制解调的部分。坦白说,很多教材在讲解这些内容时,总是在一个很高的抽象层面上打转,让人摸不着头脑。但这本书的叙述方式似乎更注重循序渐进,它没有急于抛出复杂的数学模型,而是先从一些基础的信号特性和噪声对信号的影响入手,构建起一个完整的认知框架。我特别欣赏它在处理卷积积分和相关函数时所展现出的耐心,那种逐步展开、层层递进的讲解思路,仿佛身边有一位经验丰富的教授在耐心为你剖析难题。它不像某些著作那样,把“显然”留给读者自行推导,而是把每一步的逻辑推演都清晰地展示出来。这对于我这种需要反复确认每一步推导的读者来说,简直是雪中送炭。如果能再多一些对不同调制方式(如PSK、QAM)在不同信噪比条件下的性能对比分析,那就更加完美了,毕竟实际应用中的性能权衡是至关重要的。

评分

这本书的配套资源似乎非常丰富,从目录的编排就能看出作者对教学体系的整体把握非常到位。它不仅仅是一本知识的汇编,更像是一份结构化的学习地图。我对其中穿插的“自测与反思”部分特别感兴趣,这通常是区分优秀辅导书和普通教材的关键点。好的自测题不应只是重复课本例题的换汤不换药,而应该能够考察学生对知识的融会贯通能力,比如设计一些需要结合不同章节知识点才能解答的综合性问题。我希望这些练习题不仅能检验我的记忆,更能激发我的批判性思维。如果书后附带的习题解析足够详尽,能够解释“为什么选这个答案”以及“为什么其他选项是错的”,那这本书的价值将翻倍。在学习通信原理的过程中,很多陷阱都隐藏在对细节的忽略中,清晰的解析能够帮助我们避开这些思维误区,真正做到举一反三。

评分

从版面布局来看,作者明显下了很大功夫来优化阅读体验。大段的纯文字堆砌往往是劝退读者的第一要素,但这本书通过使用不同的字体样式、加粗关键术语、以及合理运用空白区域,成功地保持了视觉上的清爽感。特别是那些复杂的公式推导,它们被分割得井井有条,每一个变量的定义和每一步变换的依据都标注得非常明确,这极大地降低了阅读的认知负荷。我注意到,在介绍热噪声和白噪声时,它似乎没有直接跳到功率谱密度,而是先花了篇幅介绍噪声在时域和频域的表现,这种铺垫非常到位。我个人的阅读习惯是喜欢在书页边缘做大量的批注和疑问记录,这本书的页边距设计得比较宽裕,为我的“个性化学习”提供了便利空间。一本好的教材,应该能让人愿意拿起,并能长时间沉浸其中而不感到疲惫,从这个角度看,这本书的设计是成功的。

评分

这本书的深度和广度似乎在同类教材中处于一个非常平衡的位置。它既没有为了追求学术前沿而陷入过度细枝末节的讨论,也没有为了迎合初学者而流于表面。它精准地卡在了“应知应会”的核心领域,确保读者在掌握基础理论的同时,能对现代通信系统有一个宏观的认知。例如,在介绍香农定理时,我期待它能清晰地阐述信息熵和信道容量的内在联系,并用一个简洁的模型来展示带宽与信噪比之间的“此消彼长”关系,而不是仅仅给出一个公式让读者去记忆。如果它能在介绍完经典理论之后,能有简短的章节来串联这些理论在现代5G、物联网等技术中的实际应用背景,那就更好了。这不仅能满足我对知识架构的好奇心,也能让我更明确学习这些理论的最终目的和价值所在,将理论学习转化为对未来技术的洞察力。

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