数字化环境下交互式信息检索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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解虹 著

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• 信息检索
• 交互式检索
• 数字化信息
• 人机交互
• 信息科学
• 检索模型
• 用户行为
• 信息可视化
• 数字图书馆
• 信息需求

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286604

商品编码：29658143640

包装：平装

出版时间：2010-09-01

基本信息

书名：数字化环境下交互式信息检索

定价：49.00元

作者：解虹

出版社：科学出版社

出版日期：2010-09-01

ISBN：9787030286604

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.459kg

编辑推荐

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本书的内容涉及五个方面：系统中心论和用户中心论的两大学派；不同网络环境下互动式信息检索研究的精华，这些网络环境包括联机公众检索目录、联机数据库、网络搜索引擎、数字图书馆和文本检索会议(TREC)；互动式信息检索模式和框架的探索，主要包含In-gwersen的认知模型、Belkin的文本交互式系列性模型、Saracevic的层次模型；计划一情境交互式信息检索模型；交互式信息检索模式的意义和应用以及有待解决的问题与研究方向。

内容提要

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本书采用实证研究的方法，论述了OPAC中的交互式信息检索、联机数据库、网络搜索引擎和数字图书馆环境等内容。本书通过回顾交互式信息检索模型的宏观和微观层面，阐述了交式信息检索模型的发展，在分析这些模型的优点和局限性的基商提出了计划-情境交互式信息检索模型，并探讨了该模型在交互式信息检索系统的设计和评估中的应用。
本书为研究者、设计者、教师、本科生和研究生以及对数字化环境下交互式信息检索、信息检索系统设计与评估感兴趣的专业人士提供了国外*、全面的研究成果，本书也可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、图书馆、档案学、情报学及相关专业课程的教学素材。

目录

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作者介绍

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解虹 现为美国威斯康星大学密尔沃基分校信息研究学院教授。她的研究领域主要集中于信息查询与检索，特别是用户与信息检索系统之间的交互式信息检索，以及数字时代下交互式检索对各种信息检索系统的设计和评价的影响。她在1999年赢得了美国图书馆和信息科学教育协会(ALIS

文摘

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序言

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《智能编织：数字时代下的叙事革新》 在信息如潮水般涌动的数字时代，我们如何才能重新定义故事的边界，让叙事不再是单向的传递，而是沉浸式的探索？《智能编织》正是这样一部力图揭示信息交互深度潜能的著作，它并非聚焦于冰冷的算法或纯粹的技术堆砌，而是将目光投向了那些能够重塑我们与内容互动方式的创新理念和实践。 本书的主旨在于探寻如何利用数字环境的特性，构建能够响应用户行为、引导其深入体验、甚至共同参与创作的叙事形态。我们认为，信息检索在数字环境下早已超越了简单的关键词匹配和文档列表呈现。《智能编织》将这种理解推向了一个新的维度：它探讨的是一种“情感化”和“个性化”的信息交互模式，让用户在信息海洋中不再是被动接受者，而是主动的发现者与参与者。 第一部分：打破线性，重构体验 传统叙事往往遵循线性的时间轴或逻辑链条，而数字环境提供了打破这种束缚的可能性。《智能编织》将深入剖析几种能够实现叙事非线性化的核心思路。 碎片化与重组： 本部分将详细阐述如何将复杂的信息单元拆解成更小的、可独立理解的“信息碎片”。这些碎片并非孤立存在，而是通过多样的关联性（如概念关联、时间关联、空间关联、因果关联等）编织在一起。读者不再是被迫跟随预设的路径，而是可以根据自己的兴趣和理解能力，自由地选择信息碎片，构建属于自己的理解路径。我们将探讨信息碎片化设计的原则，例如信息密度、独立可解释性，以及如何设计有效的“连接器”让碎片之间形成自然的流动。 情境化与个性化： 《智能编织》强调，真正引人入胜的叙事必须能够感知并适应读者的情境。这意味着系统需要能够理解用户的当前需求、兴趣偏好、甚至情绪状态，并据此动态调整信息呈现的方式和内容。我们将分析如何通过用户行为分析、历史偏好记录、甚至实时反馈机制，构建高度情境化的信息呈现。这包括但不限于：根据用户对某个概念的深入程度，自动推荐相关的背景知识或拓展阅读；根据用户的情绪波动，调整信息呈现的语气和节奏；根据用户的学习目标，优化信息呈现的结构和深度。 可视化与具象化： 抽象的信息往往难以被直观理解。《智能编织》将重点关注如何利用先进的可视化技术，将复杂的数据、概念和关系以直观、生动的方式呈现出来。这不仅仅是简单的图表，而是包括交互式地图、动态知识图谱、三维模型展示、沉浸式虚拟现实体验等。我们将探讨不同类型信息适用的可视化技术，以及如何设计能够让用户自由探索和操纵的可视化界面，从而加深对信息的理解和记忆。 多模态的融合： 信息不再局限于文字。《智能编织》将深入探讨文本、图像、音频、视频、甚至触觉等多种信息模态如何进行巧妙融合，以创造更丰富、更具沉浸感的体验。例如，在讲述一段历史事件时，可以结合历史影像、当时的音频记录、以及专家的深度解读，让用户仿佛置身其中。我们将分析不同模态信息融合的设计原则，以及如何确保不同模态之间的一致性和互补性。 第二部分：赋予主体，驱动参与 《智能编织》认为，数字信息不再是被动呈现的静态实体，而是可以与用户产生动态交互的“活性”实体。这种交互是双向的，能够激发用户的参与热情，甚至共同创造新的内容。 主动探索与发现： 我们将探讨如何设计信息结构，鼓励用户主动进行探索和发现。这包括设计“隐藏”的线索、待解锁的区域、或者需要用户主动提出的问题才能获得答案的信息节点。本书将分析游戏化设计中的一些关键元素，如奖励机制、挑战设计、以及成就系统，如何被巧妙地应用于信息探索中，提升用户的参与度和沉浸感。 用户反馈与共建： 用户不再是沉默的接受者，他们的反馈和参与对于信息内容的持续完善至关重要。《智能编织》将深入研究如何设计有效的反馈机制，收集用户的疑问、建议、甚至纠错。更进一步，本书将探讨如何构建平台，让用户能够对信息内容进行注释、评论、甚至基于现有信息进行二次创作。我们将分析知识众包、社区协作等模式如何在信息构建中发挥作用，以及如何平衡用户生成内容的质量和可信度。 个性化推荐与过滤： 在海量信息中，如何帮助用户找到最相关、最有价值的内容是关键。《智能编织》将详细阐述“智能推荐”和“智能过滤”的原理与实践。这不仅仅是基于内容的相似性推荐，更是基于用户行为、社交关系、以及潜在需求的深度分析。我们将探讨如何通过算法设计，在保证信息多样性的同时，尽可能地满足用户的个性化需求，避免信息茧房的形成。 叙事中的“选择”与“后果”： 模拟现实世界中的选择与后果，能够极大地增强用户在信息探索中的代入感。《智能编织》将探讨如何在信息呈现中引入“选择点”，让用户通过不同的选择导向不同的信息分支或叙事结局。这将为用户提供一种“掌控感”，让他们更主动地去理解信息背后的逻辑和影响。我们将分析决策树、情景模拟等方法在叙事设计中的应用。 第三部分：技术赋能，伦理考量 《智能编织》在探讨技术的同时，也高度重视其背后的伦理和社会影响。 数据驱动的理解： 本部分将简要介绍支撑交互式信息叙事发展的一些关键技术，如自然语言处理、机器学习、知识图谱构建、以及用户行为分析等。但我们强调，技术是手段而非目的，其核心在于如何更好地理解用户需求、优化信息结构、以及提升交互体验。 算法的透明性与可解释性： 随着算法在信息推荐和内容生成中的作用日益增强，《智能编织》将关注算法的透明度和可解释性问题。我们希望用户能够理解信息为何被推荐，以及推荐背后的逻辑，从而建立信任，并避免算法的“黑箱”效应。 隐私保护与数据安全： 在收集用户行为数据以实现个性化交互的过程中，隐私保护和数据安全是不可忽视的议题。《智能编织》将探讨如何在技术实现中，最大程度地保障用户数据的安全，以及如何在用户授权的前提下，进行数据的使用。 数字鸿沟与信息公平： 任何技术的发展都可能加剧现有的社会不平等。《智能编织》将呼吁在设计交互式信息系统时，充分考虑不同用户群体的需求和能力，努力缩小数字鸿沟，确保信息公平的实现。 结语：编织未来，重塑认知 《智能编织：数字时代下的叙事革新》并非是一本关于如何“检索”信息的工具书，而是一部关于如何“体验”信息、如何“共创”信息的思想录。它旨在启发思考，推动创新，让我们共同探索数字环境的无限可能，编织出更加丰富、更加智能、更加人性化的信息未来。这本书将为内容创作者、产品设计师、技术开发者、教育工作者，以及所有对信息传播和人类认知未来感兴趣的读者，提供一套全新的视角和深刻的启示。它召唤我们，在信息的大潮中，不仅仅是漂流，更是主动地编织，去构建属于我们自己的、充满意义的数字叙事。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具匠心，那种深邃的蓝色调，配上抽象的几何图形，给人一种探索未知领域的期待感。我一直对信息检索这个领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在这个技术飞速发展的时代，传统的检索方式显然已经力不从心。拿到这本书的时候，我立刻被它那种严谨而又充满活力的学术气息所吸引。作者在开篇就清晰地勾勒出了当前信息过载的严峻挑战，并引出了交互式检索的必要性。我特别欣赏作者在理论阐述上的那种庖丁解牛式的清晰度，将复杂的算法和模型用非常直观的语言和丰富的图示进行了讲解。翻阅过程中，我能感受到作者不仅仅是在罗列知识点，更是在构建一个完整的知识体系，引导读者如何从“搜索”的本能反应，升级到“发现”的策略层面。这本书无疑为我打开了一扇新的窗户，让我对未来信息获取的方式有了更深刻的理解和更具建设性的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格真是让人眼前一亮，它不像许多技术书籍那样枯燥乏味，反而充满了探索的乐趣。我尤其喜欢作者在案例分析部分所展现出的那种深入骨髓的洞察力。书中引用的那些来自不同行业的真实场景，让我一下子明白了理论如何落地生根。比如，在讨论用户反馈回路的设计时，作者不仅仅是提到了“用户参与”，而是详细分析了不同类型用户在不同情境下对界面响应速度和结果相关性的细微感知差异，这种细腻的观察和分析，体现了作者深厚的实践经验。读到后面，我甚至感觉自己不是在阅读一本技术专著，而是在与一位经验丰富的向导同行，他耐心地指引我穿越那些技术迷宫。对于任何希望提升信息整合效率的专业人士来说，这本书提供的方法论是极具操作价值和前瞻性的。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的学术深度是超乎我预期的。我原以为会是一本偏向入门介绍的读物，但很快发现自己陷入了作者构建的复杂知识网络之中。书中对认知负荷理论与检索界面优化的交叉论述，简直是神来之笔。作者没有停留在表面的“用户友好”，而是深入探讨了人脑处理信息流的瓶颈，并提出了基于动态评估的反馈机制，这一点在国内相关文献中是相当少见的。对我而言，最大的收获在于它提供了一种全新的视角来看待“满意度”这个指标——不再是简单的点击率或停留时间，而是强调检索过程中用户心智模型的逐步构建与修正。这种对底层原理的深挖，让整本书的论证充满了无可辩驳的力量感，非常适合那些对信息科学有志于深耕的进阶研究者。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出，这本书的结构安排极具逻辑美感。它没有采用传统教科书那种平铺直叙的线性展开，而是构建了一个螺旋上升的学习路径。从基础的信息组织原理，到复杂的机器学习在交互过程中的应用，过渡得自然而流畅，仿佛一步步将读者的能力阈值推向新的高度。作者对于图文并茂的运用也值得称赞，那些流程图和架构图，清晰地展示了多个模块之间相互依赖和协作的关系，使得即便是初接触这些复杂概念的读者，也能快速建立起宏观的理解框架。我发现自己不再是被动地接收信息，而是在阅读过程中主动地将不同章节的知识点进行关联和重组，这本身就是一种高效的学习体验，也是这本书在传授知识之外所赋予读者的宝贵能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的冲击，更多是源于它对未来趋势的精准预判。在当前人工智能技术日益成熟的背景下，静态的搜索已经成为过去式，这本书前瞻性地探讨了“情境感知”在信息检索中的作用，并深入剖析了如何通过多模态输入来构建一个更加智能的交互系统。我深切体会到，作者的视野已经超越了当前的技术实现，直接触及了未来十年信息交互的可能形态。阅读这本书就像是提前拿到了一份关于未来图书馆和知识工作环境的蓝图，每一个章节都在提醒我们，技术进步不仅仅是工具的迭代，更是人机关系模式的重塑。对于那些希望走在行业前沿，并致力于设计下一代信息产品的专业人士来说，这本书的价值不可估量，它不仅仅是一本参考书，更是一份行动指南。