森林資源年度齣數方法研究 9787503873379 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薛春泉 等 著

圖書標籤:

• 森林資源
• 林業調查
• 年度齣數
• 資源評估
• 統計方法
• 林業統計
• 數據分析
• 森林管理
• 資源監測
• 林業經濟

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503873379

商品編碼：29627478800

包裝：平裝

齣版時間：2013-12-01

基本信息

書名：森林資源年度齣數方法研究

定價：48.00元

作者：薛春泉 等

齣版社：中國林業齣版社

齣版日期：2013-12-01

ISBN：9787503873379

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書內容包括：緒論，研究技術框架，大樣地區劃調查，內業統計分析方法，遙感正判率分析，抽樣效率分析，工作量與經費估算等。

目錄

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序
前言
章　緒論
　節　研究背景
　第二節　研究目的意義
　第三節　森林資源監測體係概述
　第四節　國內外研究概況
第二章　研究技術框架
　節　理論與技術基礎
　第二節　主要目標
　第三節　基本原則
　第四節　主要指標
　第五節　技術路綫
第三章　大樣地區劃調查
　節　大樣地設置
　第二節　遙感判讀
　第三節　實地驗證
　第四節　蓄積量判讀修正
　第五節　數據建庫
第四章　內業統計分析方法
　節　統計分析方法
　第二節　抽樣效率分析
　第三節　數據協同性分析
第五章　森林麵積、蓄積結果分析
　節　各地類麵積
　第二節　森林蓄積量
第六章　不同樣地大小、空間位置估計結果分析
　節　不同樣地大小各地類變動係數變化分析
　第二節　不同樣地大小雙重迴歸組閤方案的結果分析
　第三節　不同實地驗證樣地位置對抽樣估計的穩定性影響
　第四節　不同樣地數量雙重迴歸抽樣組閤的估計結果
　第五節　遙感判讀與實地驗證結果差異性分析
第七章　遙感正判率分析
　節　遙感正判率結果
　第二節　遙感正判率影響因素分析
　第三節　遙感判讀正判率對抽樣效率影響
第八章　抽樣效率分析
　節　雙重迴歸估計提高效率的條件
　第二節　樣地數量計算方法
　第三節　地類麵積成數對抽樣效率的影響
　第四節　實地驗證樣地與遙感樣地優配比
　第五節　不同雙重抽樣組閤方案的效率分析
第九章　工作量與經費估算
　節　工作量估算
　第二節　資金投入估算
第十章　森林麵積、蓄積數據協同性分析
　節　不同體係數據統計結果
　第二節　不同體係數據差異分析
第十一章　結論與討論
　節　主要結論
　第二節　討論
　第三節　建議
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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探索與展望：全球生態係統管理與可持續發展新路徑 本書聚焦於當前全球生態係統麵臨的復雜挑戰，結閤前沿科學研究與實踐案例，深入剖析瞭生態保護、資源可持續利用以及人與自然和諧共生的多維視角。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從宏觀的全球氣候變化到微觀的特定生境修復等多個層麵，旨在為政策製定者、科研人員、環境規劃師及關注可持續發展的公眾提供一套係統化、可操作性的理論框架與實踐指南。 第一部分：全球生態係統的宏觀診斷與挑戰 本部分首先對當前地球生態係統的健康狀況進行瞭全麵的“體檢”。我們審視瞭過去幾十年間，人類活動對生物多樣性、水循環和土壤質量造成的深遠影響。重點探討瞭氣候變化對生態係統服務功能（如授粉、碳匯、洪水調節）的反饋機製。 氣候變化與生態臨界點： 分析瞭全球變暖速率加快背景下，不同生態係統（熱帶雨林、極地苔原、珊瑚礁）接近不可逆轉的臨界點的風險。詳細介紹瞭基於遙感和地基監測數據的變化趨勢分析方法，並引入瞭情景模擬模型來預測未來數十年生態係統動態。 生物多樣性喪失的驅動因素： 深入剖析瞭棲息地破碎化、外來物種入侵、過度開發和汙染等主要驅動力。本書不僅列舉瞭物種滅絕的案例，更側重於功能性多樣性的喪失如何削弱生態係統的穩定性和恢復力。 全球供應鏈與生態足跡： 首次將全球貿易網絡納入生態影響評估體係，研究瞭發達國傢消費模式如何通過國際供應鏈轉移到發展中國傢的生態敏感區域。通過量化“隱藏的自然資源消耗”，揭示瞭當代經濟活動的生態悖論。 第二部分：關鍵生態資源的可持續管理實踐 本部分轉嚮具體的資源管理領域，強調“減緩、適應與恢復”並重的策略。重點探討瞭當前最緊迫的土地與水資源管理難題。 水資源係統的韌性構建： 探討瞭非常規水資源（如雨水收集、中水迴用）在緩解水資源短缺中的潛力。特彆關注瞭基於自然的解決方案（Nature-Based Solutions, NbS）在流域管理中的應用，例如通過恢復濕地和河岸帶提升水質淨化能力和防洪能力。章節中詳細闡述瞭數字水文模型在預測極端天氣下的水資源分配優化策略。 土壤健康與碳固存： 現代農業集約化對土壤有機質的侵蝕是一個全球性問題。本書詳細介紹瞭再生農業（Regenerative Agriculture）的原理和實踐，包括免耕技術、覆蓋作物和多樣化輪作如何有效提高土壤碳含量，增強土壤持水能力，並減少化肥依賴。同時，也評估瞭不同土壤管理方式對溫室氣體排放的淨影響。 海洋與海岸帶的綜閤管理： 麵對過度捕撈和海洋酸化，本書提齣瞭基於生態係統的漁業管理（Ecosystem-Based Fisheries Management, EBFM）框架。在海岸帶管理方麵，側重於“軟工程”方法，如紅樹林和海草床的恢復，以替代傳統硬質海堤，實現海岸保護與生物棲息地營造的雙重目標。 第三部分：生態係統服務的價值評估與政策工具 有效的保護依賴於清晰的價值認知和強有力的政策激勵。本部分緻力於彌閤生態科學與經濟決策之間的鴻溝。 生態係統服務的量化與貨幣化： 詳細介紹瞭從 CICES、TEEB 等主流框架衍生齣的價值評估方法（如替代成本法、條件價值法）。重點討論瞭如何將“無價”的生態效益轉化為可納入國民經濟核算體係的指標，以便政策製定者進行成本效益分析。 基於市場的生態補償機製： 探討瞭碳匯交易、生物多樣性信貸和水權交易等市場化工具的有效性與局限性。本書批判性地分析瞭已有的補償機製在實施中可能導緻的社會公平問題，並提齣瞭確保當地社區從生態價值中受益的“共享收益”設計原則。 跨部門協作與治理創新： 成功的生態保護往往需要打破傳統的行政壁壘。本部分分析瞭跨區域、跨部門協作的成功案例，如建立“生物走廊”需要林業、農業、交通和規劃部門的協同。同時，介紹瞭利用地理信息係統（GIS）和大數據分析，賦能多方利益相關者進行透明化決策的治理模式。 第四部分：未來展望與技術融閤 本部分的視角著眼於未來十年，探討新興技術如何重塑生態資源管理的麵貌。 精準生態監測與乾預： 重點介紹瞭無人機（UAV）遙感、LiDAR技術以及低成本物聯網（IoT）傳感器網絡在實時監測森林健康、野生動物遷徙和水質汙染方麵的突破。討論瞭如何利用人工智能（AI）從海量數據中快速識彆早期生態退化信號。 基因組學在保護生物學中的應用： 探討瞭環境DNA（eDNA）技術在快速評估物種存在、監測入侵物種以及評估種群遺傳多樣性方麵的革命性作用。這為製定更具針對性的物種保護策略提供瞭新的工具。 全球閤作與區域適應性策略： 強調瞭在後疫情時代，全球環境治理需要更強的區域夥伴關係。本書最後提齣瞭一套“適應性管理循環”模型，鼓勵管理者不斷測試、學習和調整保護策略，以應對日益不確定的未來環境變化。 本書的貢獻在於，它提供瞭一種整閤瞭生態學、經濟學和社會科學的綜閤性視角，指導讀者從“局部解決問題”轉嚮“係統性地管理地球的生命支持係統”。

評分☆☆☆☆☆

我對林業技術和資源管理領域一直有著濃厚的興趣，尤其是涉及到量化和評估方麵的研究。當看到《森林資源年度齣數方法研究》這個書名時，我立刻被它所涵蓋的專業性和實用性所吸引。我推測，這本書很可能深入探討瞭在一年內，如何科學、準確地估算森林所産生的各種資源，這其中可能包括木材蓄積量、生物量、生長量，甚至可能涉及到一些更廣義的生態服務價值的量化。我非常好奇書中會采用哪些具體的數學模型和統計方法。是基於樣地調查的抽樣統計，還是會引入遙感影像的解譯技術，亦或是結閤瞭生長方程和動態模擬的模型？我猜想，這本書會詳細闡述這些方法的原理、計算過程，以及它們的精度和適用範圍。對於從事相關研究或工作的專業人士來說，掌握這些“齣數”的方法至關重要，因為它直接關係到森林資源的閤理利用、可持續經營以及生態效益的評估。我期待這本書能提供一些在實際操作中可能遇到的挑戰和解決方案，例如如何剋服地形復雜、林相多樣的障礙，如何保證數據的準確性和可比性，以及如何在不同尺度上進行森林資源的齣數。此外，這本書的“研究”二字也暗示著它可能不僅是方法的介紹，更包含瞭對現有方法的評估和改進，甚至是對未來發展趨勢的展望。我對書中可能提齣的創新性方法和技術應用充滿瞭期待，希望它能為森林資源的管理和研究提供更科學、更高效的工具和思路。

評分☆☆☆☆☆

平時我比較喜歡閱讀一些與生態保護和自然科學相關的書籍，總覺得瞭解我們賴以生存的環境，纔能更好地去珍惜它。這次看到《森林資源年度齣數方法研究》這本書，我的第一反應是，這聽起來像是一本非常專業的書籍，但同時又充滿瞭神秘感。我一直在想，所謂的“齣數”，究竟是怎麼一迴事？難道就是簡單地數數樹木的數量嗎？我猜想，這背後一定有更復雜的科學方法和技術支撐。這本書的名字讓我聯想到，它可能在探討如何在一個年度的時間周期內，去科學地估算和統計森林所能提供給我們的各種“産齣”。這其中可能不隻是木材，還可能包括瞭森林的生長速度、蓄積量，甚至是它所吸收的二氧化碳量，或者為野生動物提供的棲息地麵積。我腦海中勾勒齣瞭一幅畫麵：有一群專業的科學傢，他們利用各種高科技手段，比如衛星圖像、無人機拍攝，甚至是地麵傳感器，去監測和分析森林的變化，然後通過復雜的數學模型，得齣一個準確的數字，來代錶這一年森林為我們貢獻瞭多少。我特彆好奇，這些“齣數”的方法是否具有普適性？也就是說，不同地區、不同氣候、不同樹種的森林，是否需要采用不同的方法？這本書是否會詳細介紹這些方法的原理和步驟，以及它們在實際應用中可能遇到的睏難？我希望能在這本書中找到答案，瞭解科學傢們是如何通過嚴謹的研究，來量化森林的價值，並為保護和閤理利用這些寶貴的自然資源提供科學依據。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注林業發展和環境保護的普通讀者，我總是在思考，我們究竟擁有多少森林，它們又能為我們提供多少，以及最重要的是，我們如何纔能更準確地知道這些。這本書的名字《森林資源年度齣數方法研究》瞬間戳中瞭我的好奇心。我腦海裏立刻浮現齣一幅畫麵：身穿迷彩服的林業工作者，手持各種測量工具，穿梭在茂密的林間，記錄著每一棵樹木的生長情況，計算著它們一年中增長的木材體積。但我想，現代社會，尤其是在全球氣候變化日益嚴峻的背景下，僅僅依靠傳統的人工測量，效率和精度可能已經不足以滿足需求瞭。我非常期待這本書能揭示齣一些更先進、更科學的“齣數”方法。比如，是否已經有利用無人機或者衛星遙感技術來快速、大範圍地監測森林覆蓋率和樹木生長狀況的手段？這些技術能否提供比傳統方法更詳盡、更動態的數據？另外，我對於“齣數”這個詞本身就充滿聯想，它不僅僅是簡單的數字統計，更是一種對自然饋贈的評估和管理。這本書會不會深入探討如何將這些“齣數”的結果，轉化為具體的林業政策製定、森林經營規劃，甚至是碳排放交易的依據？我希望它能解釋清楚，這些看似枯燥的數字背後，蘊含著怎樣對我們生存環境的深刻影響。我腦海中已經構思齣瞭一篇詳實的讀後感，關於那些隱藏在數字背後的綠色希望，以及我們如何通過更精準的科學方法，去守護和利用這片寶貴的森林資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股沉靜和力量，綠色的主調，點綴著幾筆綫條勾勒齣的樹冠，讓我第一時間就聯想到瞭那片神秘而廣袤的森林。作為一名對自然科學一直抱有濃厚興趣的讀者，我平時閱讀的題材比較廣泛，從科普讀物到專業理論都有涉獵。這次偶然翻到這本書，雖然書名聽起來有些學術，但它散發齣的那種對森林這一珍貴資源的關注，立刻吸引瞭我。我期待在這本書中能看到一些關於如何科學、係統地去評估和計算森林所能提供的資源的詳細方法。要知道，森林不僅僅是木材的來源，它還承載著生態平衡、生物多樣性、碳匯功能等等，這些無形的價值同樣需要被量化和認識。我尤其好奇的是，在現代科技如此發達的今天，有哪些創新的技術和工具被應用於森林資源的年度統計中，是否結閤瞭遙感、地理信息係統，甚至是大數據分析？而且，不同的森林類型，例如熱帶雨林、溫帶落葉林、寒帶針葉林，它們在資源構成和生長周期上都有顯著差異，不知道這本書是否會針對這些差異提齣不同的計算模型和方法。我設想，這本書可能會詳細介紹一些模型，比如基於生長方程的模型、基於樣地調查的模型，甚至是遙感影像解譯的模型，並分析它們的優缺點和適用範圍。同時，我也希望這本書能探討一些實際操作中的難點和挑戰，比如數據的獲取難度、測量誤差的控製、以及如何將理論模型轉化為實際可行的操作流程。總而言之，這本書在我心中已經構建瞭一個關於科學、自然和未來可持續發展的宏大圖景。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對自然科學領域，特彆是與環境保護和可持續發展相關的議題有著持續關注的普通讀者，我一直覺得，我們對地球資源的瞭解，尤其是在宏觀尺度上的認知，還有很大的提升空間。當我在書店的架子上看到《森林資源年度齣數方法研究》這本書時，我腦海中立刻勾勒齣瞭一幅畫麵：不是簡單的數字統計，而是一套嚴謹、係統的方法論，用來衡量森林這一珍貴生態係統的年度産齣。我很好奇，“齣數”這個詞背後所蘊含的科學嚴謹性。它可能涉及如何準確地評估森林的蓄積量、生長速率，甚至是生物量，這些都是衡量森林健康和生産力的重要指標。我猜測，這本書會深入探討各種科學模型和技術手段。例如，是否會涉及先進的遙感技術，如衛星影像解譯、LiDAR（激光雷達）掃描，用以獲取大範圍、高精度的森林數據？又或者，是否會介紹傳統的樣地調查方法，並結閤統計學原理進行數據分析？更進一步，我希望這本書能探討不同類型森林（如熱帶、溫帶、寒帶，或不同優勢樹種）在“齣數”方法上的差異和適用性。畢竟，森林的構成和生長規律韆差萬彆，一種通用的方法可能難以覆蓋所有情況。此外，這本書的“研究”二字，也暗示著它可能不僅僅是對現有方法的羅列，更包含著對這些方法優劣勢的分析、潛在問題的探討，甚至是提齣新的、更優化的研究方嚮。我期待從中學習到如何用科學的眼光去理解和量化森林的價值，以及這些研究成果如何指導我們更有效地進行森林資源的管理和保護。