群特征无线移动网络组织理论与技术 王芙蓉,涂来 9787030308108

群特征无线移动网络组织理论与技术 王芙蓉,涂来 9787030308108 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王芙蓉,涂来 著
图书标签:
  • 无线移动网络
  • 群特征
  • 网络组织
  • 通信工程
  • 无线通信
  • 移动通信
  • 网络技术
  • 信息技术
  • 高等教育
  • 教材
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 天乐图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030308108
商品编码:29512438295
包装:平装
出版时间:2011-05-01

具体描述

基本信息

书名:群特征无线移动网络组织理论与技术

定价:65.00元

作者:王芙蓉,涂来

出版社:科学出版社

出版日期:2011-05-01

ISBN:9787030308108

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.522kg

编辑推荐


王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》从无线移动网络内在的理论科学问题开始进行探讨。在相关研究基础上,本书依托作者所主持的自然科学基金、新世纪人才支持计划等研究项目,探讨了具有群特征的无线移动网络的组织结构理论与关键技术。本书融人了作者在研究中提出的“群特征网络”这一创新学术思想,将“群特征”这种社会特性融人无线移动网络的设计与分析。全书围绕“群特征”,给出了一个合理且具有代表性的群特征无线移动网络模型,探讨群特征无线移动网络的相关关键技术。本书涉及无线移动网络的相关理论、方法以及**研究成果。

内容提要


王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》涉及无线移动网络相关理论、方法以及*研究成果。全书共15章,章介绍了无线移动网络的演进历史、研究背景,以及群特征无线移动网络的提出。部分利用图论、复杂网络理论、容量及能效分析和网络效用*化等理论工具从不同角度展现了合群网络的特征,分析了网络性能,并提出了相应理论问题的求解算法。第二部分提出了具有群特征的合群无线移动网络模型,讨论了群特征无线移动网络的运动模型、网络模型设计框架、管理算法规程和跨层资源分配算法。第三部分主要从物理层通信技术和移动性管理技术两方面讨论了具有群特征的无线移动网络中的关键技术。
《群特征无线移动网络组织理论与技术》可供通信或计算机网络专业的硕士或博士研究生以及研究人员阅读。

目录


作者介绍


文摘


序言



《群特征无线移动网络组织理论与技术》内容概述 本书深入剖析了在日新月异的无线移动网络环境中,如何理解、构建和优化“群特征”这一关键组织要素。作者王芙蓉与涂来基于扎实的理论基础和丰富的实践经验,系统地探讨了无线移动网络在组织结构、运行机制、信息传播、协作方式以及决策模式等方面所呈现出的独特“群特征”,并提出了与之相适应的组织理论与技术解决方案。 第一部分:无线移动网络中的群特征识别与理论基础 本部分着重于为读者建立一个清晰的认知框架,理解无线移动网络为何会产生和演化出特殊的“群特征”。 第一章:引言:无线移动网络时代的组织变革 阐述了信息技术,特别是无线移动技术的飞速发展如何颠覆了传统的组织模式。 分析了移动通信技术(如2G、3G、4G、5G乃至未来的6G)在连接性、实时性、泛在性等方面带来的革命性变化。 提出在这样的背景下,传统的集中式、层级化的组织结构已难以应对快速变化和分散化的信息源,催生了对新型组织模式的需求。 强调了“群特征”作为理解和驾驭这些新型组织模式的关键概念。 第二章:群特征的内涵与维度 详细定义了“群特征”,将其理解为无线移动网络中,个体或节点在信息交互、资源共享、协作行为以及集体智能等方面表现出的动态、涌现性、自组织性等集体性属性。 分解了群特征的多个维度,包括但不限于: 连接性与交互性: 指网络中节点间的连接密度、交互频率和信息流动模式。 涌现性与自组织性: 指网络在没有中央控制的情况下,如何通过局部交互形成全局有序或具有特定功能的结构。 异质性与多样性: 指网络中节点在能力、行为、需求等方面的差异性,以及这种差异性如何影响群体的整体表现。 动态性与适应性: 指网络结构、行为模式随着时间、环境变化而不断调整的能力。 分布式决策与协同: 指群体如何在分散的条件下做出集体决策并协调行动。 集体智能与学习: 指群体通过信息共享和交互,产生超越个体能力的整体智能和学习能力。 第三章:群特征的理论溯源与演进 追溯了与群特征相关的理论基础,如: 复杂性科学: 解释了复杂系统中涌现性、自组织性等概念如何应用于分析无线移动网络。 社会网络理论: 探讨了节点间的关系、结构以及信息传播的模式。 演化博弈论: 分析了在分散环境中,个体如何通过策略选择形成群体的行为模式。 群体动力学: 研究了群体规模、成员构成、交互规则等因素如何影响群体的形成和演化。 分析了不同代际的移动通信技术对群特征演进的影响,例如从简单的点对点通信到如今的万物互联(IoT)场景下,群特征的复杂性和多样性显著增强。 第二部分:群特征驱动的无线移动网络组织模式 本部分将群特征的理论概念转化为具体的组织模式,阐述在无线移动网络环境下,如何设计和运作面向群特征的组织。 第四章:分布式与去中心化组织模式 探讨了如何在无线移动网络中构建分布式和去中心化的组织架构,以适应信息和决策的分布性。 分析了诸如区块链、分布式账本技术(DLT)等在实现去中心化信任和协作中的作用。 举例说明了在共享经济、众包平台、去中心化自治组织(DAO)等场景中,群特征如何驱动组织模式的变革。 第五章:自组织与涌现式协同机制 深入研究了如何设计机制以促进网络的自组织和协同。 讨论了例如蚁群算法、粒子群优化等启发式算法在路径选择、资源分配等方面的应用,以及它们如何体现群体的自组织行为。 介绍了基于节点间局部交互实现全局目标的方法,例如动态路由、负载均衡等。 分析了在物联网(IoT)场景下,海量设备的自组织部署、数据收集和协同处理。 第六章:群体智能与协作的提升 重点关注如何通过信息共享、知识聚合和协同学习来提升群体的整体智能。 探讨了众包(Crowdsourcing)、众创(Crowd-creation)等模式在无线移动网络中的应用,以及如何激励群体贡献智慧。 分析了机器学习、深度学习等AI技术在分析群体行为、预测群体趋势、优化群体决策中的潜力。 介绍了联邦学习(Federated Learning)等分布式机器学习技术,如何在保护用户隐私的前提下,利用分散在移动设备上的数据进行模型训练,体现群体学习的优势。 第七章:基于群体行为的动态适应与弹性 强调了无线移动网络组织需要具备强大的动态适应能力,以应对不断变化的网络环境和用户需求。 探讨了如何通过对群体行为的实时监测和分析,实现网络的动态重构、资源优化和风险规避。 介绍了弹性网络(Resilient Networks)的设计理念,以及如何利用群体的分布式冗余来提高网络的鲁棒性和容错能力。 分析了在突发事件(如自然灾害、大规模人群聚集)中,无线移动网络如何通过群特征展现出强大的应急响应和信息传递能力。 第三部分:群特征下的无线移动网络技术支撑 本部分将聚焦于实现上述组织模式所必需的关键技术。 第八章:通信协议与网络架构的设计 讨论了在群特征驱动下,对通信协议和网络架构的再思考。 例如,需要设计更轻量级、更具自适应性的通信协议,以支持海量异质节点的连接和高效通信。 探讨了边缘计算(Edge Computing)和雾计算(Fog Computing)等技术如何将计算和存储能力推向网络边缘,以支持低延迟、高带宽的群体协同应用。 分析了SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)等技术如何提供灵活的网络管理和控制能力,以适应群特征下的动态网络需求。 第九章:数据管理与分析技术 强调了处理海量、异构、实时产生的移动网络数据的挑战。 介绍了大数据技术、流处理技术(如Kafka, Spark Streaming)在数据采集、存储、处理和分析中的应用。 探讨了数据挖掘、模式识别、异常检测等技术如何从群体行为数据中提取有价值的信息,以支持组织决策和网络优化。 讨论了数据安全与隐私保护在群体数据处理中的重要性,以及相应的技术措施。 第十章:安全与信任机制 分析了在分布式、去中心化的群特征组织中,安全与信任面临的新挑战。 介绍了分布式身份认证、访问控制、加密技术等,以保障节点间的安全通信和数据交换。 探讨了基于声誉系统、区块链等机制来建立和维护群体内的信任关系。 研究了如何应对分布式拒绝服务攻击(DDoS)、节点恶意行为等安全威胁。 第十一章:应用场景与未来展望 通过多个典型应用场景,展示了群特征理论与技术的实际价值,例如: 智能交通系统: 车辆间的协同通信与信息共享,实现交通流量的优化和事故预防。 智慧城市: 海量传感器数据的分布式收集与分析,实现城市管理的智能化。 群体协作办公: 基于移动设备的实时协作工具和项目管理平台。 应急响应与公共安全: 利用移动网络快速组织和协调救援力量,传递现场信息。 物联网(IoT)与工业互联网: 大规模设备的互联互通与协同工作。 对未来无线移动网络组织的发展趋势进行展望,包括人工智能与群体智能的深度融合、人机协同的新模式、以及对社会组织形态的更深远影响。 结论 本书为理解和驾驭当前及未来无线移动网络中的复杂组织现象提供了理论指导和技术框架。通过深入研究“群特征”,作者旨在帮助读者认识到,成功的无线移动网络组织不仅依赖于技术的进步,更在于能否有效地理解、激励和协调群体成员,从而实现整体的智能涌现和高效协作。本书内容丰富,逻辑清晰,兼具理论深度与实践指导意义,是相关领域研究人员、工程师、管理者以及对未来组织模式感兴趣的读者的宝贵参考。

用户评价

评分

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,它采用了一种沉稳而又不失现代感的配色方案,深邃的蓝色调与一些流动的线条交织在一起,仿佛在描绘着无形的信息流动的轨迹。装帧的质感也相当扎实,拿在手里沉甸甸的,让人感觉内容必然是经过精心打磨的硬货。我尤其欣赏封面上字体选择的克制与精准,既突出了主题的专业性,又保持了视觉上的平衡,没有过度追求花哨。尽管我还没有深入研读内页,但仅凭这外在的包装,我就能感受到作者对这本书的重视程度——这不仅仅是一本教科书,更像是一件知识的载体,预示着其中蕴含的知识体系是经过严密构建和系统梳理的。初次翻阅时,目录结构的清晰划分也令人眼前一亮,它似乎提供了一条清晰的学习路径,让人对即将展开的复杂理论充满期待,希望能尽快揭开这“群特征”背后的神秘面纱。这种严谨的外在呈现,往往是内容深度和专业水准的有力保证,让我对这本书的阅读体验有了更高的期待值,希望能从中获得关于网络组织本质的全新认知。

评分

我最近对网络拓扑结构与动态行为的兴趣达到了一个临界点,尤其是在考虑大规模、自组织系统如何保持高效运作这一难题时。这本书的标题——“群特征无线移动网络组织理论与技术”——恰好击中了我的痛点。我希望它能深入探讨群体智能在网络资源分配和故障恢复中的实际应用,而不是停留在传统的集中式控制模型上。我特别关注书中是否能提供一套量化的指标来衡量“群特征”的有效性,比如在能耗、延迟敏感性和鲁棒性这三个关键维度上,这种分布式组织方式相比传统架构能带来多大的提升。如果它能结合最新的机器学习或深度强化学习的思路来构建动态决策模型,那无疑会是非常及时的。我期待它能提供大量的案例分析或者仿真结果来佐证其理论的普适性和实用价值,毕竟在瞬息万变的无线环境中,理论的落地性是检验其生命力的唯一标准。总而言之,我需要这本书能提供超越教科书范畴的、富有洞察力的分析框架,指导我理解和设计下一代移动网络的复杂组织逻辑。

评分

拿到这本书后,我迫不及待地翻阅了其中的一些章节摘要和引言部分,感受到了作者团队在学术上的深厚积淀。语言风格是那种典型的、非常凝练且逻辑性极强的学术叙述,每一个句子似乎都经过了反复的推敲和锤炼,力求在最少的文字内传达最丰富的信息量。这种表达方式对于专业人士来说无疑是高效的,它省略了大量的基础概念铺垫,直接切入了问题的核心。然而,对于初次接触这个领域的读者,这可能会构成一定的门槛,需要反复咀嚼才能完全领会其深层含义。我注意到书中对某些核心术语的定义似乎非常细致和独特,这暗示着作者可能构建了一套自洽的理论体系,而非简单地整合现有文献。我正在着重研究其中关于“组织结构演化”的部分,试图探究在激励机制和信道状态变化双重作用下,网络节点的协作模式是如何涌现和稳定下来的,希望能从中找到启发,指导我自己的研究方向调整。

评分

从一个应用工程师的角度来看,这本书的“技术”二字比“理论”更吸引我。我非常关注书中是否详尽介绍了如何将这些复杂的组织理论转化为可部署的实际算法。例如,在应对高动态性场景(如灾害救援网络或高密度人流区域的临时通信)时,传统协议的收敛速度往往跟不上环境变化的速度。我希望书中能提供详细的协议流程图、伪代码甚至是硬件实现上的考量。特别是对于“无线移动”这一特性,书中是否深入讨论了能量约束下的决策制定?这直接关系到设备寿命和维护成本。如果它能针对不同的移动模型(如随机游走、群集移动等)给出相应的优化策略,并对这些策略的性能边界进行严格论证,那这本书的价值将远超一般理论著作的范畴,直接成为工具书级别的参考资料。我希望看到的是,那些晦涩的数学模型能够被转化为清晰、可执行的工程步骤。

评分

这本书的整体阅读体验,对于我个人而言,更像是一次对现有知识框架的挑战和重塑。我习惯于将网络视为一个相对静态的、由明确规则驱动的实体,而这本书似乎在引导我接受一种更加“有机化”的视角,即网络本身就是一个不断适应和自我进化的生命体。在阅读过程中,我时不时会停下来,反思我过去解决网络问题时所依赖的那些基本假设是否依然成立。这种思维上的碰撞是极其宝贵的,它迫使我跳出舒适区,去审视那些被我们视为理所当然的底层逻辑。尽管某些章节的数学推导略显密集,需要花费额外的精力去理解其背后的物理或信息论基础,但每当攻克一个难点,所带来的豁然开朗的感觉,都极大地增强了我继续阅读下去的动力。这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种对复杂系统进行深刻洞察的能力。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou 等,本站所有链接都为正版商品购买链接。

© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有