面向任务的遥感信息聚焦服务 李德仁 9787030288912 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李德仁 著

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• 遥感
• 信息服务
• 聚焦服务
• 任务驱动
• 地理信息系统
• 数据服务
• 遥感应用
• 空间数据
• 信息提取
• 智能遥感

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288912

商品编码：29513969942

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名：面向任务的遥感信息聚焦服务

定价：49.00元

作者：李德仁

出版社：科学出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.409kg

编辑推荐

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面对不同任务需求的多样性与并发性，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念，建立了各类资源广泛共享及其**聚合和高效协同的机制，通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织，从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章，系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”，包括遥感信息共享模型和按需服务机制，详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。

内容提要

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针对多样化并发任务条件下，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题，本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法，包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型，以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等，并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。
本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书，也可作为本科高年级学生或研究生教材。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感影像精细解译与应用》 本书简介 《遥感影像精细解译与应用》深入探讨了如何从海量的遥感数据中提取高精度、精细化的地理空间信息，并将其有效应用于国民经济的各个领域。本书不仅系统梳理了遥感信息提取的理论基础和方法体系，更着重于实际应用中的关键技术和前沿进展，旨在为遥感科学研究者、工程师以及相关行业从业者提供一份全面、深入的学习和参考指南。 第一章 遥感信息精细解译的理论基石 本章将从遥感的基本原理出发，系统阐述遥感影像的成像机制、光谱特性以及空间分辨率等关键要素如何影响信息解译的精度。我们将深入剖析地物反射光谱的物理过程，介绍不同地物类型在可见光、近红外、热红外等波段的独特“指纹”特征，并讲解如何利用这些特征进行初步的分类和识别。此外，本章还将重点介绍遥感影像的空间分辨率与信息精细度的关系，强调高分辨率影像在细节提取中的优势，以及如何克服其带来的数据量大、处理难度高等挑战。我们将追溯遥感信息解译的理论发展脉络，从早期的目视判读到如今的自动化、智能化处理，分析不同理论体系的特点和适用范围，为后续章节的学习打下坚实的理论基础。 第二章 遥感影像预处理与质量控制 高质量的遥感影像数据是精细解译的前提。本章将详细介绍遥感影像预处理的关键环节，包括辐射定标、大气校正、几何校正等。我们将阐述不同校正方法的原理、适用条件以及对解译精度的影响。例如，辐射定标是将原始的数字信号转化为具有物理意义的地物反射率或亮度温度，这是定量遥感分析的基础；大气校正能够去除大气散射和吸收对地物信号的影响，从而获得真实的地表反射率，提高地物分类的准确性；几何校正则确保遥感影像与地理坐标系的精确匹配，为后续的空间分析奠定基础。此外，本章还将重点关注影像质量的评估与控制，介绍常用的质量评价指标，并探讨如何处理影像中的噪声、阴影、云等干扰因素，确保解译结果的可靠性。 第三章 传统遥感影像解译方法 本章将回顾并深入讲解经典的遥感影像解译方法，包括目视判读、影像增强、特征提取以及监督与非监督分类等。目视判读作为一种历史悠久且至今仍具价值的方法，我们将分析其原理、技巧以及在复杂地物识别中的应用。影像增强技术，如对比度拉伸、滤波、变换等，如何有效地突出影像中的有用信息，提高地物特征的可辨识度，也将得到详细阐述。特征提取方面，我们将介绍纹理特征、形状特征、空间上下文特征等，这些特征对于区分具有相似光谱特征但形态或纹理不同的地物至关重要。在分类方法方面，我们将详细介绍监督分类（如最大似然法、支持向量机、随机森林等）和非监督分类（如K-means、Isodata等）的原理、算法流程、优缺点及适用场景。同时，本章还将探讨如何结合多种方法，构建更 robust 的解译流程。 第四章 基于深度学习的遥感影像解译 近年来，深度学习技术在遥感影像解译领域取得了突破性进展。本章将系统介绍深度学习在遥感信息提取中的应用，重点关注卷积神经网络（CNN）及其变种，如U-Net、DeepLab等模型在语义分割、目标检测、地物分类等任务中的强大能力。我们将深入剖析这些模型的网络结构、激活函数、损失函数等核心组件，并结合遥感影像的特点，讲解如何构建和优化适合遥感数据处理的深度学习模型。此外，本章还将讨论迁移学习、数据增强、模型评估与优化等关键技术，帮助读者理解如何有效地利用有限的遥感数据训练出高性能的模型。案例分析将贯穿本章，展示深度学习方法在城市扩张监测、农作物估产、地质灾害识别等方面的实际应用效果。 第五章 遥感影像精细解译的关键技术 精细解译要求对地物特征进行更细致的描述和更准确的识别。本章将聚焦于一些提升遥感影像解译精度的关键技术。首先，我们将探讨高分辨率影像的纹理分析技术，包括灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）等，如何捕捉地物的精细空间结构信息。其次，多源、多时相遥感影像的融合技术，如基于像元、基于特征、基于决策的融合方法，如何整合不同传感器、不同成像时相的影像信息，提升地物判别的准确性和稳定性。此外，时空信息在遥感解译中的应用也将得到重点关注，例如利用时间序列影像分析地物的动态变化，辅助识别季节性植被、水体变化等。最后，我们将讨论不确定性分析和面向对象（Object-Based Image Analysis, OBIA）方法，OBIA能够将影像分割成具有语义意义的对象，并基于对象的形状、纹理、光谱等属性进行分析，有效克服像元分类的局限性。 第六章 遥感信息在地理信息系统中的应用 遥感信息是地理信息系统（GIS）的重要数据源。本章将深入探讨遥感影像解译成果如何有效地融入GIS平台，实现多维度、多层次的空间信息分析和应用。我们将介绍遥感数据与GIS数据的空间配准、数据格式转换以及空间数据库的构建。重点将放在遥感信息在GIS中的具体应用，例如： 土地覆盖/利用变化监测与分析： 如何利用遥感数据构建和更新土地覆盖/利用图，并结合GIS进行历史变化追溯、趋势分析和未来预测。 环境监测与评估： 遥感数据在水体富营养化监测、土壤侵蚀评估、大气污染扩散模拟等环境问题中的应用，以及如何利用GIS进行空间叠加分析和区域评估。 城市规划与管理： 遥感影像提取的城市建筑、道路、绿地等信息在城市空间格局分析、人口密度估算、基础设施规划中的作用，以及如何利用GIS支持城市精细化管理。 自然资源调查与管理： 森林资源、矿产资源、水资源等遥感调查数据的整合与管理，以及GIS在资源承载力评估、开发规划等方面的支持。 灾害监测与应急响应： 遥感在地震、洪水、滑坡、森林火灾等灾害发生前、发生中、发生后的监测、评估和影响分析，以及GIS在灾害风险评估、应急救援路径规划、灾后重建规划中的作用。 本章将通过大量实际案例，展示遥感信息与GIS的深度融合所产生的巨大价值，强调二者协同工作在解决复杂地理问题中的重要性。 第七章 遥感数据应用的前沿领域与挑战 随着遥感技术的不断发展，其应用领域日益广泛，并不断涌现出新的前沿方向。本章将展望遥感信息精细解译与应用的未来发展趋势。我们将探讨： 大数据与云计算在遥感中的应用： 如何处理TB甚至PB级别的遥感数据，构建高效的遥感数据分析平台，以及云计算在遥感数据存储、计算和分发方面的潜力。 人工智能与遥感融合： 除了深度学习，其他人工智能技术（如知识图谱、专家系统）如何与遥感信息结合，实现更智能化的解译和应用。 时空大数据分析： 如何整合多源、多时相、多尺度遥感数据，进行精细的时空变化分析，捕捉地球系统的复杂演化过程。 低空遥感与无人机遥感： 低空遥感在精细农业、城市精细测绘、环境监测等方面的独特优势，以及无人机遥感技术的发展与应用。 遥感与其他地球观测技术的融合： 如与北斗/GPS、物联网、地面传感器等技术的结合，构建更全面的地球观测网络。 同时，本章也将客观分析当前遥感数据应用中面临的挑战，包括数据获取的成本与获取率、模型的可解释性与泛化能力、标准规范的建立、人才培养体系的完善等，并提出相应的思考和建议。 总结 《遥感影像精细解译与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习框架。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解遥感影像信息解译的理论精髓，掌握先进的解译技术，并能够将这些技术有效地应用于国民经济的各个领域，从而更好地认识地球、管理地球、保护地球。本书的编写力求理论与实践相结合，内容严谨，案例丰富，希望能成为广大遥感科技工作者和相关领域从业者的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术类书籍通常抱有一种敬而远之的态度，总觉得它们晦涩难懂，充满了各种缩写和公式。然而，这本新书完全颠覆了我的看法。作者的叙事风格极其生动，仿佛在讲述一个精彩绝伦的故事，而不是枯燥地罗列事实。他擅长用生动的比喻来解释那些抽象的算法原理，比如描述数据流的优化过程时，他将其比作城市交通的疏导，一下子就把复杂性降维了。书中引用的案例研究也十分贴合现实世界的痛点，让人感觉书本里的知识并非空中楼阁，而是可以直接解决实际问题的利器。我尤其喜欢它在探讨伦理和技术平衡时所持有的那种审慎和人文关怀，这在很多纯粹的技术手册中是很难看到的。阅读的过程非常流畅，常常是读完一个段落，我就忍不住停下来思考，如何将这种思维方式应用到我目前正在处理的项目中。它不仅是一本知识的载体，更像是一面镜子，映照出当前技术发展中隐藏的挑战与机遇，值得反复品读和深思。

评分☆☆☆☆☆

最近读完了一本关于信息科学的书，真是让人耳目一新。这本书的结构非常清晰，从宏观的理论框架到微观的具体技术细节，作者都展现了扎实的功底。特别是书中对复杂系统建模的阐述，简直是教科书级别的范例。它没有陷入故纸堆里那些陈旧的理论，而是紧密结合了当前技术发展的最前沿，比如人工智能在数据挖掘中的应用，讲解得深入浅出，让人一下子就能抓住重点。作者似乎对读者群体有着深刻的理解，既能满足专业人士对深度知识的渴求，也能引导初学者平稳地跨入这个领域的大门。读这本书就像是跟着一位经验丰富、思路敏捷的导师在进行一次思维的深度漫游，每一个章节都能带来新的启发，让人忍不住想立刻动手实践书中的某些方法论。尤其欣赏它在处理跨学科问题时的那种游刃有余，将看似不相干的领域巧妙地联系起来，构建起一个更宏大、更自洽的知识体系。这本书无疑是今年我读过的最具价值的学术专著之一，它的影响力远远超出了它本身的学科范畴，触及到了更广阔的知识探索领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它在构建知识体系时的那种严谨性与开放性的完美平衡。一方面，作者对基础理论的引用和论证滴水不漏，每一步推导都如同瑞士钟表般精准无误，让人对所学知识的可靠性深信不疑。但另一方面，它又鼓励读者跳出既定的框架，去质疑和探索新的可能性。书中设置的许多“思考题”和“展望”部分，并非是简单的总结，而是真正的思想催化剂，它们促使人不断追问“然后呢？”和“有没有更好的方法？”。这种互动式的学习体验，极大地激发了我独立思考的欲望。读完后，我感觉自己的思维模式似乎被重新校准了一遍，学会了用一种更加结构化、更具批判性的眼光去看待信息世界。这本书已经超越了一本普通教材的范畴，它更像是一份邀请函，邀请所有对信息科学充满热忱的人，共同参与到这场永无止境的探索之中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计也给我留下了极佳的印象，这在学术书籍中并不多见。纸张的质感非常舒适，阅读时眼睛不易疲劳。更重要的是，作者在视觉呈现上花费了不少心思。图表的设计清晰明了，不同层级的信息通过不同的颜色和字体被巧妙地区分开来，使得复杂的逻辑关系一目了然，这极大地提升了阅读效率。很多技术书籍往往因为图表冗余或者设计混乱而让人望而却步，但这本书则完全避免了这些问题。它真正做到了形式服务于内容，让读者可以将全部精力集中在理解核心概念上。此外，书中对关键术语的定义和注解也做得非常到位，每当出现一个新概念时，总能及时提供一个精准且易于理解的解释，这种对细节的关注度，体现了出版方和作者对知识传播的严肃态度。总而言之，这是一次非常愉悦的阅读体验，从翻开书本的那一刻起，就能感受到它所蕴含的匠心。

评分☆☆☆☆☆

我从一个偏向管理和战略规划的角度来审视这本书，发现它在战略层面上的指导意义也极其深远。它不仅仅停留在“做什么”的层面，更深入地探讨了“为什么这么做”以及“如何构建支持这种做法的组织文化”。作者对信息处理的未来趋势有着非凡的洞察力，他所描绘的下一代信息服务范式，似乎就是我们未来几年必须面对的现实挑战。书中对“韧性”和“适应性”的强调，特别吸引我，这不再是简单的性能优化，而是关乎系统在不确定环境中持续生存的关键能力。这种从技术实现到战略部署的跨越，使得这本书不仅仅是对技术人员的宝典，对于决策层来说，也是一份极具前瞻性的参考资料。它提供了一套行之有效的思维框架，帮助我们从信息洪流中筛选出真正具有战略价值的要素，并将这些要素转化为可执行的路线图。这本书的视野之开阔，实在令人赞叹。