现代无线通信原理 林基明,张文辉,仇洪冰,郑霖 9787030444660 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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林基明，张文辉，仇洪冰，郑霖 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030444660

商品编码：29512976944

包装：平装

出版时间：2015-06-19

基本信息

书名：现代无线通信原理

定价：59.0元

作者：林基明,张文辉,仇洪冰,郑霖

出版社：科学出版社

出版日期：2015-06-19

ISBN：9787030444660

字数：478000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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《现代无线通信原理》可作为高等院校信息与通信工程一级学科下各专业以及电子与通信工程专业领域的研究生、高年级本科生的教材，也可作为信息与通信工程领域的工程技术人员和科研人员的参考书。

内容提要

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《现代无线通信原理》以衰落信道效应和相应传输性能改善方法为主线，以通信信号分析与设计为基本方法，以通信传输系统模型框架为章节划分依据，重点论述当前各类无线通信传输系统中具有普遍性和代表性的基本理论、基本概念和分析方法。主要内容包括：通信信号与系统的表征、无线传输信道、无线信道容量、数字调制信号及其功率谱密度、平坦衰落信道数字传输的接收与性能、分集技术等。
《现代无线通信原理》内容丰富、概念清楚、取材新颖、系统性强，充分反映了国际上近年来先进无线通信技术领域的新理论、新技术和新方法。

目录

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作者介绍

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文摘

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章绪论
通信(Communication)，按照传统的理解，就是实现对信息高速、准确地传递。
从20世纪90年始，人类社会逐渐步入信息化社会。信息化社会是以信息技术为基础，以信息产业为支柱，以信息价值的生产为核心，以信息产品为标志的社会。在信息化社会中，信息(Information)成为重要的生产力要素，和物质、能源一起构成社会赖以生存的三大资源。信息作为社会活动的战略资源和重要财富，只有通过广泛的流通和交换才能产生价值，创造出巨大的经济效益和社会效益。而通信作为信息的传输方式，是人类社会传递信息、交流思想、传播知识的重要手段。通信与微电子技术、计算机技术、传感技术相互融合，发展迅速，尤其是无线通信技术在过去十几年取得了令人瞩目的成就。现代通信网络(Network)已成为支撑国家经济社会发展*重要的基础设施之一。可以预见，未来通信的发展仍将继续对人们的生产生活方式、行为方式和价值观念产生更加重大和意义深远的影响。在信息化社会发展进程中，信息数字化是信息科学的一次重要革命。信息数字化包括两个层面的含义：一是信息资源的数字化，包括图像、视频、文字等视觉信息的数字化，话音、音乐等听觉信息的数字化，以及地理信息、空间信息和传感物理量等其他感觉信息的数字化；另一层面则是信息处理的数字化，包括对通信信号的分析、表示、处理、自动识别等过程的数字化，以及对信号处理和信息传输方法的数字化，如使用数字信号处理技术和对通信网络的系统仿真等。数字化使得传统模拟(Analog)通信在实际应用中逐渐淡出，被数字(Digital)通信代替，同时，数字通信也向全数字接收、软件无线电方向迈进。因此，本书将主要讨论无线数字通信。在深入讨论之前，首先对数字通信系统作简单的介绍。
1.1数字通信系统模型
图1.1给出了数字通信系统的基本组成框架。以图中信道为界，上半部分为发射机部分，下半部分为接收机部分。不考虑噪声和干扰带来的影响，接收过程在数学上可以看成发送过程的逆过程，其中解扩是扩频的逆，解调是调制的逆，交织与解交织、信道编码与信道译码、加密与解密、信源编码与信源译码、信源与信宿分别构成一对逆。因此这里重点讨论发射机组成部分。
1.1.1信源
对于通信系统的传输信号，一般主要考虑电信号形式，所有非电信号(光、声、机械波等)均通过传感器转换为电信号，然后进行处理和传输。数字通信系统(DigitalCommunicationSystem，DCS)传输的信号是时间和取值幅度都离散的数字信号。实际信源输出可以是数字信号也可以是模拟信号。对模拟信号需要作数字化处理将其转化为数字信号。数字化过程包括三个步骤：抽样(Sampling)、量化(Quantization)和编码(Coding)。为能够从数字信号重新准确恢复出原模拟信号，要求抽样速率满足奈奎斯特(Nyquist)抽样定理，即抽样速率fs不小于2倍信号**频率fH，即fs>2fH。近年来出现了一种称为压缩感知(CompressiveSensing)的新理论，利用合适的变换空间来描述信号，将对信号的抽样转变为对信息的抽样，有望大幅降低抽样速率。
图1.1数字通信系统模型
经过数字化处理后信源消息全部变换为二进制数字(比特)序列，速率单位为比特/秒(bit/s)。由于各种信息源产生信息的种类多、数量大、信息速率变化范围大，因此对传输系统的要求也不尽相同。
信源在数学上可以用概率空间来描述，其中X为全体信源符号构成的样本空间(SampleSpace)，P(x)为样本x2X的出现概率(Probability)。
1.1.2信源编码
在将信源产生的消息变换成二进制数字序列时，应当用尽可能少的二进制数字符号(BinaryDigits)来表示尽可能多的信源输出信息，也就是得到的信源表示具有尽可能小的或几乎没有冗余(Redundancy)。这一过程就是信源编码(SourceEncoder)或数据压缩。信源编码的目的是提高信息传输的有效性(E±ciency)。这就要求：①用于表示信源输出的符号率尽可能低；②所得信息序列在接收端又可以准确再现信源输出，这一过程称为信源译(SourceDecoder)，是信道编码的逆过程。信源编码的基本实现思路是删去数据符号中的冗余，使前后符号之间尽可能接近统计独立。
信源的压缩编码处理可以显著降低数据的传输速率，如64kbit/s的脉冲编码调制(PulseCodeModulation，PCM)话音可压缩至2.4kbit/s。压缩编码有利于占用较少的信道带宽来实现传输，提高整个通信系统的网络容量。针对不同信源类型，有不同的压缩编码算法。例如，针对语音信号，有脉冲编码调制、自适应差分PCM(AdaptiveDi.erentialPCM，ADPCM)、增量调制(DeltaModulation，￠M或DM)等波形编码方法，以及以线性预测编码(LineaPredictiveCoding，LPC)为主的基于话音数学模型的参数编码方法；针对静止图像和活动图像，有JPEG和MPEG等压缩标准；对于一般数据文件，可基于概率统计而得到有效的数据压缩。
信源编码器的编码极限为信源输出的熵率，实际信源输出信息速率为单位时间内产生的二进制符号数，用Rb表示，单位为bit/s。信源编码输入(图1.1中A1位置)信源因存在冗余，数据符号之间是相关的，信源编码输出(图1.1中B位置)因冗余已删除，可以认为数据符号之间是统计独立的，符号出现概率可以看成均匀分布的。
1.1.3加密与信道编码
信源编码的输出数据符号因编码规律众所周知，任何接收者都能从中提取出正确信息，实际应用系统中往往需要避免这一情况的出现。为此，需要在传送前对数据进行加密(Encryption)，以确保通信的安全性(Security)。加密是指通过加密算法和加密密钥将原始数据由明文(Plaintext)转变为密文(Ciphertext)，而接收端的解密(Decryption)则是通过解密算法和解密密钥将密文恢复为明文。加解密过程利用密码技术对所传信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息安全的作用。
信道编码能减弱传输过程所面临的噪声和干扰环境的影响，提高信息传输的可靠性(Re-liability)。信道编码的实现思路是人为、可控地在传输序列中增加一定程度的冗余，接收端利用冗余关系来判断是否在信息传输过程中产生了错误(即检错)，并用来修正在信息传输过程中产生的错误(就是纠错)，从而达到增加信息传输可靠性的目的。常用的信道编码方法包括各种前向纠错编码(ForwardErrorCorrection，FEC)、自动请求重传(AutomaticRepeat-reQuest，ARQ)等。
为了进一步对抗因信道记忆性导致的突发(Burst)差错，实际数字通信系统还常常采用交织(Interleaver)技术将突发差错在时间上离散化，使得接收时分布在各码字上的差错相互独立，降低纠错难度。
尽管信道编码增加了传输序列的相关性，但交织又进一步扰乱了相关性，因此基本上可以认为交织输出(图1.1中B1位置)的数据序列是统计独立的，无记忆的。
本书主要考虑传输过程，信源编解码、加密解密、信道编码技术不在本书讨论的范围内，读者若有兴趣可以阅读相关书籍。
1.1.4数据调制与扩频调制
数据调制(Modulation)的主要目的是将待传二进制符号序列映射成适合相应信道的信号波形。针对不同的传输信道形式有不同的调制思想，对于基带信道，主要是码型变换；对于频带信道，则以载波数字调制/解调(Demodulation)为主。
不少现代通信系统还利用扩频(SpreadSpectrum，SS)调制来进一步提高系统性能和实现多址传输。扩频调制通过在编码波形中引入伪码元使得传输信号的频谱比所传消息实际需要带宽大得多，且传输信号带宽独立于信息带宽，扩频具有抗干扰、抗多径、低截获概率等优势。本书对扩频技术不作详细讨论，有兴趣的读者可参阅相关书籍。
数据调制和扩频一般都在基带完成，因此可以更多地用等效基带信号的调制映射来表示。此时数字调制相当于将二进制数据序列映射为信号空间上的矢量点即星座图。
1.1.5载波调制
图1.1中给出的为单载波调制，载波的复信号形式为这在具体实现时，相当于I、Q两路正交载波(cos(2 f0t)和sin(2 f0t))调制。
为对抗信道衰落，多载波调制得到重视。有两种多载波调制方式：一种是用多路子载波传输同样信息，如图1.2所示，这种传输模式主要用于信道不可靠概率较高的情况，如电离层散射和对流层散射通信环境；另一种是数据串并变换后，每一路子载波承载一部分信息，如图1.3所示，正交频分复用(OrthogonalFrequency-DivisionMultiplexing，OFDM)调制正是其中的典型。
图1.2多载波调制1
图1.3多载波调制2
1.1.6信道
通信系统中，由传输介质构成的物理信道(Channel)及相应的交换、共享等技术为用户提供传输信道。电信号的传输介质主要分为无线介质和有线介质两类。有线介质包括光纤、电缆、双绞线、电力线、波导等，其中，光纤具有巨大的可用带宽和极低的传输损耗，在长途干线网和区域网络中已完全取代了电缆成为主力。
无线介质主要包括无线电波、红外、激光等，根据国际电信联盟(InternationalTele-municationsUnion，ITU)的定义，无线电波指频率在3000GHz(3￡1012)以下，不用人造波导而在空间传播的电磁波。目前国际上只划分出9kHz.400GHz的范围，而实际上大多数应用系统都集中在40GHz以下的有限频段。根据波长，将无线电波分为长波、中波、短波和微波等频段，主要用于移动通信、卫星通信、散射通信、微波接力等无线通信方式。国际上主要由ITU来负责协调全球无线频谱资源管理，ITU利用《无线电规则》将世界划分为三个区域，中国位于第三区。在美国，商用频谱由联邦通信委员会(FederalCommunicationsCom-mission，FCC)负责管理，军用频谱由频谱管理局(O±ceofSpectrumManagement，OSM)负责。欧洲商用频谱分配与管理由欧洲电信标准化协会(EuropeanTelemunicationsStan-dardsInstitute，ETSI)负责管理。我国商用频谱由工业与信息化部无线电管理局负责管理，对无线电频段使用的详细规定详见2011版《中华人民共和国无线电频率划分规定》。
由于无线电波的开放性，其受到的各种干扰远比有线信道大得多，因此无线通信所能实现的传输速率一直比同期的有线通信低一个数量级，甚至更多。但也正是无线电波的开放性为人类通信交流提供了巨大的便利，才有可能实现随时随地不受时空限制的通信。
1.1.7同步与均衡
不考虑噪声和干扰的影响，接收过程是发送过程的逆。然而由于信道噪声和其他干扰的存在，不仅接收端的处理过程一般远比对应发送端复杂得多，而且接收端还需考虑同步和信道均衡处理。
通信接收机接收到的时间连续波形不仅与被调信号有关，还与载波频率、相位、信号延时等参数有关。而接收过程实际上就是从被噪声、干扰所污染的接收信号中提取被调信号获取发送信息，为了实现信息的正确提取，首先需要在被噪声和干扰污染的信号中对载波频率、相位、信号延时等参数进行准确估计才能实现信息的解调。这一信号参数的估值过程就是同步(Synchronization)。同步主要包括载波同步与定时恢复。载波同步指本地载波与信号载波频率相同、相位相同(对相干解调)，定时恢复指时钟时延的准确估计。载波同步误差会导致解调质量降低，时钟误差导致符号间串扰(Inter-SymbolInterference，ISI)。对于采用扩频调制的系统，还需实现本地伪码与输入扩频序列之间的同步。
数字通信中，一般采用时分复用方式实现多路信号的汇合来提高信道传输效率，接收时需要实现多路信号的分路，此时需

序言

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《光之弦：探索下一代通信的奥秘》 导言 人类文明的每一次飞跃，都与通信技术的革新息息相关。从最初的烽火狼烟，到电报的诞生，再到如今无处不在的无线网络，信息传递的效率和广度不断被突破。然而，随着数字经济的蓬勃发展，对通信容量、速度、可靠性的需求更是呈现指数级增长。我们正站在一个激动人心的技术变革前沿，下一代通信技术——光通信，正以前所未有的速度和潜力，勾勒出未来世界的通信蓝图。 本书《光之弦：探索下一代通信的奥秘》旨在为您揭示光通信的迷人世界。我们不会止步于表面的现象，而是深入其核心，从物理学的基本原理出发，逐步构建起对光通信系统工作机制的深刻理解。本书将带领您穿越光子世界的奇妙旅程，探索光在信息传输中的独特优势，以及工程师们如何巧妙地利用光的波粒二象性、偏振、相干性等特性，构建起高效、海量的数据传输通道。 第一篇：光，信息之舞 第一章：光子的低语：量子世界的基石 在深入探讨光通信之前，我们必须首先理解光的本质。本章将带您回到量子力学的殿堂，领略光子这一微观粒子的奇妙之处。我们将解释光的波粒二象性，如同一个既是波又是粒子的双重间谍，它既能展现出衍射、干涉等波动特性，又能表现出光电效应等粒子行为。这一双重性是光通信一切技术创新的源头。 光的量子化：能量的微小包裹 我们将追溯普朗克的量子假说，理解能量不是连续的，而是以一份份不连续的“量子”形式存在。爱因斯坦的光电效应实验将进一步证实，光能量是以光子为基本单位传递的，每个光子的能量与其频率成正比 ($E=h u$)。这对光信号的产生和检测至关重要。 光子的统计行为：不同寻常的集体舞蹈 我们将探讨光子在不同状态下的统计分布，如玻色-爱因斯坦统计。理解光子的量子统计特性，例如相干光的特殊性质，对于设计高品质的光源以及优化光信号的传输和接收至关重要。 光子的螺旋与偏振：方向的秘密 除了能量和动量，光子还拥有角动量。本章将详细阐述光的偏振现象，如同光波在空间中的振动方向，并深入探讨圆偏振、线偏振等概念。偏振态不仅是光的内在属性，更在某些先进的光通信技术中扮演着重要的角色，例如利用偏振复用技术来提升通信容量。 第二章：光纤的低语：信息的无形长河 光纤，作为现代光通信的“血管”，其神奇之处在于能够将光信号以极低的损耗导向遥远的目的地。本章将为您揭示光纤内部的奥秘，以及光如何在其中“跳跃”前行。 折射率的魔力：引导光线的路径 我们将从光的折射定律出发，解释折射率的概念。光纤的芯层和包层材料具有不同的折射率，这一关键差异是实现全内反射的基础。我们将深入探讨全内反射的物理原理，理解光信号如何在光纤内部沿着特定的路径不断反射前进，而不会轻易“泄露”出去。 色散的挑战：信号的微小变形 在光信号传输过程中，不同波长的光会以不同的速度传播，导致信号脉冲的展宽，这就是色散。本章将详细介绍不同类型的色散，如材料色散、波导色散以及模式色散（在多模光纤中）。理解色散对于设计长距离、高速率的光通信系统至关重要，我们将探讨如何通过选择合适的光纤类型、使用色散补偿技术来克服这一挑战。 衰减的限制：光信号的能量损耗 虽然光纤传输损耗很低，但并非为零。本章将分析导致光信号衰减的主要因素，包括吸收损耗和散射损耗。了解这些损耗机制，有助于我们选择合适的传输介质，并设计有效的信号放大方案。 光纤的家族：单模与多模的选择 我们将对比分析单模光纤和多模光纤的结构和特性。单模光纤因其单一度的传输模式，能够实现更高的带宽和更低的色散，是长距离、高速通信的首选。而多模光纤则在短距离、低成本的应用场景中占有优势。 第三章：光的舞蹈：编码与解码的艺术 信息本身是抽象的，如何将这些信息转化为光信号，并在接收端将其还原，是光通信的核心技术。本章将深入探讨信息编码、调制、解调以及信号检测等关键环节。 从比特到光子：数字信号的“物理化” 我们将探讨数字信号（0和1）如何被映射到光信号的不同属性上。例如，通过改变光的强度（幅度键控ASK）、频率（频率键控FSK）或相位（相位键控PSK）来表示数字比特。随着技术的发展，更复杂的调制方式，如正交幅度调制（QAM），能够在一个符号中携带更多信息，极大地提升了频谱效率。 激光器：光信号的“发射器” 我们将介绍不同类型的激光器，特别是半导体激光器，作为光通信中主要的相干光源。理解激光器的增益原理、阈值特性以及输出光的谱线宽度，对于产生高质量的光载波至关重要。 光电探测器：捕捉光子的“耳朵” 在接收端，我们需要将微弱的光信号转换成电信号。本章将介绍各种光电探测器的原理，如PIN光电二极管和雪崩光电二极管（APD）。我们将分析它们的响应速度、灵敏度以及噪声特性，这些都是决定通信系统性能的关键参数。 光放大器：跨越距离的“信号增强器” 为了克服传输过程中的信号衰减，光放大器扮演着至关重要的角色。我们将重点介绍掺铒光纤放大器（EDFA），它能够在光域直接放大光信号，无需进行光-电-光转换，极大地简化了系统结构并提高了效率。 第二篇：光之弦的延伸：构建未来通信 第四章：波分复用：多重“光之弦”齐奏 在信息爆炸的时代，单一光纤传输的容量已经难以满足需求。波分复用（WDM）技术，如同为光纤安装了多条“车道”，允许不同波长的光信号在同一根光纤中同时传输，极大地提升了传输容量。 频谱的有效利用：让光纤“分身” 我们将深入探讨WDM技术的原理。通过将不同波长的激光器发出的光信号通过合波器汇集到同一根光纤中，然后在接收端通过分波器将其分离，实现多个独立的通信通道。 密集波分复用（DWDM）：前所未有的容量 我们将重点介绍DWDM技术，它能够将非常接近的多个波长通道密集地集成在光纤中，从而实现TB甚至PB级别的传输容量。我们将分析DWDM系统中的关键组件，如可调谐激光器、光栅分波器和固定光栅分束器。 WDM系统的挑战与解决方案 我们将探讨WDM系统面临的挑战，如通道间的串扰（Crosstalk）、非线性效应以及功率平衡问题。并介绍相应的解决方案，例如采用高选择性的滤波器、非线性补偿技术以及动态波长分配策略。 第五章：光交换与路由：信息流动的“智能交通指挥” 随着网络规模的不断扩大，如何高效地对光信号进行交换和路由，成为下一代通信网络亟待解决的问题。本章将带您了解光交换技术的发展及其在构建未来光网络中的作用。 从电交换到光交换：迈向全光网络 我们将对比传统的电交换和新兴的光交换技术。传统的网络需要将光信号转换为电信号进行处理和交换，而光交换则力求在光域完成信息流的切换，从而减少延迟并提高效率。 不同的光交换技术：空间、时间与波长 我们将介绍不同类型的光交换技术，包括基于微机电系统（MEMS）的光开关、基于液晶的光栅开关，以及针对特定应用的光时域交换（OTDX）和光波长交换（OWSX）。 软件定义光网络（SDON）：未来的网络架构 我们将展望SDON的理念，即利用软件来集中控制和管理光网络资源。SDON将赋予网络更高的灵活性、可编程性和自动化能力，从而更好地适应动态变化的应用需求。 第六章：非线性效应：光在“极限状态”下的表现 当光信号的功率非常高时，它与光纤介质的相互作用会变得复杂，产生一系列非线性效应。这些效应既可能对信号传输产生干扰，也可能被巧妙地利用。 自相位调制（SPM）与交叉相位调制（XPM）：光信号的“自我影响” 我们将深入分析SPM和XPM的物理机制。SPM是指光信号自身引起光纤折射率的变化，从而改变光信号的相位。XPM是指一个光信号的强度变化引起另一个光信号的相位变化。这些效应是影响高密度WDM系统性能的关键因素。 受激拉曼散射（SRS）与受激布里渊散射（SBS）：能量的“转移”与“反射” 我们将探讨SRS和SBS现象。SRS可以将光信号的能量转移到更低频率的模式，这会引起信号损耗。SBS则会导致光信号在光纤中发生反射，并可能引发不稳定。理解和抑制这些效应对于保证信号质量至关重要。 四波混频（FWM）：新的“频率信号”的产生 FWM是指在光纤中，多个输入光信号相互作用，产生新的频率信号。这些新产生的频率信号可能与原始信号的频率重叠，导致串扰。我们将分析FWM的发生条件以及如何在设计系统中加以考虑。 利用非线性效应：超连续谱产生与光子集成 我们也将介绍如何巧妙地利用非线性效应，例如通过激发非线性效应产生宽带的超连续谱，这在光谱分析、传感和计量等领域有着广泛的应用。同时，非线性效应也是构建光子集成器件的重要基础。 第七章：光子集成：微型化通信的未来 将复杂的通信功能集成到微小的芯片上，是推动通信技术发展的重要方向。本章将带您了解光子集成电路（PIC）的魅力。 从电子到光子：集成的新纪元 我们将对比电子集成电路和光子集成电路。光子集成电路利用硅、氮化硅、磷化铟等材料，在芯片上构建集成的光学器件，如波导、调制器、探测器和光源。 光子集成技术的优势：效率、功耗与尺寸 我们将分析光子集成技术带来的巨大优势：更高的集成度，显著降低的功耗，更小的设备尺寸，以及更低的制造成本。这将是实现下一代高速、低功耗通信设备的关键。 硅光子学：开启大规模制造的潜力 我们将重点介绍硅光子学技术，它利用成熟的半导体制造工艺来制造光学器件，为光通信的普及奠定了基础。我们将探讨硅光子学在光收发模块、数据中心互联等领域的应用前景。 光子集成在通信网络中的角色 我们将展望光子集成在构建下一代通信网络中的关键作用，包括高性能的收发器、先进的光交换芯片以及高度集成的光信号处理单元。 结论 《光之弦：探索下一代通信的奥秘》一书，正如其名，旨在揭示光通信背后深刻的物理原理和精妙的设计思想。我们相信，通过对光子、光纤、光信号处理以及光网络架构的深入剖析，读者将能领略到光通信技术的强大力量和无限潜力。 本书所呈现的知识，不仅仅是对现有技术的梳理，更是对未来通信发展的展望。随着5G、6G以及更先进通信技术的不断演进，光通信将扮演越来越核心的角色。无论是虚拟现实、增强现实，还是人工智能、物联网，它们对通信容量、时延和可靠性的极致追求，都将通过光之弦，得以连接和实现。 我们希望，本书能够激发您对光通信领域的兴趣，为您提供一个坚实的理论基础，并鼓励您积极参与到这场塑造未来通信格局的伟大变革中来。光，作为信息传递最纯粹、最强大的载体，正以其无穷的魅力，编织着连接世界的无形之网。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚翻开这本书的时候，我对它抱有很高的期望，因为作者团队的背景都很扎实，希望能看到一些前沿的、不落俗套的观点。这本书确实没有让我失望，特别是它对频谱效率和功耗平衡这两个现代通信系统中的核心矛盾的剖析，极其到位。我尤其欣赏作者们在处理干扰抑制和多址接入技术时的批判性思维。他们不仅介绍了现有的技术，还深入探讨了这些技术在实际复杂环境下可能遇到的瓶颈和局限性，这对于我们做系统设计的人来说，是极其宝贵的经验。书中对“绿色通信”的探讨，也体现了作者们的前瞻性视野，这不仅仅是关于技术性能的指标，更是关于社会责任感的体现。阅读过程中，我经常需要停下来，对照着自己手头的项目进行思考，书中的很多论述都能给我提供一个全新的视角来审视现有方案的优劣。这本书的深度和广度都非常出色，绝非一本泛泛而谈的教材可以比拟。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在阅读这本书的过程中，我多次被作者们那种严谨又不失活泼的叙事风格所吸引。它不像传统的教科书那样板着脸孔，而是像一位经验丰富的导师在耐心为你讲解难题。书中对一些关键概念的引入，总是设计得非常巧妙，比如在介绍扩频技术时，先从军事通信中的抗干扰需求入手，一下子就让这个技术的“灵魂”跃然纸上。我特别欣赏作者们在处理一些历史遗留的技术名词时，会清晰地梳理出它们之间的演进关系，避免了初学者在术语上的混乱。这种对知识体系构建的细致考量，使得整本书读起来非常顺畅，没有生硬的跳跃感。而且，书中提供的参考文献列表也极其丰富和权威，如果你对某个点特别感兴趣，总能找到进一步深挖的线索。这本书，绝对是无线通信领域一本值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是，它在“原理的深度”和“应用的广度”之间找到了一个近乎完美的平衡点。对于那些已经有一定基础，希望向更高层次迈进的读者来说，这本书提供的理论支撑是坚实可靠的。我注意到，在涉及到高级编码技术，比如LDPC和Turbo码的性能分析时，作者们并没有止步于简单的BER曲线比较，而是深入到了译码算法的迭代过程和复杂度分析，这对于想要深入研究信道编码优化方向的人来说，简直是宝藏。同时，作者们对新兴技术如毫米波通信和可见光通信的简要介绍，也让我们看到了未来几年无线通信可能的发展方向。这种既能扎根经典，又能展望未来的结构，使得这本书的“保质期”非常长。它不是那种读完一遍就束之高阁的快餐读物，更像是一本可以陪伴工程师职业生涯不断成长的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，简直是业界良心！我向来觉得技术书籍的阅读体验很重要，很多时候晦涩难懂，是因为配图跟不上思路。但在这本《现代无线通信原理》中，每一张图表都像是精心设计的导航图，准确地指引着读者的思维方向。特别是那些关于脉冲成形和均衡器的剖面图，复杂的过程被拆分成了几个清晰的步骤，极大地降低了理解门槛。我记得我以前在理解接收机端如何通过均衡技术来对抗多径效应时，总是需要反复翻阅好几本参考资料。但在这本书里，一个精妙的示意图加上简短的文字说明，瞬间就豁然开朗了。这表明作者在编写时，充分考虑了读者的认知负荷，力求用最少的认知成本，传递最核心的知识点。对于需要快速掌握某一特定技术细节的工程师来说，这本书的这种“可视化”教学方法，无疑是最高效的学习途径。

评分☆☆☆☆☆

这本《现代无线通信原理》读起来真是让人眼前一亮，尤其是在接触到那些复杂的信号处理和调制解调技术时，作者们用一种非常直观的方式进行了解释。我记得之前看别的书时，那些数学公式和抽象概念总让我觉得难以捉摸，但林基明他们这次的处理方式，简直就是为我们这些初学者量身定做的。他们没有一味地堆砌公式，而是将理论与实际应用紧密结合起来，比如在讲解MIMO系统的时候，会穿插一些关于提高信道容量的实际案例，这让我感觉自己不仅仅是在学习理论，更像是在参与一个实际的工程项目。特别是关于信道编码和调制的章节，讲解得深入浅出，即便是对于我这种非科班出身的读者来说，也能快速抓住核心思想。书中对各种先进的通信标准，比如5G的一些关键技术，也有相当详尽的介绍，让我对未来的无线通信发展有了更清晰的认识。总的来说，这本书的逻辑性非常强，知识点组织得井井有条，非常适合想要系统学习无线通信知识的读者。