9787109091399 数字农业基础(全国高等农业院校教材) 中国农业出版社 苏中滨 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

苏中滨 著

图书标签:

• 数字农业
• 农业科技
• 高等教育
• 教材
• 中国农业出版社
• 苏中滨
• 农业信息化
• 精准农业
• 现代农业
• 农业工程

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109091399

商品编码：29493556691

包装：平装

出版时间：2005-08-01

基本信息

书名：数字农业基础(全国高等农业院校教材)

定价：15.00元

作者：苏中滨

出版社：中国农业出版社

出版日期：2005-08-01

ISBN：9787109091399

字数：155000

页码：133

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.259kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　本书主要介绍当前数字农业技术的基础知识和技术组成。全书共五章，系统地介绍数字农业技术的基本概念、发展、技术组成，农业技术，农业专家系统，虚拟农业技术以及农业信息化等内容。
　　本书可以作为农业院校的本科生数字农业技术课程的教材，同时也可以提供给从事数字农业研究的人员参考使用。

目录

---

前言
　章 数字农业概述
　节 数字农业的含义与应用
　　一、数字农业的含义
　　二、数字农业的应用
　第二节 数字农业的体系与关键技术
　　一、数字农业的技术体系
　　二、数字农业的内涵与外延
　　三、数字农业的关键技术
　第三节 农业运行机制的全面数字化
第二章 农业
　节 农业概论
　　一、农业的概念及其发展
　　二、农业的指导思想
　　三、农业的原理
　　四、农业技术体系
　第二节 “3S”技术
　　一、全球定位系统(GPS)
　　二、地理信息系统(GIS)
　　三、遥感技术(RS)
　第三节 高新技术在农业中的应用
　　一、GPS技术应用
　　二、GIS技术应用
　　三、遥感技术应用
　　四、田间变量信息采集与处理技术
　　五、产量成图及变量投入等技术
　　六、智能型处方农作机械和变量投入技术
　第四节 我国农业的现状及发展战略
　　一、我国农业的现状
　　二、我国发展农业的必要性
　　三、我国农业的发展战略
第三章 农业专家系统
　节 农业专家系统概述
　　一、专家系统
　　二、农业专家系统
　第二节 专家系统基本技术
　　一、专家系统基本原理
　　二、专家系统基本结构
　　三、推理策略
　　四、知识获取
　　五、专家系统开发工具
　第三节 典型农业专家系统分析
　　一、砂姜黑土小麦施肥专家系统
　　二、灌区管理专家系统
　第四节 农业专家系统在我国的发展
　　一、我国农业专家系统的发展现状
　　二、我国农业专家系统存在的问题
　　三、农业专家系统对我国农业发展的重要作用
　　四、我国农业专家系统的发展模式
第四章 虚拟农业
　节 概述
　　一、基本概念
　　二、虚拟农业的一般结构
　第二节 作物生长模拟模型
　　一、模拟模型的有关概念
　　二、作物生长模拟模型研究的发展及趋势
　　三、建模过程
　　四、通用模型
　　五、作物生长模拟模型的应用
第五章 农业信息化
附录Paid农业专家系统开发平台实验指导
主要参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《智慧田园：现代农业科技革命》 内容简介 《智慧田园：现代农业科技革命》是一部深度剖析现代农业发展前沿技术与未来趋势的著作。本书全面展现了科技如何以前所未有的力量重塑农业生产、管理、流通乃至消费的每一个环节，引领读者进入一个高效、精准、可持续的农业新时代。本书并非对某一本具体教材内容的概述，而是从更宏观、更具前瞻性的视角，探讨一系列驱动现代农业变革的关键技术及其深远影响。 第一部分：信息技术赋能智慧农业 在信息技术的浪潮席卷全球的今天，农业领域正经历着一场前所未有的数字化转型。本书将深入浅出地介绍信息技术在现代农业中的核心应用，包括但不限于： 物联网（IoT）与传感器技术： 探讨如何通过部署各类传感器（如温湿度、光照、土壤养分、气体传感器等），实时监测农田环境的细微变化。本书将详述这些传感器如何收集海量数据，并通过无线网络传输至云端平台，为精细化管理奠定基础。例如，智能灌溉系统如何根据土壤湿度数据，自动判断是否需要灌溉以及灌溉的量，从而避免水资源浪费，提高作物产量与品质。我们将介绍各种新型传感器，包括能够监测作物生长状况、病虫害早期预警的遥感传感器，以及用于 livestock 追踪与健康监测的穿戴式设备。 大数据分析与人工智能（AI）： 详细阐述如何运用大数据分析技术，对海量的农业生产数据进行挖掘与处理。本书将解释大数据如何帮助农民和科研人员发现隐藏的规律，预测病虫害发生趋势，优化种植决策，甚至预测农产品价格。AI的应用将是本书的重点之一，我们将探讨机器学习模型如何用于图像识别，从而对作物进行健康诊断、杂草识别，甚至精准施肥与打药。深度学习在产量预测、品种改良、耕作模式优化等方面的潜力也将得到充分展现。读者将了解到AI驱动的决策支持系统是如何帮助农业生产者在复杂多变的自然环境中做出最科学、最经济的决策。 云计算与边缘计算： 探讨云计算如何为农业数据提供强大的存储、计算和分析能力，构建起智慧农业的“大脑”。同时，本书也将关注边缘计算在农业场景中的重要性，即数据处理能力向数据产生端（如传感器、无人机）靠近，以实现更快的响应速度和更低的延迟，尤其是在需要实时决策的场景下，如自动驾驶农机或精准喷洒。 地理信息系统（GIS）与遥感技术： 介绍GIS如何构建农田的地理空间模型，实现农田的精准划分、地块管理、作业规划等。遥感技术，包括卫星遥感与无人机遥感，将作为本书的关键内容。我们将详细介绍不同分辨率的遥感影像如何应用于作物长势监测、估产、旱情监测、病虫害大范围预警，以及土地利用变化监测等。通过多光谱、高光谱甚至热红外影像，我们可以获取人眼无法直接观察到的信息，从而实现对作物健康状况和环境胁迫的全面评估。 农业物联网平台与智能终端： 介绍各类农业物联网平台的架构与功能，以及智能手机、平板电脑等终端设备如何成为连接农户、农场管理者与技术信息的桥梁。这些平台能够整合各类数据，提供可视化的农田管理界面、预警信息推送、远程控制功能等，极大地提升了农业生产的智能化水平。 第二部分：现代农业装备与自动化技术 科技革命不仅体现在信息层面，更体现在对传统农业生产方式的颠覆性改造。本书将重点介绍现代农业装备的进步与自动化技术的应用，旨在提高劳动生产率，降低人力成本，并实现作业的精准化与标准化： 智能农机与自动驾驶技术： 详细介绍各类集成了GPS、雷达、激光雷达和视觉传感器等技术的智能农机，如自动驾驶拖拉机、播种机、收割机等。本书将阐述这些农机如何实现路径规划、精准作业、避障等功能，减少人为误差，优化耕作质量。自动变量播种、精准施肥、变量喷洒等技术将极大提高农业投入品的利用效率，降低对环境的影响。 无人机在农业中的应用： 专题介绍植保无人机、测绘无人机、授粉无人机等在农业生产中的广泛应用。本书将详细阐述无人机在农药喷洒、播种、施肥、农田测绘、作物估产、病虫害监测等方面的具体操作、技术要点与优势，以及如何通过智能化飞控系统实现高效、精准的作业。 精准农业装备： 介绍一系列旨在实现按需投入的精准农业装备，如变量施肥机、变量喷雾机、精准播种机等。这些装备能够根据地块的实际情况，如土壤肥力、作物生长密度等，自动调整作业参数，实现“差量化”管理，既节约了成本，又保护了环境。 农业机器人技术： 探索农业机器人（如采摘机器人、除草机器人、搬运机器人等）的研发与应用前景。本书将分析这些机器人在特定农作物采摘、精准除草、温室环境维护等方面的技术挑战与突破，以及它们在未来农业劳动力短缺问题中的重要作用。 温室与设施农业的智能化升级： 介绍现代化温室和设施农业中，如何通过自动化控制系统、环境监测系统、光照调节系统、水肥一体化系统等，实现对作物生长环境的全方位、精细化管理，打破自然条件的限制，实现周年生产与产量稳定。 第三部分：生物技术与绿色农业 可持续发展是现代农业的核心理念。本书将深入探讨生物技术在推动绿色农业发展中的关键作用，以及如何构建生态友好型的农业生产模式： 基因编辑与生物育种： 详细介绍CRISPR-Cas9等基因编辑技术在作物改良中的应用，以及如何通过分子标记辅助育种、全基因组选择等现代育种技术，加速培育抗病虫害、耐逆境、高产优质的新品种。本书将强调生物技术在保障粮食安全和提升农产品品质方面的巨大潜力。 微生物技术与生物防治： 探讨利用有益微生物（如固氮菌、解磷菌、生物农药等）来改善土壤健康、提高作物养分利用效率、减少化学农药使用。本书将介绍生物防治技术，如天敌昆虫的应用、生物除草剂的开发等，为构建生态平衡的农业系统提供解决方案。 生物多样性保护与生态农业： 强调保护农业生态系统生物多样性的重要性，以及如何通过发展生态农业模式，如轮作、间作、套种、种植间作而被，以及保护农田中的有益昆虫和鸟类等，来维持农业生态系统的健康与稳定。 废弃物资源化利用与循环农业： 介绍农业废弃物（如秸秆、畜禽粪便、农产品加工副产物等）的有效处理与资源化利用技术，如生物质能源化、有机肥生产、饲料化利用等，构建农业内部的物质循环和能量流动，实现农业生产的可持续发展。 绿色生产标准与认证体系： 探讨绿色食品、有机食品等认证体系的意义，以及它们如何引导农业生产向更加环保、健康的方向发展，满足消费者对安全、优质农产品的需求。 第四部分：农业生产性服务业与供应链优化 现代农业的竞争不仅体现在生产端，更体现在服务与流通环节。本书将探讨如何通过发展农业生产性服务业，优化农业供应链，提升整体价值链的效率与竞争力： 农业社会化服务体系： 介绍农技推广、病虫害防治、农机作业、农产品初加工等农业社会化服务的发展现状与未来趋势。这些服务能够帮助小农户和专业合作社获得先进的技术和设备，提高生产效率。 智慧物流与冷链技术： 探讨如何利用信息技术和自动化设备，优化农产品物流体系，确保农产品在采后处理、仓储、运输过程中的品质安全，减少损耗。本书将重点关注冷链物流在保障生鲜农产品质量、拓展销售半径方面的重要作用。 农产品电子商务与品牌营销： 分析电子商务平台如何改变农产品销售渠道，帮助生产者直接对接消费者，提升品牌价值。本书将探讨品牌化战略、故事营销、产地认证等在农产品市场竞争中的重要性。 农业金融与保险创新： 介绍现代农业发展所需的金融支持，如农业信贷、农业保险等创新产品与服务，如何为农业生产者提供风险保障，支持其扩大再生产。 结论 《智慧田园：现代农业科技革命》旨在为读者勾勒出一幅激动人心的现代农业蓝图。本书认为，未来的农业将是科技驱动、数据赋能、绿色可持续、高效便捷的。通过深度整合信息技术、自动化装备、生物技术和现代服务业，我们正迎来一场深刻的农业科技革命，这场革命不仅将提升农业的生产力，更能保障全球粮食安全，改善生态环境，并为乡村振兴注入新的活力。本书将激励农业从业者、政策制定者、科研人员以及所有关心农业发展的人们，共同探索和实践智慧农业的未来。

评分☆☆☆☆☆

与其他一些过于偏重理论的教材相比，这本书的实用性简直令人称赞。它似乎非常懂得读者——尤其是未来即将步入行业的专业人士——的需求。书中对各种农业信息系统的操作流程、数据标准以及相关的政策法规都有着详尽的介绍，这些内容往往是其他书籍中一笔带过的部分。例如，在介绍遥感技术在作物长势监测中的应用时，它不仅讲解了原理，还提及了常用的软件工具和数据解读的基本方法论。这种“手把手”的教学风格，让读者在学习理论的同时，就能构建起一套完整的实践操作框架，读完后不只是“知道”，更是“会做”，对于提升专业技能具有直接的指导价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对农业信息技术感兴趣的探索者，我发现这本书在知识的广度和深度上都达到了一个很高的平衡点。它没有停留在传统的种植和养殖技术层面，而是大胆地将云计算、人工智能在精准农业中的应用进行了深入浅出的介绍。比如，在讲解数据驱动的决策支持系统时，作者引用了几个具体的农场案例，清晰地展示了数据分析如何帮助农民优化灌溉策略、控制病虫害爆发。这种结合了前沿计算科学与传统农业实践的叙事方式，极大地拓宽了我的视野，让我认识到未来的农业不再仅仅是“面朝黄土背朝天”，而是与高新科技紧密相融的知识密集型产业。这本书无疑是打开我认知边界的一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其严谨而又不失亲和力，这在学术著作中是比较难得的。作者在描述复杂概念时，总能找到最贴切、最易于理解的词汇进行转述，即便是首次接触这些专业术语的读者，也能较快地跟上思路。行文间透露出作者深厚的专业底蕴和多年的教学经验，使得整本书读起来如同与一位经验丰富的导师进行一对一的交流。更难能可贵的是，书中的许多论述都体现了一种前瞻性的洞察力，它不仅告诉我们“现在”的数字农业是什么，更在字里行间暗示着未来技术发展的潜在方向和挑战。总而言之，这是一本既能立足当下、指导实践，又能引导思考、展望未来的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这部教材的装帧设计实在让人眼前一亮，封面的色彩搭配和字体选择都透露着一种沉稳又不失现代气息的学术风格。我尤其喜欢封面上那几株抽象化的作物图形，虽然只是简单的线条勾勒，却精准地传达了“农业”的主题，让人一看就知道这是一本立足于前沿科技的专业读物。纸张的质感也相当不错，拿在手里分量适中，翻阅起来非常顺滑，即使是长时间阅读也不会觉得累手。而且，内页的排版布局清晰明了，章节标题和正文的留白处理得恰到好处，使得复杂的技术图表和公式也能被清晰地呈现出来，学习起来思路非常流畅，这对于初次接触数字农业概念的学生来说，无疑是极大的便利。这本书在细节上的用心，真的体现了出版社对高质量教材的追求，让人对即将展开的阅读充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑性简直可以用“教科书级别的典范”来形容。它并没有急于抛出那些让人望而生畏的高深理论，而是采取了一种层层递进、由浅入深的学习路径。开篇部分对于“数字农业”的宏观概念界定和历史沿革的梳理，简洁而有力，为后续的专业知识打下了坚实的基础。随后，关于传感器技术、物联网应用以及数据采集与分析模块的阐述，配以大量的实例分析和流程图，使得抽象的技术原理变得具体可感。我特别欣赏作者在阐述不同技术集成时所展现出的全局观，它不仅仅是简单地罗列技术点，而是着重强调了这些技术如何协同作用于现代农业生产的各个环节，真正做到了理论与实践的无缝对接，阅读体验非常扎实。