网络信息检索(吉家凡) 吉家凡 9787560963945

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吉家凡 著
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店铺: 书逸天下图书专营店
出版社: 华中科技大学出版社
ISBN:9787560963945
商品编码:29380630310
包装:平装
出版时间:2010-06-01

具体描述

基本信息

书名:网络信息检索(吉家凡)

定价:27.00元

作者:吉家凡

出版社:华中科技大学出版社

出版日期:2010-06-01

ISBN:9787560963945

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.322kg

编辑推荐


本教材结合具体数据库的检索实例,强化信息检索技术方面的内容,让学习者即使遇上新的检索系统,也能轻易上手检索;书中全面介绍外信息检索系统,重点介绍*常用的中外文检索系统,以及馆际互借和文献传递系统,满足不同高校本科生的使用需求。

内容提要


本书系统论述了网络信息检索的理论和方法,全面介绍了*、常用的中外文信息检索系统及网络信息检索系统。章和第二章系统介绍了信息检索的基础理论,并结合具体数据库的检索实例,详细介绍了信息检索的技术和方法;第三章至第十章详细阐述了书目信息资源、文献传递系统、电子图书资源、中外文综合性检索平台、电子期刊资源、特种文献资源及网络信息资源的检索;第十一章介绍了学术论文的撰写和文献引用的规范。
本书可作为本科院校及高职高专院校文献信息检索类课程的教材,也可作为科研人员和信息工作人员进行文献信息检索时的参考用书,具有较强的实用性。

目录


章 信息教育和文献检索
节 信息社会与信息素质教育
第二节 文献检索基础知识
第三节 文献信息检索系统
第四节 检索效果评价
第二章 文献信息检索技术
节 文献信息检索方式
第二节 检索途径和检索语言
第三节 计算机信息检索技术
第四节 检索步骤
第三章 书目信息检索
节 图书目录基本概念
第二节 馆藏书目检索
第三节 联合目录检索
第四节 网络上的图书目录
第四章 文献传递系统
节 中国高等教育文献保障系统
第二节 开世览文
第三节 国家科技图书文献中心
第四节 读秀学术搜索:区域数字图书馆搜索平台
第五章 电子图书检索
节 电子图书基础知识
第二节 中文电子图书
第三节 国外电子图书
第四节 网上免费电子图书
第六章 中文综合性检索平台
节 中国知网
第二节 万方数据知识服务平台
第七章 外文综合性检索平台
节 国道专题数据库超市系统一
第二节 DIALOG系统
第三节 STN系统
第四节 ISI Web of Knowledge
第五节 工程索引
第六节 化学文摘
第七节 生物学文摘
第八节 INSPEC
第九节 OCLC FirstSearch
第八章 电子期刊检索
节 中文电子期刊检索系统
第二节 外文电子期刊检索系统
第三节 网络上的电子期刊
第九章 特种文献检索
节 学位论文检索
第二节 会议文献检索
第三节 文献检索
第四节 标准文献检索
第五节 科技报告检索
第六节 出版物检索
第七节 产品信息检索
第八节 事实及数值数据检索
第十章 网络信息检索
节 搜索引擎的检索
第二节 其他搜索引擎
第三节 学术搜索引擎
第十一章 文献检索和学术论文撰写
节 论文选题
第二节 文献检索
第三节 论文格式
第四节 文献综述
第五节 参考文献著录规范
参考文献

作者介绍


文摘


序言



探寻信息世界的奥秘:一本关于网络信息检索的深度解读 在信息爆炸的时代,知识的获取与传播速度呈指数级增长。我们每天沉浸在海量的信息洪流中,如何在这浩瀚的数字海洋中精准地定位、筛选、理解并运用所需信息,成为一项至关重要的能力。本书——《网络信息检索》——正是应运而生,旨在为读者构建一套系统而深刻的网络信息检索理论框架,并辅以丰富的实践指导,引领读者穿越信息的迷雾,抵达知识的彼岸。 一、 认知网络信息的本质与特性 本书的开篇,首先将带领读者深入剖析网络信息的本质。它不仅仅是文字、图片、音频、视频的简单集合,更是一种动态的、交互的、多模态的、价值差异巨大的存在。我们将探讨网络信息的生成机制、传播路径、结构特点,以及其与传统信息媒介的根本区别。了解这些基础概念,是有效进行信息检索的前提。例如,我们会解析搜索引擎如何理解和组织网页内容,理解超链接的意义,以及元数据的作用,从而揭示信息在网络中的“生命周期”。 二、 构建坚实的理论基石:信息检索模型与算法 理论是指导实践的灯塔。本书将详细介绍信息检索领域的核心理论模型,包括经典的向量空间模型、概率模型(如BM25)以及基于机器学习的检索模型。我们会深入浅出地讲解这些模型的工作原理,例如如何将用户查询和文档表示为向量,如何计算它们之间的相似度,以及不同模型在检索精度和效率上的权衡。 在算法层面,本书将重点阐述搜索引擎背后驱动检索的各种算法。从早期的布尔模型、倒排索引,到更复杂的PageRank算法、HITS算法,再到近年来备受瞩目的深度学习在文本匹配、语义理解中的应用,都将一一呈现。我们不仅会讲解算法的逻辑,还会探讨其优缺点、适用场景以及发展趋势,帮助读者理解为何在搜索引擎中输入一个关键词,就能在瞬间获得数以百万计的相关结果。 三、 掌握精湛的检索技巧:从查询理解到结果评估 理论的最终目的是为了实践。本书的核心内容之一,便是教授读者掌握一套行之有效的网络信息检索技巧。我们将从用户查询的理解入手,探讨如何将模糊的、口语化的需求转化为精确的、结构化的检索语句。这包括: 关键词的识别与选择: 如何从自然语言的提问中提取核心词汇,并考虑同义词、近义词、上位词、下位词等词汇关系。 布尔逻辑运算的应用: 理解AND, OR, NOT等逻辑运算符在限定检索范围中的强大威力。 短语检索与近义词检索: 如何利用引号、波浪线等特殊符号来提高检索的精确度。 高级检索语法: 介绍不同搜索引擎提供的各种高级搜索指令,如指定网站、文件类型、搜索区域等,实现“厘米级”的检索精度。 利用不同搜索引擎的特性: 比较和分析Google, Baidu, Bing等主流搜索引擎的优势与劣势,以及在特定领域(如学术搜索、新闻搜索)的专业搜索引擎的使用技巧。 在用户查询的基础上,本书还将引导读者进行结果的筛选与评估。海量结果并非都具有价值,学会甄别是信息检索的关键一步。我们会探讨: 结果排序的机制: 理解搜索引擎如何根据相关性、权威性、新颖性等因素对结果进行排序。 评估结果的相关性: 如何快速浏览搜索结果页面,判断标题、摘要是否与自身需求契合。 评估信息来源的可靠性与权威性: 介绍区分学术网站、新闻媒体、个人博客、论坛等信息源的可靠度的方法。 识别信息中的偏见与误导: 培养批判性思维,警惕虚假信息、谣言和带有强烈主观色彩的内容。 利用反向链接、引用信息等进行权威性验证。 四、 探索网络信息的深度挖掘:元数据、语义网与知识图谱 随着信息技术的飞速发展,简单的关键词匹配已不足以满足日益复杂的信息需求。本书将进一步带领读者探索网络信息的深度挖掘技术。 元数据的力量: 深入理解元数据(Metadata)在信息组织、检索与管理中的关键作用。我们将解析各种类型的元数据,如 Dublin Core、RDF 等,以及它们如何帮助机器更好地理解和处理信息,为更智能的检索奠定基础。 走向语义网: 探讨语义网(Semantic Web)的理念与技术,理解它如何通过为信息赋予机器可读的意义,实现信息之间的互联互通与智能推理。我们将介绍OWL、SPARQL等相关技术,以及它们如何推动信息检索进入一个全新的维度。 知识图谱的崛起: 重点介绍知识图谱(Knowledge Graph)的概念、构建方法及其在现代信息检索中的应用。了解知识图谱如何将离散的信息点连接成有机的知识网络,从而支持更高级的问答、推荐和推理功能,让信息检索从“找到信息”迈向“理解信息”。 五、 实践是检验真理的唯一标准:案例分析与实战指导 理论的学习离不开实践的检验。本书将穿插丰富的案例分析,涵盖学术研究、新闻追踪、市场调研、技术学习等多种场景,演示如何运用所学知识与技巧解决实际问题。我们将通过一步步的演示,展示如何从一个模糊的需求出发,通过层层递进的检索策略,最终找到目标信息。 同时,本书还将提供实战性的指导,鼓励读者动手实践。从如何利用浏览器的开发者工具分析网页结构,到如何使用脚本语言(如Python)进行初步的网络信息抓取与处理,再到如何利用API接口接入专业数据库,都将有所涉及。我们相信,通过不断的实践与反思,读者的信息检索能力将得到质的飞升。 六、 走向未来:智能检索与信息素养的培养 信息检索的未来充满无限可能。本书将展望智能检索的发展趋势,包括自然语言处理(NLP)、机器学习、人工智能(AI)等技术如何进一步提升检索的智能化水平,例如更精准的意图识别、更个性化的推荐、更具创造性的信息生成等。 更重要的是,本书将强调信息素养(Information Literacy)的重要性。在信息爆炸的时代,拥有检索技能仅仅是第一步,更重要的是培养独立思考、批判性判断、负责任地使用和传播信息的能力。本书旨在帮助读者成为一个真正意义上的“信息使用者”和“知识创造者”,而非被动的信息接收者。 《网络信息检索》是一本集理论深度、实践指导、前沿探索于一体的著作。它不仅是一本关于技术操作的手册,更是一次关于如何认知、获取、理解和运用信息的人生哲学探索。无论您是学生、研究者、专业人士,还是任何渴望在信息时代遨游并有所作为的个体,本书都将为您打开一扇通往知识宝库的智慧之门。

用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮。封面采用了沉稳的深蓝色调,配上清晰有力的书名字体,一股浓厚的学术气息扑面而来,让人一看就知道这不是那种哗众取宠的畅销书,而是真正有干货的专业书籍。纸张的质感也相当不错,摸上去有一定的厚度和韧性,翻阅起来手感极佳,即便是长时间阅读也不会觉得累。装订得也非常牢固,即便经常翻看,也不担心书脊会松散。尤其值得称赞的是,内页的排版布局非常合理,字体大小适中,行距宽松,使得大段的文字阅读起来没有丝毫的压迫感。而且,书中穿插的一些图表和示意图,线条流畅,内容直观,极大地辅助了理解。总而言之,从物理层面来讲,这绝对是一本值得收藏的纸质书,光是放在书架上,就觉得自己品味提升了不少,那种实体书独有的沉甸甸的满足感,是电子书永远无法替代的。

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我最近刚开始接触这个领域,市面上各种入门书籍看得我眼花缭乱,大多不是过于肤浅,就是堆砌了一堆晦涩难懂的术语。直到我偶然发现了这本,简直像是找到了黑暗中的一盏明灯。作者的叙述方式极其平易近人,仿佛是身边一位经验丰富的专家,耐心地手把手在教你入门。他没有急于抛出复杂的理论模型,而是选择从最基础、最贴近我们日常经验的检索场景切入,比如如何用更精确的关键词组合来应对搜索引擎的“小脾气”,如何分辨信息源的可靠性等等。这种由浅入深的讲解层次感非常清晰,逻辑链条一环扣一环,让人感觉每读完一个章节,自己的知识体系就构建得更扎实一分,而不是零散地记住了一些孤立的概念。对于像我这种初学者来说,这种脚踏实地的教学方法,真的太重要了,它建立了我对这个学科的信心。

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读完这本书,我最大的感受就是它打破了传统信息检索教材那种高高在上的学院派做派。它非常注重实战应用和前沿动态的结合。书中不仅涵盖了TF-IDF、PageRank这类经典的理论基石,更花了大量篇幅去探讨当下搜索引擎广告、社交媒体信息流排序背后的复杂算法逻辑。印象特别深的是关于“个性化推荐系统”那一章的分析,作者没有停留在表面描述,而是深入剖析了协同过滤和基于内容的推荐之间的优劣权衡,甚至还提到了当下数据隐私与算法效率之间的伦理困境。这使得这本书的生命力极强,它不仅仅是一本“知识记录本”,更像是一本“行业观察手记”,让我对未来几年这个领域的发展趋势都有了一个初步的预判。对于希望在这个行业有所建树的人来说,这种前瞻性绝对是无价的。

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这本书在案例分析的选取上,真的体现了作者深厚的功底和广阔的视野。它摒弃了那些陈旧的、早已被时代淘汰的例子,转而采用了大量贴近现代互联网环境的鲜活案例。我记得有一处,作者用了一个大型电商平台的用户行为日志作为模拟数据,来演示如何优化一个复杂的布尔检索表达式,那个过程的推导细致入微,每一步的计算结果都清晰可见。更绝的是,它还引导我们思考,当数据量达到PB级别时,传统的倒排索引结构会遇到哪些性能瓶颈,并提出了基于分布式计算框架的应对策略。这种理论与海量数据的结合,使得抽象的算法原理瞬间变得立体而生动。它教会我的不是如何套用公式,而是如何像一个真正的工程师那样,去面对和解决真实世界中遇到的信息组织与发现的难题。

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整本书的论述风格给我一种非常严谨而又不失幽默的学者风范。作者在阐述一些技术难点时,会巧妙地穿插一些历史典故或者业界趣闻,这些小小的“调味剂”有效地缓解了技术阅读的枯燥感。比如在讲到信息论在信息检索中的应用时,作者引用了香农早期的某个不为人知的实验,瞬间让原本枯燥的熵值概念变得生动起来,仿佛能看到当年科学家们探索真理时的那种激情。这种行文的张弛有度,让读者在保持高度专注力的同时,也能感受到作者对知识的热爱和对读者的尊重。它不是那种生硬的教条,而是充满智慧的引导,读完之后,除了收获知识,更像是一次与一位博学多才的长者进行了一场深入的学术交流,让人心悦诚服,意犹未尽。

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