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通俗、接地气的大数据即学即用手册，每18个月的数据就会翻一番，世界正在高速数字化，影响到我们每一个人，把握生活、工作与思维的大变革，赢在互联网时代的数据之巅。

理由1：还在看晦涩的大数据理论、一板一眼的基本概念？学大数据就是要学如何掘金，《大数据时代三部曲系列》教你在商业、工作和生活中应用大数据！

理由2：大数据是如何做分析的？大数据目前有哪些实际应用？大数据的商业机会在哪里？大数据究竟能给我们的生活带来什么……学习大数据，何必东翻西找，分析、案例图解，一套书完全搞定！

理由3：建立互联网思维、读懂大数据时代的利器，套书包含大量图表、图解、案例、习题，即学即用，一目了然！

《一本书读懂大数据时代》

◆清华大学、北京大学、上海交大EMBA班热门讲义，大数据实用工具书！

◆融汇大数据时代企业营销、个人、社会调查、信息甄别等领域的实践集锦！

◆未来大数据可以预测我们93%的行为，不了解大数据与每天的生活有何相干的人都应该阅读本书！

《一本书读懂24种互联网思维》

◆移动电商战略咨询实战专家、北京理工大学MBA导师赵淑铭!

◆互联网营销讲师、20年*品牌推手，解析互联网思维的精髓及实战案例！

◆粉丝思维、爆点思维、平台思维、整合思维……24种互联网关联现实世界的各种问题，关联每个人的价值梦想!

《你一定爱读的简统计学》

◆清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚。

◆日本人气书，大数据基础读物，热印18次。

◆双色印刷、直观图表、生活化的案例、简明的统计学工具，你学会就能运用。

内容简介                       

套装-大数据时代三部曲系列（共3册）包括《一本书读懂大数据时代》+《一本书读懂24种互联网思维》+《你一定爱读的简统计学》。

没有统计学的分析，数据就是一堆死数字；如果没有互联网思维，就无法挖掘大数据红利，《大数据时代三部曲系列》洞悉大数据、互联网思维、统计学的内在关联，自成体系，让读者把握用户需求、网络关键词，互联网关系链、网络大数据、个性化定制、用户体验等掘金互联网的六大关键。

《一本书读懂大数据时代》

本书将让读者读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代，你想知道的和你不知道的，本书帮你解读。                                

《一本书读懂24种互联网思维》

对于个人与企业如何抓住互联网思维背后正喷薄而出的工作、生活、商业上的大革新与大机遇，如何在互联网思维下进行运作，如何运用互联网思维进行升级转型，提供了实性的赢利指南。        

《你一定爱读的简统计学》

零基础统计学读物，在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”，风靡日本已加印18次。精简的计算工具、浅显的文字，简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题，零基础读者一看就懂，一学就会！

作者简介

康路晨，中恒管理咨询机构执行主席；企业网络营销管理创始人；项目管理人士（PMP）；认证培训师（AACTP）；注册管理咨询师(CMC)；电子商务协会移动电子商务专委委员；清华大学、北京大学、上海交大特邀讲师；项目管理发展报告编委；《项目管理工具箱》主编。主要咨询培训方向：企业项目化管理、项目管理能力提升、网络营销策划与执行管理。曾服务过的企业：IBM、移动、联通、西门子家电、小松机械、中联重科、施华洛世奇、进出口银行、中航工业、搜狐网、辉瑞制药、三星电子、云南白药、长安汽车等。

安杰，建国60周年策划功勋人物、安杰智扬营销策划与投资管理机构董事长、思八达《微云销智慧》课程组特聘主讲老师。拥20余年营销、精细化营销、速度营销的实战经验，是时尚产业“百亿模式”及“O2O模式”研究开创者。安杰擅长思维升级、模式导入、团队构建、运营指挥，10年来以顾问或投资人的身份，直接参与品牌的或变革，是时尚行业近10个*品牌快速崛起的重要推手。个人座右铭:为冠牌而生!

小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。                       

目录

《一本书读懂大数据时代》

章 读懂大数据时代的N个关键词

大数据是什么

4V特征

云计算与物联网

移动互联网

大数据思维

大数据技术

感知技术

存储技术

云计算

分布式技术

第2章 从小数据走向大数据

酒与尿布的销售关联

数据与分牛难题

从流行病说现场调查

大数据的前世今生

庞涓与小数据的失败

诞生于大瘟疫的统计学

问卷调查与小数据的局限

第3章 0和1的数据“大爆炸”

互联网新世代

复杂计算的烦恼

从织布机到计算机

电子时代到来

“电脑”的由来

全新的技术

互联网的兴起

从云计算到大数据

数据激增

数据如何“大”起来