2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
具體描述
用戶評價
##本科的時候可能學瞭個假綫代。配閤MIT的18.06視頻效果拔群。
評分##Linear Algebra Done Right前本科綫代普遍使用的教材。
評分##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
評分##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。
評分##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
評分比北大版應用許多，感覺對cs課的data work理解上升瞭一個維度...【而為什麼第二個本命年瞭我還在學lilear algebra... 【第二個本命年繼續nl不分...
評分##數學真的不難，我一直這麼認為，很多寫書的寫的很差，本來就是邏輯性很強的東西，數學難的是創造一個概念
評分##MIT著名綫代課程的教材，因為沒時間跟視頻就直接看教材瞭。這本書定位是入門，但我覺得學過綫代的再看一遍收獲也很大，書裏提供的一些理解角度是我從來沒有注意到過的例如Ax=b的四個重要嚮量空間，還有矩陣乘法的四種理解，看完真的覺得太amazing瞭。 不過也有缺點，這本書行文風格更像是一本課堂講義，看起來總覺得有點不順暢，需要自己重新組織好知識點。
評分##MIT著名綫代課程的教材，因為沒時間跟視頻就直接看教材瞭。這本書定位是入門，但我覺得學過綫代的再看一遍收獲也很大，書裏提供的一些理解角度是我從來沒有注意到過的例如Ax=b的四個重要嚮量空間，還有矩陣乘法的四種理解，看完真的覺得太amazing瞭。 不過也有缺點，這本書行文風格更像是一本課堂講義，看起來總覺得有點不順暢，需要自己重新組織好知識點。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 windowsfront.com All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有