2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
評分##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
評分##太棒瞭????
評分##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。
評分##以前學的怕不是假的綫代
評分##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
評分##我居然堅持下來瞭！很感動，依依不捨。Strang教授采用注重體驗、注重知識點背後的數學原理和知識點之間的聯係、理論和實際相結閤、不在一開始用枯燥的定義和證明填鴨學生的教學方式，讓從來就討厭數學的我體會到綫性代數之美。從代數理論體係下多個角度看待同一數學現象，獲取的美妙感受是難以言錶的。Strang教授幽默風趣有少年氣，很羨慕他這種發自內心沉浸在工作中的狀態。配套教材有些微言大義（想起當初學江元生《結構化學》的感受，文字簡潔深奧第一遍看不懂），初學者一邊聽課一邊讀書效果更佳。
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分##很好的教材，很好的課程
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