1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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用户评价
评分
##"utterly beautiful" --鸽兰特
评分##一刷，建立了linear algebra的big picture，以及初步有了一个whole view。
评分##其实更喜欢 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善诱了，反而降低了阅读流畅度。
评分比北大版应用许多，感觉对cs课的data work理解上升了一个维度...【而为什么第二个本命年了我还在学lilear algebra... 【第二个本命年继续nl不分...
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##一刷，建立了linear algebra的big picture，以及初步有了一个whole view。
评分##我学完的第一本英文教材书，教材编的真的棒，小结，例子，配图都非常用心，不仅仅从数学的角度介绍线代，很多精力放在了实际应用的例子上，不会像本科期间的教材，学的不知所以然，仅变成了分数的奴隶。
评分##"utterly beautiful" --鸽兰特
评分##开始还不以为然，看到第三章null space 开始觉得非常精彩。第一本更强调几何直觉，如果带着这些几何图像去研读这一本，定会收获更清晰的直觉。P311 第23题
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