1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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用户评价
评分
##很好的教材，很好的课程
评分##开始还不以为然，看到第三章null space 开始觉得非常精彩。第一本更强调几何直觉，如果带着这些几何图像去研读这一本，定会收获更清晰的直觉。P311 第23题
评分##本科的时候可能学了个假线代。配合MIT的18.06视频效果拔群。
评分##太棒了????
评分##"utterly beautiful" --鸽兰特
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##Linear Algebra Done Right前本科线代普遍使用的教材。
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