译者序
前言
第1章 矩阵与方程组1
1.1 线性方程组1
1.2 行阶梯形10
1.3 矩阵算术25
1.4 矩阵代数43
1.5 初等矩阵55
1.6 分块矩阵65
第1章练习74
第2章 行列式81
2.1 矩阵的行列式81
2.2 行列式的性质87
2.3 附加主题和应用93
第2章练习101
第3章 向量空间104
3.1 定义和例子104
3.2 子空间110
3.3 线性无关120
3.4 基和维数129
3.5 基变换134
3.6 行空间和列空间142
第3章练习149
第4章 线性变换154
4.1 定义和例子154
4.2 线性变换的矩阵表示161
4.3 相似性173
第4章练习178
第5章 正交性182
5.1 Rn中的标量积182
5.2 正交子空间195
5.3 最小二乘问题201
5.4 内积空间213
5.5 正交集221
5.6 格拉姆施密特正交化过程237
5.7 正交多项式246
第5章练习253
第6章 特征值258
6.1 特征值和特征向量259
6.2 线性微分方程组270
6.3 对角化280
6.4 埃尔米特矩阵297
6.5 奇异值分解308
6.6 二次型320
6.7 正定矩阵331
6.8 非负矩阵338
第6章练习347
第7章 数值线性代数356
7.1 浮点数356
7.2 高斯消元法363
7.3 主元选择策略368
7.4 矩阵范数和条件数372
7.5 正交变换386
7.6 特征值问题396
7.7 最小二乘问题405
第7章练习416
附录 MATLAB426
参考文献436
部分练习参考答案439
索引458
· · · · · · (收起)
前言
第1章 矩阵与方程组1
1.1 线性方程组1
1.2 行阶梯形10
1.3 矩阵算术25
1.4 矩阵代数43
1.5 初等矩阵55
1.6 分块矩阵65
第1章练习74
第2章 行列式81
2.1 矩阵的行列式81
2.2 行列式的性质87
2.3 附加主题和应用93
第2章练习101
第3章 向量空间104
3.1 定义和例子104
3.2 子空间110
3.3 线性无关120
3.4 基和维数129
3.5 基变换134
3.6 行空间和列空间142
第3章练习149
第4章 线性变换154
4.1 定义和例子154
4.2 线性变换的矩阵表示161
4.3 相似性173
第4章练习178
第5章 正交性182
5.1 Rn中的标量积182
5.2 正交子空间195
5.3 最小二乘问题201
5.4 内积空间213
5.5 正交集221
5.6 格拉姆施密特正交化过程237
5.7 正交多项式246
第5章练习253
第6章 特征值258
6.1 特征值和特征向量259
6.2 线性微分方程组270
6.3 对角化280
6.4 埃尔米特矩阵297
6.5 奇异值分解308
6.6 二次型320
6.7 正定矩阵331
6.8 非负矩阵338
第6章练习347
第7章 数值线性代数356
7.1 浮点数356
7.2 高斯消元法363
7.3 主元选择策略368
7.4 矩阵范数和条件数372
7.5 正交变换386
7.6 特征值问题396
7.7 最小二乘问题405
第7章练习416
附录 MATLAB426
参考文献436
部分练习参考答案439
索引458
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具体描述
用户评价
评分
##其实更适合搞工科的去读
评分##其实更适合搞工科的去读
评分##复习完毕。从工业需求的功利角度来看内容适当，会用上的都提供了。但不适合作为数学系的教材，因为编写得并不注重原理和思想，甚至没有Jordan型。 理论装逼书推荐川大彭国华教授的Linear Algebra.
评分##优缺点前面都讲的差不多啦。是我接触的第一本欧美数学教程，和国内的教程完全是两种风格。
评分##对于一名出于工作需要恶补现代的社畜来说，书中的各种应用题例子真是太好了。
评分##对于一名出于工作需要恶补现代的社畜来说，书中的各种应用题例子真是太好了。
评分##优缺点前面都讲的差不多啦。是我接触的第一本欧美数学教程，和国内的教程完全是两种风格。
评分##优点： （1）知识点与实际应用相结合。 （2）与MATLAB相结合，每章都有MATLAB练习。凭这一点吊打国内所有线代教材→_→ （3）练习题具有启发性。 缺点： （1）与国内教学大纲不符合。 （2）练习题太太太多了。 （3）有些知识点在练习题里，不做就不知道→_→
评分##复习完毕。从工业需求的功利角度来看内容适当，会用上的都提供了。但不适合作为数学系的教材，因为编写得并不注重原理和思想，甚至没有Jordan型。 理论装逼书推荐川大彭国华教授的Linear Algebra.
