魔鬼数学

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[美] Jordan Ellenberg
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你会得到大惊喜!!
引 言 数学知识什么时候能派上用场呢?//IX
第一部分 线性
第1章 要不要学习瑞典模式?//003
“巫术”经济学与拉弗曲线//006
第2章 不是所有的线都是直线//013
穷竭法与圆的面积//013
微积分与牛顿//020
永远无法到达的冰激凌商店//022
第3章 到2048 年,人人都是胖子?//031
学生应该从数学课上学些什么?//036
关于肥胖问题的荒谬研究//039
第4章 触目惊心的数字游戏//043
抛硬币与法国警察的帽子//048
评判暴行的数学方法//054
第5章 比盘子还大的饼状图//057
第二部分 推理
第6章 圣经密码与股市预测//069
选股必涨的巴尔的摩股票经纪人//075
那些古老预言的真相//079
第7章 大西洋鲑鱼不会读心术//083
代数为什么那么难学?//085
推翻零假设//090
并不显著的显著性//096
篮球比赛中真的存在“手热效应”吗? //100
第8章 美丽又神秘的随机性//109
关于素数的猜想//114
素数是不是随机数?//117
第9章 肠卜术与科学研究//121
赢家诅咒与文件柜问题//124
显著性检验是调查员,不是审判员//132
第10章 大数据与精准预测//139
脸谱网能预测出谁会成为恐怖分子吗?//142
心灵感应研究与贝叶斯推理//146
戴帽子的猫与学校里最不讲卫生的人//158
第三部分 期望值
第11章 中彩票大奖与期望值理论//167
期望值并不是我们所期望的价值//170
如何为终身年金保险定价?//171
这不是显而易见的事吗?//172
别玩强力球//172
麻省理工学院学生买彩票的故事//177
布封的硬币、缝衣针与面条问题//183
海洋与炸药//191
数学家与精神病人//191
想办法促使累积奖金向下分配//192
谁是最后的赢家?//195
第12章 效用理论、风险与不确定性 //201
帕斯卡的赌注与无穷多的快乐 //204
圣彼得堡悖论与期望效用理论//209
第13章 祝你下一张彩票中大奖!//219
平行线也可以相交//226
射影几何学与彩票中奖//231
信号与噪声//233
非理性行为为什么会存在?//249
第四部分 回归
第14章 我们为什么无法拒绝平庸?//255
“有望如何如何”与“本垒打大赛的诅咒”//262
霍林特与西克里斯特的论战//265
糠麸对肠道消化真的有帮助吗?//266
第15章 父母高,孩子不一定也高//269
数学的复杂与简单//278
谁偷走了世界名画《蒙娜丽莎》?//280
相关性、《欢乐颂》与数字压缩技术//282
寒冷的城市与炎热的城市//284
相关性与十维空间的探险之旅//288
不存在相关性不代表没有任何关系//297
第16章 因为患了肺癌你才吸烟的吗?//299
错误未必总是错的//305
相貌英俊的男性为什么不友善呢?//308
第五部分 存在
第17章 所谓民意,纯属子虚乌有//315
提高税收还是削减政府开支?//316
死刑是否应该被废除?//320
单身汉如何成为女性心仪的约会对象?//325
澳大利亚选举制度与美国选举制度,孰优孰劣?//331
“疯狂的绵羊”与悖论的较量//334
第18章 一个凭空创造出来的新奇世界//341
形式主义被自相矛盾的阴影笼罩//350
伟大的数学家并不都是天才 //357
政治的逻辑//360
人类的未来//362
结 语 如何做出正确的决策?//365
致 谢//381
· · · · · · (收起)

具体描述

如果你是一个有“数学焦虑症”的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在本书中,世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。

你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买彩票才能中大奖?本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。

作者用数学这条主线穿起了时空,从每时每刻到宇宙空间,中间还穿插了很多人和事物,比如棒球、里根经济学、伏尔泰、意大利文艺复兴时期的绘画、人造语言等。本书带领我们踏上了一段精彩绝伦的数学思维之旅,旅行过后,相信你可以成为一个更棒的思考者。作者从历史及最近的理论发展中汲取精华,向我们展示了数学知识的魅力和力量。数学可以让我们更好地思考:它可以磨练我们的直觉,让我们的判断更敏锐,它还可以驯服不确定性,让我们更深入地了解世界的结构和逻辑。

拥有了数学工具,我们就可以把那些我们想当然的事情看得更透彻,从而做出正确的决策。

用户评价

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##家燕乐队的骑墙,是什么乐队的什么歌?

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##社会数学

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##线性、推理、回归、存在、期望值 | 不管父母的智商如何高,后代不可能永远聪明下去,他们必然受到“回归平均值”的影响,成为普通人中的一员

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##家燕乐队的骑墙,是什么乐队的什么歌?

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##读了 1/3

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##之前有过一幅图叫“数学的深渊”,来展示数学的高深莫测。然而,这本书所要讲的数学却是非常贴近生活,对自己本身的研究工作也很有启发。

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###我们常说“深入浅出”,这本书是一个典范。它非常实用,不是闭门的学术,而是打开你的天眼,让你在日常中看清那些和数字有关的事情,尤其要注意数字运用的场合。离开那些前提条件,数字往往“真实但不一定准确”,“魔鬼数学”是能让你快速提升的魔鬼训练!(PS:咋那么像广告词咩哈哈~但真的真的很好看!看我真诚的大眼( ⊙ o ⊙ )啊!

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豆瓣打分奇高,我判断是要么这些人逻辑太差要么根本没有读完。说得都是常识(好吧略有专业背景的常识),读完根本没有愉悦和惊喜。#乱读书

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##名字里有大数据,其实一点关系没有,书翻译的也一般,看起来费劲。看完了觉得作者想表达两点:数学来自生活和现实关联性很大(举了彩票和选举的例子),现在的数学原理是有限定条件的会有坑。线性拟合要注意,不是所有的趋势都是线性的。概率是事情多次发生情况的统计。证明某个命题真假可以用显著性检验,但是统计数据要足够多,否则会落到低概率范围内;要有对照组,否则显著性检验通过的也不是真的。一件事情可能有多种结果,而且是动态发展的,可以设置先验概率,然后根据事实进行调整。决策依靠的期望,即综合平均收益。有些收益无法量化或者针对个体有差异,就要用到效用。几何和抽象数学很多是相同的,几何上的定理可以在抽象维度进行拓展。

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