经济数学-概率论与数理统计(第3版)学习辅导与习题选解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴传生 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040449686

商品编码：24526861016

包装：平装

开本：16

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《概率论与数理统计（第3版）学习辅导与习题选解》—— 探索随机世界的严谨逻辑与实践应用 在这纷繁复杂、充满不确定性的世界中，我们无时无刻不被各种随机现象所包围。从微观粒子在量子领域的跳跃，到宏观经济市场的波动，从生物基因的遗传规律，到社会现象的演变趋势，随机性无处不在，深刻影响着我们对现实世界的认知和决策。理解和驾驭这种不确定性，不仅是科学研究的基石，更是现代社会各领域不可或缺的核心能力。 《概率论与数理统计（第3版）学习辅导与习题选解》正是这样一本致力于引导读者深入探索随机世界奥秘的学术专著。它并非仅仅罗列枯燥的公式和定理，而是以一种清晰、系统、循序渐进的方式，构建起一套完整的概率论与数理统计知识体系。本书旨在帮助读者从零开始，逐步建立起对随机现象的深刻理解，掌握分析和处理不确定性问题的强大工具。 第一部分：概率论——量化不确定性的艺术 本书的开篇，将带领读者进入概率论的殿堂。我们首先会从直观的例子出发，引入“事件”和“概率”这两个核心概念。想象一下抛掷硬币、掷骰子、抽取扑克牌，这些看似简单的随机行为背后，蕴含着怎样的数学规律？本书将通过严谨的数学语言，清晰地阐述概率的基本性质，例如非负性、规范性以及事件之间的加法和乘法法则。我们会详细讲解“条件概率”和“独立性”，它们是理解复杂随机过程的关键。例如，知道一件事情发生的条件下，另一件事情发生的概率会如何变化？两件独立事件是否会相互影响？这些问题将在我们的探讨中迎刃而解。 进一步，本书将深入到随机变量的世界。什么是随机变量？它如何将随机现象的数量化？我们将区分离散型随机变量和连续型随机变量，并学习如何描述它们的概率分布，例如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布等。每一种分布都有其独特的应用场景和性质，我们会通过大量的实际例子，让读者体会它们在不同领域的价值。例如，理解二项分布可以帮助我们预测一定次数试验中成功的次数，而泊松分布则常用于描述单位时间内事件发生的频率。 为了更全面地描述随机变量的性质，本书还将介绍“期望”和“方差”这两个重要概念。期望代表了随机变量的平均值，是理解其中心趋势的关键。而方差则衡量了随机变量取值的离散程度，即随机性的大小。我们将探讨期望和方差的计算方法，以及它们在评估风险、优化决策等方面的应用。 当涉及到多个随机变量时，我们将进入“多维随机变量”的领域。这部分内容将涉及“联合分布”、“边缘分布”以及“条件分布”的概念。更重要的是，我们将深入探讨“协方差”和“相关系数”，它们能够揭示多个随机变量之间的线性关系强度和方向。这对于理解相互影响的变量，例如股票价格与公司利润之间的关系，具有至关重要的意义。 最后，概率论部分还将触及“大数定律”和“中心极限定理”。这两大定理是概率论的灵魂，它们揭示了大量独立同分布的随机变量的平均值趋向于其期望的规律，以及样本均值的分布趋向于正态分布的强大结论。这些定理不仅是理论上的里程碑，更是连接概率论与数理统计的桥梁，为我们进行统计推断奠定了坚实的基础。 第二部分：数理统计——从数据中提取信息 概率论为我们提供了量化不确定性的框架，而数理统计则将这些工具应用于实际问题，从有限的样本数据中推断未知但具有统计规律的整体特征。本书的第二部分将系统地介绍数理统计的基本概念和常用方法。 我们将从“抽样分布”开始，理解从总体中抽取样本时，样本统计量（如样本均值、样本方差）的分布规律。这直接引出了“参数估计”这一核心课题。如何根据样本数据来估计总体的未知参数？本书将详细讲解“点估计”和“区间估计”两种方法。“点估计”旨在给出一个最佳的单一数值来估计总体参数，我们会介绍矩估计法和最大似然估计法，并分析它们的优缺点。“区间估计”则更为严谨，它为我们提供了一个“区间”，并且以一定的概率（置信水平）认为总体参数落在这个区间内。我们将学习如何构造不同参数的置信区间，例如总体均值、总体比例、总体方差的置信区间。 在掌握了参数估计的基础上，本书将进入“假设检验”的领域。假设检验是数理统计中用来检验关于总体参数的某个论断是否成立的方法。我们将学习如何根据样本数据，对“原假设”和“备择假设”做出决策。这涉及到“检验统计量”、“P值”、“显著性水平”等重要概念。我们会通过具体的例子，例如检验某个产品的平均寿命是否达到标准，或者比较两种不同治疗方法的有效性，来演示假设检验的完整流程。我们将介绍常见的假设检验方法，如Z检验、t检验、卡方检验以及F检验。 为了更深入地分析变量之间的关系，本书还将介绍“回归分析”。如果一个变量的取值会影响另一个变量的取值，我们如何量化这种关系？我们将从简单的“一元线性回归”开始，学习如何拟合回归直线，解释回归系数的含义，并进行预测和检验。在此基础上，本书还会介绍“多元线性回归”，处理多个自变量同时影响因变量的情况，以及“非线性回归”等更复杂模型。 此外，本书还将涉及“方差分析（ANOVA）”，它是一种用于比较三个或三个以上样本均值差异的统计方法。通过将总变异分解为不同来源的变异，我们可以判断不同处理或分组因素对结果的影响是否显著。 辅导与习题精选：学以致用的关键 《概率论与数理统计（第3版）学习辅导与习题选解》的另一大亮点在于其强大的辅导和习题选解部分。我们深知，理论学习的最终目的是掌握实际应用的能力。因此，本书精心设计了大量的习题，涵盖了从基础概念的理解到复杂问题的求解。 这些习题并非简单的重复，而是精心设计，旨在巩固读者对书中理论知识的掌握。它们从易到难，由浅入深，帮助读者逐步建立起分析和解决统计问题的信心。对于每一类习题，我们都提供了详细的解答过程。这些解答不仅给出了最终答案，更重要的是，它们清晰地展示了思考问题的逻辑、应用公式的步骤以及关键的计算技巧。通过对解答的深入研读，读者能够理解不同解题方法的思路，掌握解决类似问题的通用策略，从而避免“只知其然，不知其所以然”的困境。 此外，本书还提供了大量的学习指导和提示。在每个章节的开头，我们会梳理本章的核心概念和学习目标，帮助读者明确学习重点。在一些关键的定理或方法讲解后，我们会提供一些思考题或易错点提示，引导读者深入思考，避免常见的理解偏差。对于一些难点或易混淆的概念，我们还可能提供一些辅助性的解释或类比，以帮助读者建立更直观的理解。 本书的目标读者与价值 《概率论与数理统计（第3版）学习辅导与习题选解》面向广大高等院校的学生、研究生以及需要在工作中运用概率论与数理统计知识的专业人士。无论是数学、统计学、计算机科学、经济学、金融学、工程学、生物学、医学，还是社会科学等领域，都离不开概率论与数理统计的工具。 本书的价值体现在： 系统性与全面性： 涵盖了概率论与数理统计的核心概念和常用方法，构建了完整的知识体系。 循序渐进与逻辑清晰： 从基础概念到高级应用，讲解层层递进，逻辑严谨，易于理解。 理论联系实际： 大量的实际案例和应用场景，帮助读者理解理论的实际意义和应用价值。 强大的辅导功能： 详细的习题解答和学习指导，是读者独立学习和巩固知识的得力助手。 培养严谨的逻辑思维： 通过学习概率论与数理统计，读者能够培养出严谨的逻辑分析能力和科学的决策思维。 掌握概率论与数理统计，意味着我们能够以一种更科学、更理性的方式去认识和改造世界。它帮助我们从海量数据中发现规律，做出更明智的预测，规避潜在的风险，并在不确定性中抓住机遇。《概率论与数理统计（第3版）学习辅导与习题选解》将是您探索随机世界、提升问题解决能力的理想伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编辑质量也值得称赞。翻开这本书，首先映入眼帘的就是清晰的排版和优美的版式设计。文字大小适中，段落划分清晰，重点内容（比如公式、定理）都用醒目的方式标注出来，不会让人在阅读过程中感到疲惫。图表的使用也非常恰当，一些复杂的统计图或概率分布的示意图，都绘制得非常精细，能够直观地帮助理解。我特别欣赏的是书中对数学符号的规范使用，这对于初学者来说非常重要，可以避免混淆。而且，这本书的纸张质量也不错，手感舒适，无论是翻页还是做笔记，都很方便。在实际使用过程中，我发现书中的印刷也没有出现模糊不清的情况，整体感觉非常专业和用心。一本好的图书，不仅在于内容，也在于它的呈现方式，而这本书在这方面做得无可挑剔，让人阅读体验极佳。

评分☆☆☆☆☆

这本《经济数学-概率论与数理统计(第3版)学习辅导与习题选解》的出现，简直就是我大学阶段最得力的学习助手！拿到这本书之前，我对概率论和数理统计这两个概念简直是闻之色变，总觉得它们晦涩难懂，充满了各种复杂的公式和抽象的概念，每次上课都感觉脑子里一团浆糊。而这本书，就像一股清流，一下子就驱散了我内心的迷茫。它的讲解方式非常循序渐进，没有一开始就抛出那些让人头晕的理论，而是从最基本、最容易理解的概念入手，一点点地建立起我的知识体系。特别是书中对于一些核心概念的阐述，比如条件概率、贝叶斯定理、期望、方差这些，都有非常清晰的定义和直观的例子，让我能够真正理解它们背后的逻辑，而不是死记硬背。而且，书中还穿插了一些现实生活中的应用场景，比如在经济学中如何运用统计模型来预测市场趋势，或者如何评估风险，这让我感觉这些枯燥的理论不再是脱离实际的空中楼阁，而是有着实际价值的工具。感觉作者花了大量心思去揣摩学生的学习难点，并将这些难点一一攻克。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种数学基础相对薄弱的学生来说，一本好的教材辅导书，最大的价值在于它能否帮助我建立起学习的信心。而这本《经济数学-概率论与数理统计(第3版)学习辅导与习题选解》在这方面做得非常出色。它就像一个经验丰富的老师，耐心地引导我一步步走入概率论和数理统计的世界。书中的语言风格非常亲切，没有使用太多生僻的学术术语，即使是第一次接触这些概念，也不会感到格格不入。它善于用类比和形象化的描述来解释抽象的概率概念，比如用抛硬币、掷骰子来解释随机事件，用抽奖来解释概率分布，这些都大大降低了理解的门槛。而且，书中的习题设计也很人性化，除了课后练习，还专门设置了章节复习题和综合测试题，让我能够及时检验自己的学习成果，巩固所学知识。每次完成一个章节的学习，看到自己能够独立解决书中的习题，都会有一种小小的成就感，这种成就感也激励着我继续往下学习，越学越有劲头。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，这本《经济数学-概率论与数理统计(第3版)学习辅导与习题选解》简直就是我的“救命稻草”。在期末考试临近，我还在为那些让人头疼的概率统计题目感到焦虑的时候，这本书如同及时雨一般出现在我的面前。它最让我惊喜的是，里面收录了大量精选的历年真题和模拟题，而且对每一道题都进行了详尽的解析，特别是那些解题思路和易错点分析，简直是“点石成金”！通过这些题目，我不仅可以检验自己的掌握程度，更重要的是，我能从中学习到解题的技巧和方法，了解考试的出题规律。书中的习题难度覆盖了从基础到拔高，让我在应对不同类型的题目时都能游刃有余。而且，这本书不仅仅是提供了答案和解法，它还非常注重培养我的解题逻辑和思维能力，让我不仅仅是“会做题”，更是“懂得题”背后的道理。这本书真的帮我节省了大量自己摸索的时间，让我能够更高效地备考，顺利通过考试。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始拿到这本《经济数学-概率论与数理统计(第3版)学习辅导与习题选解》时，心里是抱着一种“试试看”的心态。因为我之前接触的数学类辅导书，要么是过于精炼，缺少细致的推导和解释，让人看了跟没看一样；要么就是内容冗杂，把简单的东西搞得复杂化，反而增加了理解的难度。但这本书完全颠覆了我的认知。它的结构安排得极其合理，每章节的前面都有对理论知识的提炼和总结，然后紧接着就是大量的例题分析。这些例题的难度梯度设置得非常棒，从最基础的计算题，到需要运用多种知识点解决的综合题，应有尽有。更重要的是，书中对每一个例题的解题思路和步骤都讲解得非常透彻，不仅仅是给出答案，更重要的是剖析了为什么这么做，背后的数学原理是什么。我尤其喜欢的是那些“难点解析”和“易错点提醒”部分，这些往往是老师上课时可能一带而过，但却是我们学生容易出错的地方，有了这些提醒，我能够有针对性地去克服自己的薄弱环节，大大提高了学习效率，少走了很多弯路。