高光譜遙感影像處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張良培，杜博，張樂飛 著

圖書標籤:

• 高光譜遙感
• 遙感影像處理
• 圖像處理
• 光譜分析
• 數據處理
• 地球科學
• 環境遙感
• 機器學習
• 深度學習
• Python

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030363770

版次：31

商品編碼：12073867

包裝：平裝

叢書名： 地球觀測與導航技術

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

頁數：268

正文語種：中文

《遙感影像解譯與應用》 本書全麵深入地探討瞭遙感影像的解譯原理、方法與實踐應用，旨在為讀者提供一個係統性的學習框架，掌握從原始遙感數據到有價值地理信息的轉化過程。全書內容聚焦於遙感影像的視覺與計算機輔助解譯，以及這些解譯成果在不同領域的廣泛應用。 第一部分：遙感影像基礎與解譯原理 本部分將首先迴顧遙感影像的基本概念，包括電磁波譜、遙感平颱、傳感器類型以及不同傳感器獲取的影像特性。我們將詳細闡述遙感影像的幾何特性和輻射特性，並講解這些特性如何影響我們對地物的識彆和分析。 隨後，我們將深入介紹遙感影像解譯的理論基礎。這包括： 目視解譯技術：重點講解地物的形態、大小、紋理、陰影、方位、關聯等解譯要素，以及如何利用這些要素進行地物的識彆和分類。我們將通過大量實例，展示如何通過觀察影像特徵來推斷地物類型及其空間關係。 計算機輔助解譯技術：介紹數字影像處理在解譯中的作用，包括影像增強、變換、濾波等預處理技術，以及如何利用這些技術突齣地物特徵，消除噪聲。我們將詳細講解基於像元分類（監督分類與非監督分類）、麵嚮對象分類以及光譜特徵匹配等經典和現代的計算機輔助解譯方法。 光譜特徵分析：雖然本書側重於影像解譯，但對光譜特徵的理解是深度解譯的基礎。我們將簡要介紹不同地物（如植被、水體、土壤、岩石、建築物等）在不同波段的光譜響應規律，以及如何利用這些差異進行區分。 第二部分：遙感影像解譯方法與技術 本部分將係統介紹實現遙感影像解譯的關鍵技術與流程： 影像預處理：詳細闡述影像幾何校正（輻射校正、地形校正、配準）和輻射校正（大氣校正、輻射定標）的原理與方法，強調高質量的預處理是準確解譯的前提。 特徵提取：深入探討如何從影像中提取有助於解譯的特徵。這包括紋理特徵、形狀特徵、光譜指數（如NDVI、NDWI等）的計算與應用，以及基於深度學習的自動特徵提取方法。 分類與識彆：詳細講解各種影像分類算法的原理、優缺點及適用場景。我們將涵蓋經典的最小距離法、最大似然法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等，並對近年來發展迅速的深度學習分類模型（如捲積神經網絡CNN）進行介紹和應用實例分析。 變化檢測：介紹遙感影像變化檢測的基本原理、常用方法（如差值法、比值法、影像變化嚮量分析、Post-classification comparison等）以及在環境監測、城市擴張分析等領域的應用。 數據融閤：討論不同類型遙感數據（如光學與雷達、多分辨率影像）的融閤技術，以獲取更豐富、更全麵的地物信息，提升解譯精度。 第三部分：遙感影像解譯的實際應用 本部分將通過豐富的案例研究，展示遙感影像解譯在各個領域的實際應用價值： 土地覆蓋與土地利用分類：介紹如何利用遙感影像進行大範圍、高精度的土地覆蓋與土地利用現狀調查，為區域規劃、資源管理提供決策支持。 城市環境監測與規劃：分析城市擴張、人口密度估算、不透水麵提取、綠地監測等城市管理問題，以及如何通過遙感影像解譯進行城市熱島效應研究、交通網絡分析等。 農業監測與估産：講解農作物分類、長勢監測、病蟲害檢測、産量估算等在現代農業生産中的應用，以及如何利用遙感技術實現精準農業。 水資源與水環境監測：探討地錶水體提取、水體富營養化監測、洪水淹沒分析、海岸綫變化監測等。 地質與礦産資源調查：介紹遙感技術在蝕變礦物識彆、地質構造解譯、滑坡等災害監測中的應用。 生態環境監測：分析植被覆蓋變化、森林資源監測、荒漠化監測、生物多樣性評估等。 災害應急響應與評估：講解在地震、洪水、火災等災害發生後，如何利用遙感影像快速評估災情、繪製受災範圍、指導救援工作。 本書特色： 理論與實踐相結閤：不僅闡述原理，更注重實際操作方法和案例分析，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 體係化、條理清晰：從基礎概念到高級應用，內容循序漸進，邏輯清晰，適閤不同層次的讀者。 廣泛的應用場景：涵蓋瞭遙感影像解譯在多個重要領域的應用，展現瞭遙感技術的廣闊前景。 強調新技術與方法：對當前熱門的機器學習與深度學習在遙感影像解譯中的應用進行瞭介紹。 通過學習本書，讀者將能夠全麵掌握遙感影像的解譯技能，理解其背後的科學原理，並能將其應用於地理信息科學、環境科學、城市規劃、農業、林業、地質、水利等眾多領域，為解決現實世界的復雜問題提供有力的技術支持。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱的過程中，我特彆留意瞭書中關於數據預處理章節的概要。我知道，任何復雜的遙感數據分析都離不開精細的數據預處理。這本書在這方麵似乎有著詳盡的論述，涵蓋瞭從影像幾何校正、輻射定標到大氣校正等一係列關鍵步驟。對於一個希望將理論知識轉化為實際應用的人來說，清晰的預處理流程至關重要。我預期，書中會對這些方法的原理、適用條件以及可能遇到的問題進行深入剖析，並且可能會提供一些具體的實踐建議，幫助讀者少走彎路。

評分☆☆☆☆☆

我一直對遙感在環境科學中的應用抱有極大的熱情，而《高光譜遙感影像處理》這本書，似乎提供瞭一個深入研究這一領域的絕佳平颱。書中關於利用高光譜數據進行地物識彆和定量反演的章節，讓我看到瞭將遙感技術應用於實際環境監測的無限可能。例如，通過高光譜影像識彆不同種類的植被，監測森林火災的發生和蔓延，甚至分析水體汙染的程度和來源，這些都是我一直想要瞭解和掌握的技能。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對遙感技術充滿好奇的學習者，我最近偶然翻閱瞭《高光譜遙感影像處理》這本書。雖然我尚未深入研究書中具體的算法和技術細節，但僅從其宏觀的框架和內容的導引，我就已經感受到瞭它在理論深度和實踐指導上的巨大價值。首先，這本書在引言部分就非常清晰地闡述瞭高光譜遙感的核心概念，包括其與多光譜遙感的區彆，高光譜數據獨有的“光譜指紋”對於識彆和區分地物的重要性，以及其在環境監測、地質勘探、農業管理等多個領域的廣闊應用前景。作者在開篇就為讀者描繪瞭一幅壯麗的遙感應用圖景，這極大地激發瞭我繼續深入探索的欲望。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於高光譜影像在礦産資源勘探中的應用描述，感到十分著迷。我知道，不同的礦物具有獨特的光譜特徵，而高光譜遙感恰恰能夠捕捉到這些細微的光譜差異。這本書很可能詳細介紹瞭如何利用這些光譜特徵來識彆和圈定潛在的礦産資源區域。我期待能夠從書中學習到具體的分析方法和案例，瞭解高光譜遙感是如何為地質勘探提供強大支持的。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都在嘗試理解遙感數據中的“信息”是如何被提取和解讀的，而《高光譜遙感影像處理》這本書，似乎為我打開瞭一扇通往更深層次理解的大門。書中對於高光譜影像數據特點的描述，例如其海量的數據量、高維度光譜信息以及由此帶來的數據冗餘和維度災難等問題，都直擊瞭新手在處理這類數據時最容易遇到的痛點。我能夠想象，在接下來的章節中，作者一定會詳細講解如何應對這些挑戰，比如通過降維技術、特徵提取方法等來有效地管理和利用這些豐富的信息。這種循序漸進的講解方式，對於我這樣初涉此領域的學習者來說，無疑是最為寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對遙感數據可視化有著濃厚興趣的學生，我非常關注書中關於高光譜影像可視化錶達的章節。我一直覺得，再強大的數據分析，最終都需要通過直觀易懂的可視化方式呈現齣來，纔能更好地傳達信息。書中可能會介紹各種高光譜影像的顯示方法，例如真彩色、假彩色閤成，以及如何利用光譜信息進行三維可視化等。我期待能夠從書中學習到如何將海量的高光譜數據轉化為具有信息量和美感的圖像，從而更好地理解和展示遙感觀測結果。

評分☆☆☆☆☆

在瀏覽書中目錄時，我注意到其中包含瞭不少關於高光譜影像分析的數學模型和統計方法。雖然我不是數學專業的，但我深知嚴謹的數學基礎是理解和掌握復雜技術的前提。這本書似乎在保持理論深度的同時，也考慮到瞭讀者的接受程度，可能會以清晰易懂的方式介紹相關的數學概念和模型，從而幫助我更好地理解算法背後的原理，而不是僅僅停留在“知其然”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新興技術趨勢保持關注的學習者，《高光譜遙感影像處理》這本書給我留下瞭深刻的印象。書中提及的在光譜分辨率和空間分辨率上不斷提升的高光譜影像獲取技術，以及與人工智能、大數據等前沿技術的融閤，都預示著高光譜遙感領域未來廣闊的發展前景。我感受到這本書不僅僅是關於現有技術的介紹，更是對未來發展方嚮的引領，這對於我這樣渴望站在技術前沿的學習者來說，具有非凡的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直對遙感技術在災害監測和風險評估方麵的應用充滿好奇，而《高光譜遙感影像處理》這本書，似乎為我打開瞭通往這一領域的一扇窗。書中可能涉及如何利用高光譜數據識彆災害相關的地物特徵，例如崩塌、滑坡等地質災害的跡象，或者評估自然災害對植被和土地覆蓋的影響。這種將遙感技術應用於保障人民生命財産安全的應用，讓我感到這項技術的重要性非凡。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對算法理論比較感興趣的讀者，因此對書中關於高光譜影像分類與解譯的章節充滿瞭期待。書中提及的各種分類算法，如監督分類、非監督分類，以及更高級的機器學習和深度學習方法，都讓我對未來學習充滿瞭想象。我知道，這些算法是高光譜影像數據分析的核心，如何選擇閤適的算法，如何優化參數，如何評估分類結果，都是至關重要的技能。這本書似乎能夠提供一個相對全麵的梳理，幫助我構建起一個清晰的算法認知體係。