高光谱遥感影像处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张良培，杜博，张乐飞 著

图书标签:

• 高光谱遥感
• 遥感影像处理
• 图像处理
• 光谱分析
• 数据处理
• 地球科学
• 环境遥感
• 机器学习
• 深度学习
• Python

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030363770

版次：31

商品编码：12073867

包装：平装

丛书名： 地球观测与导航技术

开本：16开

出版时间：2017-05-01

页数：268

正文语种：中文

《遥感影像解译与应用》 本书全面深入地探讨了遥感影像的解译原理、方法与实践应用，旨在为读者提供一个系统性的学习框架，掌握从原始遥感数据到有价值地理信息的转化过程。全书内容聚焦于遥感影像的视觉与计算机辅助解译，以及这些解译成果在不同领域的广泛应用。 第一部分：遥感影像基础与解译原理 本部分将首先回顾遥感影像的基本概念，包括电磁波谱、遥感平台、传感器类型以及不同传感器获取的影像特性。我们将详细阐述遥感影像的几何特性和辐射特性，并讲解这些特性如何影响我们对地物的识别和分析。 随后，我们将深入介绍遥感影像解译的理论基础。这包括： 目视解译技术：重点讲解地物的形态、大小、纹理、阴影、方位、关联等解译要素，以及如何利用这些要素进行地物的识别和分类。我们将通过大量实例，展示如何通过观察影像特征来推断地物类型及其空间关系。 计算机辅助解译技术：介绍数字影像处理在解译中的作用，包括影像增强、变换、滤波等预处理技术，以及如何利用这些技术突出地物特征，消除噪声。我们将详细讲解基于像元分类（监督分类与非监督分类）、面向对象分类以及光谱特征匹配等经典和现代的计算机辅助解译方法。 光谱特征分析：虽然本书侧重于影像解译，但对光谱特征的理解是深度解译的基础。我们将简要介绍不同地物（如植被、水体、土壤、岩石、建筑物等）在不同波段的光谱响应规律，以及如何利用这些差异进行区分。 第二部分：遥感影像解译方法与技术 本部分将系统介绍实现遥感影像解译的关键技术与流程： 影像预处理：详细阐述影像几何校正（辐射校正、地形校正、配准）和辐射校正（大气校正、辐射定标）的原理与方法，强调高质量的预处理是准确解译的前提。 特征提取：深入探讨如何从影像中提取有助于解译的特征。这包括纹理特征、形状特征、光谱指数（如NDVI、NDWI等）的计算与应用，以及基于深度学习的自动特征提取方法。 分类与识别：详细讲解各种影像分类算法的原理、优缺点及适用场景。我们将涵盖经典的最小距离法、最大似然法、支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等，并对近年来发展迅速的深度学习分类模型（如卷积神经网络CNN）进行介绍和应用实例分析。 变化检测：介绍遥感影像变化检测的基本原理、常用方法（如差值法、比值法、影像变化向量分析、Post-classification comparison等）以及在环境监测、城市扩张分析等领域的应用。 数据融合：讨论不同类型遥感数据（如光学与雷达、多分辨率影像）的融合技术，以获取更丰富、更全面的地物信息，提升解译精度。 第三部分：遥感影像解译的实际应用 本部分将通过丰富的案例研究，展示遥感影像解译在各个领域的实际应用价值： 土地覆盖与土地利用分类：介绍如何利用遥感影像进行大范围、高精度的土地覆盖与土地利用现状调查，为区域规划、资源管理提供决策支持。 城市环境监测与规划：分析城市扩张、人口密度估算、不透水面提取、绿地监测等城市管理问题，以及如何通过遥感影像解译进行城市热岛效应研究、交通网络分析等。 农业监测与估产：讲解农作物分类、长势监测、病虫害检测、产量估算等在现代农业生产中的应用，以及如何利用遥感技术实现精准农业。 水资源与水环境监测：探讨地表水体提取、水体富营养化监测、洪水淹没分析、海岸线变化监测等。 地质与矿产资源调查：介绍遥感技术在蚀变矿物识别、地质构造解译、滑坡等灾害监测中的应用。 生态环境监测：分析植被覆盖变化、森林资源监测、荒漠化监测、生物多样性评估等。 灾害应急响应与评估：讲解在地震、洪水、火灾等灾害发生后，如何利用遥感影像快速评估灾情、绘制受灾范围、指导救援工作。 本书特色： 理论与实践相结合：不仅阐述原理，更注重实际操作方法和案例分析，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 体系化、条理清晰：从基础概念到高级应用，内容循序渐进，逻辑清晰，适合不同层次的读者。 广泛的应用场景：涵盖了遥感影像解译在多个重要领域的应用，展现了遥感技术的广阔前景。 强调新技术与方法：对当前热门的机器学习与深度学习在遥感影像解译中的应用进行了介绍。 通过学习本书，读者将能够全面掌握遥感影像的解译技能，理解其背后的科学原理，并能将其应用于地理信息科学、环境科学、城市规划、农业、林业、地质、水利等众多领域，为解决现实世界的复杂问题提供有力的技术支持。

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作为一名对遥感技术充满好奇的学习者，我最近偶然翻阅了《高光谱遥感影像处理》这本书。虽然我尚未深入研究书中具体的算法和技术细节，但仅从其宏观的框架和内容的导引，我就已经感受到了它在理论深度和实践指导上的巨大价值。首先，这本书在引言部分就非常清晰地阐述了高光谱遥感的核心概念，包括其与多光谱遥感的区别，高光谱数据独有的“光谱指纹”对于识别和区分地物的重要性，以及其在环境监测、地质勘探、农业管理等多个领域的广阔应用前景。作者在开篇就为读者描绘了一幅壮丽的遥感应用图景，这极大地激发了我继续深入探索的欲望。

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我一直以来都在尝试理解遥感数据中的“信息”是如何被提取和解读的，而《高光谱遥感影像处理》这本书，似乎为我打开了一扇通往更深层次理解的大门。书中对于高光谱影像数据特点的描述，例如其海量的数据量、高维度光谱信息以及由此带来的数据冗余和维度灾难等问题，都直击了新手在处理这类数据时最容易遇到的痛点。我能够想象，在接下来的章节中，作者一定会详细讲解如何应对这些挑战，比如通过降维技术、特征提取方法等来有效地管理和利用这些丰富的信息。这种循序渐进的讲解方式，对于我这样初涉此领域的学习者来说，无疑是最为宝贵的。

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在翻阅的过程中，我特别留意了书中关于数据预处理章节的概要。我知道，任何复杂的遥感数据分析都离不开精细的数据预处理。这本书在这方面似乎有着详尽的论述，涵盖了从影像几何校正、辐射定标到大气校正等一系列关键步骤。对于一个希望将理论知识转化为实际应用的人来说，清晰的预处理流程至关重要。我预期，书中会对这些方法的原理、适用条件以及可能遇到的问题进行深入剖析，并且可能会提供一些具体的实践建议，帮助读者少走弯路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对算法理论比较感兴趣的读者，因此对书中关于高光谱影像分类与解译的章节充满了期待。书中提及的各种分类算法，如监督分类、非监督分类，以及更高级的机器学习和深度学习方法，都让我对未来学习充满了想象。我知道，这些算法是高光谱影像数据分析的核心，如何选择合适的算法，如何优化参数，如何评估分类结果，都是至关重要的技能。这本书似乎能够提供一个相对全面的梳理，帮助我构建起一个清晰的算法认知体系。

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作为一名对遥感数据可视化有着浓厚兴趣的学生，我非常关注书中关于高光谱影像可视化表达的章节。我一直觉得，再强大的数据分析，最终都需要通过直观易懂的可视化方式呈现出来，才能更好地传达信息。书中可能会介绍各种高光谱影像的显示方法，例如真彩色、假彩色合成，以及如何利用光谱信息进行三维可视化等。我期待能够从书中学习到如何将海量的高光谱数据转化为具有信息量和美感的图像，从而更好地理解和展示遥感观测结果。

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我一直对遥感在环境科学中的应用抱有极大的热情，而《高光谱遥感影像处理》这本书，似乎提供了一个深入研究这一领域的绝佳平台。书中关于利用高光谱数据进行地物识别和定量反演的章节，让我看到了将遥感技术应用于实际环境监测的无限可能。例如，通过高光谱影像识别不同种类的植被，监测森林火灾的发生和蔓延，甚至分析水体污染的程度和来源，这些都是我一直想要了解和掌握的技能。

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在浏览书中目录时，我注意到其中包含了不少关于高光谱影像分析的数学模型和统计方法。虽然我不是数学专业的，但我深知严谨的数学基础是理解和掌握复杂技术的前提。这本书似乎在保持理论深度的同时，也考虑到了读者的接受程度，可能会以清晰易懂的方式介绍相关的数学概念和模型，从而帮助我更好地理解算法背后的原理，而不是仅仅停留在“知其然”的层面。

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我一直对遥感技术在灾害监测和风险评估方面的应用充满好奇，而《高光谱遥感影像处理》这本书，似乎为我打开了通往这一领域的一扇窗。书中可能涉及如何利用高光谱数据识别灾害相关的地物特征，例如崩塌、滑坡等地质灾害的迹象，或者评估自然灾害对植被和土地覆盖的影响。这种将遥感技术应用于保障人民生命财产安全的应用，让我感到这项技术的重要性非凡。

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我对书中关于高光谱影像在矿产资源勘探中的应用描述，感到十分着迷。我知道，不同的矿物具有独特的光谱特征，而高光谱遥感恰恰能够捕捉到这些细微的光谱差异。这本书很可能详细介绍了如何利用这些光谱特征来识别和圈定潜在的矿产资源区域。我期待能够从书中学习到具体的分析方法和案例，了解高光谱遥感是如何为地质勘探提供强大支持的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术趋势保持关注的学习者，《高光谱遥感影像处理》这本书给我留下了深刻的印象。书中提及的在光谱分辨率和空间分辨率上不断提升的高光谱影像获取技术，以及与人工智能、大数据等前沿技术的融合，都预示着高光谱遥感领域未来广阔的发展前景。我感受到这本书不仅仅是关于现有技术的介绍，更是对未来发展方向的引领，这对于我这样渴望站在技术前沿的学习者来说，具有非凡的指导意义。