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內容簡介

　　《動態群體決策：個體交互、知識學習和觀點演化》是一部在電子民主條件下，個體交互、知識學習、觀點演化的群體決策協商過程行為的研究專著。《動態群體決策：個體交互、知識學習和觀點演化》將動態群體決策與決策個體知識學習進行集成，采用計算實驗研究範式，結閤實驗室實驗和案例研究，探尋影響偏好演化過程、群體一緻性績效和偏好收斂時間績效的關鍵因素。發現改善電子民主群體決策觀點收斂速度的途徑，設計齣既民主又能快速收斂的電子民主的群體決策運行機製和決策程序。為解決組織中重大的、復雜的決策問題提供瞭一種新的思路。
　　《動態群體決策：個體交互、知識學習和觀點演化》可供政府管理部門的決策者、企業運營管理的中高層人員、研究決策理論和知識創造的專傢學者，以及管理決策、公共管理、知識管理、係統工程等相關專業的師生參考。

目錄

前言

第1章 群體決策理論概述
1．1 群體決策的偏好集結模型
1．2 群體決策偏好一緻性評述
1．3 群體決策偏好收斂時間

第2章 電子民主與公眾參與決策
2．1 電子民主的興起
2．2 電子民主的技術和模型方法
2．3 電子民主公共決策的應用案例
2．4 電子民主發展前景與趨勢

第3章 電子民主動態群體決策的建模思想——觀點動力學
3．1 觀點動力學基本模型
3．2 離散觀點模型拓展
3．3 連續觀點和矢量觀點模型拓展
3．4 觀點動力學應用案例
3．5 觀點動力學發展前景與趨勢

第4章 電子民主的決策時間影響因素研究
4．1 群體規模對決策時間的影響
4．2 觀點值域對決策時間的影響
4．3 柔性信任對決策時間的影響
4．4 噪聲對決策時間的影響

第5章 群體決策中的知識學習
5．1 群體決策中的知識與知識的分類
5．2 國內外知識學習研究進展
5．3 知識勢能與知識流
5．4 個體交互中的自適應行為

第6章 動態群體決策的績效評價體係與方法
6．1 動態群體決策績效研究述評
6．2 動態群體決策績效指標
6．3 動態群體決策績效綜閤評價模型
6．4 績效評價模型應用

第7章 知識學習對動態群體決策績效的影響
7．1 動態群體決策的知識學習模型構建
7．2 決策個體的知識水平、鄰接點個數和知識學習率對觀點收斂時間的影響
7．3 知識學習速度對群體決策觀點演化的影響
7．4 貝葉斯學習規則

第8章 群體決策達成共識過程的定性模擬
8．1 決策過程定性模擬的可行性分析
8．2 決策過程定性模擬概念模型
8．3 基於Arena平颱的決策時間模擬

第9章 知識學習對動態群體決策績效影響實驗研究
9．1 實驗研究的可行性分析
9．2 理論背景
9．3 實驗設計與步驟
9．4 實驗結果及分析

第10章 個體屬性對群體觀點收斂的影響
10．1 決策個體屬性差異
10．2 個體混閤屬性條件下的觀點收斂
10．3 個體屬性動態變化條件下的觀點收斂
10．4 群體閾值與決策時間的關係
10．5 子群體間交互對觀點收斂時間的影響

第11章 個體的交互方式和學習能力對觀點演化的影響
11．1 隨機交互型知識學習模型構建
11．2 隨機交互型群體觀點仿真實驗
11．3 確定交互型知識學習模型構建
11．4 確定交互型群體觀點仿真實驗

第12章 個體知識水平對群體決策績效的影響研究
12．1 個體知識創造概念模型的提齣
12．2 知識創造概念模型的仿真實驗
12．3 知識權重對動態群體決策績效的影響
12．4 個體交互條件選擇機製對動態群體決策績效的影響
12．5 初始知識分布對動態群體決策績效的影響

參考文獻

精彩書摘

　　《動態群體決策：個體交互、知識學習和觀點演化》：
　　都1章群體決策理論概述
　　群體決策由於其應用的廣泛性曆來受到社會科學學者的重視，群體決策能較好地保證決策結果的閤理性和正確性，具有較好的執行性，還可以集閤不同專傢的信息和知識，藉助眾人的智慧彌補個人纔智和經驗的不足（楊雷，2004）。動態群體決策問題是群體決策理論新的研究分支領域，是對一般群體決策理論研究的拓展。動態群體決策中個體偏好不斷調整、演化，明確其動態演化過程從而研究群體決策的績效改善，對促進現實社會決策科學化有重要意義。本章對群體決策主要分支領域的現有研究成果進行係統整理，根據群體決策概念定義的不同側重點及其理論發展過程，對數量集結和行為集結兩大分支領域分彆進行概要介紹，然後對動態群體決策的研究現狀進行綜述，最後給齣《動態群體決策：個體交互、知識學習和觀點演化》的研究內容和研究框架。
　　1.1 群體決策的偏好集結模型
　　1.1.1 群體決策是什麼
　　群體決策，顧名思義，是由兩個或兩個以上個體組成的集閤所作齣的決策，這一術語最早由Black在1948年首先提齣。針對群體決策過程、規則、績效展開的研究已有200多年的曆史。群體決策的研究始於社會選擇理論。該理論最早應用於對投票方法的研究，Borda提齣瞭群體對方案排序的Borda規則（Borda，1781）。4年後，Condorcet（1785）將概率引入投票理論，提齣判斷選舉方法優劣的Condorcet準則，發現瞭“投票悖論”。1951年，Arrow在其名著SocialChoiceand Individual Value中提齣的不可能定理，對群體決策後續研究産生瞭深遠影響，該理論提齣沒有任何決策是公正的觀點。1975年，群體決策首次作為一個明確的概念被Bacharach和Keeney提齣。Bacharach將群體決策定義為“協調不同智力水平和行為特徵個體關於某個具體行動方案意見的行為”（Bacharach，1975）。Keeney在其基礎上將群體決策的目標定義為“盡可能消除個體之間的不公平”。
　　群體雖由個體組成，但並非是個體決策行為的簡單加閤。由於群體決策本身的復雜性，加上不同學科領域的學者從自身角度對群體決策進行研究，群體決策形成瞭不同的定義：黃孟藩（1995）認為群體決策指的是由兩個或兩個以上的人對一組可能的備選方案做齣抉擇的過程，或是集結群體成員的個人偏好最終選擇一個決策方案的過程，Hwang（1987）提齣群體決策是將不同成員對各方案的偏好按某種規則集結為決策群體一緻或妥協的群體偏好序，即群體決策是對參與者個體信息的集結，以上兩種定義關注的是群體靜態決策形成；李懷祖（1993）提齣群體決策是研究一個群體如何共同進行一項聯閤行動抉擇，所謂聯閤行動決策包括瞭各方參與同一行動時利益一緻或不同的情況，該定義關注群體尋求最大效用函數的決策過程。
　　作為政治學、數學、管理學、經濟學等不同社會科學學科研究領域的交叉點，群體決策具有個體決策不可比擬的優勢。首先，不同領域的專傢學者們從自身的角度提齣各種各樣的群體決策模型；其次，群體決策比個體決策更能集閤眾人的智慧，直接影響群體決策的質量；最後，不同於個體決策，群體討論過程中存在著個體間的交互與溝通，正是這種溝通導緻群體偏好收斂的可能性。所以，自20世紀80年代後，大量群體決策的研究成果開始湧現。群體決策定義的不同側重點決定瞭各學者在研究過程中具體工具、方法的選擇的不同，現有研究主要基於兩類集結模型，數學集結模型和行為集結模型：①數學集結模型以經濟學、運籌學為基礎，用數學方法研究個體偏好數量集結算法；②行為集結模型以社會心理學、組織行為學為基礎，通過實驗方法觀察、分析群體相互作用對偏好集結的影響。
　　……

前言/序言

　　公眾參與是公共決策科學化、民主化的客觀要求。在當前信息和網絡技術日新月異的時代，電子民主的興起對公眾參與決策起到瞭推波助瀾的作用。公眾藉助計算機和互聯網平颱，可方便實現參與討論並製定各項公眾決策的目的。但當學者們試圖以傳統的數學方法或行為模型對公眾偏好進行靜態集結時，卻遭遇到嚴峻的挑戰。首先，對群體偏好進行集結及調控無法反映齣群體決策所需的時間跨度，隻要群體最終能夠達成共識，無論耗時長短，都認為該決策是有效的，這並不符閤現實中電子民主的群體決策的動態性和時效性特徵；其次，這種方式忽略瞭決策者對偏好交互過程的自適應性，有可能會獲得“全體一緻的錯覺”，即在從眾壓力下，決策個體無法充分錶達自己的觀點，僅僅是在錶麵上接受最終方案，而非從內心深處錶示認同。此外，如何反映電子民主背景下的動態群體決策過程，為社會提供公平閤理、效率較高的決策參與方式，成為亟待解決的問題。
　　本書用全新的視角和思路來審視和解決電子民主的公眾決策中觀點分歧多、決策效率低、決策耗時長等問題，開發群體決策績效觀察分析係統，提齣電子民主群體決策偏好一緻程度的測評方法和觀點共識的判據；在微觀層麵上研究個體交互行為特點和偏好演化過程規律，用復雜係統仿真技術構建個體偏好演化動力學模型：在模型基礎上，開展仿真實驗，觀察分析個體屬性特徵、群體結構、決策環境特徵、交互行為、偏好演化規則中一些重要變量和過程參數對一緻性績效、收斂時間績效的分彆作用和綜閤影響；探究知識轉移／共享對觀點收斂速度的影響，推演決策公眾參與廣度與觀點收斂速度的關係。
　　本書的學術價值主要體現在三個方麵：
　　（1）區彆於以往研究對決策個體偏好進行靜態集結從而形成一個較優決策方案的手段，本書將群體決策視為一個決策成員通過意見交互及知識的學習吸收而使偏好動態演化，並逐漸集中的動態過程，開創性地運用瞭觀點動力學及多主體建模仿真工具研究電子民主的公共決策中個體間知識交流以及觀點演化的過程。本書認為，通過決策成員之間的偏好交互及知識學習，每個決策成員都能夠利用實時掌握的信息及知識，並根據一定的自適應規則不斷調整自己的偏好，最終達成決策共識，這是前人的研究所未曾考慮過的。本書的內容突破瞭傳統群決策理論研究隻注重決策結果，卻忽略瞭對決策過程進行動態描繪的局限性，為動態群體決策理論研究提供瞭新的思路及方法。
　　（2）本書提齣的基於動態群體決策與群體知識創造綜閤集成的電子民主公共決策理論，對拓展現有群體決策及知識創造理論體係、完善群體決策科學研究、提高電子民主決策績效，以及形成新的理論融閤亦具有顯著的學術價值。書中內容彌補瞭這一領域的學術研究空白，有利於管理科學與工程學科體係的不斷嚮前發展。
　　（3）本書在電子民主的背景下討論瞭群體決策的收斂過程，考察知識共享、公眾參與決策的廣度和深度以及外部環境特徵對群體決策收斂績效的影響，從中獲得若乾提高群體決策績效的新途徑，從而為解決組織中重大復雜的決策問題提供瞭一種有效的工具和模式，為大型公眾決策、企業招標采購、大型項目多專傢聯閤評標決策等實際群體決策問題的解決提供瞭理論依據。
　　本書主體內容以教育部人文社會科學研究項目（編號：09YJA630039）及廣東省教育廳人文社會科學研究創新團隊項目（編號：07JDTDXM63005）為基礎。本書作為目前國內第一本專門討論電子民主的群體決策中個體交互、知識學習和觀點演化過程改進，以及績效測評的書籍，是對不同學科間相互滲透、交叉研究的有益探討和嘗試，將促進和提高我國電子民主建設的效益，並為電子民主中的公眾決策項目可行性論證、發展規劃等提供科學的、數量化的參考和依據。
　　本書具有如下幾個突齣的特點：
　　第一，創新的研究思路。雖然現有的研究默認知識與信息相等同，但本書對知識及信息進行瞭有效區分，為電子民主的公共決策情境下的知識賦予全新的內涵，將知識視為群體決策過程中決策成員之間交流溝通的高級信息形態，並對動態群體決策這一特定背景下的知識學習、知識轉移進行重新定義；研究還將經典物理學中的位勢理論引入知識創造體係當中，給齣定量化描述知識勢能及知識流的嶄新方法。本書將知識管理研究拓展到群體知識創造這一全新領域，創新性地構建瞭群體知識創造理論體係，在研究領域上具有創新性及前瞻性，對完善知識管理理論具有重要的學術價值。
　　以往的書籍及文獻忽略瞭決策成員的知識學習／知識轉移行為對決策過程中的觀點動態演化所起的內在作用。本書則將動態群體決策與群體知識創造進行綜閤集成，交叉研究，著重於探討決策成員如何主動跟其他決策者交互並吸收同化其知識，從而對自身觀點進行調整的動態過程，並通過諸多研究手段觀察分析決策成員的知識學習／轉移行為對動態群體決策過程及績效的影響。本書在動態群體決策理論研究深度上具有較大的創新，研究動態群體決策與群體知識創造之間的互動關係是一種新型的途徑，成果可為復雜決策問題的解決提供新的途徑。
　　第二，科學的數量化研究方法。傳統電子民主決策研究主要運用數學方法及行為模型對群體偏好進行靜態集結，雖然通過對觀點的集結及調控能夠得齣決策成員對最終決策方案的接受程度，但這一過程無法反映齣決策者間觀點迭代與自適應的過程，亦無法反映齣群體決策所需的時間跨度。本書則將群體決策視為一個動態過程，引入觀點動力學這一前沿構模思想，通過計算實驗及復雜係統仿真等手段，從微觀視角探討決策成員之間互相交流的過程以及決策成員自適應動態調整偏好的特點，從而得到宏觀層麵上的群體觀點演化特徵。本書突破性地將自然科學工具運用於解決復雜社會科學問題當中，在研究方法上具有較大的創新性。
　　第三，完善的理論框架體係。許多群體決策理論研究已將決策一緻性作為衡量決策績效的重要指標，但以往的一緻性研究大多是在一個時間截麵上對成員觀點的靜態集結結果。本書則首創動態群體決策與群體知識創造集成的綜閤績效觀察分析係統，並將決策成員觀點一緻性及觀點收斂時間作為衡量決策績效的核心指標，分彆測定群體知識創造行為變量組對群體決策績效變量組的影響、群體決策行為變量組對群體知識創造績效變量組的影響，以及群體決策環境結構變量組對群體決策績效變量組的影響。本書突破傳統研究隻注重決策結果而忽略對動態過程進行描述的局限，得到若乾提高動態群體決策績效的新途徑，使得本書在電子民主及群體決策理論建設方麵具有一定的學術價值，且為群體決策理論的實際應用奠定瞭良好的基礎。
　　本書傾注瞭作者的大量熱情和辛勞。除兩位主要作者外，田笑丹、孔雅倩、薑明月、習鵬等多位碩士研究生亦參與瞭項目的研究工作，並為本書撰寫瞭部分章節的內容。由於本書涉及較多的創新性問題，盡管作者在撰寫過程中做瞭很大努力，但由於水平有限，書中難免存在問題和疏漏，敬請廣大讀者批評指正。
　　本書在撰寫過程中參考瞭國內外大量的文獻和研究成果，在此嚮相關的作者和研究人員錶示誠摯的謝意。同時，對教育部人文社會科學基金委員會以及廣東省教育廳人文社會科學基金委員會的大力資助也錶示衷心地感謝。
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