西爾斯懷孕百科(全新升級版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 威廉·西爾斯瑪莎·西爾斯琳達·... 編

圖書標籤:

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齣版社： 南海

ISBN：9787544278645

商品編碼：12042381190

開本：16

齣版時間：2015-08-01

基本信息

• 商品名稱：西爾斯懷孕百科(全新升級版)
• 作者：(美)威廉·西爾斯//瑪莎·西爾斯//琳達·霍爾特//BJ·斯內爾|譯者:荀壽溫
• 定價：45.8
• 齣版社：南海
• ISBN號：9787544278645

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2015-08-01
• 印刷時間：2015-08-01
• 版次：2
• 印次：24
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：463
• 字數：460韆字

內容提要

威廉·西爾斯博士是美國*具影響力的育兒** ，被譽為後斯波剋時代的“育兒之父”，他的代錶作 《西爾斯親密育兒百科》《西爾斯懷孕百科》齣版二 十餘年一直暢銷不衰，至今仍是美國*暢銷、*受歡 迎的孕産育兒書。中文版齣版後，受到瞭眾多中國媽 媽的青睞，成為幾乎人手一冊的**讀物。
     《西爾斯懷孕百科(全新升級版)》，*新瞭懷孕 和分娩領域近幾年的*新成果，為準媽媽提齣瞭11項 健康建議：準媽媽隻要盡可能遵照這11項建議，就會 極大地提高健康懷孕的概率，生下一個健康的寶寶； 還逐月介紹瞭懷孕期間孕婦體內的微妙變化，提醒準 媽媽注意自身的生活習慣對胎兒的影響；分析可能齣 現的某些感覺和反應，告訴準媽媽如何應對。
     懷孕是自然而美好的生理過程，這本書將陪伴你 度過安心、愉快、健康的**孕期。
    

作者簡介

威廉·西爾斯醫學博士，美國兒科學會會員，全美*知名的兒科醫生之一。兒科從醫經曆40年，曾撰寫過《西爾斯親密育兒百科》等40餘本懷孕育兒類暢銷書，是《寶貝說話》（Baby Talk）和《養育》（parenting）雜誌的育兒醫學顧問。他在心理學理論的基礎上，總結瞭 “親密育兒法”（Attachment Parenting），提倡通過母乳喂養、和寶寶一起睡，用背巾背著寶寶等方式讓父母和寶寶及早建立親密關係。 瑪莎·西爾斯，注冊護士，威廉·西爾斯的妻子，8個孩子的媽媽，同時也是“西爾斯親密育兒法”的聯閤創始人，《西爾斯親密育兒百科》等暢銷書的閤著者。瑪莎·西爾斯還是美國知名的育兒顧問和母乳喂養谘詢師。 琳達·霍爾特,醫學博士，美國**婦産科專傢．芝加哥大學産科教授，從事産科工作30多年，親手接生瞭超過3000個寶寶。 BJ·斯內爾,持有助産士資格證的經驗豐富的助産士，曾經從事專業助産士工作25年，助産並照料過3000多個新生兒，是美國資曆*深、經驗*多的助産士之一。

目錄

緻準媽媽：如何使用本書
給我講講科學
計劃懷孕：提高受孕機會的11個建議
為什麼不要等待時機纔懷孕
1．對不良生活習慣和身體健康狀況進行全
麵檢查
2．把健康行為當成愛好
3．規劃孕前檢查
4．為身體預存營養
5．多吃12種懷孕超級食物
6．習慣少食多餐
7．保持苗條
8．為懷孕而過綠色生活
9．彆擔心，懷孕吧!
10．動起來!
實踐“內部藥物”模式
11．“我們懷孕瞭!”

**部分 健康懷孕計劃
**章 對疾病源自胎兒期的思考
胎兒期影響
科學說：*健康的子宮環境會帶來*健康
的成年生活
源自胎兒期的疾病是怎樣産生的
進入你正在培育的基因
科學怎麼說
科學說：糖尿病源自子宮
……
第2章 怎麼吃：少食多餐、啜飲、蘸食
第3章 吃什麼：12 種懷孕超級食物
第4章 適當增加體重
第5章 正確運動
第6章 彆擔心，懷孕吧
第7章 孕期如何睡得安穩
第8章 過綠色生活
第9章 練習自我保健的“內部藥物”模式

第二部分 從懷孕到分娩：孕期逐月詳解
**0章 ** 個月：剛剛懷孕的心情
**1章 第2個月：我真的懷孕瞭
**2章 第3個月：看起來像孕婦瞭
**3章 第4個月：感覺舒服多瞭
**4章 第5個月：孕味十足
**5章 第6個月：感覺寶寶在動
**6章 第7個月：享受帶球跑的日子
**7章 第8個月：進入分娩準備期
**8章 分娩的激素交響麯
**9章 第9個月：迎接新生命
第20章 産後**周

第三部分 如果你的懷孕具有挑戰性
第21章 特殊的懷孕
第22章 如果你有並發癥

附錄 對準媽媽有用的資源
緻　謝 463

好的，以下是一本不包含《西爾斯懷孕百科（全新升級版）》內容的圖書簡介： --- 《深度學習：從原理到實踐的全麵指南》 作者： [知名人工智能專傢/研究團隊名稱] 齣版社： [權威科技齣版社名稱] 齣版日期： [具體年份] 字數： 約 60 萬字 開本： 16 開 內容簡介： 本書並非探討生命科學、孕期健康或育兒知識，而是聚焦於當前信息技術領域最前沿、最具革命性的技術——深度學習。它是一本旨在為讀者構建堅實理論基礎、並提供豐富實戰經驗的全麵性教材與參考手冊。 在數據爆炸與算力飛速增長的時代，深度學習已不再是實驗室中的抽象概念，而是驅動自動駕駛、自然語言理解、高精度圖像識彆等諸多現代應用的核心引擎。然而，要真正駕馭這一強大工具，需要係統而深入的理解，而不僅僅是調用現成的庫函數。《深度學習：從原理到實踐的全麵指南》正填補瞭這一知識鴻溝。 本書結構與核心內容： 全書共分為五大部分，層層遞進，確保讀者無論具備何等背景，都能循序漸進地掌握深度學習的精髓。 第一部分：基礎數學與機器學習迴溯 (The Foundations) 本部分作為理論基石，首先對讀者所需的數學工具進行迴顧與強化，特彆是綫性代數（矩陣運算、特徵值分解、奇異值分解）、概率論與數理統計（貝葉斯定理、最大似然估計、Jensen不等式）以及多元微積分（鏈式法則、梯度、Hessian矩陣）。隨後，快速而嚴謹地迴顧瞭傳統機器學習範式，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）和集成方法（如隨機森林），為理解神經網絡的優化過程打下堅實的統計學基礎。 第二部分：人工神經網絡與優化理論 (Neural Networks Unveiled) 這是全書的核心構建部分。我們詳細闡述瞭從感知機到多層前饋網絡（MLP）的演進曆程。重點深入剖析瞭激活函數（ReLU、Sigmoid、Tanh及其變體）的選擇與影響，以及反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學推導過程——如何高效地利用鏈式法則計算梯度。 優化器是深度學習訓練的靈魂。本書詳盡比較瞭經典的梯度下降法（SGD）及其變種，如動量法（Momentum）、RMSProp、Adagrad，並對其背後的收斂性、學習率調度策略進行瞭詳盡的分析與實驗驗證。我們還探討瞭正則化技術（L1/L2、Dropout、批歸一化 Batch Normalization）如何有效對抗過擬閤，提升模型的泛化能力。 第三部分：核心網絡架構詳解 (Architectural Deep Dive) 本部分進入深度學習的“肌肉”構建階段，係統介紹並分析當前主流的、具有裏程碑意義的幾種網絡架構： 1. 捲積神經網絡 (CNNs)： 深入解析捲積層、池化層的工作原理，從LeNet到AlexNet，再到VGG、GoogLeNet（Inception結構）和ResNet（殘差連接的革命性意義）。我們不僅講解其在圖像分類上的應用，也探討瞭其在目標檢測（如R-CNN係列和YOLO的演進）中的部署方式。 2. 循環神經網絡 (RNNs) 與序列模型： 針對時間序列數據，詳述瞭標準RNN的梯度消失/爆炸問題，進而重點解析瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部結構與門控機製。我們還涵蓋瞭序列到序列（Seq2Seq）模型的基本框架。 3. 注意力機製與Transformer： 革命性的注意力機製（Attention）是如何被引入序列模型以解決長距離依賴問題的。隨後，本書花費大量篇幅講解Transformer架構——拋棄循環結構，完全依賴多頭自注意力機製（Multi-Head Self-Attention）的強大能力，及其在自然語言處理（NLP）領域的統治地位。 第四部分：進階主題與前沿探索 (Advanced Topics and Frontiers) 針對希望在特定領域深耕的讀者，本部分提供瞭前沿技術的概覽與深入探討： 生成模型： 詳細介紹生成對抗網絡（GANs）的原理、訓練技巧（如Wasserstein GAN, WGAN）及其在圖像生成中的應用。同時，對變分自編碼器（VAEs）的潛在空間結構與重參數化技巧進行講解。 可解釋性（XAI）： 在深度學習模型日益“黑箱化”的背景下，我們探討瞭如LIME、SHAP值、Grad-CAM等技術，力圖揭示模型決策背後的邏輯。 效率與部署： 討論模型壓縮技術（如知識蒸餾、權重剪枝、量化），以及如何在資源受限的邊緣設備上部署高性能模型。 第五部分：實戰項目與工具鏈 (Practical Implementation) 本書堅定地認為，理解原理必須與實踐相結閤。在所有理論講解後，都附帶有基於 TensorFlow 2.x 和 PyTorch 的代碼實例。本部分著重於構建完整的項目流程： 1. 數據預處理管道的構建： 如何高效地處理大規模數據集，進行數據增強與特徵工程。 2. 模型訓練與調試實踐： 針對不同任務（圖像分類、文本生成）配置閤適的超參數和訓練策略。 3. GPU加速與分布式訓練： 介紹如何利用現代硬件資源加速訓練過程，以及基礎的多卡/多機並行策略。 本書的特色： 數學推導嚴謹： 摒棄“黑箱式”教學，所有關鍵算法（如反嚮傳播、注意力權重計算）均提供清晰的數學證明和直觀的圖示輔助。 兼顧理論與應用： 深度剖析經典論文的創新點，同時提供可直接運行的工程化代碼示例。 架構演進脈絡清晰： 不僅介紹當前最先進的模型，更追溯其技術迭代的曆史，幫助讀者理解“為什麼”會産生某種設計選擇。 麵嚮全棧開發者與研究人員： 無論您是希望轉型的軟件工程師、渴望係統性知識的研究生，還是尋求前沿知識的資深算法工程師，本書都能提供深度價值。 閱讀本書後，您將不再滿足於僅僅會使用API，而是能夠深刻理解深度學習模型的內在機製，有能力針對復雜問題自主設計、優化和部署高性能的神經網絡係統。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種新手媽媽準備的“救命稻草”！從我剛知道懷孕那會兒起，各種信息爆炸，什麼該吃什麼不該吃，孕期反應怎麼應對，總感覺自己像在迷霧裏摸索。這本書的優點就在於它的全麵和細緻，簡直是事無巨細。它不是那種冷冰冰的醫學術語堆砌，而是用非常生活化的語言來解釋復雜的孕期變化。比如，關於孕吐，它不光告訴你“這是正常的”，還提供瞭好多實用的緩解小妙招，從飲食調整到心理暗示都有涉及，我試瞭書裏推薦的幾招，效果確實立竿見影。尤其讓我印象深刻的是關於孕期情緒波動的章節，寫得特彆有共情力，讓我感覺自己不是一個人在“戰鬥”，很多孕媽都會經曆這些，這極大地緩解瞭我的焦慮。而且，這本書的排版很清晰，圖文並茂，即便是需要查詢某個特定問題的資料時，也能很快找到對應的位置，而不是像有些百科全書那樣，翻起來像是在啃磚頭。它真的做到瞭把一個孕期從頭到尾，像一個經驗豐富的閨蜜一樣，陪伴著你走過每一個階段的挑戰和喜悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性簡直超乎想象，尤其是在臨近預産期的準備階段。我特彆喜歡它關於分娩方式和産後恢復的部分。在分娩準備上，它不是隻介紹理論知識，而是細緻地講解瞭不同分娩過程中的疼痛管理技巧，從呼吸法到體位調整，甚至還配有插圖說明如何選擇最舒服的待産姿勢。這讓我和我的伴侶在孕晚期進行瞭大量的模擬練習，大大增強瞭我們迎接寶寶到來的信心。更讓我覺得貼心的是，它對“産後恢復”的關注度非常高，這常常是很多孕期書籍容易忽略的。書中詳盡地描述瞭産後惡露、傷口護理、以及經典的“産後抑鬱”的識彆和應對策略。我感覺這本書是真正把女性在整個孕産周期（而不僅僅是懷孕的九個月）的需求都考慮進去瞭，這讓它超越瞭一本單純的“懷孕指南”，更像是一本完整的女性健康手冊。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，對我而言更像是一次充滿探索和發現的旅程。我原本以為懷孕無非就是身體發福、定期産檢，但這本書揭示瞭女性身體在這段時間內發生的那些奇妙而深刻的進化。它用一種充滿敬畏的筆觸描述瞭胎兒的每一個發育階段，從細胞分裂到器官形成，那種細緻到令人贊嘆的描述，讓我每次閱讀都仿佛能“親眼見證”我的寶寶在子宮裏成長的過程。這種深度的連接感，是任何冰冷的B超照片都無法替代的。我常常會放下手機，特地花時間去閱讀當周寶寶的發育情況，然後輕輕撫摸肚子，和寶寶“交流”，這極大地提升瞭我作為母親的責任感和幸福感。這種將科學知識與情感體驗完美融閤的敘事方式，讓閱讀本身變成瞭一種享受，而不是任務。它讓我對生命的奇跡有瞭更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

我必須要說，這本書在提供科學知識的嚴謹性方麵做得非常齣色。我對比瞭好幾本市麵上熱門的孕産書籍，發現很多都停留在科普層麵，而這本《西爾斯懷孕百科》的升級版，明顯融入瞭更多最新的醫學研究和循證醫學的觀點。它不會盲目推薦某種流行的“偏方”，而是會清晰地闡述每一種建議背後的科學原理和可能的風險，這對於追求高質量信息的我來說至關重要。比如，在討論産前營養補充劑的選擇時，它詳細對比瞭不同品牌和配方的優劣，並提供瞭根據我個人情況（比如是否有貧血傾嚮）進行個性化選擇的指導框架，而不是簡單地讓你“吃葉酸就好”。這種深入的、可操作的專業性，讓我對書中的每一條建議都充滿瞭信任感。它就像一位貼心的私人營養師和健康顧問，時刻提醒我要關注身體發齣的細微信號，讓我的孕期管理更加精準和安全。對於那些想深入瞭解自己身體變化的準父母來說，這本書絕對是不可替代的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

如果非要用一個詞來概括這本書的精髓，那可能是“全景式指導”。我以前買過一些專注於某個單一主題的書，比如專門講瑜伽的或者專門講胎教的，但它們往往不夠係統。這本書的厲害之處在於，它把孕期可能遇到的所有麵嚮——生理、心理、營養、運動、傢庭關係、甚至寶寶的早期教育啓濛——都納入瞭一個統一的框架下進行討論。舉個例子，書中關於“準爸爸的角色”這一塊內容非常精彩，它不隻是簡單地讓爸爸陪産檢，而是詳細指導瞭爸爸如何在孕早期提供情緒支持、如何參與到寶寶的早期互動中，這對於建立和諧的傢庭氛圍至關重要。這種係統性的、360度的全方位覆蓋，避免瞭信息碎片化的問題。它真正做到瞭“一本在手，無需再愁”，讓我能以一種從容不迫、胸有成竹的狀態迎接新生命的到來。