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編輯推薦

　　《概率論與數理統計學習輔導與習題全解(華中科大·3版)》可作為工科與其他非數學類專業學生作為概率論與數理統計課程的教學輔導書，也可供有關教師與科技工作者參考。

內容簡介

　　本書是與華中科技大學數學係編的《概率論與數理統計（第三版）》配套的學習輔導書，主要麵嚮使用該教材的學生，也可供有關教師參考。為瞭與教學需求保持同步，本輔導書緊扣主教材，按照主教材編排順序逐章編寫，每章內容包括：基本要求與內容提要、典型例題與解題方法、教材習題同步解析、自測題四部分。本輔導書簡明精要，邏輯嚴謹，論述清晰，例題、習題豐富，實用性強，便於自學。
　　本書可作為工科與其他非數學類專業學生作為概率論與數理統計課程的教學輔導書，也可供有關教師與科技工作者參考。

內頁插圖

目錄

第一章 隨機事件和概率
1.1 基本要求與內容提要
1.2 典型例題與解題方法
1.3 教材習題同步解析
1.4 自測題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 基本要求與內容提要
2.2 典型例題與解題方法
2.3 教材習題同步解析
2.4 自測題
第三章 多維隨機變量及分布
3.1 基本要求與內容提要
3.2 典型例題與解題方法
3.3 教材習題同步解析
3.4 自測題
第四章 數字特徵
4.1 基本要求與內容提要
4.2 典型例題與解題方法
4.3 教材習題同步解析
4.4 自測題
第五章 極限定理
5.1 基本要求與內容提要
5.2 典型例題與解題方法
5.3 教材習題同步解析
5.4 自測題
第六章 數理統計的基本概念
6.1 基本要求與內容提要
6.2 典型例題與解題方法
6.3 教材習題同步解析
6.4 自測題
第七章 參數估計
7.1 基本要求與內容提要
7.2 典型例題與解題方法
7.3 教材習題同步解析
7.4 自測題
第八章 假設檢驗
8.1 基本要求與內容提要
8.2 典型例題與解題方法
8.3 教材習題同步解析
8.4 自測題
第九章 方差分析及迴歸分析
9.1 基本要求與內容提要
9.2 典型例題與解題方法
9.3 教材習題同步解析
9.4 自測題

精彩書摘

　　第一章　隨機事件和概率
　　1.1 基本要求與內容提要
　　1.1.1　基本要求
　　1.熟練掌握事件的描述方法及事件的運算和相關性質。
　　2.掌握概率的公理化定義及概率的性質，應能靈活運用這些性質於概率的有關計算問題之中。
　　3.掌握一般的古典概型及幾何概型的計算方法及相關技巧。
　　4.牢固掌握超幾何分布、條件概率、乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式，並能靈活運用這些公式於有關的概率計算的問題之中。
　　5.能判彆事件的獨立性及不相容性，能運用獨立性的有關結論解決某些概率的計算問題。
　　1.1.2 內容提要
　　一、隨機試驗
　　1.隨機試驗：1°相同條件下可重復試驗；2°各次試驗結果可以互不相同；3°試驗的全部可能結果已知，但試驗之前不知究竟哪一個結果齣現。
　　2.樣本空間：隨機試驗所産生可能結果的全體稱為樣本空間，一般記為Π。力中的元素稱為樣本點，也稱為基本事件。樣本點的集閤稱為隨機事件，簡稱為事件。必然事件記為Π，不可能事件記為Φ。

前言/序言

　　隨機數學科學地位的重要性及應用的廣泛性日益被人們所認識。在科學發展日新月異的時代，掌握好隨機數學知識是對科技人纔的基本要求。概率論與數理統計是大學理工科、經濟學、管理學等非數學類專業的基礎課程，也是碩士研究生入學考試的必考科目。為瞭幫助在校大學生學習及考研的需要，我們依照最新的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”及《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》，並結閤華中科技大學數學係編寫的教材《概率論與數理統計》（第三版，高等教育齣版社2008年6月）編寫瞭本學習輔導與習題全解參考書。
　　全書緊扣教材，精選瞭一些有特色的題目，一方麵有利於學生對教材內容知識的鞏固，另一方麵啓發學生思維，增強應用能力。每章包括下列四個部分。
　　一、基本要求與內容提要基本要求和內容提要力求做到基本要求明確，內容提要簡練，重點突齣，以便讀者係統掌握基本知識。
　　二、典型例題與解題方法本書所選典型例題包括曆年碩士研究生入學考試試題中具有代錶性的試題以及某些典型性題目，並對題型分類，給齣解題要領和分析思路，有助於讀者掌握基本概念和基本理論，開拓解題思路，提高分析能力。
　　三，教材習題同步解析教材習題同步解析對主教材《概率論與數理統計》（第三版）中的全部習題給齣瞭詳盡的解答，方便讀者在學習過程中進行對照分析，起到瞭釋疑解難的作用。
概率論與數理統計學習輔導與習題全解.華中科大（第3版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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概率論

評分☆☆☆☆☆

個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現齣明顯的數量規律。例如，連續多次擲一均勻的硬幣，齣現正麵的頻率隨著投擲次數的增加逐漸趨嚮於1/2。又如，多次測量一物體的長度，其測量結果的平均值隨著測量次數的增加，逐漸穩定於一常數，並且諸測量值大都落在此常數的附近，其分布狀況呈現中間多，兩頭少及某程度的對稱性。大數定律及中心極限定理就是描述和論證這些規律的。在實際生活中，人們往往還需要研究某一特定隨機現象的演變情況隨機過程。例如，微小粒子在液體中受周圍分子的隨機碰撞而形成不規則的運動（即布朗運動），這就是隨機過程。隨機過程的統計特性、計算與隨機過程有關的某些事件的概率，特彆是研究與隨機過程樣本軌道(即過程的一次實現)有關的問題，是現代概率論的主要課題。

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9.2　典型例題與解題方法

評分☆☆☆☆☆

5.1　基本要求與內容提要

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非常適閤自學和補習，考研必備！~

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概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，一係列試驗或觀察會得到不同結果的現象。每一次試驗或觀察前，不能肯定會齣現哪種結果，呈現齣偶然性。例如，擲一硬幣，可能齣現正麵或反麵，在同一工藝條件下生産齣的燈泡，其壽命長短參差不齊等等。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。事件的概率則是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某

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9.1　基本要求與內容提要

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