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内容简介

　　 《数字信号处理（第2版）》主要讲述数字信号处理的基本概念、原理及方法，内容精简，道理明晰，全书主要内容包括：连续信号的频谱和傅氏变换，离散信号和抽样定理，滤波与褶积、Z变换，线性时不变滤波器与系统，冲击函数——函数，希尔伯特变换与实信号的复数表示，有限离散傅氏变换，相关分析，物理可实现信号、小相位和小能量延迟信号，有限长脉冲响应滤波器和窗函数，递归滤波器及其设计，《数字信号处理（第2版）》是作者集3。余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在《数字信号处理（第2版）》第1版的基础上，经过修订、补充而成，《数字信号处理（第2版）》第1版是北京高等教育精品教材，《数字信号处理（第2版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，《数字信号处理（第2版）》是一次修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使《数字信号处理（第2版）》更进一步贴近读者，更便于教学或自学，具体做法或新版的特点有三：（1）内容集中，为了突出数字信号处理的基本内容，去掉了原书第十二章 和第十三章 的内容；（2）章节的安排具有积木式结构，根据不同学校的不同要求或不同的课时，选择适当章节组成合适的教材；（3）增加了例题和问题，每章的问题都有详细解答，既便于教师教学，又便于读者自学。

内页插图

目录

绪论
参考文献
第一章 连续信号的频谱和傅氏变换
1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱
2 傅氏变换，连续信号与频谱
问题
参考文献

第二章 离散信号和抽样定理
1 离散信号
2 连续信号的离散化，正弦波的抽样问题
3 带限信号与奈奎斯特频率
4 离散信号的频谱和抽样定理
5 由离散信号恢复连续信号的问题
6 抽样与假频，抽样或重抽样的注意事项
问题
参考文献

第三章 滤波与褶积，Z变换
1 连续信号的滤波与褶积
2 离散信号的滤波与褶积
3 信号的能谱与能量等式，功率谱与平均功率等式
4 离散信号与频谱的简化表示
5 离散信号的Z变换
6 作为罗朗级数的Z变换
问题
参考文献

第四章 线性时不变滤波器与系统
1 线性时不变系统及其时间响应函数
2 线性时不变系统的因果性和稳定性
3 系统的组合——串联、并联及反馈
4 有理系统及其时间响应函数
5 差分方程的单边Z变换解法
问题
参考文献

第五章 冲激函数——函数
1 冲激函数——函数的定义和频谱
2 函数的微商
3 用函数求函数的微商和频谱
问题
参考文献

第六章 希尔伯特变换与实信号的复数表示
1 实连续信号的复信号表示和希尔伯特变换
2 希尔伯特变换的例子
3 连续和离散实信号的包络、瞬时相位和瞬时频率
4 物理可实现信号的希尔伯特变换
问题
参考文献

第七章 有限离散傅氏变换
1 有限离散傅氏变换、有限离散频谱所引起的假信号
2 快速傅氏变换(FFT)
3 有限离散傅氏变换的循环褶积
4 应用快速傅氏变换进行频谱分析
5 有限离散哈特利变换、余弦变换和广义中值函数
问题
参考文献

第八章 相关分析
1 相关的基本概念，相关与褶积的关系
2 相关函数的性质
3 循环相关和普通相关
4 多道相关
问题
参考文献

第九章 物理可实现信号、最小相位信号和最小能量延迟信号
1 物理可实现信号
2 能量有限的物理可实现信号、纯相位物理可实现信号和全通滤波器
3 相位延迟与群延迟的概念，最小相位信号
4 全通滤波器的能量延迟性质、最小延迟信号
5 Z变换为多项式和有理分式时的最小相位性质
6 最小相位信号和柯氏谱
问题
参考文献

第十章 有限长脉冲响应滤波器和窗函数
1 理想滤波器及其存在的问题
2 时窗函数
3 广义线性相位滤波器，有限长脉冲响应滤波器设计的其他方法
问题
参考文献

第十一章 递归滤波器的设计
1 递归滤波及其稳定性
2 模拟滤波器的设计
3 数字递归滤波器的设计
问题
参考文献
附录A 切比雪夫递归滤波
参考文献
附录B 信号处理中的某些代数问题
1 豪斯霍尔德变换矩阵和矩阵的QR分解、正交分解
2 矩阵的奇异值分解
3 广义逆矩阵
4 最小平方问题
5 阻尼方法
6 奇异值分析
7 矩阵的模、条件数和分解，矩阼的微商
问题
参考文献
问题解答
第一章问题解答
第二章问题解答
第三章问题解答
第四章问题解答
第五章问题解答
第六章问题解答
第七章问题解答
第八章问题解答
第九章问题解答
第十章问题解答
第十一章问题解答

精彩书摘

在信号的表达式中，自变量可以是连续的，也可以是离散的。自变量为连续的信号称为连续信号，通常又称作模拟信号，自变量为离散的信号称为离散信号，或称离散信号序列，又简称时间序列，除了自变量可以是连续的或离散的之外，信号取值也可以是连续的或是离散的。
数字信号是在自变量和信号取值两方面都是离散的信号，为了在计算机里能存储数字信号，要求数字信号的取值为有限长二进制数。
如何获得数字信号呢？如果原始信号是连续信号，如声音信号、心电图等，需要通过两步才能变成数字信号：（1）将连续信号变成离散信号，即抽样（见第二章）；（2）将离散信号的取值变为有限长二进制信号，即量化处理。整个过程称为模数转换。
在实际生活中，有许多信号本身就是数字信号。例如，某医院每天看病的人数，中国每个月新增加的艾滋病人数，太阳每年的黑子数，等等。
2，什么是信号处理？既然信号处理和数学分析研究的都是函数，二者又有什么区别呢？数学分析以极限理论作为理论基础，研究函数的局部性质（连续性和微分）和整体性质（积分），例如，在数学分析中常研究的一类问题是：已知物体移动的距离是时间的函数，如果已知该函数，求此物体在任意时刻的速度和加速度；反之，已知物体运动的加速度，求出速度和距离（见文献[4]第2页）。

前言/序言

　　本书是作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在本书第1版的基础上修订而成的。本书第1版是北京高等教育精品教材，修订版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
　　本书是第1版的修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使本书更进一步贴近读者，更便于教学或自学。
　　这次修订，采取了以下做法，或有以下特色：
　　删去支节内容，突出主要内容，保留论述的严谨性。原书第十二章最小平方滤波和第十三章随机信号的内容，与本书所阐述的数字信号处理的基本概念、原理和方法关系不大，因此被删除了，为了使读者知其然也知其所以然，有些问题的证明也保留了，如，在讨论物理可实现的希尔伯特变换时，要用到离散单位阶跃信号的频谱公式（6-4-24）。

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占用信道频带较宽

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信号抽样后时间离散，但辐值不离散。常见的抽样信号是周期矩形脉冲和周期冲激脉冲抽样。模拟信号在整个时间轴上都是有定义的，在“没有辐值”的区域的意义是辐值为零。而离散时间信号只在离散时刻上才有定义，其他地方没有定义，和辐值为零是不同概念，这两种信号在时间轴看上去很相似，其实是以不同类型的系统为基础的两种有本质区别的信号。直观的说，离散时间信号的横轴可以认为已经不代表时间了。

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正品。。。。。。。。。。

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物流很快，书后面的答案很详细。

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正品，不错的一次购物

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采用数字传输方式，可以通过程控数字交换设备进行数字交换，以实现传输和交换的综合。另外，电话业务和各种非话业务都可以实现数字化，构成综合业务数字网。

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还是很不错的，以后买东西就京东了

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便于加密处理

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还可以，能用，应该是正版

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