内容简介
《数字信号处理(第2版)》主要讲述数字信号处理的基本概念、原理及方法,内容精简,道理明晰,全书主要内容包括:连续信号的频谱和傅氏变换,离散信号和抽样定理,滤波与褶积、Z变换,线性时不变滤波器与系统,冲击函数——函数,希尔伯特变换与实信号的复数表示,有限离散傅氏变换,相关分析,物理可实现信号、小相位和小能量延迟信号,有限长脉冲响应滤波器和窗函数,递归滤波器及其设计,《数字信号处理(第2版)》是作者集3。余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验,并在《数字信号处理(第2版)》第1版的基础上,经过修订、补充而成,《数字信号处理(第2版)》第1版是北京高等教育精品教材,《数字信号处理(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,《数字信号处理(第2版)》是一次修订版,其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上,对教材作必要的修改与补充,以使《数字信号处理(第2版)》更进一步贴近读者,更便于教学或自学,具体做法或新版的特点有三:(1)内容集中,为了突出数字信号处理的基本内容,去掉了原书第十二章 和第十三章 的内容;(2)章节的安排具有积木式结构,根据不同学校的不同要求或不同的课时,选择适当章节组成合适的教材;(3)增加了例题和问题,每章的问题都有详细解答,既便于教师教学,又便于读者自学。
内页插图
目录
绪论
参考文献
第一章 连续信号的频谱和傅氏变换
1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱
2 傅氏变换,连续信号与频谱
问题
参考文献
第二章 离散信号和抽样定理
1 离散信号
2 连续信号的离散化,正弦波的抽样问题
3 带限信号与奈奎斯特频率
4 离散信号的频谱和抽样定理
5 由离散信号恢复连续信号的问题
6 抽样与假频,抽样或重抽样的注意事项
问题
参考文献
第三章 滤波与褶积,Z变换
1 连续信号的滤波与褶积
2 离散信号的滤波与褶积
3 信号的能谱与能量等式,功率谱与平均功率等式
4 离散信号与频谱的简化表示
5 离散信号的Z变换
6 作为罗朗级数的Z变换
问题
参考文献
第四章 线性时不变滤波器与系统
1 线性时不变系统及其时间响应函数
2 线性时不变系统的因果性和稳定性
3 系统的组合——串联、并联及反馈
4 有理系统及其时间响应函数
5 差分方程的单边Z变换解法
问题
参考文献
第五章 冲激函数——函数
1 冲激函数——函数的定义和频谱
2 函数的微商
3 用函数求函数的微商和频谱
问题
参考文献
第六章 希尔伯特变换与实信号的复数表示
1 实连续信号的复信号表示和希尔伯特变换
2 希尔伯特变换的例子
3 连续和离散实信号的包络、瞬时相位和瞬时频率
4 物理可实现信号的希尔伯特变换
问题
参考文献
第七章 有限离散傅氏变换
1 有限离散傅氏变换、有限离散频谱所引起的假信号
2 快速傅氏变换(FFT)
3 有限离散傅氏变换的循环褶积
4 应用快速傅氏变换进行频谱分析
5 有限离散哈特利变换、余弦变换和广义中值函数
问题
参考文献
第八章 相关分析
1 相关的基本概念,相关与褶积的关系
2 相关函数的性质
3 循环相关和普通相关
4 多道相关
问题
参考文献
第九章 物理可实现信号、最小相位信号和最小能量延迟信号
1 物理可实现信号
2 能量有限的物理可实现信号、纯相位物理可实现信号和全通滤波器
3 相位延迟与群延迟的概念,最小相位信号
4 全通滤波器的能量延迟性质、最小延迟信号
5 Z变换为多项式和有理分式时的最小相位性质
6 最小相位信号和柯氏谱
问题
参考文献
第十章 有限长脉冲响应滤波器和窗函数
1 理想滤波器及其存在的问题
2 时窗函数
3 广义线性相位滤波器,有限长脉冲响应滤波器设计的其他方法
问题
参考文献
第十一章 递归滤波器的设计
1 递归滤波及其稳定性
2 模拟滤波器的设计
3 数字递归滤波器的设计
问题
参考文献
附录A 切比雪夫递归滤波
参考文献
附录B 信号处理中的某些代数问题
1 豪斯霍尔德变换矩阵和矩阵的QR分解、正交分解
2 矩阵的奇异值分解
3 广义逆矩阵
4 最小平方问题
5 阻尼方法
6 奇异值分析
7 矩阵的模、条件数和分解,矩阼的微商
问题
参考文献
问题解答
第一章问题解答
第二章问题解答
第三章问题解答
第四章问题解答
第五章问题解答
第六章问题解答
第七章问题解答
第八章问题解答
第九章问题解答
第十章问题解答
第十一章问题解答
精彩书摘
在信号的表达式中,自变量可以是连续的,也可以是离散的。自变量为连续的信号称为连续信号,通常又称作模拟信号,自变量为离散的信号称为离散信号,或称离散信号序列,又简称时间序列,除了自变量可以是连续的或离散的之外,信号取值也可以是连续的或是离散的。
数字信号是在自变量和信号取值两方面都是离散的信号,为了在计算机里能存储数字信号,要求数字信号的取值为有限长二进制数。
如何获得数字信号呢?如果原始信号是连续信号,如声音信号、心电图等,需要通过两步才能变成数字信号:(1)将连续信号变成离散信号,即抽样(见第二章);(2)将离散信号的取值变为有限长二进制信号,即量化处理。整个过程称为模数转换。
在实际生活中,有许多信号本身就是数字信号。例如,某医院每天看病的人数,中国每个月新增加的艾滋病人数,太阳每年的黑子数,等等。
2,什么是信号处理?既然信号处理和数学分析研究的都是函数,二者又有什么区别呢?数学分析以极限理论作为理论基础,研究函数的局部性质(连续性和微分)和整体性质(积分),例如,在数学分析中常研究的一类问题是:已知物体移动的距离是时间的函数,如果已知该函数,求此物体在任意时刻的速度和加速度;反之,已知物体运动的加速度,求出速度和距离(见文献[4]第2页)。
前言/序言
本书是作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验,并在本书第1版的基础上修订而成的。本书第1版是北京高等教育精品教材,修订版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
本书是第1版的修订版,其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上,对教材作必要的修改与补充,以使本书更进一步贴近读者,更便于教学或自学。
这次修订,采取了以下做法,或有以下特色:
删去支节内容,突出主要内容,保留论述的严谨性。原书第十二章最小平方滤波和第十三章随机信号的内容,与本书所阐述的数字信号处理的基本概念、原理和方法关系不大,因此被删除了,为了使读者知其然也知其所以然,有些问题的证明也保留了,如,在讨论物理可实现的希尔伯特变换时,要用到离散单位阶跃信号的频谱公式(6-4-24)。
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模拟信号
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数字信号指幅度的取值是离散的,幅值表示被限制在有限个数值之内。二进制码就是一种数字信号,它受噪声的影响较小,易于数字电路进行处理,所以得到广泛的应用。
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好
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信号波形模拟随着信息的变化而变化,模拟信号其特点是幅度连续(连续的含义是在某一取值范围内可以取无限多个数值)。模拟信号,其信号波形在时间上也是连续的,因此它又是连续信号。模拟信号按一定的时间间隔T抽样后的抽样信号,由于其波形在时间上是离散的,但此信号的幅度仍然是连续的,所以仍然是模拟信号。电话、传真、电视信号都是模拟信号。
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数字通信采用时分多路复用,不需要体积较大的滤波器。设备中大部分电路是数字电路,可用大规模和超大规模集成电路实现,因此体积小、功耗低。
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数字信号特点:抗干扰能力强、无噪声积累。
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经典的一本书
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模拟信号