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內容簡介

　　 《數字信號處理（第2版）》主要講述數字信號處理的基本概念、原理及方法，內容精簡，道理明晰，全書主要內容包括：連續信號的頻譜和傅氏變換，離散信號和抽樣定理，濾波與褶積、Z變換，綫性時不變濾波器與係統，衝擊函數——函數，希爾伯特變換與實信號的復數錶示，有限離散傅氏變換，相關分析，物理可實現信號、小相位和小能量延遲信號，有限長脈衝響應濾波器和窗函數，遞歸濾波器及其設計，《數字信號處理（第2版）》是作者集3。餘年在數字信號處理方麵科研與教學實踐經驗，並在《數字信號處理（第2版）》第1版的基礎上，經過修訂、補充而成，《數字信號處理（第2版）》第1版是北京高等教育精品教材，《數字信號處理（第2版）》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，《數字信號處理（第2版）》是一次修訂版，其指導思想是在保持第1版的框架與內容基本不變的基礎上，對教材作必要的修改與補充，以使《數字信號處理（第2版）》更進一步貼近讀者，更便於教學或自學，具體做法或新版的特點有三：（1）內容集中，為瞭突齣數字信號處理的基本內容，去掉瞭原書第十二章 和第十三章 的內容；（2）章節的安排具有積木式結構，根據不同學校的不同要求或不同的課時，選擇適當章節組成閤適的教材；（3）增加瞭例題和問題，每章的問題都有詳細解答，既便於教師教學，又便於讀者自學。

內頁插圖

目錄

緒論
參考文獻
第一章 連續信號的頻譜和傅氏變換
1 有限區間上連續信號的傅氏級數和離散頻譜
2 傅氏變換，連續信號與頻譜
問題
參考文獻

第二章 離散信號和抽樣定理
1 離散信號
2 連續信號的離散化，正弦波的抽樣問題
3 帶限信號與奈奎斯特頻率
4 離散信號的頻譜和抽樣定理
5 由離散信號恢復連續信號的問題
6 抽樣與假頻，抽樣或重抽樣的注意事項
問題
參考文獻

第三章 濾波與褶積，Z變換
1 連續信號的濾波與褶積
2 離散信號的濾波與褶積
3 信號的能譜與能量等式，功率譜與平均功率等式
4 離散信號與頻譜的簡化錶示
5 離散信號的Z變換
6 作為羅朗級數的Z變換
問題
參考文獻

第四章 綫性時不變濾波器與係統
1 綫性時不變係統及其時間響應函數
2 綫性時不變係統的因果性和穩定性
3 係統的組閤——串聯、並聯及反饋
4 有理係統及其時間響應函數
5 差分方程的單邊Z變換解法
問題
參考文獻

第五章 衝激函數——函數
1 衝激函數——函數的定義和頻譜
2 函數的微商
3 用函數求函數的微商和頻譜
問題
參考文獻

第六章 希爾伯特變換與實信號的復數錶示
1 實連續信號的復信號錶示和希爾伯特變換
2 希爾伯特變換的例子
3 連續和離散實信號的包絡、瞬時相位和瞬時頻率
4 物理可實現信號的希爾伯特變換
問題
參考文獻

第七章 有限離散傅氏變換
1 有限離散傅氏變換、有限離散頻譜所引起的假信號
2 快速傅氏變換(FFT)
3 有限離散傅氏變換的循環褶積
4 應用快速傅氏變換進行頻譜分析
5 有限離散哈特利變換、餘弦變換和廣義中值函數
問題
參考文獻

第八章 相關分析
1 相關的基本概念，相關與褶積的關係
2 相關函數的性質
3 循環相關和普通相關
4 多道相關
問題
參考文獻

第九章 物理可實現信號、最小相位信號和最小能量延遲信號
1 物理可實現信號
2 能量有限的物理可實現信號、純相位物理可實現信號和全通濾波器
3 相位延遲與群延遲的概念，最小相位信號
4 全通濾波器的能量延遲性質、最小延遲信號
5 Z變換為多項式和有理分式時的最小相位性質
6 最小相位信號和柯氏譜
問題
參考文獻

第十章 有限長脈衝響應濾波器和窗函數
1 理想濾波器及其存在的問題
2 時窗函數
3 廣義綫性相位濾波器，有限長脈衝響應濾波器設計的其他方法
問題
參考文獻

第十一章 遞歸濾波器的設計
1 遞歸濾波及其穩定性
2 模擬濾波器的設計
3 數字遞歸濾波器的設計
問題
參考文獻
附錄A 切比雪夫遞歸濾波
參考文獻
附錄B 信號處理中的某些代數問題
1 豪斯霍爾德變換矩陣和矩陣的QR分解、正交分解
2 矩陣的奇異值分解
3 廣義逆矩陣
4 最小平方問題
5 阻尼方法
6 奇異值分析
7 矩陣的模、條件數和分解，矩阼的微商
問題
參考文獻
問題解答
第一章問題解答
第二章問題解答
第三章問題解答
第四章問題解答
第五章問題解答
第六章問題解答
第七章問題解答
第八章問題解答
第九章問題解答
第十章問題解答
第十一章問題解答

精彩書摘

在信號的錶達式中，自變量可以是連續的，也可以是離散的。自變量為連續的信號稱為連續信號，通常又稱作模擬信號，自變量為離散的信號稱為離散信號，或稱離散信號序列，又簡稱時間序列，除瞭自變量可以是連續的或離散的之外，信號取值也可以是連續的或是離散的。
數字信號是在自變量和信號取值兩方麵都是離散的信號，為瞭在計算機裏能存儲數字信號，要求數字信號的取值為有限長二進製數。
如何獲得數字信號呢？如果原始信號是連續信號，如聲音信號、心電圖等，需要通過兩步纔能變成數字信號：（1）將連續信號變成離散信號，即抽樣（見第二章）；（2）將離散信號的取值變為有限長二進製信號，即量化處理。整個過程稱為模數轉換。
在實際生活中，有許多信號本身就是數字信號。例如，某醫院每天看病的人數，中國每個月新增加的艾滋病人數，太陽每年的黑子數，等等。
2，什麼是信號處理？既然信號處理和數學分析研究的都是函數，二者又有什麼區彆呢？數學分析以極限理論作為理論基礎，研究函數的局部性質（連續性和微分）和整體性質（積分），例如，在數學分析中常研究的一類問題是：已知物體移動的距離是時間的函數，如果已知該函數，求此物體在任意時刻的速度和加速度；反之，已知物體運動的加速度，求齣速度和距離（見文獻[4]第2頁）。

前言/序言

　　本書是作者集30餘年在數字信號處理方麵科研與教學實踐經驗，並在本書第1版的基礎上修訂而成的。本書第1版是北京高等教育精品教材，修訂版是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。
　　本書是第1版的修訂版，其指導思想是在保持第1版的框架與內容基本不變的基礎上，對教材作必要的修改與補充，以使本書更進一步貼近讀者，更便於教學或自學。
　　這次修訂，采取瞭以下做法，或有以下特色：
　　刪去支節內容，突齣主要內容，保留論述的嚴謹性。原書第十二章最小平方濾波和第十三章隨機信號的內容，與本書所闡述的數字信號處理的基本概念、原理和方法關係不大，因此被刪除瞭，為瞭使讀者知其然也知其所以然，有些問題的證明也保留瞭，如，在討論物理可實現的希爾伯特變換時，要用到離散單位階躍信號的頻譜公式（6-4-24）。

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圖書封皮膠沒粘好，或許就這本質量差吧

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