数码照片色彩校正技巧 9787115161123 人民邮电出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美格森，谢君英，沈金河 著

图书标签:

• 数码照片
• 色彩校正
• 图像处理
• 后期制作
• 摄影技巧
• Photoshop
• Lightroom
• 色彩管理
• 人邮
• 摄影

店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115161123

商品编码：29905658990

包装：平装

出版时间：2007-08-01

基本信息

书名：数码照片色彩校正技巧

定价：75.00元

作者：(美)格森,谢君英,沈金河

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2007-08-01

ISBN：9787115161123

字数：631000

页码：347

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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无论您是专业摄影师还是摄影爱好者，都会认识到色彩的重要性。本书介绍了让色彩表现完美的方方面面，从设置拍摄条件到照片处理，直到打印输出。本书并不是重复您已经了解的Photoshop基本知识。相反，本书为您提供了专业的方法和色彩修正技巧，这些方法和技巧专业为了提示拍摄对象的灵魂和图像艺术性而设计。

内容提要

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随着数码摄影日益流行，大多数专业摄影师逐渐开始使用数码单反相机进行摄影并使用图像编辑软件修复有问题的照片，而这些问题中常见的就是颜色问题。本书展示了在整个摄影和编辑过程中如何让照片中的颜色达到*。全书主要分为3个部分，部分介绍了颜色的基本知识、如何设置颜色环境，以及Camera Raw的颜色校正；第二部分介绍了色调和亮度校正、如何解决颜色问题，以及如何修复抓拍的图像；第三部分介绍了一些高级技巧，包括照片复制、黑白照片编辑、镜头效果和打印。书后提供有术语表供读者参考。
本书由专业数码工作者编写，汇集了作者多年的从来经验和心血，是摄影爱好者以及专业摄影师学习数码图像颜色校正必备的书籍。

目录

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作者介绍

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Ted Padova在纽约摄影学院获得了商业摄影学士学位。他兢兢业业地完成了大学和研究生课程，专攻播礼和肖像拍摄。虽然很多人笑话他的Honeywell Strobonars相机，但他知道如果没有这些设备，可能永远也无法完成他的学业。

文摘

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序言

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深入探索视觉叙事与图像构建的奥秘：现代图像处理与设计前沿技术 第一部分：数字时代的视觉语言与图像哲学 本书并非专注于单一的色彩校正技术，而是构建了一个宏大的框架，探讨数字图像在当代信息传播和艺术创作中的核心地位及其背后的理论基础。我们将从视觉感知科学的视角出发，解析人眼如何捕获、大脑如何解读光线与色彩，并探讨这些生物学基础如何反作用于我们对数字图像的构建与优化。 1. 视觉感知与心理物理学基础： 我们将首先探讨人眼的结构、视觉系统的局限性与优势，重点分析明视觉、暗视觉区域的特性。深入研究色彩恒常性、适应性以及错觉现象，这些都是理解图像如何影响观众心理状态的关键。例如，对比度对情绪传达的微妙影响，以及在不同观看环境下，图像的“真实感”是如何被构建和瓦解的。 2. 图像的符号学与叙事结构： 图像不仅仅是像素的集合，更是承载信息的符号系统。本部分将介绍图像学（Iconography）与图像志学（Iconology）的基本概念，分析构图、光影布局如何服务于叙事目的。我们将跨越传统绘画、电影语言和现代平面设计，剖析那些被广泛认可的视觉母题（Visual Motifs）及其文化内涵。从经典的“黄金分割”到现代摄影中的“负空间”运用，解析视觉结构如何引导观众的注意力流向，并建立情感连接。 3. 数字图像的本质与数据结构： 在进入技术细节之前，我们需要理解数字图像的底层构成。本书将详细阐述位深（Bit Depth）、采样率、色彩空间（Color Space）的理论差异。我们不仅会讨论RGB和CMYK的基础，更会深入研究Luminance-Chroma（YUV/YCbCr）模型在视频和高动态范围（HDR）图像处理中的核心作用。理解数据如何编码光的信息，是进行有效图像处理的前提。 第二部分：高阶图像构建与后期流程管理 本部分将引导读者超越基础的曝光和对比度调整，进入专业级的图像流程管理和复杂场景的重建技术。 4. 高动态范围（HDR）与色调映射（Tone Mapping）的艺术： HDR技术不再是小众领域，而是高品质图像输出的标准。我们将全面解析HDR数据的捕获、存储与渲染过程。重点剖析各种色调映射算法（如Photomatix、Reinhard、Photoshop ACR/LR的映射引擎）的工作原理。讨论如何平衡亮部细节保留与暗部信息提取，同时避免“过度加工”带来的视觉失真感，确保最终输出既有宽广的动态范围，又符合人眼的自然视觉体验。 5. 跨介质的色彩管理与工作流程标准化： 在多平台发布日益普遍的今天，色彩一致性是专业工作的生命线。本书将详细讲解ICC Profile的创建、应用与验证。内容将涵盖从显示器校准（使用硬件校色仪）、相机色彩描述文件（Camera Profile）的生成，到最终印刷（如FOGRA、GRACoL标准）和网络显示（sRGB, P3, Rec. 2020）的完整链条。强调如何建立一套高效、可重复、跨设备的色彩工作流程，确保“所见即所得”。 6. 复杂光照环境下的合成与重光照技术： 现代图像处理往往涉及多源光照的整合。本章将专注于三维软件（如Blender, Maya）与二维图像的结合应用，介绍基于物理的渲染（PBR）原理在后期合成中的应用。讨论如何使用环境光遮蔽（AO）、次表面散射（SSS）的模拟技术，以及“重光照”（Relighting）的概念，使合成元素能够完美融入原始场景，实现逼真的光影交互。 第三部分：图像质量评估、修复与新兴技术前沿 本部分关注如何量化图像质量，以及面向未来的图像处理方法。 7. 客观图像质量评估体系（IQA）： 仅仅依靠肉眼判断图像质量是不够的。我们将系统介绍几种主流的图像质量评估指标，包括基于模型的全参考（Full-Reference）指标如PSNR、SSIM，以及更接近人类感知的结构相似性指标（MS-SSIM）。同时，探讨无参考（No-Reference）指标在实际应用中的价值，例如在压缩失真检测中的应用，为图像优化提供可量化的目标。 8. 图像修复、去噪与锐化的高级算法解析： 图像修复不再局限于简单的克隆图章。本章将深入讲解基于统计学和机器学习的去噪算法（如BM3D、非局部均值滤波NLR）。对于锐化处理，我们将对比传统的卷积锐化（如Unsharp Masking）与基于频率域的分析方法，并介绍如何通过分离纹理层和光影层来实现更精细的细节增强，避免产生光晕和噪点。 9. 人工智能在图像理解与生成中的角色： 本书的最后一部分将展望图像处理的未来。我们将探讨深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）在图像分类、语义分割中的应用。重点介绍生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）如何从根本上改变图像的创造方式，从“编辑现有像素”转向“基于概念生成像素”。分析这些技术对版权、真实性验证带来的挑战与机遇。 总结： 本书旨在为专业摄影师、平面设计师、视觉艺术家以及对数字媒体有深入研究需求的读者，提供一套跨越理论、技术与艺术的全面知识体系。它要求读者具备基础的操作能力，并引导其深入理解图像处理背后的科学原理与设计哲学，从而实现真正具有创造性和控制力的视觉表达。

评分☆☆☆☆☆

我真希望我当初没有冲动购买这本书。我一直觉得，人民邮电出版社的书籍在技术类方面通常都比较有保障，所以看到这个书名和出版社信息，就毫不犹豫地下单了。我期望的是一本能够系统性地讲解如何让数码照片的色彩更加准确、生动、具有艺术感的实用指南。然而，现实却是，这本书的内容更多地聚焦于一些非常基础的图像处理概念，比如像素、分辨率、文件格式的区别等等。虽然这些内容对于完全没有接触过图像处理的新手来说可能还有点价值，但对于已经有一些数码摄影和后期经验的我来说，简直是嚼过的甘蔗渣，毫无新意。而且，书中很多章节的逻辑性也很差，知识点之间跳跃性很大，读起来非常费力。我试图在书中找到一些关于色彩管理、ICC Profile、或者人眼对色彩感知的心理学解释，但都一无所获。这本书给我的感觉就是，它只是泛泛地介绍了一些与图像相关的概念，却完全没有触及到“色彩校正”的核心和精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一场噩梦。我本来是想找一本能够帮助我提升数码照片色彩表现力的书籍，能够让我从“拍得好”到“修得好”迈出一大步。我设想中的这本书，应该会包含很多具体的案例，比如如何处理阴天照片的灰蒙蒙感，如何让夕阳的色彩更加绚烂，如何让人物肤色看起来更健康自然等等。然而，这本书的内容，却是一些非常理论化、抽象化的关于色彩的描述，比如物理光学的原理，颜色混合的规律，甚至还扯到了一些关于人眼生理结构的内容。这些内容虽然也不能说完全没有道理，但对于一个想要学习实际操作技巧的读者来说，简直是鸡肋。我反复翻阅，试图在字里行间找到一丁点实用的色彩校正方法，但都徒劳无功。书中充斥着各种技术术语，但却缺乏清晰的指导和可操作的步骤，让我感觉像是掉进了一个知识的迷宫，却找不到出口。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这本书的失望程度已经到了无以复加的地步。我一直以为，一本关于“数码照片色彩校正技巧”的书，应该会深入探讨诸如曲线、色阶、色彩平衡、HSL调整等具体的操作方法，并辅以大量的实例分析，教读者如何根据不同的照片类型和想要达到的效果进行调整。然而，这本书提供的，却是一些非常浅显、甚至可以说是“过时”的色彩概念。它提到了RGB、CMYK这些基本的色彩模式，简单解释了一下色彩空间的重要性，但对于如何在Photoshop、Lightroom等主流软件中进行精细化调整，却几乎只字未提。书中偶尔出现的几个“技巧”，也仅仅是停留在“拉一拉饱和度”、“调一调对比度”这种幼儿园级别的操作。我甚至怀疑作者是不是对“色彩校正”这个词有什么误解，才写出了这样一本“挂羊头卖狗肉”的书。读完之后，我感觉自己像个傻瓜，浪费了宝贵的时间，却什么有用的信息都没有获取到。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书完全没有达到我的预期。作为一名对摄影有着浓厚兴趣的爱好者，我一直希望能够找到一本专业、实用的数码照片色彩校正书籍，能够帮助我解决在后期处理中遇到的各种色彩难题。我以为这本书会深入讲解如何使用Photoshop、Lightroom等软件来调整照片的色彩，比如如何进行白平衡的精确校正，如何利用色彩平衡工具来修复偏色，如何通过HSL调整来优化特定色彩等等。但实际上，这本书的内容却相当碎片化，而且大部分篇幅都在讲解一些非常基础的图像文件格式的特点，比如JPEG、TIFF、RAW的区别，以及它们在色彩信息存储上的差异。这些内容虽然对初学者有一定帮助，但对于已经有一定摄影基础的我来说，显得过于浅显，而且与“色彩校正技巧”这个主题关联性不大。书中偶尔提及的色彩调整，也只是停留在非常表面的层面，缺乏深入的解析和实操指导，让我觉得这本书的价值非常有限。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期阅读体验最糟糕的一本了。我本来是抱着学习数码照片色彩校正技巧的期望购买的，毕竟书名就非常明确地指向了这个主题，加上出版社和ISBN也显得颇为专业。然而，当我翻开第一页，就有一种被欺骗的感觉。书中大部分内容竟然是关于摄影基础理论的冗长介绍，什么光圈、快门、ISO对曝光的影响，什么白平衡的设置对色温的作用，这些内容我已经烂熟于心了，甚至在很多免费的摄影论坛上都能找到更简洁、更实用的讲解。而且，这些基础知识的阐述也相当枯燥乏味，缺乏实际案例的支撑，读起来像是大学的教材，却又远没有教材那样系统和深入。更令人沮丧的是，即便是在讲述这些基础理论时，作者的语言也显得非常晦涩，很多概念的解释模棱两可，让人难以理解。我花了很长时间才勉强读完这部分，但感觉自己并没有学到任何新东西，反而对色彩校正这个主题感到更加遥远和迷茫。