中国农业灾害遥感监测 周清波,王利民,刘佳 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周清波，王利民，刘佳 著

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• 农业灾害
• 遥感监测
• 中国农业
• 灾害遥感
• 遥感应用
• 农业遥感
• 周清波
• 王利民
• 刘佳
• 农业科技

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511628527

商品编码：29773769564

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

基本信息

书名：中国农业灾害遥感监测

定价：80.00元

作者：周清波,王利民,刘佳

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787511628527

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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在粮食贸易全球化趋势不断增强的国际背景下，因全球气候变化、农业自然灾害日趋频繁的环境下，通过现代遥感技术在农业生产领域的应用，提高农业信息服务水平，是指导国家粮食生产战略的需要、是保障国家粮食安全的重要技术手段。主要研究提供各种农业灾害影响因子对产量影响程度的定量指标。从国家农业灾害决策信息的实际需求出发，推进重点领域核心关键技术的突破，以粮食产量稳定增长、保障国家粮食安全和农产品有效供给为目标，以建设具有区域遥感监测能力的”农业灾害遥感监测、损失评估技术与系统”。

目录

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作者介绍

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王利民，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所。多年从事作物灾害遥感监测研究。周清波，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所。中国农业科学院农业遥感重点科技创新团队首席科学家。中国GIS协会常务理事、中国遥感应用协会常务理事、中国资源与区划学会常务理事、中国农学会计算机分会常务理事、中国农学会高新技术分会常务理事。刘佳，邓辉，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所。

文摘

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序言

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《耕耘之眼：天地之间的丰歉密码》 在广袤的中华大地上，农耕文明的脉络深深植根于土地与自然的互动之中。数千年来，这片土地孕育了生生不息的中华民族，也承受着来自天空与地表的严峻考验。风调雨顺之年，大地慷慨馈赠，粮满仓廪；而一旦灾厄降临，旱涝交替，病虫肆虐，则可能带来颗粒无收的绝望。如何才能洞察先机，预警灾害，最大程度地减少损失，守护万家灯火的温饱？这不仅仅是农民的祈盼，更是国家粮食安全与社会稳定的基石。 《耕耘之眼：天地之间，丰歉密码》一书，正是聚焦于这一时代命题，深入探索科技如何赋能农业，守护这片沃土免受侵扰。它不只是讲述一个单纯的技术应用故事，而是一幅波澜壮阔的画卷，描绘了人类智慧如何与自然规律对话，在变幻莫测的耕耘之道上，寻找稳定丰产的钥匙。 本书将读者带入一个全新的视角，从遥远的天空之上，审视我们赖以生存的这片土地。它揭示了那些隐藏在卫星图像、无人机航拍中的“看得见的危险”与“看得见的希望”。传统的农业灾害监测，往往依赖于地面观测、人工统计，效率低下，响应迟缓，难以应对突发性、区域性的大规模灾害。而现代遥感技术，以其宏观、动态、实时、准确的特性，为我们提供了前所未有的能力，让“千里之外”的灾情尽收眼底。 第一章 织就天网：遥感技术如何成为大地“探照灯” 本章将系统介绍遥感技术的基本原理及其在农业领域的应用基础。我们将从最基础的光谱学讲起，解释不同地物（如作物、土壤、水体）如何反射和吸收不同波长的电磁波，以及这些“光谱指纹”如何帮助我们区分它们。接着，本书将详细介绍各类遥感平台，包括低轨卫星、静止卫星、航空平台（飞机）以及新兴的无人机，阐述它们各自的优势与局限性，以及它们如何协同工作，构成一张覆盖广阔、信息丰富的“天网”。 我们将重点解读几种关键的遥感技术，例如： 多光谱成像技术：如何通过捕捉可见光、近红外、短波红外等多个光谱波段的反射信息，来分析作物的生长状况、叶绿素含量、水分胁迫程度等。 高光谱成像技术：比多光谱成像更进一步，能够捕捉数百个连续的光谱波段，提供更精细的地物识别和物质成分分析能力，为早期病虫害识别提供可能。 合成孔径雷达（SAR）技术：即使在阴雨、夜晚等复杂天气条件下，也能穿透云层，获取地表信息，尤其适用于监测土壤湿度、地表积水、作物高度等。 热红外成像技术：通过测量地表温度，可以间接反映作物的蒸腾作用、水分状况，以及识别异常热源（如火灾）。 本书将用生动的语言，结合丰富的示意图，让读者理解这些抽象的技术概念。同时，也会探讨不同遥感传感器的数据获取方式、空间分辨率、时间分辨率等关键参数，以及它们如何影响我们对农业灾害的监测能力。 第二章 侦察兵的“眼睛”：作物健康与生长状况的“晴雨表” 在遥感监测农业灾害的体系中，作物本身的健康状况是评估灾害影响和预测产量的最直接指标。本章将聚焦于如何利用遥感数据“透视”作物的生命体征。 我们将详细讲解： 植被指数（Vegetation Indices, VIs）的应用：如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等，这些简单但强大的数值，如何成为衡量植被覆盖度、生长势、叶面积指数的“晴雨表”，以及它们在不同作物生长阶段的变化规律。 作物长势监测与异常识别：通过对比同一地块在不同时间序列上的植被指数变化，以及与历史同期、周围健康植被的对比，我们能够及时发现作物生长迟缓、黄化、枯萎等异常现象，预示着潜在的胁迫因素。 叶绿素荧光与叶片温度的遥感反演：更深入地分析作物的生理生化反应。叶绿素荧光是光合作用的副产物，其强弱变化与光合作用效率息息相关；叶片温度则受到蒸腾作用的调节，高温往往意味着水分亏缺。这些精细的生理参数，为早期预警提供了关键线索。 生物量与产量估算的遥感模型：将遥感获取的作物长势信息，与经验模型、过程模型相结合，实现对作物生物量和潜在产量的动态估算。这为灾害发生后的损失评估，以及未来的生产规划提供了科学依据。 本章将通过具体案例，展示如何利用遥感数据“看见”作物因缺水、养分不足、病虫害侵袭而出现的“脸色”变化，从而提前采取措施。 第三章 追踪“敌情”：旱、涝、渍害的遥感“画像” 水是生命之源，也是农业发展的关键。然而，过少或过多，都会成为农作物的“杀手”。本章将重点阐述遥感技术如何成为监测和评估旱、涝、渍害的利器。 干旱监测与评估： 土壤湿度反演：SAR数据在探测土壤水分方面具有独特优势，能够提供大范围、高频次的土壤湿度分布图，为干旱预警提供直接数据。 地表温度与植被指数组合分析：干旱条件下，作物蒸腾作用减弱，地表温度升高；同时，植被覆盖度下降，NDVI降低。将这两者结合分析，能更准确地识别干旱区域。 植被水分胁迫指数：利用遥感数据反演植被的实际水分含量，直接评估作物受旱程度。 干旱指数与模型应用：介绍常用的干旱指数（如标准化降水蒸散指数 SPI、标准化植被指数 SDI）的计算方法，以及如何利用遥感数据驱动的干旱模型，预测干旱的发展趋势。 洪涝与渍害监测： 地表积水监测：光学遥感在晴朗天气下，能够直接识别地表积水区域；SAR数据则不受云雨影响，能全天候监测大范围的洪水淹没范围，尤其适用于灾后快速评估。 水体动态变化分析：通过长时间序列的遥感数据，监测河流水位、湖泊面积的变化，以及农田的渍水情况，为洪水预警和水情分析提供支持。 淹没深度估算：结合地形数据（DEM）与淹没范围，初步估算不同区域的淹没深度，为农业损失评估提供依据。 本章将通过大量真实的案例，展示遥感监测在应对不同类型的水旱灾害时所发挥的关键作用，从国家层面的宏观调控到区域层面的精准管理。 第四章 “隐形杀手”的显影：病虫害与冻害的遥感“信号” 相较于旱涝等显性灾害，病虫害和冻害等“隐形杀手”往往更具突发性和破坏性，且早期识别难度更大。本章将揭示遥感技术如何“捕捉”这些难以捉摸的信号。 病虫害的遥感早期预警： 光谱特征变化：病虫害侵袭初期，作物的叶片生理活动受到影响，其光谱反射特性会发生细微改变。本书将介绍如何通过高光谱、多光谱数据，捕捉这些早期光谱信号，识别病虫害的发生区域。 温度异常信号：某些病虫害的发生，会引起作物叶片温度的异常变化。通过热红外遥感，可以识别这些异常区域。 长势异常区域识别：将病虫害导致的作物长势衰退，与前一章提到的长势监测技术相结合，识别出潜在的病虫害发生区域。 模型预测与大数据分析：结合气候、气象、植被信息，利用大数据和人工智能算法，预测病虫害可能发生的时空范围，实现主动防控。 冻害的遥感监测： 低温与叶片冻伤：冬季或早春的低温冷害，会导致作物叶片冻伤、变色。通过光学遥感，可以识别这些冻伤区域。 地表温度变化：极端低温下，地表温度会显著降低。SAR数据也可以用来监测大范围的低温胁迫。 霜冻监测：特定传感器和算法能够识别地表霜冻的情况，为防范霜冻灾害提供预警。 本章将强调，遥感监测病虫害和冻害，更侧重于“早期预警”和“区域识别”，为地面调查和防治提供更有针对性的指引，从而将损失降到最低。 第五章 绘制“战图”：灾情评估与损失分析的“导航仪” 灾害发生后，快速、准确地评估灾情范围、受灾面积、损失程度，是政府决策、救灾部署、恢复生产的关键。本章将介绍遥感技术在灾情评估和损失分析中的应用。 灾害发生后的快速响应： 淹没范围、火灾范围的快速绘制：利用光学、SAR等遥感数据，快速获取灾害发生后的淹没范围、火灾过火面积等，为应急响应提供第一手资料。 受灾作物面积统计：结合灾害发生前后的遥感数据，精确统计受灾作物的种类、面积，为保险理赔、政府救助提供依据。 损失程度的定量评估： 基于遥感指标的损失模型：将遥感监测到的作物长势、水分状况、病虫害程度等指标，输入损失评估模型，量化作物产量损失率。 SAR数据在淹没深度估算中的应用：利用SAR数据与地形数据结合，估算不同区域的淹没深度，从而推断作物受损程度。 多源数据融合：将遥感数据与地面调查、气象数据、社会经济数据进行融合分析，构建更全面、更精准的农业灾害损失评估体系。 灾后恢复与重建的决策支持： 土地利用变化监测：灾后遥感监测可以评估土地的恢复情况，识别可能存在的次生灾害，为灾后重建提供信息。 农业生产潜力评估：对受灾区域的土壤、水源等进行评估，为未来的农业生产规划和风险管理提供指导。 本章将展示，遥感技术如何从“事后诸葛亮”转变为“事前预警、事中应对、事后评估”的全链条支持者，为保障国家粮食安全提供坚实的技术支撑。 第六章 智慧农业的新篇章：融合与展望 前文详细介绍了遥感技术在农业灾害监测中的具体应用。本章将着眼于未来，探讨遥感技术如何与其他前沿技术融合，共同绘制智慧农业的宏伟蓝图，并展望其未来的发展趋势。 遥感与大数据、人工智能的融合： 海量遥感数据的智能处理：利用人工智能算法，实现对海量遥感数据的自动识别、分类、变化检测，极大提高处理效率和精度。 预测模型与精准农业：将遥感数据、气象数据、土壤数据、作物模型等进行深度融合，构建强大的预测模型，实现对病虫害、干旱等灾害的精准预测，指导精准施肥、精准灌溉、精准用药。 知识图谱与决策支持系统：构建农业灾害知识图谱，结合智能问答系统，为农民、农业管理者提供个性化的灾害预警信息和应对建议。 遥感与其他监测手段的协同： 地面传感器网络（IoT）：将遥感数据与地面物联网传感器（如土壤水分传感器、气象站）的数据进行融合，实现宏观与微观的互补，提高监测的准确性和时效性。 公民科学与众包：鼓励农民利用手机APP等方式，上传实地照片和信息，与遥感数据进行比对验证，形成“天地一体”的监测网络。 面向未来的发展趋势： 更高分辨率、更高时效性的遥感数据：新一代卫星和无人机技术的发展，将提供更高空间分辨率、更短重访周期的遥感数据，使监测更加精细、及时。 新型遥感探测技术：例如，激光雷达（LiDAR）在三维信息获取方面的优势，将为作物结构、林业监测等提供新的可能。 全球农业灾害监测与预警体系构建：随着技术的进步和国际合作的深化，构建全球性的农业灾害监测与预警体系，将成为可能。 本书的最后一章，旨在激发读者对智慧农业未来的无限遐想。它强调，遥感技术并非孤立存在，而是融入一个更庞大、更智能的农业生态系统中，成为守护“耕耘之眼”的重要组成部分。 《耕耘之眼：天地之间，丰歉密码》以其宏大的叙事、详实的案例、前沿的科技解读，为读者呈现了一幅关于中国农业灾害遥感监测的立体画卷。它不仅是一本技术指南，更是一部充满人文关怀的时代报告，彰显了人类运用智慧与科技，与自然和谐共生，守护粮食安全，安抚亿万民生的不懈追求。它让我们深刻认识到，在这片古老而充满活力的土地上，科技的光芒正以前所未有的方式，照亮着丰收的道路。

评分☆☆☆☆☆

书名中的“中国农业灾害遥感监测”，如同一个浓缩的时代剪影，勾勒出传统农业与现代科技交织融合的图景。我一直对国家层面的重大项目和技术发展有着浓厚的兴趣，而将遥感技术应用于农业这个关乎国计民生的基础领域，更是让我觉得这本书可能包含着极其重要的信息。我设想，书中或许会详细介绍中国在建设和运行农业灾害遥感监测系统方面的历程，包括关键技术的突破、数据的采集与处理流程，以及其在不同区域和不同农作物类型上的应用效果。我想了解，在过去，我们是如何依靠经验和传统方法应对农业灾害的，而现在，遥感技术又为我们带来了哪些革命性的变化。是否会有关于实际案例的分析，比如某次重大干旱或洪涝灾害，是如何通过遥感技术被发现、被监测，以及最终如何指导了有效的应对措施，从而最大程度地减少了损失？这本书的书名，给我一种强烈的预感，它将是一部关于智慧农业、关于科技赋能农业，关于国家在应对自然挑战时所展现出的强大能力的重要著作，充满了值得深思和学习的内容。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的书名时，首先浮现的是一种“智慧之眼”的概念，它能够穿透层层云雾，洞察大地深处的农业状况。“中国农业灾害遥感监测”的组合，让我立刻想到的是，在广袤的中国土地上，无数的农作物正在经历着风雨的洗礼，而这本书，仿佛就是一部记录这些变迁的“天眼”史。我一直关注着现代科技如何改变我们的生活，而农业作为最古老的行业，也正被赋予新的生命力。我好奇书中是否会详细解释，遥感技术是如何通过捕捉不同波段的光线，来分析农作物的健康状况，识别病虫害的早期迹象，甚至预测不同区域的降雨量和土壤湿度。我想知道，这些复杂的数据背后，隐藏着怎样科学的原理，又如何能够被转化为具体的农业生产指令。这本书的书名，让我联想到的是一种宏观的视野，一种对国家粮食安全负责任的态度，以及科技在守护这片土地上的重要作用。我期待书中能够展现出，如何利用科技的力量，让农业生产变得更加精准、高效，同时也能更好地应对自然界带来的挑战，确保丰收的到来。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的书名时，脑海中浮现的画面是广袤的农田，金黄的麦浪，以及那些默默守护着它们的人们。而“中国农业灾害遥感监测”这个主题，则像是为这幅画面增添了一层科技的色彩。我一直认为，农业不仅仅是生产食物，它更承载着深厚的文化和历史，是连接人与自然的纽带。在现代社会，科技的进步正在以前所未有的方式改变着我们与土地的关系。遥感技术，这个听起来有些“高冷”的词汇，在这里却显得如此亲切和实用。我设想着，这本书可能会讲述如何利用卫星的“眼睛”，观察中国大地上的每一寸农田，从北方的粮仓到南方的稻海，甚至是西北的旱地。它或许会揭示，当一场突如其来的冰雹或干旱袭来时，我们如何能够迅速而准确地评估损失，如何为受灾的农民提供最及时的援助。我更希望书中能够包含一些生动的故事，那些关于科学家们如何在实验室里研发技术，如何在田间地头验证成果，以及这些技术最终如何帮助农民克服困难、实现丰收的感人瞬间。这本书的书名，就像是一个充满希望的故事的开端，让我对科技如何滋养农业，以及如何守护我们的粮食安全，充满了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，让我立刻联想到的是一种“望远镜”式的洞察力，一种能够俯瞰整个国家农业版图，并从中发现问题的能力。“中国农业灾害遥感监测”这几个字，在我看来，不仅仅是一个技术层面的描述，更是一种宏观的视野和对潜在风险的预警。我一直在关注中国在可持续发展和粮食安全方面所做的努力，而将前沿的遥感技术应用于农业灾害的监测，无疑是这一努力的重要组成部分。我好奇书中是否会深入探讨不同类型的农业灾害，例如洪涝、干旱、病虫害、霜冻等等，以及遥感技术是如何针对这些不同灾害设计出特定的监测和分析方法的。更重要的是，我期待书中能够阐述这些监测成果如何转化为实际的灾害应对措施，比如如何指导农业部门进行精准灌溉、施肥，如何提前疏散人口、转移物资，以及如何在灾后进行快速的损失评估和恢复重建。这本书的书名，就像是一个邀请，邀请我一同探索科技的力量如何为中国的农业发展保驾护航，如何在复杂的自然环境中，为这片养育了亿万人民的土地，筑起一道坚实的科技屏障。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名虽然让我一开始对它充满了好奇，特别是“中国农业灾害遥感监测”这个副标题，立刻勾起了我对于科技如何应用于传统农业的联想。我一直对遥感技术在环境保护和资源管理方面的应用很感兴趣，而将它与中国这样一个农业大国紧密联系起来，更是让我觉得这本书可能蕴含着丰富的实践案例和前沿的理论。想象一下，通过卫星图像，我们可以实时了解不同地区的农作物生长状况，预测潜在的病虫害，甚至在自然灾害发生前发出预警。这样的技术一旦普及，对于保障国家粮食安全、提高农业生产效率、减少经济损失都将具有不可估量的意义。我特别期待书中能够详细介绍这些遥感技术的具体原理，比如它如何识别不同的农作物类型，如何量化灾害的严重程度，以及这些数据又是如何被转化为 actionable insights，能够真正指导农业生产和灾害应对。同时，我也很好奇书中是否会探讨在实际应用中可能遇到的挑战，例如数据获取的成本、技术的普及程度、以及政策法规的配套等等。毕竟，再先进的技术，也需要落地才能发挥其价值。这本书的书名，就是这样一个引人入胜的起点，让我对它充满了探究的欲望。