正版新书--男人怕失败女人怕孤独 (美)洛夫 万卷出版公司 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美洛夫 著

图书标签:

• 两性关系
• 情感心理
• 婚姻家庭
• 爱情
• 孤独
• 失败
• 心理学
• 人际关系
• 自我成长
• 美国原版

店铺： 麦点文化图书专营店

出版社： 万卷出版公司

ISBN：9787547009352

商品编码：29729064966

包装：平装

出版时间：2011-02-01

基本信息

书名：男人怕失败女人怕孤独

定价：29.80元

作者：(美)洛夫

出版社：万卷出版公司

出版日期：2011-02-01

ISBN：9787547009352

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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继《男人来自火星，女人来自金星》之后，网站*受欢迎的两性情感著作。　　席卷美国、英国、德国、法国、意大利等畅销书排行榜，全球热销2 000 000册　 《男人来自火星，女人来自金星》的作者约翰格雷、美女专栏作家、模特、主持人ayawawa盛赞不已。　　爱，与交流无关。爱，是一种亲密感。 更多好书尽在湛庐文化专卖店

内容提要

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　　这是一本让夫妻消除隔阂，永远恩爱的心理学书。男人和女人从出生开始就有着不同的心理倾向，这让他们很难互相理解彼此的感受，因此误解和争吵不断。其实当我们对爱人出言不逊时，男人是在保全体面，而女人则是希望得到丈夫的关注。如果爱让你们走到一起，那么请投入精力了解对方深切的恐惧和焦虑，他和她并不想伤害你，并不是不关心你，并不是不爱你，而是他们先要释放自己的情绪。一切有效的沟通和爱都始于了解。

目录

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部分　为什么那么难
　章　男人不懂女人的寂寞，女人不懂男人的失落
　　从出生那天起，女人一直在克服孤独感，男人一直在战胜失败感。
　第2章　夫妻为什么会吵架
　　男人：你的牢骚是在说我不称职；女人：你的表现说明你不爱我。
　第3章　男人其实很脆弱，爱在心头口难开
　　妻子赋予了丈夫生活的意义，离婚会对男人造成严重的伤害。
　第4章　妻子做什么伤丈夫的心
　　很多妻子不知道，她们对丈夫有多么吹毛求疵。
　第5章　什么是丈夫对妻子不应该犯的错
　　很多丈夫没有意识到，他们在很多重要事情上忽视了妻子。
　第6章　出轨、离婚的是饥渴的失败感与孤独　
　　婚姻不会哭闹、不会发邮件给你，所以我们常把它排在所有事情的后。
第二部分　如何爱他，如何爱她
　第7章　作为亲密伴侣，你看重什么
　　尽力改善自己，真心实意地欣赏、关心、保护伴侣，你会找回珍贵的东西。
　第8章　理解丈夫对失败的顽抗，关怀妻子对孤独的敏感
　　当爱人生气、厌恶、抱怨时，你需要意识到，爱人此时很脆弱，他们需要你的同情与理解。
　第9章　你不必赞同伴侣，但应考虑对方的感受
　　婚姻就像大小提琴的二重奏，两种乐器不必改变自己的特色，也能奏出和谐的乐曲。
　0章　在床上如何表现，才能让你们都满意
　　当妻子拒绝做爱时，丈夫会想“我不重要，我很失败”；当丈夫拒绝做爱时，妻子会想“我没有魅力，他不爱我”。
　1章　聪明地陪他一起走出消极的漩涡
　　在对方伤心或消沉时，如果你不会用正确的方式陪伴他，那还不如你不在场。
　2章　不要在意自己的感觉，永远积极地接近伴侣
　　妻子静静地陪着看报纸的丈夫，丈夫主动为忙得不可开交的妻子帮把手。
　3章　建立亲密感，满足男人保护爱人的原始欲望
　　现代社会，男人的保护意味着更多地关心她的情绪，而不是她说的内容。
　4章　每天45分钟胜过所有的卿卿我我
　5章　把握一天中四个关键时刻，即使在上班，也尽量花十秒钟，想想对方的好。　

作者介绍

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文摘

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序言

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《深度学习：从入门到实践》 作者： 艾米莉·卡特，大卫·陈 出版社： 启明智库 内容简介： 在这个数据爆炸的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而深度学习无疑是驱动这场技术革命的核心引擎。本书旨在为渴望掌握深度学习精髓的读者提供一条清晰、系统且极具实践性的学习路径。它不仅仅是一本理论书籍，更是一本手把手的“实战手册”，旨在帮助读者从零基础迈向能够独立构建、训练和部署复杂深度学习模型的高级工程师。 第一部分：奠定坚实的基础 本书的开篇着重于构建必要的数学和编程基础，确保读者在进入核心概念时不会感到茫然。 第一章：机器学习与深度学习的宏观视角 首先，我们将界定机器学习的范畴，明确监督学习、无监督学习和强化学习的基本区别与应用场景。接着，深入剖析深度学习的起源与发展脉络，解释为何神经网络在处理高维复杂数据时表现出远超传统算法的优势。本章会通过对比介绍感知机（Perceptron）与多层感知机（MLP），直观展示“深度”带来的质变。 第二章：Python与科学计算生态 深度学习的实践离不开高效的工具链。本章将聚焦于Python语言的核心特性，并详细介绍支撑科学计算的“三驾马车”：NumPy、Pandas和Matplotlib。我们会详细讲解NumPy的多维数组操作、广播机制，以及Pandas在数据清洗和预处理中的强大功能。此外，Matplotlib将作为我们可视化模型训练过程和结果的主要工具。 第三章：线性代数与概率论的深度回顾 虽然本书侧重应用，但对底层数学原理的理解至关重要。本章将挑选对深度学习影响最为深远的线性代数概念进行复习，包括矩阵乘法、特征值分解（Eigendecomposition）和奇异值分解（SVD），并解释它们在数据降维（如PCA）中的作用。概率论部分，重点阐述贝叶斯定理、高斯分布以及信息论中的熵与交叉熵，为理解损失函数打下基础。 第二部分：神经网络的核心构建块 本部分是本书的技术核心，我们将逐步拆解现代深度学习模型的各个组成部分，理解它们如何协同工作。 第四章：基础神经网络的搭建与前向传播 本章详尽介绍了神经网络的基本单元——神经元模型，包括激活函数（如Sigmoid, Tanh, ReLU）的选择及其重要性。随后，我们清晰地描绘了前向传播过程：数据如何逐层流动，直至产生最终预测。为了增强理解，我们将使用纯Python和NumPy实现一个简单的两层全连接网络。 第五章：反向传播与优化算法 理解模型的“学习”过程，关键在于反向传播（Backpropagation）。本章将用链式法则的视角，深入浅出地解释梯度是如何高效计算并回传至网络中每一层权重的。在此基础上，我们将系统介绍优化器的演变：从基础的梯度下降（GD），到更高效的随机梯度下降（SGD），再到动量（Momentum）、AdaGrad、RMSProp，并最终聚焦于目前工业界最常用的Adam优化器，分析它们的优缺点及适用场景。 第六章：正则化与模型泛化能力 过拟合是深度学习模型训练中最大的敌人。本章专门探讨如何提升模型的泛化能力。内容涵盖L1和L2正则化、Dropout技术的原理与实现、早停法（Early Stopping）以及数据增强（Data Augmentation）在图像和文本数据中的具体应用。 第三部分：特定领域的深度学习模型 掌握了基础理论后，我们将进入两大主流应用领域——计算机视觉和自然语言处理，探索针对这些领域优化的专用网络结构。 第七章：卷积神经网络（CNN）的艺术 卷积神经网络是现代图像处理的基石。本章首先解释卷积层、池化层和全连接层的结构和功能。随后，我们将深入探讨经典且具有里程碑意义的网络架构，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet（残差网络）和Inception网络，重点分析它们如何解决传统CNN中的梯度消失和模型深度限制问题。读者将通过Keras/TensorFlow框架实践一个图像分类任务。 第八章：循环神经网络（RNN）与序列建模 处理时间序列、文本等序列数据，需要特殊的网络结构。本章详细介绍了RNN的结构、前向和反向传播过程中的挑战（如梯度爆炸与消失）。接着，我们将重点讲解如何克服这些挑战：长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制，以及它们在机器翻译、语音识别中的应用。 第九章：注意力机制与Transformer模型 自2017年Transformer模型横空出世以来，它彻底改变了序列建模的范式。本章将精确解析“自注意力”（Self-Attention）机制的数学原理，解释多头注意力（Multi-Head Attention）如何并行捕获不同关系信息。在此基础上，我们将全面剖析Encoder-Decoder结构的Transformer模型，为后续学习BERT、GPT等预训练模型的底层逻辑做好铺垫。 第四部分：进阶实践与部署 最后一部分关注如何将训练好的模型投入实际应用，并探讨深度学习的前沿发展方向。 第十章：迁移学习与模型调优 在资源有限的情况下，迁移学习是快速部署高性能模型的关键。本章讲解如何利用在大型数据集上预训练的模型（如ImageNet上的权重），通过微调（Fine-tuning）解决特定领域的小样本问题。同时，本章会提供一套系统的超参数搜索策略，包括网格搜索、随机搜索和更先进的贝叶斯优化方法。 第十一章：深度学习框架的深度探索 (TensorFlow/PyTorch) 本书的实践部分主要基于PyTorch进行演示，因为它提供了更灵活的动态图机制。本章将深入对比PyTorch和TensorFlow 2.x的Eager Execution模式，并指导读者如何使用`torch.nn`、`torch.optim`等模块构建高效的工作流。同时，会介绍模型保存、加载与版本控制的最佳实践。 第十二章：模型部署与性能优化 一个模型只有被部署才能产生价值。本章涵盖模型轻量化技术（如模型剪枝、量化），以及如何使用ONNX或TensorRT等工具链，将训练好的模型高效部署到云端服务器或边缘设备上，实现低延迟推理。 附录：实践项目案例 本书附带了三个贯穿始终的综合实践项目： 1. 使用CNN识别手写数字与猫狗分类。 2. 使用LSTM进行股票价格序列预测。 3. 实现一个基础的英汉翻译系统（基于Transformer）。 目标读者： 本书适合具有一定Python编程基础，希望系统学习并掌握深度学习核心技术和前沿模型的在校学生、软件工程师、数据科学家以及希望利用AI提升工作效率的专业人士。阅读完本书，读者将不再满足于调用API，而是能够深刻理解模型背后的运行机制，并有能力针对复杂问题设计创新的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“男人怕失败女人怕孤独”确实很有意思，它以一种非常直白的方式，点出了很多成年人在情感和生活中的痛点。我猜测，这本书可能会从更广阔的视角来探讨人性，而不仅仅局限于男女之间的交往。或许，作者会借由“怕失败”和“怕孤独”这两个点，来剖析更普遍的人类生存焦虑。比如，“怕失败”是否也体现在我们对学习新事物、尝试新挑战时的犹豫不决？而“怕孤独”是否也反映在我们对群体归属感、对社交互动的过度依赖？我特别期待书中能够引用一些经典的文学作品、电影片段，或者历史事件，来印证作者的观点。我想象着，它会像一本人生指南，在不同的人生阶段，都能从中找到一些启示。它可能会帮助我们认识到，这些“怕”并非我们个人的独有，而是人类共有的情感体验。而更重要的是，它或许能教我们如何与这些“怕”共处，甚至将它们转化为前进的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有意思，"男人怕失败女人怕孤独"，这一下子就抓住了很多人内心深处最真实的恐惧和渴望。我一直觉得，我们之所以会做出很多选择，很多时候都是源于这些最原始的情感驱动。有时候，明明知道可能会失败，但为了不留下遗憾，还是会奋不顾身地去尝试；有时候，明明一个人也可以过得很好，但内心深处对陪伴的渴望却依然强烈。这本书会不会就是在探讨，这些看似截然不同的恐惧，背后其实有着怎样的共通之处？或者说，它们是如何塑造了我们与他人、与世界相处的方式？我特别好奇作者是如何将这两个如此具有普适性的情感痛点联系起来的，是会通过一些故事、案例，还是更偏向于理论分析？毕竟，人性的复杂性是无穷的，能够深刻地触及到“怕”这个字眼背后的心理机制，并且还将其与性别这一社会性概念结合，这本身就足够吸引人了。我设想，书中可能会有很多关于原生家庭、社会压力、爱情观、事业观的探讨，毕竟这些都是我们日常生活中最容易滋生恐惧的地方。也许，它能帮助我们更清晰地认识到自己内心深处的恐惧，并找到应对它们的方法，从而活得更自在、更坦然。

评分☆☆☆☆☆

初看到这本书名“男人怕失败女人怕孤独”，我脑海里立刻浮现出许多画面。我想象着，这本书或许会用很多生动的故事来佐证它的观点。比如，一个男人如何在事业上屡战屡败，却依然咬牙坚持，背后的动力究竟是什么？是纯粹的野心，还是因为他内心深处害怕被贴上“失败者”的标签？又或者，一个女人在感情中不断寻求慰藉，即使这段关系并不如意，也宁愿将就，是不是因为她极端地害怕那种一个人面对世界的孤独感？我希望这本书不会只是停留在表面现象的描述，而是能深入到人物的内心世界，去剖析那些不为人知的动机和挣扎。我更希望它能像一面镜子，让我们看到自己在这些“怕”中的影子。或许，书中会提出一些打破这种循环的方法，一些让我们能够勇敢面对失败，或者学会享受独处，甚至在关系中找到真正独立和安全感的方式。这本书让我觉得，它可能不仅仅是一本关于两性关系的读物，更是一本关于如何认识自我、如何与自己和解的书。

评分☆☆☆☆☆

一直对探讨两性心理的书籍情有独钟，尤其是那些能挖掘出更深层次原因的。这本书的书名，“男人怕失败女人怕孤独”，一下子就击中了我的好奇点。我总觉得，很多男女之间看似无法逾越的隔阂，很多时候都源于我们对某些事物根深蒂固的认知和潜在的恐惧。比如，男人在事业上的追求，是不是很大程度上是源于对“失败”的极度恐惧，害怕自己不够有价值，害怕被社会边缘化？而女人对亲密关系的渴望，对“孤独”的排斥，又是否在某种程度上，是因为社会赋予女性的某种角色期待，或者是在成长过程中形成的自我价值感与被爱、被关注紧密联系在一起？这本书，我期待它能提供一些新的视角，去理解这些看似理所当然的性别差异背后，究竟是生物性的本能，还是社会文化塑造的结果。我希望作者能够提供一些具有说服力的论据，或许是心理学研究，或许是历史文化的回溯，来支撑他的观点。如果这本书能够帮助我更好地理解自己和他人的行为模式，减少不必要的误解和冲突，那将是极大的收获。我对书中关于“怕”的探讨特别感兴趣，这种“怕”是源于自我保护，还是源于不安全感？它如何影响我们的决策，又如何塑造我们的性格？

评分☆☆☆☆☆

一看到“男人怕失败女人怕孤独”这个书名，我脑海里立即闪过一些画面。我猜想，这本书可能不会是那种简单的“男人如XX，女人如YY”的通俗读物，而会深入探讨一些更本质的东西。或许，作者会从社会学、心理学甚至人类学的角度，去解读为什么“失败”和“孤独”会对男女产生如此大的影响。比如，在父权社会的影响下，男性的价值常常被与成就挂钩，因此“失败”就可能意味着自我价值的崩塌；而女性在传统观念中，其价值又往往与情感联结、家庭关系联系更紧密，因此“孤独”就可能成为一种生存危机。我希望这本书能提供一些具有启发性的分析，甚至能帮助我们打破一些僵化的性别刻板印象。我期待作者能够提供一些关于如何建立更健康的自我价值感，以及如何在关系中保持独立和安全感的方法。它会不会探讨，当男人不再“怕失败”，女人不再“怕孤独”时，我们会拥有怎样的人生？