书名:电路理论与实践
:39.00元
售价:26.5元,便宜12.5元,折扣67
作者:吴大中
出版社:清华大学出版社
出版日期:2013-01-01
ISBN:9787302307747
字数:534000
页码:341
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.540kg
全书内容共三篇,篇为电路理论部分,分为13章,主要介绍直流电路、交流电路、动态电路等的分析方法,以及分布参数电路分析;第2篇为电路仿真实验,主要介绍仿真软件multisim的应用;第3篇为电路实验指导,介绍了30个常用的电路实验,分为验证性实验、研究性实验和设计性实验3个类型。书中每章都有小结,并配有大量例题和习题,有助于更好地理解和掌握相关内容。
《电路理论与实践》适合高等学校电类(强、弱电)及相关专业师生使用,也可供有兴趣的读者自学使用。
这本《电子系统设计基础》的引人入胜之处,在于它构建了一个从宏观概念到微观实现的完整学习路径。作者显然深谙初学者在面对复杂电子系统时的困惑点,因此,开篇并未直接抛出晦涩难懂的公式,而是巧妙地引入了“系统思维”的框架。他们通过一系列贴近现实生活中的应用案例,如智能家居控制器的设计流程、物联网设备的功耗优化等,让读者迅速理解理论知识在实际工程中的价值。书中对模块化设计的强调尤其到位,讲解了如何将一个复杂的系统分解为可管理、可测试的子单元,这对于我这样希望未来能够独立负责项目的人来说,是极其宝贵的经验传授。我特别欣赏其中关于信号完整性和电磁兼容性(EMC)的章节,这些往往是教科书中一带而过但工程实践中至关重要的环节。作者用大量的图表和仿真结果来佐证观点,使得原本枯燥的理论变得直观易懂。例如,在讲解高速信号走线时,对反射和串扰现象的模拟演示,让我对PCB布局的敏感度有了全新的认识。更值得称赞的是,书中对不同技术路线的权衡分析非常客观,没有盲目推崇某一种特定技术,而是引导读者根据具体需求(成本、性能、功耗)做出最优选择。这本书不像是冰冷的教材,更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地指导你入门,对于想要扎实掌握现代电子系统设计核心技能的读者来说,无疑是一本上佳的案头工具书。
评分我对《高级微处理器架构与优化》这本书的评价,必须从其对底层硬件机制的深度挖掘谈起。市面上很多同类书籍往往停留在指令集和编程接口的层面,但这本书野心勃勃地深入到了流水线、缓存一致性协议以及分支预测单元的内部运作机制。作者采用了非常精炼的语言来描述复杂的硬件逻辑,尤其是对乱序执行(Out-of-Order Execution)的讲解,通过详细的状态机图和时序图,将CPU内部那个“黑箱”般的操作过程清晰地呈现在读者面前。我发现,理解这些底层细节对于编写高性能代码至关重要,尤其是在进行系统级性能调优时,传统编译器的优化往往无法穷尽硬件的全部潜力。书中对内存访问延迟的分析尤其深刻,不仅分析了L1/L2/L3缓存的命中率,还结合了TLB(转换后援缓冲器)的性能影响进行了综合讨论,这对于编写涉及大量数据结构的并发程序具有直接指导意义。此外,作者对不同架构(如RISC-V与x86)在设计哲学上的差异进行了比较,这种对比性的叙述方式极大地拓宽了我的视野,让我不再局限于单一的技术栈。虽然某些章节涉及到相当的硬件描述语言(HDL)背景知识,但作者贴心地加入了“概念回顾”小节,确保了跨学科读者的友好性。总而言之,这是一部真正意义上的“内功心法”,适合那些不满足于停留在应用层、渴望触及计算本质的资深开发者或研究人员。
评分《无线通信原理与应用实例》这本书给我最大的震撼是其对通信系统“全景图”的构建能力。它没有仅仅聚焦于某一个具体的调制解调技术,而是以一个统一的理论框架串联起了从物理层到应用层的整个通信链条。作者非常擅长使用类比和直观的模型来解释傅里叶分析、信道编码、扩频通信这些高难度概念。举例来说,书中对“香农定理”的阐述,不是简单地给出一个公式,而是通过模拟不同信噪比环境下信息丢失的概率,让读者亲身体会到信息论的边界和意义。我尤其欣赏它在应用部分所做的努力,它没有止步于理论推导,而是选取了当前主流的几个无线标准(如LTE和Wi-Fi的某些核心技术点)作为案例进行深入剖析。通过对这些实际协议的简化模型进行分析,读者可以清晰地看到理论是如何被转化为工程规范的,包括如何处理多址干扰、如何进行频率复用等。书中对于多输入多输出(MIMO)技术的介绍也十分到位,图示清晰地展示了空间复用和分集增益的原理,这在很多同类教材中往往被简化得过于抽象。对于想要深入理解现代移动通信系统工作机制的工程师来说,这本书提供的理论深度和工程广度的结合,是极为难得的。
评分我最近研读的《机器学习的可解释性与因果推断》一书,彻底颠覆了我过去对“黑箱模型”的认知。这本书并非侧重于教授如何训练出一个高准确率的模型,而是将重点放在了“为什么模型会做出这个决策”以及“决策背后的真实驱动力是什么”这两个核心问题上。作者首先系统梳理了现有的后验可解释性方法(如LIME、SHAP值),并对其局限性进行了尖锐的批判,指出它们仅仅是“局部近似”,而非真正的因果解释。随后,书中引出了更加严谨的因果推断框架,例如使用结构因果模型(SCM)来建模变量间的依赖关系,这要求读者不仅要有统计学基础,还需要具备一定的逻辑推理能力。书中大量引用了社会科学和经济学中的经典因果识别方法,并将其巧妙地嫁接到复杂的深度学习模型上,这种跨学科的融合处理得非常自然流畅。对于我从事推荐系统工作而言,理解用户行为的真正因果机制远比单纯预测点击率更有价值,这本书恰好提供了所需的理论工具。唯一的挑战在于,某些涉及反事实分析的数学推导需要读者保持高度专注,但最终的洞察力回报绝对值得这份努力。它是一本面向未来的书籍,指明了AI发展必须超越相关性,迈向因果性的方向。
评分《面向大规模数据的存储与查询优化》这本书,展现了现代数据中心背后那些令人惊叹的工程智慧。它的叙事风格非常务实,充满了对性能瓶颈的深度剖析。与那些专注于特定数据库技术的书籍不同,这本书的视角更偏向于基础设施层面。开篇对磁盘I/O、内存层次结构以及网络延迟的量化分析,为后续所有存储方案的讨论奠定了坚实的物理基础。作者清晰地阐述了为什么传统的关系型数据库在TB乃至PB级别的数据面前会遭遇瓶颈,并系统地介绍了NoSQL范式(键值、文档、列族)是如何针对特定访问模式进行优化的。我尤其欣赏它对一致性模型讨论的详尽程度,例如CAP定理的实际应用场景,以及Quorum机制在不同分布式事务中的实现细节,这远比教科书上的简单描述要深入得多。书中对分布式查询优化器的内部逻辑的剖析堪称精彩,如何利用数据倾斜信息来动态调整任务分配,以及代价模型是如何构建的,这些都是需要一线工程师积累多年才能掌握的诀窍。尽管书中也涉及了Hadoop和Spark等框架,但重点始终放在了底层数据结构和并行计算策略的设计原则上,确保了知识的时效性和普适性。这本书对于任何需要设计、维护或优化海量数据处理流水线的技术人员来说,都是一本不可或缺的实战指南。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等,本站所有链接都为正版商品购买链接。
© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有